科技期刊的相对精准推送——以《应用数学与力学(英文版)》为例

梁思辉

(上海大学《应用数学和力学(英文版)》编辑部，上海200444)

随着科技的不断发展，科技论文不断涌现，原有的纸质推送手段已经不能满足传播的需要，基于数字技术、网络技术的各种新媒体的出现及时弥补了这一缺陷[1-2]。目前，越来越多的科技期刊纷纷拓展信息传播渠道，例如通过期刊网站、科技博客、手机微信等平台不断扩大信息的传播效应，增强期刊的影响力。这些方式虽然时效性强、广泛度高，但冗余信息过多、精准度不够[3-5]。文献[6]提出了通过邮件精准推送实现学术论文高效传播，邮件精准推送具有：①及时性，文章录用即可推送，编辑能以最快的速度将最新的文章信息准确传递给相关专家；②高效性，如推送信附全文PDF文件，不用读者付费或费力去数据库或网站下载，提升文章可获取性；③互动性，编辑直接给读者发信便于及时获得反馈，为读者提供个性化的交流和服务；④成本低、内容灵活的特性，如在文章推送同时加上期刊宣传以及约稿件的内容，充分发挥推送信的作用，实现“一次推送，多种用途”。本文利用邮件推送的方式，选取近两年高被引文章向本刊关联度高的相关期刊中的作者群及编委群进行推送文章。

1 推送主体(文章内容)的选择

首先打开 Web of Science (WOS)数据库，找到《应用数学和力学(英文版)》(英文刊名：Applied Mathematics and Mechanics (English Edition), AMM)近两年被收录的全部文章(见图1)，然后按照被引频次降序的原则(见图2)，挑选被引频次前15位的文章，在15篇文章里根据作者自己引用和其他作者引用进行分类。作者自己引用多次的文章证明作者是一个“多产”的作者，对提升刊物影响力是有积极作用的(因为他发表在其他刊物上的文章多次引用本刊文章，对于提升刊物影响力是有好处的)。而要推送的是对相关专业领域要有一定影响力的文章(这样才更有可能被推送接收者所引用)，故优先考虑被其他作者引用次数(注：为了统计方便，暂定作者自己引用3次等同于被其他作者引用一次原则)，选取了折合被引次数大于3的文章11篇。再在这11篇文章中添加摘要、全文、Springer等链接制作成此次推送的HTML模板(见图3)。

图1 近两年发表的全部论文

图2 近两年发表的论文按照被引频次降序排列

图3 推送的HTML模板

2 推送客体(内容接收者)的选择

在推送客体(内容接收者)选取的时候，可以分为传统思维选择和通过数据库进行选择。

传统思维选择推送客体又可分成以下两个部分：①直接向录取文章的作者索要的名单。以本刊为例，在文章决定录用、发送版权通知书的同时，请作者提供 10位相关领域的读者，以便直接进行推送服务。②审稿人、作者提供的审稿人及参考文献的作者组成的群体。此三类推送客体跟文章的关联度较高，在文章推送时也会有较好的效果。

上述两种推送客体选择的方法优点在于关联度较高，推送效果较好。缺点在于受限于技术原因，推送客体总的范围较小。例如推送10篇文章，假设每篇文章平均包含20篇参考文献，按照上述两种方法推送后总的接收者也就 300人次左右，在数字化时代，这个数据是单薄的。下面以AMM为例子，介绍通过数据库进行选择推送客体的方法。

首先选取本刊引用其他刊物前20本(见图4)，其他刊物引用与本刊前15本(见图5)。由于AMM是力学类刊物，某些刊物的办刊宗旨和办刊方向与本刊偏离较大，即便关联度较高，如APPL MATH COMPUT等杂志，还是被从高关联度的名单中淘汰。然后根据影响因子跟本刊相近或高于本刊的原则选取了MECCANICA等10种力学类期刊。以MECCANICA为例，由图5可见本刊MECCANICA引用比例挺高，且查得其影响因子在1.7左右，很好地符合了本次推送客体的条件。最后把这10本期刊的作者群和编委群作为此次的推送客体。

图4 本刊引用其他刊物前20本

图5 其他刊物引用与本刊前15本

3 推送追踪

根据推送后不同时间对应不同的点击率制成图6。

图6 推送时间和点击率关系图

图6横坐标表示天数，纵坐标表示在HTML推送的所有邮件中，打开过的邮件所占的比例，即点击率。由图6可以得到如下结论：

(1) 点击率反映的是推送客体对推送主体的兴趣，点击率越高，表明推送客体对推送主体越有兴趣。如图所示，前两天的打开邮件点击率是最高的，表明接收到邮件前两天对推送文章兴趣最高。

(2) 随着时间不断推移，总的点击率不断上升，但是上升斜率越来越小，经过一段时间后斜率几乎为0，表明接收者随着时间推移打开邮件兴趣越来越低。

(3) 此次推送经过一周时间总点击率为40%左右，比汤森路透科技信息服务有限公司提供的平均点击率 30%高出不少。宣传推广关键在于推广内容的选定和读者对象的选取，而一些宣传文件中设计的相关超级链接也能给期刊提升影响力带来极大益处。推送时应该考虑到推送目标的专业化差异及学术水平的差异，有选择的推送比一般推送更有效果。

4 结 束 语

以AMM近两年发表的文章，按照被引频次(降序)关系选取了11篇文章作为推送主体。根据与本刊AMM关联度高低、办刊宗旨、影响因子等因素选取10本刊物的作者群和编委群作为推送客体。推送实践表明，推送主体和推送客体关联度越高，其中推送客体对推送主体的兴趣就越高，越容易打开相关链接、越容易引用相关文章，提升刊物影响力的目标就越容易被实现。

致谢：感谢原《数学年刊》编辑部陈光宇老师对本文审读与指正，感谢评审老师的评审。

[1]陶华,朱强,宋敏红,等.科技期刊新媒体传播现状及发展策略[J].编辑学报,2014,26(6):589-592.

[2]夏登武.新媒体时代科技学术期刊信息传播的路径拓展[J].中国科技期刊研究,2012,23(1):129-132.

[3]孙晶琼.基于问卷调查的用户角度信息推送服务评价[J].信息科技,2013,42(8):16-19.

[4]王正元.基于RSS的数据库资源信息推送服务[J].农业图书情报学刊,2007,19(7):36-39.

[5]陈云飞.利用RSS技术开展网络信息推送服务[J].情报探索,2006(6):39-40.

[6]郭媛媛,黄延红,候修洲,等.通过邮件精准推送实现学术论文高效传播[J].中国科技期刊研究,2015,26(11):1227-1231.