基于欧式范数的应急物流供应商评价

王　玲，许健洲

（南开大学　经济与社会发展研究院，天津　300071）



基于欧式范数的应急物流供应商评价

王玲，许健洲

（南开大学经济与社会发展研究院，天津300071）

针对应急物流追求时间效益最大化和灾害损失最小化的目标，在前人研究的基础上，将快速响应能力、物资质量、生产柔性、地理位置、成本控制和企业状况作为一级指标，同时给出了相应的二级指标，建立了应急物流供应商评价指标体系，把欧式范数引入其中，建立了欧式范数评价模型，以相对劣质隶属度为基础，建立加权向量，将备选方案与最不理想方案的几何偏差作为择优标准，最后给出算例验证了方法的有效性，为应急物流供应商的客观评价提供了科学依据。

应急物流；供应商评价；欧式范数

1　引言

虽然人类的科学技术和管理经验已高度发达，但突发性企业事件、自然灾害、公共卫生事件、局部性军事事件、恐怖事件等仍时有发生。应急物流逐渐被人们重视，而应急物流供应商的选择作为应急物流的重要部分，其评价体系显得尤为重要。

韩景倜（2006）从时间性、经济性、可靠性、柔性这四项指标考虑应急物流供应商的选择［1］。李翠（2012）针对应急物资的特点，分别从时间、质量、柔性、供应能力、成本以及信息化水平和地理位置等几个方面建立了适合应急物资供应商选择的指标体系，构建了基于AHP/ GRAP/线性规划相结合的应急物流供应商选择模型［2］。商丽媛等（2013）从质量、成本、服务、柔性、环境五个方面构建指标体系，并将灰熵理论应用于应急物流供应商评价中，建立了灰熵综合评价模型［3］。沈芸铭（2011）认为指标体系过大、层次过多将分散应急物流评价体系的关注点，建立了快速响应能力、服务质量、配置能力和成本控制能力四个一级指标，采用G1法和熵权法结合的组合赋权法对应急物流供应商进行评价［4］。韩瑞珠等（2007）提出一种权重向量和属性变量都是三角模糊数的模糊层次分析法，并把该方法引入到应急物流外包供应商的绩效评价领域［5］。贺纯纯等（2013）从快速响应能力、服务质量水平、资源配置能力、企业信誉水平和成本控制水平五个方面考察应急物流供应商，利用ANPTOPSIS模型确定指标的客观权重，对供应商进行计算和排序［6］。

王瑛等（2002）认为应急物流供应商的评价是复杂的多目标决策问题，现实中人的主观意识经常是“向后看”，将备选方案与最不理想方案对比［7］。张发明等（2014）指出欧式范数是一种以相对劣值隶属度为基础，测度评选方案与最不理想方案之间距离的评价方法［8］。本文在前人基础上建立应急物流供应商评价体系，把欧式范数评价模型应用于应急物流供应商评价问题中，为合理选择应急物流供应商提供方案。

2　应急物流供应商评价指标体系

针对应急物流追求时间效益最大化和灾害损失最小化的目标，在前人的研究成果上，本文建立了快速响应能力、物资质量、生产柔性、地理位置、成本控制和企业状况六个一级指标，并选取了一级指标下具有代表性的二级指标，见表1。

（1）快速响应能力C1。用于体现供应商面对应急需求时的处理能力。紧急响应比率C11=企业及时处理紧急响应的次数/紧急响应供货次数，准时交货率C12=定时定量的交货批次/订单确定的交货总批次，物资供给率C13=实际交货量/总订货量，信息反馈及时率C14=供应商及时反馈次数/需要反馈的总次数。

（2）物资质量C2。用于检验产品的总体质量水平。产品合格率C21=产品合格数/产品总数，产品故障率C22=发生故障产品数/产品总数，质量保障力C23=退货品数/产品总数。

（3）生产柔性C3。用于评价供应商在需求变化时能对自身生产计划做出调整的能力。时间柔性C31=可减少的交货松弛时间/总松弛时间，数量柔性C32=可满足的交货量/需求总量，品种柔性C33=可生产的新产品数/总产品数。

（4）地理位置C4。用于衡量供应商能否及时满足应急需要。包含空间距离C41、道路状况C42、配套运输设施C43。

（5）成本控制C5。用于反映获得产品所付出的成本。包含产品成本C51、运输成本C52、库存成本C53。

（6）企业状况C6。用于反映供应商的综合实力。包含售后服务C61、企业品牌C62、信息化程度C63、社会责任C64。

表1　应急物流供应商评价指标体系

表1中的定量指标通过数据测量和公式计算得出，十分制定性指标由专家打分做出相关评级。

3　基于欧氏范数的应急物流供应商评价模型

3.1欧式范数基本理论

假设有n个应急物流供应商可供选择，分别用x1，x2，...，xn表示，存在m个应急物流供应商评价指标，分别用表示，则供应商群表示n个供应商，关键因素目标集表示目标空间。用Wi表示因素的目标权重，权重向量为：

3.2非统一模型

在应急物流供应商评价指标体系中，对指标的要求是不同的，比如物资质量要求越高越好，成本控制要求越低越好，这里用文献［9］中的非统一模型（VP）*对指标进行分类：

3.3构建相对劣值隶属度矩阵

按照最劣原则确定最不理想点 f0，取：

式中：

采用相对劣值隶属度ui（xj）表示供应商xj目标函数值的优劣：

3.4计算加权向量选最优

加权向量A（xj）=［］w1（1-r1j），w2（1-r2j），...，wm（1-rmj）的欧式范数为：

于是转化为单目标问题（SP）：

求得（SP）的最优解，即为（VP）*的最大加权距离意义下的最优解。

4　应用举例

现用欧式范数评价模型对备选的三家应急物流供应商A、B、C进行评价，其指标体系原始值见表2。

表2　原始指标值

4.1构建相对劣值隶属度矩阵

根据表1中指标体系可知产品故障率C22、空间距离C41、产品成本C51、运输成本C52和库存成本C53为越小越好的指标，其他为越大越好的指标，按照式（3）取：

按照式（5）求得相对劣值隶属度矩阵见式（7）。

4.2计算加权向量选最优

在应急物流供应商评价中，所选出的评价指标相同重要，因此各指标权重均为0.05，即权重向量

因此，供应商的综合排序为A＞C＞B，即A为最佳供应商。

5　结语

本文针对应急物流的目标，在前人研究的基础上建立了应急物流供应商的评价指标体系，将快速响应能力、物资质量、生产柔性、地理位置、成本控制和企业状况作为一级指标，同时给出了相应的二级指标，对企业单位和政府部门开展应急物流采购工作具有一定的借鉴意义。采用欧式范数评价模型正是看中了人们面对问题总喜欢“向后看”的特点，以相对劣质隶属度为基础，建立加权向量，通过确定各指标相对最劣点的距离来确定最优方案，方法简单可行，对应急物流供应商的客观评价提供了科学依据。

［1］韩景倜，覃正，徐颖凯.应急物流体可靠性指标仿真［J］.计算机应用研究，2006，（11）：134-136.

［2］李翠.基于AHP/GRAP/线性规划法的应急物资供应商选择研究［D］.大连：大连交通大学，2012.

［3］商丽媛，谭清美.基于灰熵模型的应急物流供应商评价［J］.统计与决策，2013，（3）：45-47.

［4］沈芸铭.基于组合赋权法的应急物流供应商评价选择研究［J］.陕西农业科学，2011，（1）：165-169.

［5］韩瑞珠，曹国，鲁邦旺.基于FAHP的应急物流外包供应商绩效综合评价［J］.东南大学学报（自然科学版），2007，37（11）：348-354.

［6］贺纯纯，林倩，王应明.基于ANP-TOPSIS方法应急物流外包商的评价与选择［J］.物流工程与管理，2013，（11）：93-95.

［7］王瑛，孙林岩，赵沂蒙.基于欧氏范数的供应商评价方法［J］.系统工程，2002，（1）：46-50.

［8］张发明，闻琴.基于IOWA算子的欧式范数综合评价方法［J］.运筹与管理，2014，（5）：155-159.

［9］胡秦生，郑春勇，王惠卿.模糊多目标系统实用最优决策法及应用［J］.系统工程理论与实践，1996，（3）：1-6.

Evaluation of Emergency Logistics Supplier Based on Euclidean Norm

Wang Ling，Xu Jianzhou
（College of Economics Social Development， Nankai University， Tianjin 300071， China）

In this paper， in view of the objectives of the emergency logistics process and on the basis of previous studies， we establishedthe emergency logistics supplier evaluation index system with rapid response competence， material quality， manufacture flexibility，geographic position， cost control and enterprise status as the primary indexes and a series of secondary indexes， then introduced in theEuclidean norm to build the Euclidean norm based evaluation model， and at the end， through a numerical example， verified the effectivenessof the method.

emergency logistics； supplier evaluation； Euclidean norm

F274

A

1005-152X（2016）08-0116-03

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.08.029

2016-07-11

王玲（1966-），女，山东章丘人，管理学博士，副教授，美国宾夕法尼亚州立大学访问学者，南开大学现代物流研究中心主任，研究方向：供应链管理、区域物流规划；许健洲（1994-），男，安徽滁州人，南开大学硕士研究生，研究方向：供应链管理。