赤道东太平洋和印度洋-南海暖池海温场的协同作用对西太平洋副热带高压的影响

陈迪，高山红，陈锦年，高山

（1.中国海洋大学海洋与大气学院，山东青岛266100；2.中国科学院海洋研究所，山东青岛266071；3.中国科学院海洋环流与波动重点开放实验室，山东青岛266071）

赤道东太平洋和印度洋-南海暖池海温场的协同作用对西太平洋副热带高压的影响

陈迪1，高山红1，陈锦年2，3*，高山2，3

（1.中国海洋大学海洋与大气学院，山东青岛266100；2.中国科学院海洋研究所，山东青岛266071；3.中国科学院海洋环流与波动重点开放实验室，山东青岛266071）

本文应用Hadley Center提供的全球最新海表温度资料，分析探讨了赤道太平洋和印度洋-南海（简称印-南）暖池区域海表面温度异常（SSTA）与西太平洋副热带高压（简称副高）变化的关系，结果表明，赤道东太平洋SSTA和印-南暖池区域SSTA对副高的影响存在明显的时空分布差异，它们二者对副高变化存在协同作用的影响。前者对副高的影响始于超前一年的春季，持续到当年的春季。后者则始于前冬，持续到当年的夏季。赤道东太平洋SSTA对副高的影响主要通过对经向环流影响所致，印-南暖池区域SSTA对副高影响的主要途径是通过经向环流和水汽输送，前者主要体现在对对流层中低层经向Hadley环流的影响，而后者主要体现在对对流层低层经向季风环流及其伴随的水汽输送的影响，它们二者对副高的影响机理存在不同。作者提出了赤道东太平洋和印-南暖池区域SSTA对副高存在协同影响作用，并通过最优子集回归分析，建立了副高异常变化的预测模型，对2015年5-8月副高强度进行了预测，其结果是5-8月的副高强度较常年偏强，扣除超强台风的影响，预测结果正确，由此可以认为，本文建立的预测模型是可靠的。这一工作的特点是强调了赤道东太平洋和印-南暖池的协同作用对副高持续性的影响，为副高异常变化及其降水的预测提供更为可靠的依据。

副高；赤道东太平洋；印-南暖池；SSTA；最优子集回归；预测

1　引言

西太平洋副热带高压（简称副高）是影响东亚气候变化的一个重要系统，它对我国东部乃至东亚各国的夏季降水影响具有重要作用［1—6］，尤其是对华南地区春季和长江流域以及华北地区夏季干旱和洪涝灾害以及高温天气的发生存在重要影响［7—11］。因此，进行我国以及东亚汛期降水异常和夏季高温天气的预测，实质上在某种程度是对副高强弱和位置变化的预测［12—13］。为了进行副高变化的预测，几十年来，前人通过相关等分析方法，发现赤道东太平洋海温异常与副高存在密切关系，进而发现ENSO过程对副高存在重要影响［14—15］。西太平洋暖池区域海温异常对副高变化也存在密切联系［16—17］。近年来人们注意到了印度洋海表温度变化对副高变动存在重要作用［18—21］。

副高的变化规律及其对我国和东亚气候影响的研究得到不少的成果，尤其是在副高机理方面有了较大进展［22—23］，认为副高形成的重要机制与非绝热加热存在密切联系，对经向环流是导致副高形成原因的经典理论提出了质疑［24—25］。但也存在不同的观点，通过模式试验认为对流加热不一定是副高形成的直接因子［26］。纵观副高研究的历史，尽管前人对副高自身内在变化规律和外部强迫引起的异常变化做了大量的分析研究，但到目前为止，对其变化机理仍未全面了解，仍需要进行更深入的研究，尤其是针对副高异常变化的预测更是存在较大困难和不确定性。本文通过最新资料的分析，试图给出赤道东太平洋和印-南暖池的协同作用对副高的可能影响，并通过最优子集回归分析，建立了副高异常变化的预测模型，对2015年5-8月副高强度和西伸脊点位置进行预测，为副高异常变化及其降水的预测提供更为可靠的依据。

2　资料和方法

本文采用中国气象局国家气候中心提供的1951—2015年逐月西太平洋副高指数［27］；Hadley Center提供的全球海温资料［28］（1950—2014年），分辨率为1°×1°；美国国家环境预报中心（NCEP／NCAR）提供的1951—2014年逐月位势高度再分析资料［29］。

根据不同气压面位势高度计算出了Nino区（160°E—120°W）和季风区（40°～150°E）、赤道地区至45°N经向环流指数。公式如下：

在计算区域上分成n个区，在m个纬圈上分别读取经度间距为Δλ的高度差ΔZi，最后得到Im，即经向环流指数。

应用相关分析方法和最优子集回归分析方法［30］，建立了副高变化的预测模型，对2015年5-8月份副高变化进行了预测，为中国气候预测提供理论依据。

3　热带太平洋一印度洋海温异常对副高的影响

3.1热带海洋海温异常变化与副高强度的关系

副高对我国以及东亚地区气候影响的季节主要出现在5-8月份，为此本文将重点探讨6-7月副高与热带太平洋-印度洋海温异常之间的联系。图1和图2是6月和7月副高强度变化与热带太平洋-印度洋海温异常的相关图，图中阴影是相关系数大于95%信度区域。

由图1可以看出，在超前1年的春季（4月）-当年5月（图1），赤道中、东太平洋均为正相关区，且呈舌状分布。从相关场来看，从超前一年的春季就出现信度达到95%的相关，其相关区域和强度逐渐增大和增强，秋冬季（前一年10-12月，当年1-2月）相关区域达最大，相关最为显著，之后（当年春和夏季）相关逐渐减弱。赤道印度洋和南海区域与赤道中东太平洋SSTA与副高相关存在约为3个季度的时间差，在前一年的春夏季相关还比较弱，到了前冬显著相关快速增加，这种显著相关一直持续到当年的夏季，其相关系数甚至超过了赤道中东太平洋。这一相关关系表明，强的副高对应着热带中东太平洋和印-南暖池区域正的海温异常，且存在不同海区强弱变换的空间分布特征，反之亦然。

图2（7月）是副高强度与热带海洋的相关场，其相关分布与图1（6月）基本一致。赤道中东太平洋于超前一年的春季开始，对副高的影响就开始显现，这种影响可以连续持续到前冬（前一年12月，当年1-2月），且相关显著，到当年春和夏季，显著相关逐渐减弱。赤道印度洋和南海区域与其相关存在大约3个季度的时间差，在前一年的春夏季相关还比较弱，到了前冬显著相关快速增加，这种显著相关一直持续到当年的夏季，其相关系数甚至超过了赤道中东太平洋。

3.2热带海洋海温异常变化与副高西伸脊点的关系

副高西伸脊点位置的西进东退会直接影响雨带的分布和高温天气的发生。因此，副高西伸脊点位置的变化也是预测中国气候异常的关键因子之一。图3是6月副高西伸脊点变化与热带海洋SSTA的相关场。

6月副高西伸脊点变动与热带海洋相关场的时空分布特征与副高强度（图1，图2）基本相似。不同之处是副高西伸脊点与热带海洋海温异常变化为负的相关，赤道中东太平洋异常海温与副高的关系也是始于上一年春季，一直连续维持到前冬，当年开始减弱。而赤道印度洋和南海区域与其相关呈约为3个季度的时间差，上一年春季-秋季，相关性较弱，前冬开始相关性逐渐增强。从整体来看，热带海洋异常海温与副高西伸脊点的相关场比副高强度要偏弱。

图1　6月副高强度与热带海洋SSTA时滞相关场（阴影为超过95%信度区域）Fig.1 Lagging correlation field between subtropical high intensity in June and SSTA tropical ocean，the shaded region is above the 95%confidence level

图2　7月副高强度与热带海洋SSTA时滞相关场（阴影为超过95%信度区域），其他同图1Fig.2 Lagging correlation field between subtropical high intensity in July and SSTA tropical ocean（the shaded region is above the 95%confidence level）.Other is the same as Fig.1

3.3赤道东太平洋异常海温与副高强度和西伸脊点变化

为了更加清楚了解赤道东太平洋异常海温与副高强度和西伸脊点位置变化之间的联系，我们选取了（10°S—10°N、150°～90°W）区域异常海温代表赤道东太平洋异常海温变化指数。采用这一指数分别与副高强度和西伸脊点进行了时滞相关分析，结果见图4。

图3　6月副高西伸脊点与热带海洋SSTA时滞相关场，其他同图1Fig.3 Lagging correlation field between subtropical high western ridge point in June and SSTA tropical ocean.Other is the same as Fig.1

由图4a可以看出，赤道东太平洋异常海温指数与副高强度指数存在密切关系。从超前一年的春季开始就出现信度达到95%的相关，且1-9月份的副高均存在响应，但冬春季最为显著。随着时间的推移，副高强度受其影响越来越明显，最佳影响时间出现在赤道东太平洋SSTA超前一年的夏秋-后冬（2月），相关系数高达0.7以上，远远超过了99.9%的信度检验（样本n=65，r=0.40）。同时，我们还可以看出，显著相关时间出现在冬、春季，对夏、秋季副高的影响偏弱，尽管如此，其相关信度仍可达99.9%。这一关系表明，副高强度变化对赤道东太平洋SSTA存在较好的响应，且响应时间可以持续到夏季。

图4　赤道东太平洋SSTA与副高强度（a）和西伸脊点（b）变化相关图（阴影区域是超过95%信度水平）Fig.4 Correlation between SSTA in equator eastern Pacific and subtropical high intensity（a）as well as western ridge point（b）（the shaded region is above the 95%confidence level）

图4b是副高西伸脊点异常对赤道东太平洋SSTA变化指数的时滞相关场，可以看出，副高西伸脊点变化与赤道东太平洋SSTA存在较好响应，同样有副高强度的响应特征，但相关强度相比要偏弱一些。

综上所述，副高强度和西伸脊点异常变化对赤道东太平洋SSTA存在显著的响应，参考前人的研究，可以认为副高变化与赤道东太平洋区域SSTA存在密切关系。

3.4印度洋-南海暖池区域异常海温与副高强度和西伸脊点变化

我们选取了（10°S—10°N；40°～120°E）区域异常海温代表印度洋和南海暖池（印-南暖池）区域异常海温变化指数。采用这一指数分别与副高强度和西伸脊点进行时滞相关分析，结果见图5。

由图5a可以看出，印-南区域异常海温指数与副高强度指数存在密切关系。但与图4赤道东太平洋SSTA与副高强度和西伸脊点的相关时空分布存在明显差异。达到99.9%信度相关出现在前一年的秋季，与副高强度相差5个多月。最佳相关时间出现在当年的春季，相关系数高达0.7以上，远远超过99.9%信度检验。达到99.9%相关信度的相关可以持续到当年的秋末（10月），且对1-9月份的副高均存在一定的影响。但冬、春季最为显著。这一关系表明，印-南暖池区域SSTA变化与副高强度变化也存在较好的关系。

图5　印-南暖池区域SSTA与副高强度（a）和西伸脊点（b）变化相关图，其他同图4Fig.5 Correlation between SSTA in Indian-South China Sea warm pool area and subtropical high intensity（a）as well as western ridge point（b）.Other is the same as Fig.4

图5b是副高西伸脊点位置异常与印-南区域SSTA变化指数的时滞相关场。由图可以看出，副高西伸脊点变化与印-南区域SSTA存在一定关系，但相关强度相比副高强度要偏弱。

由分析结果表明，副高强度和西伸脊点异常变化对印-南暖池区域SSTA存在显著的响应，且响应时间要比副高强度对赤道东太平洋SSTA的响应时间短一个季度。

4　赤道东太平洋和印-南暖池区域海温异常对副高影响的可能途径

前人研究［24—25］认为，经向环流不是导致副高的关键因子，非绝热加热是影响副高的重要机制。而也有研究［26］认为非绝热加热可能不是影响副高的直接因子。由此可以认为，影响副高变化的重要因子仍未得到统一认识，需要进一步深入探讨。为了深入探讨副高变化对赤道东太平洋和印-南区域异常海温的响应过程，进而揭示不同海区影响副高异常变化的机理，为未来副高预测提供理论依据。

由研究表明［31—32］，印度洋和西太平洋（50°～140°E）是西南季风区，与赤道中东太平洋（160°E以东）的经向环流有巨大不同。前者海气相互作用为二元型，即同时受季风和ENSO事件的影响，后者为一元型，只受ENSO的影响。并结合他人研究结果［33—34］，本文将赤道印度洋-太平洋（40°E-120°W）区域分为：（1）40°～150°E称为季风区；（2）160°E-120°W称为Niño区。根据国家气候中心气候系统诊断预测室环流指数计算方法［27］，计算出两区北半球（赤道至45°N）不同等压面经向环流指数，并分别与印-南暖池区域春季（与副高最佳相关季）和赤道东太平洋冬季（与副高最佳相关季）SSTA进行相关分析。图6是印-南区域（a）和赤道东太平洋（b）SSTA与季风区和Niño区经向环流指数的相关场。

图6　印-南暖池区域SSTA与季风区经向环流强度指数相关（a）和赤道东太平洋SSTA与Niño区经向环流强度相关（b）（阴影区域是超过95%信度水平）Fig.6 Correlation between SSTA in Indian-South China Sea warm pool area and meridional circaulation index in Monsoon area（a）；between SSTA in equator eastern Pacific and index meridional circaulation in Niño area（b）（the shaded region is above the 95%confidence level）

由图6a可以看出，印-南暖池区域春季SSTA与季风区经向环流强度指数的最佳相关（信度达到99.9%）出现在4-7月份，且最大相关（r=0.4）以条状分布在850 hPa以下，达到信度为95%相关（r= 0.24）主要分布在700 hPa以下。

图6b是赤道东太平洋冬季SSTA与Niño区经向环流强度指数的相关场，与图6a的相关场截然不同，1-12月经向环流强度指数与冬季赤道东太平洋SSTA的相关均达到了信度99.9%检验。达到95%信度检验水平的相关出现在对流层中低层（400 hPa以下）。

上述图6结果表明，印-南区域SSTA对季风区经向环流的影响主要发生在对流层低层，且主要发生4-7月份，对中高层的环流影响较小。而赤道东太平洋SSTA对Niño区经向环流的影响发生在中层以下，是影响包括副高在内的中低层大气环流的重要海区。由进一步分析表明，赤道东太平洋SSTA对季风区经向环流强度也存在一定的影响，而印-南暖池区域SSTA对Niño区经向环流强度不产生任何影响。这一结果进一步证实了文献［31］结论的可靠性。

吴国雄等［25］通过对纬向平均副热带高压和Hadley环流下沉支的关系的分析研究认为，副高的强弱变化与经向环流不存在密切关系。为此，本文利用计算出的季风区（40°～150°E）和Niño区（160°～120°W）赤道至45°N的平均经向环流与副高强度指数进行相关分析，结果表明，Niño区经向环流指数与夏季副高强度指数还是存在一定的关系，主要体现在前期环流指数对后期副高强度的影响（图7）；季风区经向环流指数与夏季副高强度的相关也存在一定的关系，整体来看要比Niño区的影响要弱，最佳相关主要体现在东亚夏季风期间（5-7月）（图略）。

图7　Niño区经向环流指数与副高强度指数的相关场（阴影区域为相关系数≥95%信度检验水平）Fig.7 Correlation section of between meridional circaulation index in Niño area and subtropical high intensity（the shaded region is above the 95%confidence level）

吴国雄等［18］的研究指出，印度洋海温异常对西太平洋副热带高压影响的重要过程是大气中的两级热力适应相联系，认为印度洋海温异常通过影响感热通量影响中低层大气环流，导致产生异常降水过程，而异常降水导致深对流潜热加热，最终影响副高的加强或减弱。由研究表明，印度洋-南海区域对大气环流产生影响的时间主要发生在每年的4-9月间，尤其是5-7月是一年中东亚夏季风携带大量暖湿空气影响我国南方和东部沿海地区的汛期降水的重要时期。为此，我们应用沿赤道至20°N，不同位势高度的水汽通量与副高强度进行相关分析，结果发现在西南夏季风期间（5-8月），副高强度变化与中低层越赤道水汽通量的大小存在密切关系，当越赤道水汽通量偏大时，副高强度出现偏强，反之亦然。图8是越赤道水汽通量与副高强度的相关场。最佳相关出现在5-9月份的50°～160°E之间，显著相关位于100°～130°E之间，这一区域恰好是夏季风爆发期间西南风携带大量暖湿空气入侵东南亚的重要通道。其他时间（1-4月，10-12月）是东亚冬季风盛行的时期，因此，其相关性也相对较差。这一结果表明，在东亚夏季风期间，来自印度洋-南海区域低空气流所携带的暖湿空气对副高异常变化起到重要作用，与吴国雄等［18］提出的两级热力适应过程对副高的影响相吻合。但值得注意地是，这一过程好似只适应于东亚夏季风期间，而不适应于东亚冬季风期间。

图8　沿赤道-高度剖面水汽通量与副高强度相关场（阴影区域为相关系数≥95%信度检验水平）Fig.8 Correlation between vapor flux and subtropical high at equator-height section（the shaded region is above the 95% confidence level）

5　副高异常变化预测模型建立

由上述分析结果表明，副高强度指数和西伸脊点与赤道东太平洋和印-南区域SSTA存在不同时空分布的相关关系。并初步讨论了它们之间存在在内在联系，为深入探讨副高异常变化提供一些参考。由于赤道东太平洋SSTA对副高的影响始于超前一年的春季，盛于冬季；而印-太暖池区域SSTA对副高的影响始于超前一年的秋冬季，盛于当年的春季。两个不同海区、不同时间对副高产生持续的影响，为预测副高异常变化，本文采用最优子集回归分析方法，建立副高强度异常变化预测模型，为未来副高强度异常变化的预测提供一定参考。

根据上述分析，我们选取赤道东太平洋秋季（SON）和冬季（DJF）；印-南暖池区域冬季（DJF）和春季（MAM）分别与副高强度和西伸脊点进行最优子集回归分析，得到5-8月份副高强度异常变化预测模型。

（1）最优子集回归模型建立：

式中，x1、x2、x3、x4是自变量，分别表示赤道东太平洋秋季、冬季和印-南暖池区域冬季、春季SSTA。Y5、Y6、Y7、Y8是因变量（预报量），分别表示5月、6月、7月和8月副高强度指数。b5、b6、b7、b8、a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9、a10、a11、a12是回归系数，分别为：-0.35、-0.18、-0.37、-0.50和-16.68、20.03、 18.67、12.37、10.87、22.27、6.98、-24.73、65.58、-15.17、22.97、38.58。

回归模型的相关系数分别是0.66、0.63、0.66和0.63，均超过99.9%信度检验。

（2）副高强度指数回报

图9是根据最优子集回归分析，采用双评分准则［31］（Couple Score Criterion，CSC，即以数量预报的评分和趋势预报的评分来权衡变量筛选的双评分准则），建立的预测模型进行的回报试验结果。

图9　5-8月副高强度回报（红线为回报值）Fig.9 Forecast of intensity during May to August for subtropical high（red line is value of reforecast）

针对5-8月副高多年异常变化的回报结果来看，效果还是比较满意的。对2015年5-8月副高强度的预测结果分别是20.5、20.6、27.5、31.3；而实际结果分别是10.2、8.2、0.6、-22.4。5-6月的预测基本正确，7-8月误差较大。由分析表明，今年出现了较强的El Nino事件，从理论上讲，相应的副高也会出现偏强的变化（见图10，11）。由图10和图11候平均500 hPa高度场可以看出，7、8月的副高总体还是相对偏强，但国家气候中心提供的副高指数是偏弱，尤其是8月份的副高出现明显的偏弱现象，这可能与国家气候中心计算西太平洋副热带高压强度指数的取值范围（110°～180°E）有关。另外，2015年夏季超强台风的多发，也是影响副高变化的重要因素，7月在西太平洋形成的第9号超强台风“灿鸿”，第10号台风“莲花”，第11号台风“浪卡”；8月形成的第13号超强台风“苏迪罗”，第15号超强台风“天鹅”以及第16号强台风“艾莎尼”，它们的强度和路径对西太平洋副热带高压的分裂和位置变化存在重要影响（图略），这可能也是导致2015年7和8月副高强度计算偏弱的另外原因。如果扣除7和8月超强台风的影响，2015年夏季副高应该是偏强的一年。

图10　北半球7月候平均500 hPa高度场（取自国家气候中心，红线为气候平均值）Fig.10 Pentad mean 500 hPa geopotential height in Jul.for the Northern Hemisphere（from Climate Diagnostics and Prediction Division of NCC，red line is climate mean value）

图11　北半球候8月平均500 hPa高度场（取自国家气候中心，红线为气候平均值）Fig.11 Pentad mean 500 hPa geopotential height in August for the Northern Hemisphere（from Climate Diagnostics and Prediction Division of NCC，red line is climate mean value）

6　结论

采用Hadley Center提供的最新全球海温资料，探讨了热带海洋表层温度场与西太平洋副热带高压强度和西伸脊点之间的联系，初步揭示了赤道东太平洋区域、印度洋-南海暖池区域海表温度影响副高变化的机理，首次提出了赤道东太平洋和印-南海暖池区域海表温度场的协同作用对副高的影响过程和作用，为深入研究副高的异常变化机理提供了重要依据。得到结论如下：

（1）赤道东太平洋SSTA对副高的影响始于超前一年的春季，持续到当年的春季；印-南暖池区域SSTA对副高的影响始于前冬，持续到当年的夏季，它们二者对副高的影响存在协同作用过程。

（2）赤道东太平洋SSTA对副高产生影响的主要过程是通过影响中低层经向环流所致，印-南暖池区域SSTA对副高产生的影响主要是通过影响低层经向环流（季风环流）和水汽输送两种过程引起，它们二者对副高的影响机理存在不同。前者影响时间为全年，而后者影响时间只发生在夏季风期间。

（3）通过最优子集回归分析，采用双评分准则，建立了副高强度异常变化的预测模型，并对2015年5-8月副高强度进行了预测，其结果是5-8月的副高强度较常年偏强，如果扣除2015年7-8月份出现的超强台风的影响，预测结果基本正确。

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The synergistic effect of SSTA between the equatorial eastern Pacific and the Indian-South China Sea warm pool region influence on the western Pacific subtropical high

Chen Di1，Gao Shanhong1，Chen Jinnian2，3，Gao Shan2，3
（1．College of Oceanic and Atmospheric Sciences，Ocean University of China，Qingdao 266100，China；2．Institute of Oceanology，Chinese Academy of Sciences，Qingdao 266071，China；3．Key Laboratory of Ocean Circulation and Waves，Chinese Academy of Sciences，Qingdao 266071，China）

In this paper，Hadley Center provided the latest global sea surface temperature data.It is analyzed that relationship between the equatorial Pacific and Indian-South China Sea（Indian-South）warm pool region sea surface temperature anomalies（SSTA）and the western Pacific subtropical high（WPSH）.Results show that the effect SSTA in the equatorial eastern Pacific and India-South warm pool region SSTA on WPSH is obvious to the difference in temporal and spatial distribution，the both of them are playing an important synergistic effect in WPSH changes process.The former influence on WPSH that begin spring last year until the spring of this year.The latter that begin in early winter until summer of this year.The way that SSTA in the equatorial eastern Pacific influence on WPSH mainly through the impact on the meridional circulation，however the way that SSTA in the Indian -South warm pool mainly impact of WPSH is through the meridional circulation and water vapor transportation.The former is mainly that SSTA in the equatorial eastern Pacific influence to Hadley circulation at the middle and lower layer in the troposphere，while the latter is mainly influence to monsoon circulation and associated water vapor transportation at lower layer in the troposphere.The mechanism of these two effects on WPSH is different.The author first time puts forward the process that SSTA between the equatorial eastern Pacific and India-South warm pool region influence on the WPSH which has synergistic effect.Through the optimal subset regression analysis，the anomalous variation of WPSH forecast model is established，and the prognosticated result is that the intensity of WPSH are stronger than the normal in May，June，July and August 2015，the actual result are stronger than the normal of the intensity of the WPSH，therefore，we think that the forecast model is dependable.This work is to emphasize the characteristics of the equatorial eastern Pacific and India-South warm pool synergy effect on persistence variation in WPSH，it is provided more reliable basis for the prediction of WPSH abnormal change and its precipitation.

WPSH；the equatorial eastern Pacific；Indian-South China Sea warm pool；SSTA；optimal subset regression；forecast

陈迪，高山红，陈锦年，等.赤道东太平洋和印度洋-南海暖池海温场的协同作用对西太平洋副热带高压的影响［J］.海洋学报，2016，38（2）：1—15，

10.3969／j.issn.0253-4193.2016.02.001

Chen Di，Gao Shanhong，Chen Jinnian，et al.The synergistic effect of SSTA between the equatorial eastern Pacific and the Indian-South China Sea warm pool region influence on the western Pacific subtropical high［J］.Haiyang Xuebao，2016，38（2）：1—15，

10.3969／j.issn.0253-4193.2016.02.001

P732

A

0253-4193（2016）02-0001-15

2015-10-24；

2015-11-05。

国家重点基础研究发展计划项目（973）；热带太平洋海洋环流与暖池的结构特征、变异机理和气候效应（2012CN417402）；中国科学院战略性先导科技专项——暖池季节-年代际变异与海气耦合过程（XDA11010102）。

陈迪（1990-），男，山东省青岛市人，主要研究方面为大尺度海气相互作用。E-mail：hunterchen1＠163.com

陈锦年，研究员，博士生导师，主要从事大尺度海气相互作用及其气候变化研究。E-mail：jnchen＠qdio.ac.cn