梅赛德斯 · 奔驰和博世互联目前正在联合研究一项能够让车位寻找流程变得更简单快捷的全新社区停车智能服务。项目已在斯图加特进行试点,多款奔驰测试车参与了测试。车载传感器能让这些车辆生成路边空置车位的相关数据,同时通过所配备的通讯界面,提供和接受这些数据。
据梅赛德斯-奔驰数字交通和出行业务部副总裁SajjadKhan介绍,“多数奔驰车已通过智能网络实现互联。只要装载了合适的传感器,就可以在行驶过程中生成数据,然后再将这些数据用于快速识别可用的停车位。”
车载超声波传感器可以连续以55km/h的速度扫描沿路车位。当它们定位到可用停车位时,收集到的数据便会由戴姆勒车辆后台通过一个安全数据链传送至博世的物联网云平台进行分析。接着运用数据挖掘技术确认该区域是否可用车位,而不是一条空车道。
“这样的社区停车模式,实则是把寻找停车位的工作进行了分配,这样能帮助我们大大缩短寻找停车位的时间,并且能引导驾驶者直接驶向可用车位。”博世互联停车项目负责人RolfNicodemus博士说。
项目的第一阶段测试已经完成,系统可以计算出在某一开放街区内能找到空置停车位的可能性。下一阶段是在这种社区停车模式广泛使用后,实时汇报路边车位的可用性和可用面积。此外,通过结合更多的车位信息,实现更多附加功能,譬如在车载屏幕或是在“Mercedesme”APP上呈现公共停车场车位地图。或者通过与类似“远程停车试点(RemoteParkPilot)”这样的停车辅助系统相结合(现已可用于全新梅赛德斯E级车),帮助驾驶者减轻停车烦恼。
日本国家材料科学研究所和麻省理工学院的一个联合小组研发出一款可以集成到电子电路中的廉价传感器,研究人员将传感器植入近场通信(NFC)标签,再将NFC标签嵌入手机智能卡中,便可以使智能手机在5s内检测出空气中是否存在有毒气体,检测浓度低至10 ppm。
人类仍常受到自然界中有毒气体的危害,而目前可用于检测有毒气体的传感器却价格昂贵、体积庞大、笨重并且操作复杂。而这款新型器件由一组包覆超分子聚合物的碳纳米管(CNTs)组成,它们之间通过微弱的相互作用聚集在一起,这种设计降低了生产成本。碳纳米管(CNTs)本身是导电性很强的材料,但被超分子聚合物覆盖后其导电性变差。当接触有毒气体时,超分子聚合物分子中较弱的化学键就会被破坏,于是,碳纳米管的导电性便会提高。以此制成的传感器在接触有毒气体后,导电性会提高3000倍,以此原理即可以完成有毒气体的探测。