我国物流产业发展对经济增长贡献实证分析

徐斌华

内容摘要：本文采用误差修正模型，针对物流产业发展对经济增长贡献状况进行实证研究，并利用脉冲响应函数和方差分解，进一步探索物流产业对经济增长的冲击，最后得出研究结论。

关键词：物流产业 经济增长 误差修正模型 格兰杰因果检验

中图分类号：F252 文献标识码：A

文献综述

对于物流产业发展与经济增长之间的关系，很多专家做了大量的研究。这主要体现在两大层面上，物流产业与国家层面的关系以及物流产业与省级层面的关系。

一方面，很多的国内专家对物流产业与国家层面的关系做了相关的研究。首先，李全喜、刘岩、刘佳琳（2012）对物流产业以及国内生产总值之间的关系进行了深入的研究。经过研究发现，随着物流增量的不断上升，我国国内生产总值也不断上升，反之亦成立。另外，张建升（2014）通过典型的回归分析法进行了相关研究，他指出我国的物流产业在经济增长促进方面做出了巨大的贡献。李力、杨柳（2014）也做了相关研究，他们主要采用的是自变量自回归的模型，通过分析数据得出物流行业的发展可以大大地促进我国国内生产总值的大幅度上升。然后，从他们所研究的模型也发现我国国内生产总值的上升对物流行业的发展促进作用并不是很明显。关秋燕（2015）通过分析，得出我国的物流行业发展与国内生产总值的上升有着密不可分的关系，并且这两者之间的关系是十分均衡的。钱晓英（2015）进行研究发现，我国的物流产业发展水平、国内的生产总值，以及固定的资产投资值这三者是彼此紧密相连的。一方的变化会直接影响到另外两方的变化。徐茜、黄祖庆（2015）通过因果关系检验以及协整检验，得出我国东中西部地区物流发展与经济发展之间是协整的关系。邵杨、姚薇娜（2015）通过面板协整检验，得出物流发展与我国经济发展状况之间是正相关的关系。

另一方面，很多的国内专家对物流产业与省级层面的关系做了相关的研究。谭清美等（2013）通过较为详细的分析，得出江苏省的物流发展水平对该省的国内生产总值做出了至少36%的贡献。吴水森（2014）对福建省在2014年之前的几十年物流行业发展以及该省的经济发展水平做了比较，得出福建省的物流行业发展与该省的国内生产总值之间存在着明显的单向协整关系以及格兰杰因果关系。孙浩杰、吴群琪（2015）研究发现浙江省的经济发展水平以及物流行业发展是双向的格兰杰因果关系。李松庆（2015）研究得出广东省的经济发展大大促进了该省物流行业的发展，反过来，该省物流行业的发展对该省的经济增长作用并不是十分明显。

综上所述，无论从国家层面还是省级层面，我国物流产业和经济增长之间存在着一定的关联。

我国经济增长状况

对国家统计局对我国经济增长的相关指标统计结果汇总，如表1所示。对我国经济增长状况进行统计，从历年发展水平来看，我国国民总收入呈现出逐年递增的趋势，2005年，国民总收入为184575.8亿元，2015年，我国国民总收入上升为634043.4亿元；2005年，国内生产总值为185895.8亿元，2015年，我国国内生产总值上升为635910亿元。

根据国家统计家局对三大产业的划分：第一产业是指农、林、牧、渔业（不含农、林、牧、渔服务业）；第二产业是指采矿业（不含开采辅助活动），制造业（不含金属制品、机械和设备修理业），电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业；第三产业即服务业，是指除第一产业、第二产业以外的其他行业。可见我国物流产业属于第三产业的范围。当前我国第三产业对经济增长的贡献作用不断增长，物流产业必将发挥其促进作用，本文假设两者之间存在正相关关系。

实证研究

（一）实证指标选择

1.物流发展指标（LNGDP）。当前物流业发展的指标选取是多样化的，在已有的研究中，有的学者采用货运周转量的指标，而有的学者则采用交通网络里程，还有的学者采用物流业的产值。本文出于变量同质性的考虑，拟用社会物流总费用衡量物流发展指标。

2.经济增长指标（LNLC）。目前关于经济增长指标的衡量较为统一，主要是采用国民生产总值来进行衡量。当前关于经济增长指标的衡量主要有两个方面：一是量的方面，二是质的方面，目前从质的方面进行衡量，操作的难度较大，因此，本文选择大多数学者的研究做法，选用国民生产总值来进行衡量。

（二）数据来源和处理

本文所选用的时间周期为1996-2015年，其中国民生产总值的数据主要来源于历年的中国统计年鉴，社会物流总费用的数据主要来源于国泰安数据库。

考虑到价格对国民生产总值和社会物流总费用的影响，本文在数据处理中选用1996年作为基期，由此剔除价格变量对两者的影响。同时为了消除异方差问题，本文还采用了对数处理的方式，对两个指标取对数。

（三）单位根检验

采用时间序列数据进行实证回归时，往往存在伪回归的问题，这是因为实证回归的前提条件是假定变量都是平稳的，但实际上并不是这样的。因此，本文在进行物流产业发展与经济增长的回归之前，首先采用ADF检验进行数据的平稳性检验，ADF检验的原假设是I（0）不是平稳序列，备择假设是I（0）是平稳序列（见表2）。

ADF检验的公式如下：

其中，α表示截距项，β表示趋势项，δ表示滞后项的系数，ε表示随机干扰项。

根据表2检验结果，经济增长（LNGDP）的原始序列的ADF值为-1.342，1%临界值为-2.322，5%临界值-2.132，10%临界值-2.093，均通过了1%的显著性水平检验，经济增长（LNGDP）的原始序列是不平稳的。物流业水平（LN LC）的原始序列的ADF值为-1.432，1%临界值为-4.311，5%临界值为-3.421，10%临界值为-3.011，均通过了1%的显著性水平检验，物流业水平（LNLC）的原始序列是不平稳的。取一阶差分下，根据单位根检验结果，经济增长（LNGDP）一阶差分序列的ADF值为-4.322，1%临界值为-3.424，5%临界值为-3.214，10%临界值为-3.012，可见经济增长（LNGDP）的一阶差分序列是平稳的。物流业水平（LNLC）的一阶差分序列的ADF值为-3.452，1%临界值为-3.422，5%临界值为-3.092，10%临界值为-2.43，拒绝存在单位根的原假设，可见物流业水平（LNLC）的一阶差分序列是平稳的。由此可见，物流业水平（LNLC）和经济增长（LNGDP）一阶差分序列是平稳的，存在同阶单整。

（四）确定VAR模型

本文将采用VAR模型来研究我国物流产业发展对经济增长的贡献作用，由于VAR模型的滞后阶数是不确定的，因此首先确定VAR模型最佳滞后阶数，本文在选取原则上采用LR 值、FPE 值、AIC 值、SC 值、HQ 值来综合确定的方法。

根据前面对物流产业和经济增长变量之间平稳性检验可知，物流业水平（LNLC）和经济增长（LNGDP）一阶差分序列是平稳的，存在同阶单整。这就意味着可以以物流业水平（LNLC）和经济增长（LNGDP）一阶差分序列建立VAR模型。根据VAR模型单位根检验三点图可见，在选取滞后阶数为2的情况下，模型所有的单位根都落入圆圈内，因此本文将构建VAR（2）模型，这是一个较为平稳的模型（见图1）。

（五）协整检验

物流业水平（LNLC）和经济增长（LNGDP）之间本身具有一定的波动关系，但是这种波动关系是一种短期表现形式，如果能证明两者之间存在长期稳定的协整关系，还需要运用Johansen协整检验方法。前文已经对物流业水平（LNLC）和经济增长（LNGDP）间平稳性进行了检验，下面可以直接进行两者之间的协整检验，残差序列单位根检验如表3所示。

对两者的E残差值进行检验，结果显示E残差的ADF值-3.342，小于1%临界值，小于5%临界值-2.342，小于10%临界值-2.231。说明物流业水平（LNLC）和经济增长（LNGDP）之间确实存在长期稳定的协整关系。本文根据协整检验结果构建标准化协整方程，如下所示：

根据协整方程式可知，物流产业与经济增长之间呈现正相关关系，物流业对经济增长的长期贡献系数为0.828328，这表明在长期趋势下，我国物流产业每提升1%的水平，则带动我国经济增长提高0.828328%。反过来经济增长对物流业的长期贡献系数为1.21，这表明在长期趋势下，我国经济增长每提升1%的水平，则带动我国物流业水平提高1.21%。因此，我国物流业水平（LNLC）和经济增长（LNGDP）之间是一种双向正向相关关系。

（六）误差修正方程

因为每个变量之间都是平稳的序列，并且它们之间具有协整关系，因此基于格杰兰定理，可以建立一个误差修正模型。在误差模型的基础之上，可以更好地了解到各个变量之间的关系，尤其是在短期之内的相互关系。这样，通过和长期行为的比较，就可以了解到各个标量短期的行为值。

一般来说，向量误差修正模型可以称作为向量自回归模型，其特殊之处在于对各个变量进行了协整约束条件的限制。此外，在短期的波动中，误差修正方程还可以清楚地展示出各个变量偏离它们长期均衡关系的程度值。然后在此基础上，误差修正方程可以计算出各个变量在产生偏离之后的速0度以及运动方向。以下是计算的结果：

从以上计算结果可以得出，误差修正方程的调整系数为R2= 0.71，并且误差修正项的系数约为0.79， 从中反映出两个变量各滞后项的组合以及误差修正项对于LNGDP 1 的解释是一般性的。相反，经济增长变量这个一阶滞后项系数是正数，并且相对来说比较明显。与长期行为相反的是，物流产业发展的一阶滞后项系数是-0.006， 并且表现出来不太明显。因此，从中反映出在短期的发展中，物流产业的发展会对经济水平的提高形成一定程度的制约。对于这方面的原因也有很多。主要原因是由于在较短时间内的高的物流费用会引起其他行业产业成本的大幅度上升。

（七）脉冲响应函数和方差分解

一般情况下，脉冲响应就是在一定时间范围内，如果某个变量的扰动项发生了变化，那么经过一系列的动态联系，这个时间段内的各个变量也产生相应的变化。进行广义脉冲响应函数分析，结果发现我国的物流产业发展和经济发展之间存在相互冲击且动态响应的关系。

从图2（LNGDP对LNGDP和LNLC脉冲响应）中可以明显看出经济发展对其自身的一个标准干扰存在正向的效应。具体说，经济增长水平对于物流的发展的冲击反应具有正向的效应，并且呈现出N型。图2中，前3期都是呈上升趋势，然后逐渐开始下降，到了第7期，开始慢慢恢复上升，这说明物流产业的发展水平对于经济的发展水平也具有正向的效应。

从图3（LNLC对LNGDP和LNLC脉冲响应）中可以看出物流产业的发展水平对经济增长的一个标准差扰动具有明显的正向效应，并且呈现出N型。图3中，从一开始上升，到了第4期开始逐渐下降，然后到了第9期出现平稳发展的状态。这就表明出经济发展水平对于物流产业的发展具有明显的促进和带动功能。

方差的分解方法则是将每个内生变量的波进行细致的分解，从中来得出各个信息对内生变量的重要程度。本文对模型做了方差分解分析，得出物流产业发展和经济增长之间存在紧密的相互关系。

结论和建议

本文通过利用广义的脉冲函数分析以及协整分析，再加上2005-2014年之间10年的相关经济发展数据和物流产业的发展数据，对这两者之前的关系进行了比较全面的动态分析。从中得出以下结论：

第一，从长时间范围看，我国的经济发展水平和物流产业的发展具有协整的关系。即经济的发展程度可以直接或者间接地对物流产业产生影响，同样，物流产业的发展好坏也会影响到整个国家的经济发展水平。从计算结果来看，我国物流产业的发展对我国的经济发展水平的弹性大概维持在0.83左右。这就表示在长期范围来看，物流产业一旦产生1%的变化，那么整个经济的发展水平就会出现0.83% 的变化。即物流产业的变化会直接影响到整个经济的发展状况。

第二，本文利用误差修正方程得出，我国物流产业的发展对我国的经济发展水平所具有的短期弹性大约维持在-0.006左右，即从短期时间范围来看，如果物流产业出现了1% 的增长，那么在这个时间段内我国的经济发展水平会下降0.006%。 这方面的原因是多样化的。但是主要的原因是受到物流发展指标的影响。因为在我国，物流发展指标是基于社会物流的总费用。一旦这个社会物流的总费用出现了上升，那么在短时间范围内，企业的产品成本就会大幅度上升，而那时，企业还不能很好地消化，这就直接导致了经济增长变慢，从而对整个经济的发展带来了不良的影响。

第三，本文利用格杰兰因果检验的方法对各个变量进行了验证，并从中得出，我国的物流产业发展与经济发展水平之间存在着双向的格杰兰因果关系。具体来说，我国的经济发展水平提升可以有效地促进整个社会物流产业的快速发展，与此同时，物流产业的快速发展也可以对经济发展带来一股强大的动力，不断推动整个国民经济的发展。实证表明我国的物流产业发展与我国的经济发展水平之间存在着双向的格杰兰因果关系。

第四，本文根据相关的脉冲响应函数得出我国的经济发展水平对物流产业发展的影响的是正向的。这个计算值为44.1%，同时，我国的物流产业发展对于经济发展水平的影响也是正向的，计算值为91.1%。从中可得出我国的经济发展水平和物流产业发展之间是相互促进、相互影响的关系。

第五，本文基于方差分解，得出经济增长对我国物流产业所产生的影响和作用，要明显远远大于物流产业对我国经济增长所产生的影响和作用。大致来看，我国经济增长状况在整个方差分解中都是处于主导的地位，这可以反映出经济增长对我国物流产业具有更大的影响和作用。

基于以上的结果，给出以下建议：

首先，我国需要大力减少物流的开支，尤其是在短期之内。因为一旦物流费用和成本上升，这必然会导致公司产品的流通费用大幅度提升，这就直接产生了公司经营成本的上升，从长期来看，会阻碍公司的可持续发展，进而影响到整个社会的经济发展水平。

其次，我国需要大力发展交通基础设施建设。随着经济的发展，交通基础设施建设的作用就日益突出。如果一个国家有比较先进和完善的交通基础设施，并且该国的交通运输网络也十分发达，那么该国家的整个物流效率是非常高的。因为好的交通基础设施以及交通网络系统从根本上减少了运输的时间，并提高了运输的效率，从而促进了整个社会的物流效率提升，这会在很大程度上减少成本并带动全国经济的发展。

最后，我国需要不断促进经济的快速发展。从本文可以得出，经济的发展程度可以直接或者间接地对物流产业产生影响，反过来，物流产业的发展好坏也会影响到整个国家的经济发展水平。因此，我国必须要大力发展国民经济，为物流产业的发展奠定一个好的物质基础，并有效地带动整个物流产业的发展。总而言之，我国需要从三方面着手，不断降低物流的成本，加快交通基础设施的建设以及大力发展经济，从而带动物流产业的发展。

参考文献：

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