内蒙古第三产业与经济增长的动态关系研究

中央民族大学经济学院 杨苡萱

内蒙古第三产业与经济增长的动态关系研究

中央民族大学经济学院 杨苡萱

随着生产力的发展，第三产业或将成为一个地区经济增长的最大动力。本文基于1954年～2014年内蒙古第三产业与经济增长的相关数据，探讨了第三产业的贡献率，研究发现近年来第三产业产值在国民经济中的比重持续扩大，呈现出逼近于1的极端态势。在此基础上，运用平稳性检验、Granger因果检验、普通最小二乘估计(OLS)回归模型、误差修正模型等方法，对内蒙古第三产业与经济增长之间的动态关系进行实证分析。研究表明，内蒙古经济增长与第三产业具有长期稳定的均衡关系，且第三产业是经济增长的格兰杰原因。最后，拟合地区生产总值和第三产业产值的线性回归模型，据此得到经济增长和第三产业的计量关系，为了消除误差影响，应用误差修正模型(ECM)对回归方程的偏离进行修正。

第三产业 经济增长 贡献率 ADF检验 Ganger因果检验 OLS回归 ECM

大量研究结果表明，第三产业在后工业时期与经济发展密切相关。产业结构理论中，“配第—克拉克定理”指出，随着经济的发展和人均国民收入水平的提高，第一产业增加值和劳动力的相对比重逐渐下降；第二产业增加值和劳动力的相对比重上升；经济扩大发展，第三产业增加值和劳动力的相对比重也开始上升，最终形成“三二一”发展格局。

内蒙古位于我国北部边疆，自然资源储量丰富，有“东林西矿、南农北牧”之称，草原、森林和人均耕地面积均居全国第一，是我国最大的草原牧区。为准确判断内蒙古第三产业与经济增长的动态关系，本文选取1954年～2014年内蒙古第三产业与经济增长的相关数据，按照贡献率、ADF检验、Ganger因果关系检验、普通最小二乘估计(OLS)回归、误差修正模型(ECM)进行实证研究，明晰内蒙古61年间第三产业与经济增长的动态演变趋势，分析其内在原因，总结经济发展规律，以期明晰现阶段内蒙古第三产业的战略地位，合理指导生产实践。

1 数据来源与处理

本文根据内蒙古自治区统计局的统计数据，以内蒙古地区生产总值(GDP)作为经济增长的计量变量，第三产业产值作为第三产业的计量变量。参考《内蒙古统计年鉴》，选取1954年～2014年相关统计数据为样本，以1954年为价格基期换算各年份的相关统计数据，以消除通货膨胀的影响。另外，为消除异方差的影响，需对地区GDP和第三产业产值TGDP取自然对数，记为和

2 实证分析

2.1 贡献率

为了明晰内蒙古历年来第三产业在国民经济中比重的演变趋势，本文引入贡献率方法。贡献率可以清晰地反映第三产业产值对地区生产总值的“贡献”，反映第三产业的相对重要性，其计算方法。因内蒙古在改革开放之前的若干年份出现了GDP负增长情形，故为规避这不合理的贡献率计算结果，本文引用《内蒙古统计年鉴》(1990-2014)的相关数据，使用前述方法进行演算。

内蒙古第三产业在国民经济中的比重呈现总体上升趋势。比重第一次大幅增长出现在1990年～1991年，由最初的负贡献到40%的贡献率，之后20多年里，内蒙古第三产业占国民经济中的比重逐渐稳定于40%附近，2013年开始，内蒙古第三产业的贡献率再次激增，于2014年攀至目前最大比重92%，逼近于临界值1，说明内蒙古第三产业在近些年的发展取得了巨大突破，内蒙古产业结构和经济发展动力正发生着悄然变动。

2.2 平稳性(ADF)检验

为规避回归模型出现伪回归情形，在此需对模型各变量的时间序列进行平稳性(ADF)检验。利用Eviews 6软件，调用ADF检验工具。

Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列的ADF检验统计值均大于1%、5%和10%显著性水平下的临界值，说明Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列均为非平稳性时间序列。Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列进行一阶差分，对差分序列进行ADF检验。ΔLn(GDP)序列和ΔLn(TGDP)序列的ADF检验统计值均小于1%、5%和10%显著性水平下的临界值，说明Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列均为平稳性时间序列。因此，Ln(GDP)序列和Ln(TGDP)序列均为一阶单整序列，可对其进行协整检验以判断两组时间序列Ln(GDP)和Ln(TGDP)是否存在长期协整关系。

2.3 Ganger因果检验

在对时间序列Ln(GDP)和Ln(TGDP)进行普通最小二乘估计(OLS)之前，我们首先需要明确这两组时间序列是否存在格兰杰因果关系，但由于原序列为非平稳性时间序列，而格兰杰因果关系检验主要用于平稳性时间序列，故对其一阶差分进行Ganger因果检验。

在四种滞后阶数的情况下，ΔLn(GDP)序列不是ΔLn(TGDP)序列的格兰杰原因的概率均大于1%、5%和10%的显著性水平，故“Ln(GDP)序列不是 ΔLn(TGDP)序列的格兰杰原因”成立，表明GDP不是TGDP的格兰杰原因。尽管在lags：2的情况下，ΔLn(TGDP)序列不是ΔLn(GDP)序列的格兰杰原因的概率大于10%的显著性水平，但在lags∶1、lags∶3、lags∶4的情况下，ΔLn(TGDP)序列不是ΔLn(GDP)序列的格兰杰原因的概率小于5%的显著性水平，故拒绝“ΔLn(TGDP)序列不是 ΔLn(GDP)序列的格兰杰原因”，认为TGDP是GDP的格兰杰原因。所以，普通最小二乘估计(OLS)回归模型中因变量为Ln(GDP)，自变量为Ln(TGDP)。

2.4 普通最小二乘估计(OLS)回归模型

由格兰杰因果检验可知，TGDP是GDP的格兰杰原因。那么，接下来我们就需要明晰两者之间的计量关系。计量关系主要有两种，要么线性相关，要么非线性相关。如何判断两者关系为何种情况，以构建合理的模型？于是，本文使用了Ln(TGDP)和Ln(GDP)之间的散点图。

从散点图可以看出，Ln(TGDP)和Ln(GDP)之间存在着线性关系，遂建立线性回归方程：

将相关数据代入回归方程，利用Eviews 6软件，可以得到线性回归方程：

2.5 误差修正模型(ECM)

前文得到了GDP与TGDP之间的长期稳定计量关系，但由于随机项的扰动影响，我们始终未能确定两者之间的短期计量关系，因此下文讨论内蒙古GDP与TGDP的误差修正模型，以估计它们之间的短期计量关系。在误差修正模型中，本文首先需要定义新变量ecm，其数学表达式：

以ΔLn(GDP)为因变量，ΔLn(TGDP)和ecm为自变量，利用Eviews 6软件进行OLS线性回归，经若干操作步骤可得表1。

表1 ΔLN(GDP)对ΔLN(TGDP)和ecm的OLS估计

由表1的输出结果，可以得到误差修正模型的线性回归方程：

3 结语

本文首先探讨了内蒙古第三产业对经济增长的贡献率，发现第三产业产值占国民经济中的比重于1990年～1991年由最初的负贡献激增至到40%，之后20多年逐渐稳定于40%附近。2013年伊始，内蒙古第三产业的贡献率再次激增，于2014年攀至目前最大比重92%，逼近于临界值1。研究表明内蒙古第三产业在近些年的发展取得了巨大突破，内蒙古产业结构正发生巨大变动。在此基础上，本文研究了内蒙古地区生产总值GDP与第三产业产值TGDP的计量关系，运用平稳性检验、Granger因果检验、普通最小二乘估计(OLS)回归模型，对内蒙古第三产业与经济增长之间动态关系进行实证分析。研究表明，内蒙古经济增长与第三产业具有长期协整关系，第三产业是经济增长的格兰杰原因，据此得到经济增长和第三产业的计量关系。为了消除随机项对短期均衡的影响，文末应用误差修正模型(ECM)对GDP与TGDP在短期内对长期均衡水平偏离的修正。

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F127

A

2096-0298(2016)08(a)-127-02

杨苡萱(1991-)，女，汉族，内蒙古赤峰人，研究生，主要从事民族经济学方面的研究。