大数据背景下少数民族中学生流失问题研究

张启慧　郑一瑛

摘 要：大数据的出现和发展为少数民族中学生流失问题带来了新的解决契机。我们应该学会利用大数据方法从全新的视角观察问题，寻找到新的对策去解决教育中遇到的问题。

关键词：大数据；全数据模式；学生流失；相关关系

今天我们已经步入了大数据时代，大数据作为新的理念在带来新技术的同时，也带来了新变革。少数民族中学生流失问题是一个长久未能得到解决的问题，我们可以结合当下的新技术，利用大数据的新理念，重新认识少数民族中学生流失问题，寻找到合理的解决对策。

一、何谓大数据

大数据的概念至今未有定论，我们可以“从数据本身和处理数据的技术两个方面理解大数据：狭义的大数据是指数据的结构形式和规模，是从数据的字面意义理解；广义的大数据不仅包括数据的结构形式和数据的规模，还包括处理数据的技术。”[1]大数据本身具有巨大的发掘潜力，我们不能将大数据只看作一个绝对的量，更要注重大数据的运用。

全数据模式是指样本和总体对等，相对于传统的随机分析法而言。“全数据模式对数据的全面占有超越了样本分析法对于样本精确性的要求，数据分析的结果也会获得更准确、更全面、更有价值的信息。”[2]全数据模式不忽视任何一个数据，将每个个体集结成一个整体进行分析利用。我们从每个数据中可以看出同一事物的多个侧面，对事件整体会有一个毫无遗漏的全面认知。

数据的相关性与因果关系相对。“从超大量数据中发现各种真实存在的相关关系，是人们认识和掌控事物、继而做出预测判断的重要途径，大数据时代新的分析工具和思路可以让我们发现很多以前难以发现或不曾注意的事物之间的联系。”[3]大数据改变了我们传统的认知思维，不再追求因果关系，更注重事物之间的相关关系，使人们对事物现象的认识更为客观具体。我们利用数据的相关性可以分析问题、预测结果。

二、少数民族学生流失问题的数据分析

就目前而言，少数民族中学生流失群体数量大，具有个体差异性，流失原因相对复杂。少数民族多为散居，汉化现象严重，很多学生为求得好的发展而转向汉族学校，甚至慢慢丧失了对本民族文化的认知能力。少数民族学校教育条件满足不了学生需求导致少数民族学生转向他校就学。部分学生家长缺乏教育意识、家庭经济条件差等多方面因素致使学生无法就学。

随着少数民族学生的流失，出现了大量反映该现象的客观数据。从大数据的角度来说，每个流失的中学生都是一个数据对象。流动性的数据会根据数据对象的变化进行实时更新。学生流失的数据会被搜集形成一个庞大的数据集。随着数据对象的活动，数据会变得越来越多。直接将繁杂冗余的数据纳入统计分析的范畴会降低数据的利用率，所以我们要甄别搜集这些数据，无关研究问题的数据可以在搜集的过程中适当地剔除。

我们从数据中能直观地发现学生流失的原因，并认识到其严重影响。大数据会将原因具体到每个个体上，让我们全面地感知问题。我们会在数据中看到学生流失造成的影响，这是对结果的一种认知。“在学校教育的场域中，学生不仅是民族文化的载体，更是少数民族文化传承的中坚力量。”[4]少数民族学生的流失不仅会阻碍少数民族教育进程的发展，还会造成民族文化无人继承的尴尬局面。所以我们一定要早日解决该问题。

三、以大数据作为方法的解决策略

以往对少数民族中学生流失问题的认知都停留在对整体的相对认知上，概括性太高导致无法兼顾群体中的个体差异性。全数据模式的运用会改变传统的整体认知模式，从多角度去研究问题。我们可以发挥大数据的延展性，从每个数据出发，就是从整体中的每个个体出发，对学生流失问题进行考察。对每个数据进行全面细致的分析就是对每个流失学生进行深度分析，我们会得到详尽的信息，找到平时无法获知的事情，得到新的认知和论证。

少数民族中学生流失群体数量庞大，随之产生的数据也是丰富繁杂，每个数据分散独立却又彼此相关。我们可以利用大数据的相关性原则对数据进行组合分析形成数据网络。多数据的联结会形成一个学生的立体数据形象，进一步的将多个立体的数据形象进行组合分析会形成可利用的群体数据模式。在群体信息网络中，我们会对问题有一个立体的认知，并兼顾整体和个体之间的关系。“大数据的相关关系分析法更准确、更快，而且不易受偏见的影响。”[5]我们通过数据的相关关系会更客观地去认识学生流失问题，在具体分析的基础上看到该问题的走向趋势。

从结果上追溯原因，再从源头上去解决问题。大数据会提供关于少数民族中学生流失问题的客观事实，但不会直接告诉原因，我们需要通过结果去分析原因。我们要根据学生流失的现象来追其内因，从事情的本质上进行剖析，再从问题的源头开始解决。对数据的分析可以得出每个原因的分布及其比例，再根据实际情况开始逐一解决。在有了解决对策后，我们可以利用数据在对策的基础上对实施的结果进行有效预测，看结果能否达到预期，然后再进行更好地推行。

参考文献：

[1]朱建平，章贵军，刘晓葳.大数据时代下数据分析理念的辨析[J].统计研究，2014（2）：12.

[2]宋学清，刘雨.大数据：信息技术与信息管理的一次变革[J].情报科学，2014（9）：16.

[3]李金昌.大數据与统计新思维[J].统计研究，2014（1）：15.

[4]张善鑫.民族学生择校问题的理性分析—从民族中学学生“合法流失”看民族文化传承[J].当代教育与文化，2011（1）：13.

[5]维克托·迈尔—舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代——生活、工作与思维的大变革[M].盛杨燕，周涛译.杭州：浙江人民出版社，2013.75.

（作者单位：东北师范大学人文学院）