移动健康研究热点分析

韩晓丹，金新政

（华中科技大学健康信息资源研究中心，湖北 武汉 430030）

移动健康研究热点分析

韩晓丹，金新政*

（华中科技大学健康信息资源研究中心，湖北 武汉 430030）

本文对近些年我国移动健康研究领域的热点进行分析。以中国期刊全文数据库（CNKI）作为数据来源检索移动健康研究方面过去近10年的学术文献，运用可视化分析工具CiteSpaceⅢ软件对检索出的文献进行分析，绘制2006年-2015年移动健康研究领域的科学知识图谱，对该领域的热点和研究情况等进行分析，为移动健康后续研究提供参考。

移动健康；CiteSpace；研究热点；可视化分析

0 前言

在不断增长的健康需求、世界范围人口老龄化、政策激励等因素的刺激下，移动健康研究如雨后春笋般不断壮大，近几年来，越来越多的人将目光投向了它，企业期望通过这座金矿获取利益，普通用户期望借此达成消除疾病维护健康的目标。可以肯定地说，移动健康的发展潜力是巨大的，前景一片广阔，人们对它关注度和期望值不断增加，学者们对其的研究热度也与日俱增。本文以2006-2015年中国学术期刊（网络版）（CNKI）中收录的移动健康研究文献作为研究对象，对其文献进行阶段性分析，直观反映出移动健康领域的研究现状、最新进展，以期为移动健康的后续研究提供参考。

1 数据来源与方法

1.1 数据来源

本文以中国期刊全文数据库（CNKI）作为数据来源，检索国内近些年发表的有关移动健康方面的学术期刊，检索策略为SU=（“移动”and“健康”）匹配选择“精确”，期刊收录时间跨度限定为2006～2015。检索时间为2016年8月17日，检索出相关文献记录共6570条。经人工筛选，除去与主题不相关的文献，共保留791条记录，每条题录包括标题、作者、关键词、机构，发表年份、卷/期、页码等。

图1 移动健康研究2006～2015年度文献分布

表1 移动健康研究排名前20的研究机构（2006-2015）

1.2 研究方法

本文利用文献统计分析和信息可视化分析等方法，利用陈超美博士开发的CiteSpaceⅢ软件，通过可视化的科学知识图谱（mapping knowledge domain），生动直观地揭示本研究领域的知识发展脉络，快速识别移动健康研究领域的热点前沿等［1-2］。

2 结果与分析

2.1 年度文献时间分布

学术文献数量的增减变化可作为评价某一研究领域发展现状和趋势的重要指标之一。由下图1可看出，移动健康研究领域在2006～2015年间的文献数量大幅上涨，发文量由2006年的5篇增长到2015年的463篇。发文量的持续大幅增长表明移动健康研究引起了研究者们的广泛重视和关注。整体上看，自2006年以来，智慧健康发文量表现为持续上升的增长态势，2010年之前增长趋势较为缓慢，文献数量较少，2011年开始增长态势明显加快，到2015年增长速度达到高峰，这说明对移动健康的研究越来越热，是目前一个相当热门的研究领域。

2.2 机构分析

本文统计的2006～2015年以“移动健康”为主题论文的发文机构，据统计，发文量较多的机构如下表1。表中列举了发文量排前20的机构及其发文数量。 发文量最多的是清华大学、华中科技大学和华南理工大学，各发表7篇论文。在发文量排名前20的机构中，高校占据大部分，其中8所大学为“211工程”和“985工程”重点建设大学；另外如中国科学院等权威学术机构也占据了不少席位。说明在移动健康领域研究中主要是权威学术机构和高等学府占据着领先位置。

根据CiteSpace生成的移动健康研究机构合作知识图谱（见图2）可看出，一定健康研究领域内的机构合作关系比较分散，研究范围内的学术交流和学术合作较少。我国国内研究机构与学者应该加强彼此之间的相互合作，以方便对此领域研究的深入与扩展。

图2 移动健康研究研究机构合作知识图谱

图3 移动健康研究核心作者时区知识图谱

2.3 研究作者分析

CiteSpace能够生成显示某领域研究的热点前沿和其知识基础的以时间发展为主线的时区知识图谱，这类图谱是由一组代表时间区的长条图形区域构成，按照时间发展从左向右一次排列着每个时区，从图谱中能方便看出各个时间段内核心作者，对核心作者进行相关研究，可以更好的掌握学科研究热点及前沿发展趋势［3］。核心作者的相关学术著作以及其研究方向能够很大程度上反映该学科的发展深度及广度，可以说是学科发展的核心表现，跟进领域内核心作者的研究方向和成果，有利于我们跟踪学科的发展趋势。利用CiteSpace软件生成的核心作者时区知识图谱（见图3），可得到2006～2015年之间移动健康研究领域的核心作者，由图3可知他们分别是姚志洪、张勇、吴效明（以第一作者/通讯作者发文5篇），王丹、孙小和、黄海峰、金新政、邓朝华（以第一作者/通讯作者发文4篇）等。一方面，高产作者数量很少，另一方面，这些核心作者的论文多数是发表在2011年及之后，且产量不高。通过观察移动健康作者合作网络（图4）发现，国内移动健康领域学者之间合作较少，多是各自独立研究。说明国内的移动健康研究实际上处于发展初级阶段，核心作者集群还未形成规模。之后的研究和发展应该着重关注前述核心作者的研究成果和研究方向，各研究者之间同时也要加强彼此合作，各展所长。

图4 移动健康研究作者合作网络知识图谱

2.4 关键词分析

关键词在一篇文献中虽然所占用的篇幅很小，但却是对该篇文献主题的深度精炼和表达，是整篇文献的精髓所在，能够充分体现文献的研究方向。在一个研究领域中，常常可以用关键词出现的频率高低来判断该研究领域的研究热点主题［4］。以下表2是截取的移动健康领域出现频次排名前十的关键词，发现移动医疗、医疗健康、物联网、android和远程医疗等是目前该领域研究的主要主题。

表2 移动健康研究排名前20的高频关键词（2006-2015）

关键词共现频率越高，中心度越大，研究越热［5］。利用CiteSpace软件生成关键词共现知识图谱，可快速发现移动健康研究领域的研究热点，节点年轮越大，表明其出现的频率也高；年轮的颜色则对应该关键词出现的时间，年轮不同颜色区域大小代表关键在该时间分区内出现的频率高低（详见图5）。根据关键词共现图谱可以得出关键词的研究热度，然而无法得出其随时间变化的趋势，这个时候，我们可以通过Layout界面中的Timezone功能生成关键词时区知识图谱，发现关键词的研究前沿视图（见图6）。在关键词时区知识图谱中，根据关键词节点大小确定关键的节点，可发现移动健康研究的热点和前沿及其岁时间发展的态势。综合图5和图6的结果可发现移动健康研究领域2006-2015年之间研究热点和前沿的变化过程。2006-2009年间主要开始研究远程医疗、移动监护、电子健康档案等移动健康技术等方面，2010-2012年注重研究物联网、移动终端、通信等移动健康设备的研究，以及相关健康技术、健康管理、移动医疗理论和应用等。研究内容由医疗视觉扩展到整体健康促进这个更大的方向，某种程度上体现了移动健康关注的是包含医疗在内的大健康，涵盖面广的特点。而2013-2015年研究内容延续了移动智能设备在健康管理方面的应用，研究更注重于自我健康管理、移动手机应用的开发、数据的整合应用等方面，研究面更广更深。

图5 移动健康研究关键词共现知识图谱

图6 移动健康研究关键词时区知识图谱

3 结论与建议

3.1 移动健康研究不断升温

从年度文献分布来看，移动健康领域研究正在不断深入，相关文献发表数量正在每年大幅度增长，该领域研究正不断持续升温。移动健康具有便捷、普及广、操作简便、智能化和满足个性化需求的特点［6］，对于卫生体系发展具有极大的积极作用，可以很好的帮助改善健康维护和疾病预防、促进高效和可持续的卫生体系、强化患者参与和自我管理［7］，在满足高需多样的健康需求、改善卫生服务利用窘境等诸多方面能起到极大的作用。在研究者和普通用户眼中，移动健康是一座亟待挖掘、潜力无穷的巨大金矿。移动健康研究越来越热，成为当下热门研究领域是必然结果。

3.2 研究质量有待加强

从发文作者和机构来看，移动健康核心作者集群和核心研究机构正在不断发展成长当中。由上述数据分析发现，参与到移动健康研究中的学者和机构很多，多集中于高校和科研机构，但核心作者和核心机构数量及其发文数量较少，作者以及机构内部合作较少、发文分散，整体发文质量还有待提升。

3.3 研究方向需要拓展

从关键词分析来看，移动健康研究目前多集中于移动健康相关基本概念、相关技术的基础研究之上。一个产业的发展成熟，表现在多方面，除理论和专业技术的支持，服务模式的建立，商业模式的成熟，运营机制的制定，行业监管和质量评价等，都是一个产业市场化、真正进入大众生活发挥作用必不可少的条件，关系着产业的健康发展和可持续地运行。就目前移动健康领域的研究来看，多建立在基础理论剖析和某一移动健康技术或平台系统的建设等研究之上。事实上，这正是目前移动健康研究的一个局限性，因国内移动健康研究起步较晚，移动健康相关技术与服务都不成熟，无论是政策环境还是社会环境都没有形成很好的支持氛围，在产业发展和监管方面都没有相应的模式或规章制度。在后续的移动健康研究中，研究方向应该立足于整个移动健康产业发展的高度，如何促进政府支持和社会参与，为移动健康产业健康发展营造良好条件，是未来研究需要重点关注的方向。

4 小结

本文利用文献统计和可视化工具对中文移动健康研究领域自2006年到2015年10年间的研究状况和发展过程做出了全面的分析讨论，发现我国移动健康领域处于研究初期，受关注度较高，其研究热度正不断升温，后续的研究和发展很值得期待，这需要学者们的共同努力。另外，由于移动健康概念内涵和移动医疗存在交叉，基于本研究的检索策略所获取的文献数据、以及统计处理、可视化分析过程中可能存在一些不足之处，进一步的深入研究还需继续努力探索。

［1］ Chen C， Ibekwe-Sanjuan F， Hou J. The structure and dynamics of co-citation clusters: a multiple-perspective co-citation analysis［J］. J Am Soc Inf Sci Tec，2010，61（7）：1386-1409.

［2］ Chen C， Dubin R， Kim MC. Emerging trends and new developments in regenerative medicine: a scientometric update（2000-2014）［J］. Expert opinion on biological therapy，2014，14（9）:1295-1317.

［3］ 王东雨，宇文姝丽.国外精准医疗研究可视化分析及启示［J］.医学信息学杂志，2016，37（1）：13-18.

［4］ 何晓萍，黄龙.大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析［J］.现代情报，2015，（4）:48-53.

［5］ 江明尹，刘胜林，程菊等.国际移动医疗研究的可视化分析［J］.中国数字医学，2016，11（3）：49-52.

［6］ 韩晓丹，金新政.推行移动健康服务 提升医疗保健服务［J］.中国卫生信息管理杂志，2015，12（6）:565-568.

［7］ 聂建刚.欧洲移动健康发展状况及对策［J］.世界复合医学，2015，1:565-568.

Analysis of Research Hotspots in Mobile Health

HAN Xiao-dan，JIN Xin-zheng*
（Research Centre of Health Information Resource， HUST， Wuhan 430030， Hubei， China）

In this paper， we analyze the hotspots of the mobile health research in recent years. With Chinese Journal Fulltext Database（CNKI） as the data source， papers on mobile health published in the past 10 years were analyzed by using the visual analysis tools CiteSpaceⅢ， maps the knowledge graphs within the research scope of 2006-2015 mobile health domain，and analyzes hotspots in this domain and research status， and provides reference and suggestions for the development of mobile health in the future.

Mobile health； CiteSpace； Research hotspot； Visualized analysis

“国家科技支撑计划项目”资助（项目编号：2008BAI52B00）

韩晓丹，女，硕士研究生在读，研究方向：卫生信息管理。

金新政，男，华中科技大学同济医学院 管理学教授，研究生导师，系华中科技大学健康信息资源研究中心主任。主要研究方向是信息管理、卫生事业管理和软科学。