谭启东,张晓轩,丛 伟,殷铭阳,秦思源,5,杨言川,徐前明,周东辉
(1.北京出入境检验检疫局动物隔离场,北京 101312;2.中国农业科学院兰州兽医研究所家畜疫病病原生物学国家重点实验室,甘肃兰州 730046;3.安徽农业大学动物科技学院,安徽合肥 230036;4.吉林农业大学动物科技学院,吉林长春 130118;5.国家林业局野生动物疫源疫病监测总站,辽宁沈阳 110034)
我国西北地区奶牛双芽巴贝斯虫病血清流行病学调查及风险因素分析
谭启东1,2,3,张晓轩2,4,丛 伟2,4,殷铭阳2,秦思源2,4,5,杨言川2,徐前明3,周东辉2
(1.北京出入境检验检疫局动物隔离场,北京101312;2.中国农业科学院兰州兽医研究所家畜疫病病原生物学国家重点实验室,甘肃兰州730046;3.安徽农业大学动物科技学院,安徽合肥230036;4.吉林农业大学动物科技学院,吉林长春130118;5.国家林业局野生动物疫源疫病监测总站,辽宁沈阳110034)
本研究旨在调查我国西北部的甘肃省和宁夏回族自治区奶牛双芽巴贝斯虫的感染情况,分析影响其感染的风险因素。本次调查共采集奶牛血清1 657份,通过ELISA试剂盒检测抗体,结果显示总体感染率为8.09%。采用Logistic回归分析,评估奶牛双芽巴贝斯虫感染的风险因素,结果显示奶牛所在的地区是影响奶牛双芽巴贝斯虫感染的重要风险因素(P<0.05)。本研究弥补了我国西北地区奶牛双芽巴贝斯虫感染数据的空白,对预防和控制双芽巴贝斯虫感染提供了帮助。
流行病学;双芽巴贝斯虫;奶牛;ELISA;中国西北
牛巴贝斯虫病是一种蜱媒传染病,主要通过牛巴贝斯虫和双芽巴贝斯虫这两种红细胞内寄生原虫传播[1]。该病广泛流行于热带和亚热带地区,可造成重大的经济损失[2],已被世界动物卫生组织(OIE)列为须通报疫病。牛感染后的临床症状主要表现为发热、贫血、黄疸和血红蛋白尿[3]。在我国,双芽巴贝斯虫(B. bigemina)是引起牛巴贝斯虫病最主要的一个种属[4]。双芽巴贝斯虫可以通过牛蜱属的许多种属传播。据报道,在我国,微小扇头蜱是唯一可以感染牛的种属[4]。
显微镜检测曾被用于诊断牛巴贝斯虫病的感染,但此方法只适用于急性感染,具有一定的局限性[5]。现如今,酶联免疫吸附试验(ELISA)因其检测特异性抗体的高敏感性而被广泛用于诊断急慢性双芽巴贝斯虫的感染[6]。
世界范围内许多国家已经有关于奶牛双芽巴贝斯虫感染的报道[1,7-9]。而在我国,关于奶牛双芽巴贝斯虫感染的报道较少[10]。我国西北地区包括新疆维吾尔自治区、宁夏回族自治区、青海省、甘肃省和陕西省等是重要的畜牧养殖区,畜牧业是该地区经济的重要组成部分。然而目前除了在新疆有关于牛双芽巴贝斯虫感染情况的报道外[11],在其它地区鲜有报道。因此,本研究的目的在于检测宁夏回族自治区和甘肃省奶牛双芽巴贝斯虫的感染情况,分析影响其感染的风险因素。
1.1调查区域
本研究选取宁夏回族自治区吴忠市、青铜峡市,以及甘肃省榆中县作为调查对象。吴忠市(35º14´~39º23´ N,104º17´~107º39´ E)坐落于宁夏中部地区,属温带大陆性半干旱季风气候,年平均气温为9.4 ℃。青铜峡市(37º36´~38º15´ N,105º21´~106º21´ E)为县级市,气候与吴忠市相仿,年平均气温为9.2 ℃。榆中县(35º34´~36º26´ N,103º49´~104º34´ E)位于甘肃省中部,大陆性气候显著,年平均气温为6.7 ℃。奶牛养殖业在这些区域的畜牧业中占有重要地位。
1.2血清样品
2013年分别在甘肃榆中(751份),宁夏青铜峡(450份)、吴忠(456份),采集1 657份奶牛血清样品。血清样品经4 000 r/min离心10 min后转移到新的离心管中,于-20 ℃保存待用。记录奶牛的年龄、胎次等重要信息。
1.3血清学检测
血清样品采用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测双芽巴贝斯虫抗体。试剂盒为瑞典Svanova生物科技生产的双芽巴贝斯虫抗体检测ELISA商品试剂盒。按照说明书操作[12],每板设阴、阳性对照。若有可疑孔,则进行复检。
1.4数据分析
本研究采用二元logistic回归分析方法,研究采样地区、年龄和胎次等3个与双芽巴贝斯虫感染有关的潜在风险因素,以P<0.05为具有统计学意义的判断标准。对所有的数据采用统计软件PASW Statistics 18.0(SPSS Inc.,IBM Corporation,Somers,NY)进行分析,并提供结果的优势比(OR)和95%的置信区间(CI)。OR值等于1,表示该因素对疾病的发生不起作用;OR值大于1,表示该因素是一个危险因素;OR值小于1,表示该因素是一个保护因素。
研究显示,在1 657份奶牛血清样品中,共检测出134份双芽巴贝斯虫阳性样品,总体阳性率为8.09%,其中青铜峡市、吴忠市和榆中县的感染率分别为3.78%、7.68%和10.92%。本研究将年龄分为yr≤3和yr>3两组,其阳性率分别为6.09%和11.69%,从中可以看出成年奶牛双芽巴贝斯虫的感染率高于犊牛和青壮年牛。胎次方面,本研究将胎次同样分为两组,分别为≤1胎和≥2胎,其阳性率分别为6.23%和10.56%,说明奶牛双芽巴贝斯虫的感染率随胎次的增加而增高(表1)。
运用Logistic回归分析评估影响奶牛双芽巴贝斯虫感染的风险因素,结果显示奶牛所处的地区是影响双芽巴贝斯虫感染的一个重要风险因素,年龄和胎次并不是显著风险因素。吴忠市(OR=2.118,95% CI=1.168~3.838,P=0.013) 和榆 中 县(OR=3.122,95% CI=1.826~5.337,P<0.001)的奶牛相对于青铜峡市的奶牛来说,面临着更高的双芽巴贝斯虫感染风险(表2)。
表1 不同地区、年龄和胎次的奶牛双芽巴贝斯虫的血清阳性情况
表2 地区因素作为影响奶牛双芽巴贝斯虫感染的风险因素优势比
在本研究中,共有134份血清样品检出双芽巴贝斯虫抗体,总体感染率为8.09%。这一结果显著低于与我国相邻的泰国(69.1%)[1]和越南(54%)[8]的感染率,同时也低于坦桑尼亚(34.9%)[9]和巴西(34%)[7]。和国内一些省份的报道相比,这一阳性率同样低于贵阳奶牛的感染率(34.03%)[10],但是比新疆的略高一些(7.17%)[11]。引起这些差异的原因可能归结于媒介蜱的地区分布、气候条件,以及检测方法的敏感性等。
本研究表明,在调查区域,双芽巴贝斯虫病广泛流行于奶牛中,同时揭示了地区因素是影响奶牛双芽巴贝斯虫感染的重要风险因素。Logistic回归分析显示,榆中县奶牛感染双芽巴贝斯虫病的风险是青铜峡市的3.12倍,而吴忠市则是青铜峡市的2.12倍。由于被调查地区的气候条件相似,因此推测流行情况存在显著地区差异的原因可能归结于农场管理,比如环境卫生、草料情况,以及蜱的防控情况等。
年龄分组中,yr>3年龄段的奶牛双芽巴贝斯虫感染率最高,为11.69%,高于yr≤3的犊牛和青壮年牛的感染率(6.09%)。这表明3岁以上的成年奶牛相对于3岁以下的奶牛有着更高和相对稳定的阳性率。这可能是由于犊牛携带母源抗体[13],有着更强的抵抗力。这与之前的报道相一致[14]。然而,双芽巴贝斯虫的感染与年龄之间并无显著联系。
本研究结果显示,双芽巴贝斯虫的感染率随着胎次的增加而增高。这与年龄分组的结果基本一致,因奶牛随着年龄的增长其产仔次数也在增加。同样,双芽巴贝斯虫的感染与胎次之间无显著联系,这表明胎次因素并不是影响奶牛双芽巴贝斯虫感染的风险因素。
总之,本研究结果反应了甘肃省和宁夏回族自治区普遍存在奶牛双芽巴贝斯虫的感染,应采取有效防控手段和管理方法,控制该地区奶牛双芽巴贝斯虫的感染。
[1] Iseki H,Zhou L,Kim C,et al. Seroprevalence of Babesia infections of dairy cows in northern Thailand[J]. Vet Parasitol,2010,170(3/4):193-196.
[2] Howell J M,Ueti M W,Palmer G H,et al. Transovarial transmission effi ciency of babesia bovis tick stages acquired by rhipicephalus (boophilus) microplus during acute infection[J]. J Clin Microbiol,2007,45(2):426-431.
[3] Bock R,Jackson L,de Vos A, et al. Babesiosis of cattle[J]. Parasitology,2004,129(suppl): 247-269.
[4] Yin H,Lu W,Luo J. Babesiosis in China[J]. Trop Anim Health Prod,1997,29(4 suppl): 11-15.
[5] Weiland G,Reiter I. Methods for serological response to Babesia. In:Ristic[M]. Babesiosis of Domestic Animal and Man. Boca Raton:CRC Press,1988:143-158.
[6] Terkawi M A,Thekisoe O M,Katsande C,et al. Serological survey of Babesia bovis and Babesia bigemina in cattle in South Africa[J]. Vet Parasitol,2011,182(2/3/4):337-342.
[7] Amorim L S,Wenceslau A A,Carvalho F S, et al. Bovine babesiosis and anaplasmosis complex: diagnosis and evaluation of the risk factors from Bahia,Brazil[J]. Rev Bras Parasitol Vet,2014, 23(3):328-336.
[8] Geurden T,Somers R,Thanh N T,et al. Parasitic[9] Swai E S,Karimuribo E D,French N P,et al. Seroprevalence of Babesia bigemina in smallholder dairy cattle in Tanzania and associated risk factors[J]. J S Afr Vet Assoc,2007,78(1):15-20.
infections in dairy cattle around Hanoi, northern Vietnam[J]. Vet Parasitol,2008,153(3/4):384-388.
[10] Yao Q L,Pu Z T,Peng Y H,et al. Sero-epidemiological survey of Babesia bigemina in dairy cattle in Wudang Region,Guiyang[J]. Chin J Vet Parasitol,1996,4(3):45-46.
[11] Jian Z J,Ma S Z,Sun Q Z,et al. Epidemiologic survey for detection of Babesia bigemina-infected cattle in Xinjiang by an improved indirect HSP20 ELISA[J]. Chin J Vet Sci,2012, 32(2):228-230.
[12] Shebish E,Vemulapalli R,Oseto C. Prevalence and molecular detection of Anaplasma marginale,Babesia bovis and Babesia bigemina in cattle from Puntarenas Province,Costa Rica[J]. Vet Parasitol,2012,188(1/2):164-167.
[13] James M A. Immunology of babesiosis. In: Ristic[M]. Babesiosis of Domestic Animal and Man. Boca Raton:CRC Press,1988:119-130.
[14] Trueman K F,Blight G W. The effect of age on resistance of cattle to Babesia bovis[J]. Aust Vet J,1978,54(6):301-305.
(责任编辑:朱迪国)
Seroepidemiological Survey and Risk Factors Analysis of Babesia bigemina Infection in Dairy Cattle in Northwest China
Tan Qidong1,2,3,Zhang Xiaoxuan2,4,Cong Wei2,4,Yin Mingyang2,Qin Siyuan2,4,5,Yang Yanchuan2,Xu Qianming3,Zhou Donghui2
(1. Animal Quarantine Station of Beijing Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau,Beijing 101312;2. State Key Laboratory of Veterinary Etiological Biology,Key Laboratory of Veterinary Parasitology of Gansu Province,Lanzhou Veterinary Research Institute,CAAS,Lanzhou,Gansu 730046;3. College of Animal Science and Technology,Anhui Agricultural University,Hefei,Anhui 230036;4. College of Animal Science and Technology,Jilin Agricultural University,Changchun,Jilin 130118;5. General Station for Surveillance of Wildlife Diseases & Wildlife Borne Diseases,State Forestry Administration(SFA),Shenyang,Liaoning 110034)
To investigate Babesia bigemina infection and to assess associated risk factors in dairy cattle in northwest China of Gansu Province and Ningxia Hui Autonomous Region, a total of 1 657 serum samples were collected and examined for the specific antibodies to B. bigemina by commercial available ELISA kits. The overall B. bigemina seroprevalence was 8.09%(134/1 657). Risk factors associated with B. bigemina infection were evaluated by multivariate logistic regression analysis,and the results showed that the geographical region was regarded as an important risk factor with B. bigemina infection in the present study(P< 0.05). This study filled the blanks of epidemiological data about B. bigemina infection and would be helpful to prevent further B. bigemina infection in dairy cattle in northwest China.
seroprevalence;Babesia bigemina;dairy cattle;ELISA;northwest China
S858.23
B
1005-944X(2016)09-0020-04
10.3969/j.issn.1005-944X.2016.09.007
国家科技支撑计划重点项目(2012BAD12B07);甘肃省创新研究小组科学基金(1210RJIA0 06)
周东辉