用于混合动力汽车的能量系统环境友好型设计
提高车辆能源系统效率的需求促进了设计过程中对革新解决方案的研究。现代可持续发展的汽车动力系统的设计原则是实现高效的转换系统、较低的成本和对环境尽可能低的影响,但这些目标很多是相互矛盾的。为了应对这个挑战,汽车工程师需要寻找实现结构优化的方法,而多目标优化方法是寻求最好动力系统设计的解决方案。这种多目标优化方法基于遗传算法,其是进化论中的自然选择现象。目前,PSA标致雪铁龙正在研发使用这种优化技术的革新性决策方法。这种方法可同时获取多个可能的解决方案,这些解决方案首先从每个单独方面做了优化(如技术、经济和环境等),然后通过遗传算法综合考虑多种因素,最终给出最优化的结果。将这种方法应用于混合动力汽车上,以确定车辆动力系统的配置,估计动力系统设备的成本,并且展示在一个生命周期内不同技术选择对环境的不同影响。为了达到这个目的,开发了一个混合动力汽车模型,这个模型与成本模型和生命周期评估技术相互耦合,以用于评价对环境的影响。仿真和实车试验结果一致,展示了这样的优化设计在成本与效果之间实现了比较好的平衡。
刊名:Chemical Engineering Transactions(英)
刊期:2014年第6期
作者:Zlatina Dimitrova et al
编译:王也