关于暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展

刘杰

摘 要：本文主要就是对暖通空调系统故障检测与诊断技术进行研究，首先分析了我国暖通空调系统故障检测与诊断研究的现状，指出了暖通空调系统中常见的故障，并对暖通空调系统故障检测与诊断的方法进行了探讨。

关键词：暖通空调系统；故障检测与诊断；研究进展

对暖通空调系统进行研究能够为人们生活条件的优化与生活质量的提高创造有利条件。将暖通空调与目前市场上通用的空调相比而言，其在技术上更加专业，在功能上更加齐全，更重要的是，暖通空调系统的应用还是践行可持续发展战略的体现，能够起到节能环保的作用，能为社会的和谐发展作出许多贡献。本文就是关于暖通空调系统故障检测与诊断技术的研究。

一、我国暖通空调系统故障检测与诊断研究的现状分析

随着人们生活质量的不断上升，加上节能意识开始在社会各方面普及，使得原有的水力调节系统已难以适应暖通空调系统发展的需求。在此背景下，人们开始对水力调节系统加大了研究力度，研究出了一个变量流水力系统与变风量系统的暖通空调调节方式，在新型系统得到了应用之后，暖通空调系统就能够得到更加良好的平衡[1]。在对暖通空调系统进行研究的时候发现，故障发生最频繁的器件分别是组件与传感器，故障类型主要有制冷机故障、水系统故障、空气侧故障。相关研究人员在对暖通空调系统的故障进行研究的时候，都是采用将定量分析与定性分析相结合的方法。从目前研究概况来看，在对暖通空调系统进行故障诊断的时候，比较成熟的机制诊断方式主要有传感器诊断法与神经网络诊断法，而且还在暖通空调系统的仿真模型中制定出了一个变风量暖通空调系统故障监控方案。

二、暖通空调系统中常见的故障

在暖通空调系统中，经常都会由于设备的不合理、自然磨损与维护却是等原因而引起众多故障。组件与传感器是暖通空调系统中最容易出现故障的两个部位。在组件上，其故障主要是对于空调子系统设备的。一旦组件出现故障时，暖通空调系统就难以得到正常的运行，设备的运行甚至还会停止。传感器是暖通空调系统中的重要部分，传感器上的故障在暖通空调系统中占了很大一部分。暖通空调的功能主要就是通风、采暖与调节空气等，因此根据暖通空调的功能，可以将传感器划分为压力传感器、流量传感器与温度传感器等，为了能够让暖通空调系统得到正常的运行，就必须要确保传感器所采集到的与传输的信息具有高度精准性。

三、暖通空调系统故障检测与诊断方法分析

（一）传感器诊断方与软件诊断方法。在自动化技术不断发展的环境下，传感器诊断法开始形成并得到了广泛的运用。在运用传感器诊断方法来对暖通空调系统中的故障进行诊断与检测的时候，主要是通过分析暖通空调系统在运行时候参数发生的变化来对故障发生的位置加以检测。通过传感器诊断方法，不仅提高了暖通空调系统诊断故障的自动化程度，同时还大大提高对故障进行诊断的综合效率与精准度，暖通空调系统中的故障能够在较短的时间内进行维修并且逐渐恢复至正常运行的状态。而软件诊断方法则主要是对完整的暖通空调系统展开详细全面的检测，负责的主要是暖通空调系统的日常维护工作。

（二）神经网络故障诊断方法与故障树诊断方法。在暖通空调系统的连锁反应之下，暖通空调系统的故障范围与程度开始不断加大。面对这种情况时，可以通过神经网络诊断方法对系统的故障进行诊断与检测。需要注意的是，神经网络故障诊断方法针对的主要是系统的部分结构，在系统神经元的设置联系中，把暖通空调系统放置在同一个网络系统中，在此网络系统中，数据传输的工作主要由神经元来负责，同时还能够不断对神经网络功能进行完善。在对暖通空调系统故障进行诊断与检测的时候，暖通空调系统中每一个环节每一个部分的故障都会显示在神经网络系统中，进而就可以结合故障的具体情况来对其进行诊断与检测，找到故障发生的位置与原因，从而就可以更好的采取针对性的措施来解决故障。通过神经网络故障诊断法来诊断与检测暖通空调系统中的故障时，一般都不用建立起相关的物理模型，并且神经网络故障诊断法在对非线性问题进行解决的时候更能够显示出其自身的巨大优势。最后则是故障树诊断方法，这是一种将故障结果作为分析依据来对故障减小检测与诊断的方法，通过故障树诊断方法，能够明确的对系统中的各类故障进行分类，以便能够对系统进行更加有效的健康与诊断，找到故障发生的根源所在。

结语：综上所述可知，随着人们生活方式与生活习惯的不断变化，暖通空调系统的发展也开始出现了一定的变化。暖通空调作为一个能够为人们提供调节空气、通风、采暖等服务的一项系统，由于其自身具有较高的复杂性，必须要通过先进科学技术的应用与完善的系统设计才能够保证其得到正常顺利的运行。为了进一步提高其运行的质量，就必须要对其中存在的故障进行正确的检测与诊断，让暖通空调系统得到更加科学的改进与发展。

参考文献：

[1] 陈隆. 暖通空调系统故障检测诊断技术与电气自动化技术初探[J]. 中国高新技术企业，2015，06：82-83.