我国高等教育学硕士学位论文的共词聚类分析

王中宽

(大连大学教育学院，辽宁 大连 116622)



我国高等教育学硕士学位论文的共词聚类分析

王中宽

(大连大学教育学院，辽宁 大连 116622)

文章以 CNKI 《中国优秀硕士学位论文全文数据库》中收录的2588篇高等教育学硕士学位论文为数据源，利用BICOMB、Excel 2010和SPSS 20.0 软件进行数据提取和共词聚类分析，研究了各高频关键词之间的关系，探索了我国高等教育学硕士学位论文的研究热点，并在此基础上进行了一系列深度思考和趋势预测。

高等教育学硕士学位论文共词分析聚类分析

我国高等教育的研究对象先后经历了从“现象”对象到“系统”对象的嬗变[1]。高等教育学研究对象的变革，使高等教育学的研究领域不断扩大、研究内容不断更新、研究方法不断创新，而一个时期内研究者研究焦点的聚集必然会形成某一学科的研究热点。高等教育学的研究热点，是指在一定时期内高等教育学界的研究者所共同关注的高等教育理论与实践问题。这些研究热点反映了高等教育学研究的前沿问题。

硕士论文因其学术水平要求较高，反映出某一专业的知识深度与广度，表明申请人员具备从事科研工作或独立的科研能力，其发表状况通常被认为是衡量学科发展水平和科研产出的一项重要指标。因此，本文选择从高等教育学硕士学位论文的角度来考察我国高等教育学的研究热点。

一、数据来源、研究工具和研究方法

(一)数据来源

本研究选择的是CNKI《中国优秀硕士学位论文全文数据库》，内容检索条件采用学科专业名称：“高等教育学”；匹配条件：精确；时间来源：2010年—2014年；优秀论文级别：不限；学科来源类别：全部。共检索到论文2636篇，经过筛选，剔除与高等教育相关性不大的学位论文，剩余2588篇，操作时间为2015年9月26日。下载筛选后的学位论文，并对论文的格式和内容进行标准化处理。

(二)研究工具

本研究采用的研究工具是中国医科大学崔雷教授和沈阳市弘盛计算机技术有限公司联合开发的BICOMB软件，以及Microsoft Excel 2010 和 SPSS 20.0软件。

(三)研究方法

本研究采用的研究方法是共词分析法。共词分析法是一种内容分析的方法，通过统计一组词两两在同一篇文献中出现的频率，对这些词进行聚类分析，从而反映出词与词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的研究结构研究的结果与分析[2]。该研究方法用来研究某一学科领域的文献资料集中关注的研究主题，比较适合用来探讨某一学科领域的研究热点和前沿问题。

二、我国高等教育学硕士学位论文的共词聚类分析

(一)高频关键词词频统计与分析

利用BICOMB软件，笔者对近5年高等教育学硕士学位论文的关键词进行了统计，结果发现：2588篇硕士论文中共有9480个关键词，平均每篇学位论文有关键词3.7个。为避免泛义关键词对词汇的内容指向性和语义规范性的影响，笔者对统计结果进行了规范化处理：删除对反映主题没有意义的词，如建议、发展、影响、启示、现状、策略、对策、研究等；把表述意思相同的关键词进行规范化处理，如把“高等学校”、“大学”、“我国高校”、“高职院校”等统称为“高校”，把“职业技术学院”、“职技高校”和“高职院校”等统称为“高职院校”，而后把规范化了的关键词进行词频统计与排序。经过咨询专家和数次调试比较，我们最终选取了频次≥17、累积百分比达到23.8941%的前30个关键词作为高频关键词，具体结果见表1。

表1　高频关键词

如表1所示，30个高频关键词中，处于前11位的关键词出现的频次均达到50次以上，它们依次是高校(416次)、大学生(339次)、教师(170次)、高等教育(158次)、地方院校(100次)、课程(99次)、评价(79次)、人才培养(79次)、民办高校(73次)、高职院校(58次)、研究生教育(54次)，其他19个关键词出现的频次均≥17次。通过表1初步可以看出，高等教育学硕士学位论文所关注的问题比较宽泛，是以高等教育中的具体问题为主展开研究。

(二)高频关键词的共词分析

如果仅凭高频关键词统计表，我们仍然无法看出这些高频关键词之间的关系，所以需要对高频关键词做进一步的挖掘。利用 BICOMB软件，笔者对表1中的高频关键词做了共词分析，生成了一个30×30的高频关键词词篇矩阵，将该词篇矩阵导入SPSS 20.0软件，选取ochiai系数，将其转化为共词相似矩阵[3]。表2是该相似矩阵的部分数据。相似矩阵中，数值的大小反映了相应关键词之间距离的远近，数值越大，表明两个关键词之间的距离越短，相似度越大；反之，数值越小，两个关键词之间的距离越长，相似度越小。矩阵对角线上的数值为1，表明关键词完全和自身相关。

表2　高等教育学硕士学位论文高频关键词相似矩阵(部分)

由于相似矩阵中0值过多，在统计时容易产生误差，从而影响关键词的聚类效果。因此，需要利用Excel把相似矩阵转化成相异矩阵。相异矩阵中，数值的大小也反映了对应的两个关键词之间的距离远近，数值越大，表明两个关键词之间的距离越远，相似度越小；数值越小，表明两个关键词之间的距离越近，相似度越大。表3为高频关键词相异矩阵的部分数据。

表3　高等教育学硕士学位论文高频关键词相异矩阵(部分)

(三)高频关键词的聚类分析

为了更直观地展示30个高频关键词之间的亲疏关系，需要将关键词的相异矩阵导入SPSS 20.0软件进行层次聚类分析(Hierarchical Cluster)。选择离差平方和法(Wards Method)与离散数据类型(Count)中的斐方(Phi—Square measure)方法[4]。聚类分析的结果可以从图1所示的树状图中展现出来。

从树状图中，我们可以清楚地看到各高频关键词之间的关系。“大学生”与“心理健康”、“高职教育”与“课程”、“教师”与“教师专业发展”、“制度”与“学术自由”的距离最近，首先可以进行类合并；其次是“通识教育”与“文化”、“高校”与“评价”、“高等教育学”与“研究生教育”、“招生”与“政策”、“民办高校”与“调查研究”；接下来是“地方高校”与“模式”、“人才培养”与“改革”、“美国”与“创业教育”，最后结合图表将其他关键词归入这些分类中，就得到了硕士学位论文高频关键词的聚类结果。

结合高频关键词的共词矩阵和高频关键词层次聚类分析的树状图，我们可以把高等教育学硕士学位论文的研究热点归为以下几类：

1.大学生心理健康问题研究，包括关键词2(大学生)、29(心理健康)。大学生的心理健康问题是近年来常常被提及的话题，他们的希望感、睡眠障碍等与其心理健康之间的关系是当前研究者关注的重点。同时，高校心理健康工作也日益受到重视，并不断进步和完善。

图1　高频关键词层次聚类分析树状图(使用Ward联接的树状图重新调整距离聚类合并)

2.高等教育学研究生教育研究，包括关键词11(研究生教育)、27(高等教育学)。高等教育学学科发展迅速,高等教育学专业硕士研究生的培养规模也日益扩大，这给高等教育学研究生教育的相关研究提供了契机。高等教育学的核心知识、学位点的发展以及硕士生的发展现状等问题都是高等教育学研究生教育所关注的内容。

3.地方高校模式研究，包括关键词5(地方高校)、12(模式)。地方高校是我国高校的重要组成部分，其特色模式也是高等教育学重要的研究对象。地方高校的拔尖人才培养模式、协同创新模式、多校区管理模式等都是地方高校模式研究的典型。

4.高校的招生政策研究，包括关键词25(招生)、30(政策)。随着近年来自主招生高校数目越来越多，高校的招生问题成为高等教育学研究的热点内容。研究者主要是从教育公平、有效性等角度去审视高校自主招生政策的合法性。

5.高校的就业问题研究，包括关键词9(民办高校)、24(调查研究)、22(就业)。就业是高等教育面临的重要问题之一，在高等教育学硕士学位论文中，研究者也对这个问题给予了高度的关注，其主要是采用调查研究的方法来研究影响大学生就业的因素，并提出相应的对策；有的研究者对高校的就业指导课进行了研究。

6.高等教育中的课程问题研究，包括关键词14(高职教育)、6(课程)。课程改革是整个教育改革的核心，因而得到了研究者的关注。研究者研究的重点是高职教育中隐形课程、课程体系的构建等高职教育中的前沿问题。

7.教师教育及教师专业发展问题研究，包括关键词3(教师)、19(教师专业发展)、17(教师教育)。由于高校扩招，高校教师队伍不断扩大，高校教师的教育及其专业发展等问题日益显现。教师专业发展方面，研究者主要关注的是民办院校、地方高校等高校的教师在专业发展方面所面临的现实问题。

8.高校的创业教育问题研究，包括关键词10(高职院校)、21(创业教育)、13(美国)。由于市场经济的发展，大学生就业问题凸显，而进行创业教育是解决就业问题的重要出路之一。关于高校创业教育，研究者对高职院校中创业文化的培育进行了深入研究，并采用比较研究法主要研究了以美国为代表的发达国家高校创业文化、课程体系等方面的情况，对我国创业教育的顺利进行提供了借鉴。

9.高等教育人才培养改革研究，包括关键词4(高等教育)、8(人才培养)、26(改革)。人才培养也是高等教育学主要关注的问题之一，研究者对这一方面的研究也比较充分。研究者重点关注的是我国高校人才培养机制以及创新型人才培养模式等现实问题。

10.高等教育质量及评价问题研究，包括关键词1(高校)、16(教学)、7(评价)、23(高等教育质量)。随着我国高等教育进入后大众化发展阶段，高等教育质量问题日益受到关注。研究者主要关注的是高校的教学活动、评价活动，以及影响高等教育质量的因素。

11.学术自由及制度研究，包括关键词28(学术自由)、15(制度)。学术自由是高等教育研究的经典领域之一，是我国高等教育学硕士学位论文的研究热点；大学制度建设以及学术自由之间的关系亦是研究者的关注重点。

12.通识教育研究，包括关键词18(通识教育)、20(文化)。随着社会对大学生综合素质的要求越来越高，通识教育成为我国高等教育界一个令人关注的重要议题，而文化正潜移默化地影响着学生的发展，其作用不可忽视，因此该领域得到了硕士研究生的关注。

三、对我国高等教育学硕士学位论文研究热点的深度思考

本文基于CNKI高等教育学硕士论文数据库，利用BICOMB、Excel 2010、SPSS 20.0软件对近5年我国高等教育学硕士论文的研究热点进行了分析，并通过共词聚类分析反映出热点内容的结构关系。从研究结果中，笔者了解到我国高等教育学的研究现状，并在此基础上进行了一系列思考。

影响我国高等教育学硕士学位论文研究热点形成的原因是多方面的。我国政府关于高等教育改革与政策调整、我国高等教育学的发展现状以及高等教育学自身的学科特点都在一定程度上影响着高等教育学硕士对高等教育范围内不同研究热点的关注程度。

(一)我国高等教育改革与政策调整的影响

改革开放以来，我国高等教育事业取得了举世瞩目的发展，这些成就离不开改革和政策的调整。迄今为止，我国高等教育领域主要进行了以下几个方面的改革与政策调整：调整高等教育体制结构、大力发展高等教育、优化高等教育结构、提高高等教育质量。在改革和政策调整的过程中，新制定的政策、新出现的问题等成为高等教育学的研究热点。学位论文统计出的高频关键词“制度”、“政策”、“民办高校”、“地方院校”等，反映了高等教育学硕士的学术研究在很大程度上受高等教育改革的影响。

(二)我国高等教育发展现状的影响

目前，我国高等教育已经进入后大众化发展阶段，高等学校的类型不断增多，高职院校、民办高校的数量不断增加，高等学校的功能也在不断扩展，为捍卫精英教育、 完善大众化教育以及开拓普及化教育。在高等学校的类型和功能不断增加的情况下，出现了前所未有的新情况、新问题，而这些问题也成为了我国高等教育研究的热点问题。学位论文中统计出的高频关键词“创业教育”、“教师专业发展”、“高等教育质量”、“评价”等，是受我国高等教育发展现状的影响。

(三)高等教育学学科特点的影响

如果从1981年我国第一个高等教育学专业的硕士点在厦门大学建立算起，作为学科建制的高等教育学迄今仅有30多年的历史。高等教育学是一门极其年轻的学科，“理论不够成熟、体系不够严谨，‘始生之物,其形必丑’”[5]。从总体上看，高等教育学尚处在建设阶段，研究领域和研究水平还需进一步拓展。而我国高等教育的实践为高等教育学的发展提供了丰富的材料。因此，追逐高等教育中的热点问题、以热点问题作为研究对象成为我国高等教育学研究的特点之一。

高等教育学自身的学科特点对近几年我国高等教育学硕士论文研究热点的影响，在高频关键词中显著地体现为研究问题比较宽泛、以高等教育中的具体问题为主、缺乏对理论问题的探讨等。在30个高频关键词中，只有“调查研究”涉及到研究方法，其他高频关键词的出现，如“创业教育”、“就业”、“评价”等都是高等教育学以热点为研究对象的结果。

四、我国高等教育学研究的发展趋势

观今宜鉴古、无古不成今。同理，可以从我国高等教育学硕士学位论文的研究现状中管窥到未来我国高等教育学研究的发展趋势。具体来说，主要有以下两个方面：

(一)在研究目的上，理论研究与实践研究并重

在高等教育学硕士学位论文的聚类分析中，可以看出高等教育学的研究热点涉及到高等教育领域中大量的实践问题，研究对象的选择范围也比较宽泛，问题导向式的实践研究特征凸显。相比之下，高等教育学理论研究的力量就稍显薄弱。但是，“一个民族要想站在科学的最高峰,就一刻也不能没有理论思维”[6]。高等教育学中，理论研究关注的是高等教育学中最基础和最普遍的问题，而这些问题对学科体系尚未建立的高等教育学具有重要的意义。“如果没有经常性、一定规模的基本理论和学科建设研究，高等教育学就会迷失在纷繁的现实问题之中而疏于理论的梳理和创新，这最终会丧失高等教育学作为一门学科的理论基础和在理论高度服务社会的能力”[7]。因此，在未来我国高等教育学研究中，理论研究和实践研究应齐头并进，共同发展。

(二)在研究领域上，深耕传统领域，积极拓展新兴领域

从研究结果中可以看出，学术自由等作为高等教育学的传统研究领域，仍然得到广大研究者的青睐；同时，研究者对众多新兴的研究领域也给予了高度的关注，如创业教育问题研究等。在未来的高等教育研究中，一方面，应继续对高等教育学中的传统领域做深入研究，尤其是在新背景下研究经典领域，使高等教育学研究领域的深度不断扩展；另一方面，也要大力拓展新兴的研究领域，积极关注和研究高等教育中出现的新问题、新热点，使高等教育学研究领域的广度不断扩展。

[1]刘小强.独特对象独特方法——关于高等教育学学科建设的思考[J].江苏高教,2007 (01):12-15.

[2]冯璐,冷伏海.共词分析方法理论进展[J].中国图书馆学报,2006(02):88-92.

[3]郭文斌,俞树文.我国远程教育研究热点知识图谱[J].电化教育研究,2014(02):45-49.

[4]张勤,马费成.国外知识管理研究范式——以共词分析为方法[J].管理科学学报，2007(12)：66-75.

[5]潘愗元.潘愗元论高等教育[M].福州:福建教育出版社，2000：18-19.

[6]恩格斯.自然辩证法[M].北京：人民出版社，1984:47.

[7]潘懋元,刘小强.21世纪初我国高等教育研究的进展与问题[J].国家教育行政学院学报,2006 (08):30-39.

(责任编辑：申寅子)

The Co-word Clustering Analysis of Chinese Higher Education Master’s Degree

WANG Zhongkuan

(CollegeofTeacher,DalianUniversity,Dalian,Liaoning116622,China)

Taking 2588 higher education master’s degree paper in CNKI “Chinese best master degree dissertations full-text database” as the data source, this paper uses BICOMB, Excel 2010 and SPSS 20.0 software for data extraction and co-word clustering analysis, studies the relationship between various high frequency keywords, explores the research focus of Chinese higher education master’s degree and proceeds a series of deep thinking and trend prediction on above basis.

higher education; master’s degree thesis; co-word analysis; cluster analysis

2016-05-06

王中宽(1987-)，男，河南信阳人，大连大学教育学院硕士研究生；研究方向：高等教育基本原理。

G64

A

1005-5843(2016)09-0125-006

10.13980/j.cnki.xdjykx.2016.09.023