工业4.0的真相和神话

Marc+Sachon

工业4.0的一个真相

和过去相比，今天的计算成本更加低廉，存储能力大大提升，移动互联技术实现了信息的连接和交换，IPv6（第六代互联网协议）使世界上每一件物品都可被赋予一个IP地址，RFID（射频识别技术）可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据，传感器能将感受到的信息变换成为电信号或其他形式的信息输出，增强现实技术能把虚拟世界套在现实世界并进行互动，社交媒体能帮助企业了解市场和用户。

当上述所有技术集中在一起，世界会变成什么样？对企业管理者来说，有了这些技术，我们应该怎么做？

首先我需要了解我们的物理系统。如果我有一家工厂，我需要知道工厂生产什么，有什么设备，需要什么工具和技术？然后把这些物理系统投射到数字世界，在数字世界建立起数字模型。为什么现在我们可以这么做？因为我们有了互联技术，有IPv6，有强大的运算能力和非常大的存储空间，有传感器，可以把物理系统转换成数字模型，那么我们就可以在数字世界进行优化设计、优化流程，直至找到最好的解决方案，然后运用到物理系统中。

这就是工业4.0背后的基本原理，我们可以更好地跟踪产品，提高生产效率和资源的利用率，更灵活地应对不断变化的需求。有了这些新技术，未来的制造方式、运输配送方式和商业模式都会发生很大的改变。

工业4.0的四个神话

数字化工厂

位于美国硅谷的思科公司（Cisco）是一家基础设施领先的公司，在它的总部，可以在大屏幕上看见思科分布于全世界的工厂，点击一个工厂的图标，就可以看见工厂的具体情况，发现工厂遇到的问题；工厂里的工人佩戴增强现实眼镜，如果机器有问题，增强现实眼镜可以提示工人如何修理；远程仪表盘可让一切都视觉化。

未来的工厂里几乎看不到工人。

数字化制造

增材制造就是一种数字化制造，更具体地说就是3D打印和4D打印制造。在知名调研机构Gartner所做的软件热度曲线纬度上，3D打印在B2B领域已经是比较可行的技术，但目前还比较小众，航天、奢侈品、医疗等高端制造业已经开始使用3D打印。

制造业最大的成本在于模具成本，汽车厂如果要生产一款新车，必须首先制作一批新的车身、引擎盖等模具，耗资不菲，需要卖出一定数量的车才能挣回模具成本，模具成本收回以后，汽车卖得越多，收益越多，这就是规模经济。3D打印对规模经济要求不高，它的主要成本在于工艺成本和材料成本，其材料成本大约是普通制造材料成本的4倍至100倍。如果生产量低于某个点，3D打印更合适；而如果产量远远高于某个点，传统制造业则更有效。

数字化配送

以前，在每年忙乱的圣诞季，亚马逊在商品配送方面总会出岔子，2012年，亚马逊收购了位于美国东海岸的Kiva系统公司，2014年，亚马逊将这种系统在其美国所有配送中心推广开来。

Kiva系统是一种外形像冰球的机器人，能根据无线指令的订单将货物所在的货架从仓库搬运至员工处理区，这样工作人员每小时可挑拣、扫描商品，效率是之前的三倍，并且准确率达到了99.99%。

数字化商业模式

3D打印存在一个长尾效应。比如汽车生产和销售。由于每辆车都有自己的生命周期，当旧的车辆型号停止生产时，根据法律规定，厂商必须在接下来的8-10年里继续提供车辆部件。如果把未来8-10年所需要的汽车部件都堆在仓库里，会是非常重的仓储负担，3D打印就可以解决这个问题。可以将零部件的数字设计方案保存下来，需要使用时再拿去打印。

市场中有两种生产者，一种人拥有资产，他们忙于优化生产、提高资产利用率，却错失了其他机会；另一种人，并不拥有资产，但借助信息技术和数据分析能力来利用他人的资产，与他人共同获利，例如谷歌、亚马逊、Uber等。有了3D打印技术，资产陷阱在一定程度上可以避免了。

工业4.0的基本理念，是把物理系统投射到数字世界进行优化，之后再用于物理系统。在数字世界做试验，比物理世界快几十倍，意味着过去花了很长时间才做到的事，未来可能只需要很短的时间，速度会有指数级提升。马克·吐温曾说过：“不是你不知道的东西让你陷入麻烦，而是你明明不知道，却自以为知道，才是真正的麻烦。”现在很多行业觉得数字化跟我们没有关系，我相信未来20年，数字技术会改变所有行业，不单单是工业4.0，不单单是3D打印和新的商业模式。