摘要:文章基于Gourinchas和Rey(2005)的思路,构建了一个基于“金融调整渠道”的汇率调整压力指标,这个指标对汇率变动有很强的预测能力。对美元汇率的分析和预测显示,美元在2016年的基准预期升值为5%左右,预期的升值范围是(-1%,11%)。
关键词:金融调整渠道;美元汇率
一、 引言
自从Meese和Rogoff(1983)提出了著名的Messe-Rogoff“难题”以后,利用宏观基本面数据(产出、通胀、对外贸易等数据)来预测汇率就成为了学界和市场的一个重要课题。一直以来,研究界并没有找到很好的预测方法(Rossi,2013)。然而,Gourinchas和Rey(2005)提出了新的理论,他们发现了“金融调整渠道”对汇率的预测意义。他们发现,当一个国家的对外负债以本币计价和对外资产以外币计价时,本币贬值有利于提高本国对外净资产,改善对外净资产的可持续性,这就是所谓的“金融调整渠道”。当一个国家的对外净资产越恶化的时候,通过汇率贬值的调整压力也就越大,这就把一个国家的对外资产、负债与汇率调整联系起来。
我们基于Gourinchas和Rey(2005)的思路,在一些简单假设的基础上,构建了一个基于“金融调整渠道”的汇率调整压力指标。我们利用这个指标对9个国家1976年~2014年的汇率进行了考察,发现这个指标对汇率变动有很强的解释能力。我们具体利用这个指标对美元汇率进行了分析和预测,结果显示,美元在2016年的基准预期升值为5%左右,预期的升值范围是(-1%,11%)。本文的研究结果对于政府、企业和居民都具有重要实用价值。
本文分为如下几个部分。第二部分对文献进行了综述。第三部分建立了理论模型,构建了外汇调整压力指标。第四部分对9个国家1976年~2014年的汇率进行了实证分析。第五部分具体考察了美元汇率走势。第六部分进行了总结。
二、 文献综述
自从Meese和Rogoff(1983)提出了著名的Messe-Rogoff“难题”以后,宏观基本面与汇率的关系成为了学术界的一个重要课题。Messe和Rogoff发现,利用宏观基本面数据(包括贸易逆差等外部均衡指标)对汇率的预测能力并不显著优于简单的随机游走模型。在随后三十余年的研究中,研究界并没有完全解决这个问题。汇率到底可否利用宏观基本面预测?Rossi(2013)总结到,答案是不确定的(“It Depends”)。模型的预测能力与预测变量(Predictor)的选取,预期期限(Forecast Horizon)、样本选取(Sample Period),模型(Model)和预测能力的评价方法(Forecast Evaluation Method)有关。Rossi特别指出,利用“净对外资产”和“金融账户调整”等指标的预测模型是为数不多的有效模型。
Gourinchas和Rey(2005)是研究“对外净资产”、“金融账户调整”与汇率走势的开创性文献。该文发现,一个国家金融账户(Financial Account)的资本利得(Captital Gains and Losses)可以显著改变该国的对外净资产,影响该国的外部调整(External Adjustment),从而对汇率走势带来压力。举例而言,假设对外负债都以本币计价,那么本国货币贬值有助于减少对外负债,从而增强本国的对外净资产的可持续性。该文从理论上证明了,如果一个国家的净出口与对外净资产的比例偏离了长期趋势,那么这就意味着,或者预期的对外资产收益发生了变动,或者预期汇率发生变化。该文的理论框架将“对外净资产”这一重要的宏观基本面与汇率变动联系起来,引发了学术界的研究热潮。
Corte和Sestieri(2011)从实证角度考察了“金融账户调整”对汇率的预测能力。该文发现,周期性的外部不均衡指标可以较好的预测样本外的汇率变动,其预测能力要优于随机游走模型。国际货币基金组织也采用了类似思路对成员国汇率进行分析和预测,详见Phillips等(2013)。Lane,Philip,Milesi-Ferretti(2007)构建了全球主要国家的对外总资产、总负债数据库,这个数据库极大的促进了有关“金融账户调整”、“对外净资产”和汇率走势的研究。
本文沿用Gourinchas和Rey(2005)的思路,基于金融账户和对外净资产等指标构建了外汇升值(贬值)的壓力指标,并检验了这个指标对汇率的预测能力。本文的模型具有很强的操作意义。
三、 理论模型与指标构建
本节从理论上建立“金融调整渠道”与汇率预期走势的关系。我们首先研究汇率调整与对外净资产调整的关系。对外净资产(NFA)等于对外的总资产减去总负债,对外净资产从t期到t+1期的变化有如下表达式,
本文所关注的是资本利得项目中的(qt+1-qt)*At项目,这是Gourinchas和Rey(2005)所提出的汇率调整与对外净资产调整的渠道。对于发达经济体而言,对外债务一般以本币计价,对外资产一般以外币计价。如果本币贬值,那么对外净资产会对应增加。当对外净资产严重下降的时候,本国外汇可以通过贬值来促使对外净资产回升,从而维持对外净资产的可持续性。我们根据这个逻辑来构建下面的外汇调整压力指标ΔQpressure,来反应对外净资产的可持续性对汇率升值或贬值的压力。
为了构建汇率调整压力指标,我们做如下假设:(1)预期未来一年的汇率调整ΔQpressure可以使得对外净资产相比GDP的水平保持不变。(2)预期贸易顺差(逆差)和利息净收入在近期保持不变。(3)预期非汇率因素的资本利得为0。(4)资本流入程度保持不变(即At不变)。经过简单推导,我们有:
其中,NEt是贸易顺差,Invt是利息收入,NFAt是对外净资产,g是GDP的名义增长率。ΔQValue Effect的经济学意义是:在给定贸易顺差(逆差)的情况下,为了保持NFA与GDP的比值不变的情形,预期下一期汇率需要做出的调整,我们把这个指标称作外汇调整压力指标ΔQpressure。
外汇调整压力指标ΔQpressure与4个因素相关:(1)当前对外净资产约低,越有贬值压力。(2)预期净出口越低,越有贬值压力。(3)本国的资本利得和利息收入越高,则本国货币贬值压力越小。(4)当存在贬值压力的时候,本国资本流入越高,即At(对外总资产)越高,贬值压力越小。
后文将考察这个压力指标对于汇率变动的解释和预测能力,并对美元做出具体的分析。
四、 针对多国汇率的实证检验
我们利用实证数据来验证汇率压力指标ΔQt,ipressure的预测能力,构造如下回归方程,
ΔQt→t+D,i是i国的年末名义有效汇率从t年到t+D年的百分比变动。ΔQt,ipressure是t年i国的汇率调整压力指标,BGST/GDPt,i是t年i国的BGST与GDP的比值。BGST是商品和服务贸易顺差+经常账户转移,等同与经常账户余额减去利息净收入。BGST/GDPt,i是我们经常用于衡量汇率变动的外部均衡指标。这样我们可以比较我们基于“金融调整渠道”来构建的汇率调整压力指标与简单贸易顺差指标的预测能力。取D=1,2,3,5年,我们考察9个国家(美国、澳大利亚、加拿大、丹麦、欧元区整体、日本、瑞典、瑞士和英国)从1976年~2014年的历史数据。数据来源是HAVER数据库。回归结果如表1示。
从表1中可知,在未来1年~2年范围内,ΔQt,ipressure确实对汇率变动具有预测意义。但是,在3年以上的范围内,汇率压力指标ΔQt,ipressure的预测意义不再显著,反而使用简单贸易顺差指标更有预测意义。这一点容易理解,因为当预测时间段越长时,我们最初的假设越容易不成立,特别是,在长期中资本流入规模会变化。
对上述实证研究有如下说明:(1)这个回归方程的自变量和因变量都有I(1)问题,即伪回归问题。我们对所有变量进行一阶差分以后重新进行OLS回归,结果相似,但是简单贸易顺差指标的解释能力消失了。(2)面板回归的R方很低,这说明仅仅“金融调整渠道”仅能解释汇率变动的一小部分。(3)单独对美国进行回归,结果非常显著,同时R方也提高到了0.1左右。(4)我们也考察了对外净资产/GDP,发现这个指标没有预测能力。上述结果表明,本文理论部分构建的汇率压力指标ΔQt,ipressure对汇率具有显著的预测作用。我们在下一节集中分析美国的案例。
五、 美元汇率预测
1. 美元贬值与美国的对外净资产的调整。理论分析表明,美元贬值可以导致美国获得资本利得,从而改善美国对外净资产状况。我们利用国际收支平衡表(Balance of Payments)和国际投资头寸(International Investment Position)可以估计到美国的资本利得数据,然后以资本利得为自变量,以美元汇率变动为因变量,简单OLS回归发现:美元贬值1%平均带来0.45%的资本利得率(资本利得率定义为资本利得/对外总资产)。这说明汇率调整确实通过资本利得项目显著影响了美国对外净资产。所以,当对外净资产恶化的时候,美元汇率确有压力。
4. 资本流入对美元的支撑意义。在本文的短期预测模型中,资本流入总额(用对外总资产At标示)具有重要意义。由于美国的对外净负债国家,所以当At越高的时候,美元的贬值压力越小。总资本流入支持了较高规模的对外总资产,进而支撑了美元汇率。这一点在2003年~2004年的汇率变化中体现的比较明显。
美国对外总资产在2003年开始上升,这对应着2004年美元的相对企稳。对比而言,美国贸易逆差在2006年才开始稳住。美国对外总资产在2015年第二季度相比第一季度有所下降,另一方面,由于美元升值,美国2015年上半年的贸易逆差有所扩大,这都使得美元升值动力有所减弱。
六、 总结
理论分析表明:(1)当前对外净资产约低时,本币越有贬值压力。(2)预期净出口越低,越有贬值压力。(3)本国的资本利得和利息收入越高,则本国货币贬值压力越小。(4)当存在贬值压力的时候,本国资本流入越高,贬值压力越小。
针对9个国家1976年~2014年的汇率实证研究发现,本文所构建的汇率调整压力指标具有显著的预测意义。在美元的具体预测中,我们预期美元在2016年升值為5%左右,预期的升值范围是(-1%,11%)。本文的研究结果对于政府、企业和居民都具有重要实用价值。
参考文献:
[1] Barbara Rossi.Exchange Rate Predictability [J].Journal of Economic Literature,2013,51(4):1063-1119(57).
[2] Corte P D, Sestieri G.The Predictive Information Content of External Imbalances for Exchange Rate Returns: How Much Is It Worth? Review of Economics & Statistics,2011,94(1):100-115.
[3] Gourinchas P, Rey H.International Financial Adjustment,2005.
[4] Lane P R, Milesi-Ferretti G M.A Global Perspective on External Positions, NBER,2007.
[5] Meese R A, Rogoff K.Empirical exchange rate models of the seventies Do they fit out of sample[J].Journal of International Economics,1983,14(83):3-24.
作者介简介:郝阳(1989-),男,汉族,山东省济宁市人,北京大学光华管理学院博士生,研究方向为国际金融和混合所有制企业的公司治理。
收稿日期:2016-06-16。