东莞市制造业主导行业选择研究

冷媛 南方电网科学研究院

宋艺航 南方电网科学研究院

陈政 南方电网科学研究院

韩阳 华南理工大学经济与贸易学院

东莞市制造业主导行业选择研究

冷媛 南方电网科学研究院

宋艺航 南方电网科学研究院

陈政 南方电网科学研究院

韩阳 华南理工大学经济与贸易学院

此文根据主导行业选择的原则和基准，建立东莞市制造业主导行业选择指标体系，包含行业特征评价、未来发展趋势、区域经济背景三个层次，涉及技术要素密度、市场占有率等9项具体经济指标。在此基础上，利用2013年统计数据，采用主成分分析法，确定通信设备、计算机及其他电子设备制造业，服装鞋帽、皮草羽绒及其制品业，造纸及纸制品业等行业为影响东莞地区经济发展的制造业主导行业。

东莞市 制造业 主导行业选择 主成分分析

一、引言

随着市场竞争的激烈、国际经济危机的影响以及劳动力与资源技术的紧缺，东莞市近年来劳动力、土地以及能源价格均出现大幅上涨，原来引以为豪的制造企业经营困难而相继外迁或倒闭，由此导致东莞市整体经济发展面临严峻的挑战，产业结构优化升级迫在眉捷。而主导行业的选择是产业结构优化的前提。

主导行业的选择是一个多目标决策问题。国内评价主导行业常用的方法是综合法，比较有代表性的有主成分分析法、层次分析法、因子分析法、灰色聚类分析法、BP神经网络法、钻石理论法等。研究工作实践表明，每种方法都有各自的优缺点，关键是找到一个最适合某一特定区域的主导行业选择分析法，需要进行分析和比较，找出每种方法的适用性。

本文从东莞市经济特点出发，构建主导行业选择评价指标体系。由于行业指标变量较多，变量间存在信息重叠，主成分分析法能够对数据进行降维，且是一种无监督的客观性较强的分析方法，综合考虑上述方法的优缺点，选择主成分分析为基本方法，提取出影响东莞市经济发展的制造业主导行业。

二、主导行业选择指标体系构建

（一）主导行业选择的原则

关于地区主导行业选择的原则，国内学者做了大量的研究。学者们大都是根据自己所研究地区的具体情况，给出自己关于地区主导行业选择的原则的认识。在对区域主导行业选择的原则进行梳理的基础上，再结合东莞市经济的发展现状及未来的发展趋势，总结出东莞市制造业主导行业选择应该遵循以下几个方面的原则：

第一，行业特征评价原则。这一原则要求所选择的主导行业能够很好的体现各行业的特征。在选择主导行业时，要选择科技含量高，或者能迅速吸收先进科学技术成果，能创造较高的劳动生产率和较高的附加值，促进行业内部升级的行业。同时，也要选择行业规模具有代表性、典型性的行业。

第二，未来发展趋势原则。这一原则要求所选择的主导行业必须能体现地区一定时期的经济发展方向（目标），并且市场对该产品的现实和潜在需求会日益扩大，能够适应东莞市未来经济发展的需要，更好地发挥主导行业的功能，为东莞市的经济发展服务。

第三，区域经济背景要求原则。这一原则要求所选择的主导行业必须能对东莞市经济基础条件的评价。主导行业的成长需要由现实的产业为其提供投资动力，主导行业的发展始终受到其所在区域的特殊经济社会条件的约束，因此，主导行业的选择中必须体现区域经济具体实际，扬长补短。东莞市制造业主导行业的选择中应考虑有较高的就业吸纳水平，较高的收入贡献率。

（二）指标体系的框架结构

在主导行业选择综合评价指标体系框架下，以原则为基础确定了反映各原则的选择基准，在基准的基础上根据主导行业指标选择的原则确定出具体的指标。在原则、基准和指标三者中，原则是基础，基准是在原则之上的路径分析，指标则是对于基准的具体执行。

参照并借鉴文献中的相关研究和前文所确定的主导行业选择原则及基准，再结合东莞市实际情况，建立制造业主导行业选择的综合评价指标体系。体系共分三层：主导行业选择原则——行业特征评价原则、未来发展趋势原则、区域经济背景要求原则；主导行业选择基准——技术要素基准、规模效应基准、比较优势基准、收入弹性基准、就业吸纳基准、收入贡献基准；主导行业选择指标——技术要素密度、规模效应系数、利税规模系数、区位熵、市场占有率、比较劳动生产率、需求收入弹性、就业吸纳率、人均收入贡献率。框架结构如图1所示。

图1　东莞市制造业主导行业选择综合评价指标体系

三、数据来源与说明

本文数据来源于东莞市统计调查信息网（http://tjj.dg.gov.cn）、广东省统计信息网（http://www.gdstats.gov.cn/），以及2014年《东莞市统计年鉴》、2013年和2014年《广东统计年鉴》等资料。

各个指标经济含义及计算公式见表1。

表1　各指标经济含义及计算公式

四、东莞市制造业主导行业选择实证分析

本文采用的主成分分析方法是一种对数据进行简化处理的分析方法，其主导思想在于降维。在损失很少信息的前提下，把多个指标转化为几个综合指标（主成分），其中，每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关。这样在研究中更容易抓住主要矛盾，揭示变量之间的规律性，提高分析效率。分析步骤为：（1）原始数据标准化；（2）计算协方差矩阵；（3）计算特征值以及特征值所对应的特征向量；（4）选择主成分，一般应当设法使得累计贡献率达到80%或更高；（5）计算主成分的得分。

利用原始数据，对东莞市25个主要工业行业的主要评价指标进行计算，具体计算结果限于篇幅不进行展示。利用SPSS软件，对变量数为9，样本容量为25的这组数据进行主成分分析，这里按照特征值大于0.8的原则，选入3个公共因子，其累计方差贡献率为87.087%。各主因子对应特征值及方差贡献率如表2。

表2　各主因子对应及方差贡献率

由于各公因子在原始变量上的载荷值经济意义并不好解释，故需进一步进行因子旋转，采用具有Kaiser 标准化的全体旋转法，经5次迭代后收敛，得到旋转后的因子载荷矩阵如表3。

表3　旋转后的因子载荷矩阵

通过观察分析可以得出，在第一主成分中，规模效应系数、利税规模系数、技术要素密度载荷相对而言处于较高的水平，这一结果说明第一主成分是反映行业特征评价的综合性指标；在第二主成分中，区位熵、市场占有率、比较劳动生产率、需求收入弹性载荷相对较高，说明第二主成分是体现未来发展趋势的综合性指标；在第三主成分中，就业吸纳率、人均收入贡献率载荷处在较高水平，说明第三主成分主要包含这两方面的信息，是体现区域经济背景要求的综合性指标。

根据成分得分系数矩阵，如表4所示，可以得到主成分综合值计算公式。

表4　成分得分系数矩阵

进一步，按照下式进行计算，即可得出主成分综合得分。

根据上式，可以得出东莞市制造业各行业的综合得分，随后对这些数值进行排序，得到不同行业的综合比较，如表5所示。

表5　东莞市制造业各行业的综合得分及排序

通过使用主成分分析法对东莞市制造业25个行业进行排序，得出主导行业的选择主要集中在通信设备、计算机及其他电子设备制造业，服装鞋帽、皮草羽绒及其制品业，造纸及纸制品业，文体用品制造业，橡胶和塑料制品业等五大产业领域。

五、主导产业选择结果分析

选择结果为：通信设备、计算机及其他电子设备制造业，服装鞋帽、皮草羽绒及其制品业，造纸及纸制品业，文体用品制造业，橡胶和塑料制品业等。这一结果与东莞市提出的“五大支柱行业”、“四大特色行业”相符合。

东莞市的通信设备、计算机及其他电子设备制造业规模较大、实力雄厚、发展迅猛，2013年工业增加值占东莞市制造业的31%。服装鞋帽、皮草羽绒及其制品业，产业集聚度较高、产业链较完善，整体技术装备水平位于全国前列。文体用品制造业在国内市场、国外市场都具有重要作用，生产的玩具产品比重约占世界份额的30%。纸及纸制品业产业集群规模较大，产品具有较强市场竞争力，港澳台投资企业、私营企业占主体地位。橡胶和塑料制品业是东莞市的特色产业，配套和产业格局比较成熟。但东莞市制造业主导行业普遍存在外贸依存度高、自主品牌力量薄弱，低水平重复建设现象严重、产品附加值较低的问题，随着国际经济形势的下滑和人民币升值、原材料和劳动力成本增加，面临着产业结构优化升级的严峻挑战。

以通信设备、计算机及其他电子设备制造业为首的东莞市制造业主导行业，是东莞市经济发展的动力，对东莞市经济发展有着举足轻重的影响。因此，在新常态下，东莞市应优先、着重发展这些主导行业，加快产业升级转型步伐，持续增强创新驱动力，保障东莞经济稳中有进、稳中向好发展。

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冷媛（1986-），女，经济师，硕士，任职于南方电网科学研究院，从事能源经济工作；宋艺航（1986-），男，经济师，博士，任职于南方电网科学研究院，从事能源经济工作；陈政（1977-），男，高级工程师，硕士，任职于南方电网科学研究院，从事能源经济工作；韩阳（1992-），男，华南理工大学经济与贸易学院统计学专业学生，硕士研究生在读，研究方向为应用数理统计。

中国南方电网公司科技项目“基于用电大数据的电量需求预测与经济景气指数研究”（K-KY2014-035）。