基于模糊层次分析模型的绿色物流评价系统

广西大学 冉启斌 张艳冰

基于模糊层次分析模型的绿色物流评价系统

广西大学 冉启斌 张艳冰

随着我国社会经济的发展，物流活动也日趋频繁，对环境问题的关注也逐渐增加，越来越多的视角开始关注绿色物流。本文引入了绿色度作为物流系统绿色水平的相关量化指标，提出了制造企业生产物流的绿色度评价指标体系，建立了基于Fuzzy-AHP模型的绿色物流评价系统。最后对具体物流企业进行评估，以此促进企业、社会和经济的可持续发展。

绿色物流 模糊评价 绿色度 经济 物流系统

2014年10月5日，国务院向全国各级机构印发《物流业发展中长期规划(2014—2020年)》，旨在提升我国的现代物流业发展水平，为全面建成小康社会提供便捷绿色的物流服务保障。绿色物流(Environmental logistics)是指以减少资源消耗、降低对环境的污染为目标，利用先进物流技术规划和实施运输、仓储、装卸、流通加工、配送、包装等物流活动。绿色物流注重追求资源的节约、环境的保护这一既具经济属性又有社会属性的目标。

1　模型建立

在确定绿色物流的相关评价因素、相关因子的评价等级标准和权值之后，利用模糊集合变换的原理，构造模糊评判矩阵，通过多层的复合运算，最后依据最大隶属度的原则，得到绿色度的定量分析结果，最终确定评价对象所属等级。对物流系统绿色度的评价就是对物流系统所表现出来的环境性能、资源性能、经济性能和技术性能的综合度量。

假如从n维属性对绿色度进行综合评价，绿色度的定义可表示为其中为绿色度，是关于的函数为关于绿色度的第i维属性值为时间维度。结合模糊评价理论，物流系统绿色度的评价步骤如下。

(4)进行Fuzzy-AHP综合评价 。R中矩阵的不同行反映了评价者对被评价对象从各种各样的单一因素来确定对各处于不同等级的模糊子集的相关隶属程度，则

表1　总体指标评价表

(5)对Fuzzy-AHP综合评价结果向量的分析。每一个评价对象的Fuzzy-AHP综合评价结果都可以被看成是一个模糊向量，这种方式的结果包含了更丰富、更完整的信息。最后，再对不同的一维综合评价值能够方便地进行比较并排序。

2　实例运用

本文以广东省某一物流企业为背景，运用上述模型来评价该企业物流系统中绿色度的程度，用实证结果验证绿色物流评价模型的正确性。通过该企业相关资料显示，可以得到表1所示数据。通过对企业评价中间数据和评价所得结果数据的结合分析，可以实现对企业物流系统中物流绿色属性的全面评价。

第二步，对上述得到每个指标的评价矩阵进行综合分析。

第三步，进行二级综合评价。将三级指标看作新的因素，其评价矩阵为：

同理可得：

然后将向量作归一化处理，得到：

3　结语

在整个模糊评价的过程中，从各个指标因素的评判中，发现该企业在生产加工中存在较严重的资源浪费现象，在环保材料利用率和排泄物污染上还有较大的欠缺，信息的传递上也是不够迅速。因此，该厂需要充分利用资源和环保材料，及时清理排泄的污染物，提高信息的传递速度，获得持续的经济发展。

绿色物流的评价涉及环境、资源、经济、技术等多个指标，采用Fuzzy-AHP模型，使评价过程不仅考虑了所有能够影响评价结果的因素，同样也保留了各级评价因素的全部信息，量化结果能较好地反映物流系统的物流绿色度的实际情况和高低水平。以物流企业为例的物流绿色度也验证了该方法的可行性和合理性。

[1] 周学军.发展绿色物流的意义[J].科技向导,2015(18).

[2] 单虹,姚方元.物流系统的绿色度评价[J].改革与开放,2009 (9).

[3] 李云龙.绿色物流的产生背景及发展对策初探[J].贸易,2010 (9).

[4] 刘志峰,许永华,刘学平,等.绿色产品评价方法研究[J].中国机械工程,2005(10)．

F511.41

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2096-0298(2016)10(b)-047-02