央企海外人才发现

文/李伟

央企海外人才发现

文/李伟

2013年，习近平总书记提出“一带一路”倡议，得到国际社会高度关注。当前，区域经济一体化加快推进，亚欧国家都处于经济转型升级的关键阶段，需要进一步激发区域内发展活力与合作潜力。“一带一路”的推进，可带动我国大型装备出口和国际工程承包业务的发展。

国资委监管的100余家中央企业中，已有90多家在“一带一路”沿线国设立数千个分支机构。由于沿线各国国情差异显著，投资项目的执行效果很大程度上要取决于“走出去”企业是否有既熟悉沿线国家国情又了解“一带一路”政策的高端海外人才队伍，高端海外人才队伍建设的迫切性甚至超过资金和技术需求。

同时，近年来，中央企业的海外并购案例越来越多，但由于人才制约，并购后各类问题层出不穷，为中央企业的海外扩张蒙上一层阴影。发现海外优秀人才，成为中央企业海外业务拓展迫在眉睫的问题。

大数据 新的手段

在欧美科技界和体育界，大数据技术已经成为人才发现和人才评估的重要手段。例如美国汤森路透公司使用大数据技术，根据研究者作品被引用的数据来选出每年的“引文桂冠奖”，此奖项被誉为“诺奖风向标”。自2002年以来，已成功预测了37位诺贝尔奖得主。

在职业体育界，数据科学家已成为打造冠军球队的重要力量。在NBA（美国职业篮球联盟），如日中天的金州勇士队，在数据科学家的帮助下，把联盟中每个球员的基础数据转化为分析依据，从而高效地分析每一个球员的特点。球队的每一笔球员购买交易须先通过数据科学家的评估，从而打造了成本低、伤病少、团队合作能力强的团队，2015年夺取联盟总冠军，创造了新的传奇。中国球迷非常熟悉的火箭队总经理莫雷，用自己创建的数据衡量系统做出一系列关于选秀、交易以及有关工资帽的决策。同样，在MLB（棒球大联盟），球队经理不能仅靠猎头公司来寻找优秀球员，更需要数学家和计算机专家的帮忙，将球员的各种能力数据化，并以此作为衡量和购买球员的重要标准。在足球领域，德国部署了SAP系统来科学分析球队每个球员的表现，以提高球队的实力。竞技体育运动领域的人才发现，已经成为和大数据、统计学关联密切的专业领域。

中央企业如何从海量数据获取业务扩展所需要的海外人才信息？在大数据技术和应用成熟之前，大部分中央企业没有很好的解决办法，仍然延续过去寻找猎头帮助的传统方式，寻找和挖掘海外人才。

2015年，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，引领大数据在各行各业的应用。纲要认为，大数据已成为企业重要的基础性战略资源，正引领新一轮科技创新。包括中央企业在内的国内企业也越来越意识到大数据的重要性，纷纷把数据分析能力作为企业的核心竞争力。

大数据技术能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动企业采集、整合、利用企业内部和互联网数据，不仅可助力企业发展经营数据分析，在筛选和发现人才乃至后续的人才选拔方面可具有更大的效果，为中央企业的海外人才发现提供了突破性的技术手段。

知识图谱促进人才发现的可视化

根据IDC（国际数据公司）研究报告，世界数据总量将在2020年达到35ZB，其中约有95%的数据量因受限于人类数据分析能力和手段而闲置，无法发挥真正效果。没有数据汇集和抽取工具从中提取需要的信息，并把有关信息进行图形化展示，人类几乎无法进一步利用，更不用说从中挖掘人才信息。

央企走出去对海外人才有着迫切的需求，图为2015年中国铁建参加在深圳举办的第十三届中国国际人才交流大会，展示产品（摄影张晓）

知识图谱起源于图书情报界，将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等理论与方法相结合，用可视化的图谱形象地展示信息的结构和引用情况。在人才发现过程中，利用知识图谱可将复杂的人才大数据经过数据采集、挖掘、处理之后，通过关联关系形成可视化的图结构知识库，将特定人才的不同信息关联成图，为人才发现和评价提供直观、可视化的参考，从而发挥信息价值。

大量中央企业走出去的案例表明，中央企业选择海外人才需侧重于以下几类：熟悉国际并购规则、具备国际投资分析能力的投资人才；胜任开拓国际业务的管理人才；具备一流技术水准的技术人才；熟悉当地的法律规则、政治游戏规则和商业游戏规则的保障人才。

为做好中央企业所需要的海外人才发现工作，可针对中央企业以上人才需求，建立从互联网数据源到人才信息图形化分析界面的全流程信息系统，从互联网分散的数据源抽取和加工人才信息，进行知识价值提炼和语义转换后，形成直观、简单数据，供企业人力资源部门使用。

信息系统分为五层架构，分别实现信息的采集、加工、特征抽取、存储、分析展现。在初始数据源层，数据源可以包括：行业互联网信息、行业人才基础信息、人才履历信息、人才业绩信息、主要论文库及期刊库信息、行业论坛信息、技术论坛信息、行业网站信息、行业会议信息、Facebook等社交平台信息，等等。

在分析及展现层，知识图谱是信息系统数据利用的关键方法和技术。结合企业已有的人才评价体系及岗位要求，从多个维度对人才进行综合评分，包括技术、管理、社交能力等，生成的知识图谱库，为人力资源部使用者提供便捷的检索功能。

国际国内知识图谱的研究有很多,但是大量研究集中在少数学科,知识图谱在企业的应用较少，缺少对理论的验证与确认,部分应用集中在将知识图谱作为工具,简单绘制知识关联性。从海量大数据抽取到使用知识图谱建立海外人才发现信息库，在中央企业尚没有应用案例。探索多学科多领域的知识应用，为中央企业海外人才发现提供参考，为海外业务发展汇聚人才力量，道路漫长。（本文作者为中国机械工业集团办公厅信息处主管）