大数据时代高校计算机基础教育信息化建设

刘凤良

摘 要： 在互联网发展日趋完善的今天，怎样对大数据进行加工以此了解发展趋势已成为各方关注的重点。在大数据时代之下，高校的计算机作为教学的辅助工具，应秉承着更快、更准确的为教师与学生提供教学与学习资料的理念，加快基础教育的信息化建设。本文就如何对大数据时代高校计算机基础教育信息化建设作了简要分析，以期对今后高校计算机的信息化建设提供帮助。

关键词：大数据 高校计算机 信息化建设

中图分类号：G64 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）10-0137-01

计算机作为高校教学的辅助性工具，在现如今的大数据时代正发挥着它无可替代的作用。线上教学与线下教学的融合统一，使得学生能更加个性化的学习；而大数据对考试结果进行的分析，极大的方便了教师对于学生学习情况的科学掌握。因此，加强高校计算机的信息化建设就显得尤为重要。

一、高校计算机Mooc课程建设

Mooc课程作为线上教学的主要形式之一，它的优势在于不是讲下线课程照搬到线上，而是由老师重新设计课程[1]。学生可以在课程中根据自己的弱点有选择的进行学习，极大的提高学生自主学习能力。因此，Mooc课程建设是高校计算机信息化建设的要点之一。作为Mooc课程建设的核心，是要打造计算机上的Mooc服务平台，这就需要高校在计算机中建立课程教学的资源库，构建出课程云平台，在这个私有云中，要包括课程、问题、研讨、作业等，而课程公有云即Mooc服务平台通过与私有云的连接，将教学资源传达给学生[2]。同时，计算机还要做好与Mooc课程的配套设施建设，如建立相关论坛，让学生在论坛中讨论使用Mooc课程时存在的问题，构建出一个Mooc学习网络，而不是单一的学习课件，为学生的自主学习提供平台。

二、计算机在线考试系统建设

在线考试系统建设有助于考试的公平性以及便于教师更为便捷的了解学生的知识掌握情况。在线考试系统的建设难点在于如何科学的随机组卷。针对此类问题，可以通过如下方式解决[3]。首先，在对章节进行选取的时候，根据教学中的知识点的重要程度不同，对各个章节授予权限。对应试卷中题目的数量生成随机数，如此让每一章节对应不同的随机数，随机数的多少直接决定于该章所被选择的题目数量，避免了知识点过于集中的问题。其次，对章节以及每个题型以及题目难度都设定一个抽取次数最大值，达到最大值将不再选取该部分题目，系统将对试题进行重新选择，使得试卷难易程度适中。最后，设置自动关闭答题界面程序，在考试时间结束后，系统自动关闭答题界面的答题功能，保障考试的公平性。

三、高校试题库建设

高校试题库的建设要包含开放性、通用性与智能性的特点。因此，在对高校计算机进行试题库建设的同时，要对试题库平台进行开放式建设[4]。可采用立项的方式，以一两门课为代表建设试题库平台，充分整合现有的教学资源与网络上的先进教学资源，也可与其他高校联合，共享教育资源，做到试题库的开放性。通用性则体现在试题库系统与各学科课程的融合上，即试题库要适用于校内所有教学科目。在完成对选择的一两门课的开放性建设后，将系统逐渐发展成为为适合所有科目的线上试题库系统。而智能性的建设主要体现在对试题的智能行选择，除了要求试题库中的试题有较高的质量及较多的数量之外，如何进行智能选取可参考本文中计算机在线考试系统的建设流程。

四、数据仓库建设

数据仓库的建设是为了应对随着目前高校招生人数的扩大，在校学生信息数量的庞杂，以及为了统一协调教师队伍的管理，跟踪毕业生就业状况而必须建立的系统，有助于高校进行内部管理。建立数据仓库首先要确定数据来源，数据源的统计需要从学校内部已有的系统以及校外的数据，如国家的政策等进行提取以及分类，在建模的过程中建议采取平行式的仓库模式，针对重要数据建立数据集市。其次，要对数据库管理进行设计，主要管理日常数据库应用中可能出现的数据安全问题进行维护，做好对数据的跟踪。最后，要构建数据仓库中的查询系统，面向全校师生，提供全面而精确的数据。在查询系统中，更重要的是分析工具的设计，在大数据时代，依托互联网，能够生成多维比较，使数据更加具有可信度。而对于数据的显示，要在计算机中设计星型模型以及雪花型模型，便于查询者对查询数据的掌握。

五、大数据在高校的实际应用

大数据理论在高校中最显著的应用当属于对校内学生学习成绩的评估。任课教师可以通过大数据对考试结果进行分析，掌握任教范围内学生的知识掌握情况；学校可以通过大数据对校内个院的教学质量做综合考评，无论是教师与学校，都可以通过计算机中大数据的支持来进行教学改革。如利用大数据对某院某系的期中考试成绩进行总结，在发现学生学习短板时，可以由任课教师在之后的授课中进行补缺的教授，补齐短板，学校也可以通过加强Mooc课程的建设，鼓励学生自主学习，自主补缺，而计算机中学生学习的数据也会进行随时统计，便于学校对学生学习的动态进行及时掌握。

六、结语

在大数据时代，依托互联网进行高效计算机基础教育信息化建设是一件刻不容缓的大事。计算机的信息化建设不仅能满足学生随时提升学习能力的需求，也有助于校方对学校进行统一管理。因此，通过高校计算机Mooc课程建设、在线考试系统的建立、建设试题库及数据仓库来进行高效计算机信息化建设，是目前高校转变教学思路、创新教学模式的必由之路。

参考文献

[1]张艳，刘亚.大数据时代MOOC对计算机专业教育的影响[J].计算机时代，2015，（03）：88-89，92.

[2]钟晓流，述强，胡敏，等.基于职业能力导向的高职《组装与维护》MOOC建设与应用[J].软件导刊（教育技术），2015，（01）：143-144.

[3]谭翔纬，蒋慧勇.大数据背景下的高校计算机编程类课程教学改革探讨——以《Java程序设计》课程教学改革为例[J].电脑知识与技术，2015，（23）：116-118.

[4]李雯雯，韩仙玉，刘文洁.大数据时代计算机专业教育的探索[J].现代计算机（专业版），2014，（10）：123-125.