制丝批间质量稳定性研究

龙 振

（海南红塔卷烟有限责任公司，海南 海口 571137）

制丝批间质量稳定性研究

龙 振

（海南红塔卷烟有限责任公司，海南 海口 571137）

为了评价合作品牌制丝批间质量稳定性，利用假设检验分别对制丝日常输出数据进行批间质量稳定性评价。运用假设检验P值检验法能客观、准确地判定制丝批间质量的稳定性，保障制丝生产过程稳定、受控，为合作品牌多点加工均质化提供了技术保障。

制丝；假设检验；关联分析；稳定性

随着烟草行业自动化、信息化及智能化水平的提高，企业日常制丝过程控制和质量检验等输出的质量数据越来越丰富，为制丝加工过程质量的稳定性提供了大量的基础性数据。由于数据采集的频率、方法不同，造成不同类型的质量数据的统计量和自由度产生很大的差异，给统计技术带来很大的难度。如何应用和挖掘制丝生产日常输出的数据客观、准确的反映制丝加工过程质量的稳定性是保证制丝批间质量稳定性的基础内容。应用假设检验方法对红塔山（经典）制丝日常输出数据进行分析和挖掘，进而从多角度评价制丝批间质量稳定性，提高合作品牌红塔山（经典）质量的一致性。

1 实验材料与方法

1.1 材料与设备仪器

①海红公司三价类合作品牌“红塔山（经典）”牌号卷烟。②WZ1004型喷射式真空回潮机（云南昆船第二机械有限公司）；WQ3312型烟片松散回潮机（昆明船舶设备集团有限公司）；SJ1522型加料机（昆明船舶设备集团有限公司）；SH312C型滚筒管板式烘丝机（秦皇岛烟草机械厂）；SJ233B型掺配加香机等。

1.2 实验方法

评价方法：假设检验P值检验法。

选择润叶加料、叶丝干燥、掺配及混合加香为主要工序，采集工序过程参数及质量特性数据，采集数据按每批次生产正常运行状态下进行；样本量=9的检测记录项采样间隔时间为5min。（生产正常运行状态：除每批次开始后5min、结束前5min，其余过程均视为生产正常运行状态。）应用假设检验中的参数检验统计方法对采集的批量数据进行制丝批间关键工序工艺参数及质量特性稳定性评价。

方差分析是用来判断因素的水平间是否具有显著差异的统计方法，分为临界值法（F crit）和显著性水平法（P-value）。临界值与a水平有关，在不同的a水平下，临界值会有所不同，使用较繁琐，可比性较差；显著性水平中的P值的大小实际反映各个水平的稳定性大小。P值与a水平无关，具有良好的可比性。因此，用显著性水平法反映质量的稳定性不仅非常直观，而且方便实用。一般P值的界限取0.20、0.05、0.01，P值与质量稳定性的对应关系（见表1）。

参数假设检验是指在总体分布已知的情况下，对总体的未知参数先作出某种假设，再根据样本所提供的信息，在一定显著性水平上判断假设是否合理的过程。假设检验的基本步骤如下：①对研究总体提出假设，包括无效假设和备择假设，分别记作H0和HA；②给出显著性水平，即确定拒绝H0的一个小概率标记，记作a；③选取并计算统计数。

表1 P值范围与质量稳定的关系

2 结果与讨论

2.1 制丝批间过程参数及质量特性稳定性评价

红塔山（经典）30个制丝批间关键工艺参数及质量特性统计描述汇总表，分别为润叶加料工序的加料瞬时比例、加料出口含水率、叶丝干燥筒壁温度、叶丝干燥出口含水率、掺配及加香纯丝量、梗丝量、加香比例、加香出口含水率、填充值、碎丝率等；对红塔山（经典）30个批次中6个连续特征参数及质量特征（加料瞬时比例、加料出口含水率、叶丝干燥筒壁温度、叶丝干燥出口含水率、混合丝加香瞬时比例、混合丝出口含水率）结合红塔山（经典）标准输入值，计算出各个连续工艺参数及质量特性参数P值（见表2）。

表2 红塔山（经典）制丝批间工艺参数及质量特性假设检验结果

如表2所示：瞬时加料比例的P值在0.460～0.500之间；加料出口含水率P值在0.311～0.500之间；叶丝干燥筒壁温度P值在0.362～0.492之间；叶丝干燥出口含水率P值在0.270～0.485之间；混合丝加香瞬时比例P值在0.355～0.492之间；混合丝出口含水率P值在0.3326～0.500之间。依据表1（P值范围与质量稳定的关系），30个批次红塔山（经典）关键工序主要连续性工艺参数及质量特性的P值均≥0.2，可以判定30个批次关键工序过程参数及质量特性很稳定。

3 结束语

应用假设检验P值检验法判定制丝批间过程输出数据（关键工序参数及质量特性）质量的稳定性，保障了制丝技术标准的有效实施和保证制丝生产过程稳定、受控。假设检验P值检验法对制丝批间数据进行分析，能较准确、客观地评价制丝批间质量波动情况，为生产企业持续改进提供了科学的依据。

[S886.7]

A

2096-2789（2016）11-0093-02

龙振（1966-），男，海南海口人，助理工程师，研究方向：质量管理和卷烟产品研发研究。