“第三次抵消战略”保持美军优势的关键技术

2016-10-20 08:46李大光
中国军转民 2016年9期
关键词:沃克武器优势

■ 李大光

“第三次抵消战略”保持美军优势的关键技术

■ 李大光

近日,美“第三次抵消战略”(Offset Strategy)重要推手之一的美国防部副部长罗伯特•沃克在英国参加国际防备与安全论坛时表示,美国正在寻求通过第三次抵消战略,提升美军作战能力。沃克表示,五角大楼希望将2016年作为新抵消战略背后理论的试验年,为实现美国未来25年的主导地位奠定基础。

一、“第三次抵消战略”的核心是保持技术优势

随着中俄等国军事实力不断提升,美国认为自身的军事优势正在被逐步削弱。为夺取在新一轮大国军事竞争中的绝对优势地位,美国于2014年推出以“创新驱动”为核心,重点发展能够“改变未来战局”的颠覆性技术群优势的第三次“抵消战略”。

美国“第三次抵消战略”旨在通过技术创新发展,运用非对称手段对对手优势实施抵消,增加对手军力发展成本,特别是全面破解对手“反进入/区域拒止”能力,以确保美在大国军事竞争中占据绝对优势地位。为此,美国研发颠覆性先进技术武器,用以支撑“第三次抵消战略”,主要抵消以中国先进军事技术和武器的快速发展。2014年8月5日,美国国防部常务副部长罗伯特•沃克在美国国防大学发表演讲,提出美国需要制定第三个“抵消战略”以维持其技术优势;9月,时任国防部长的哈格尔宣布美国将制定新的“抵消战略”;10月20日,美国政府对外宣布正式启动《超越抵消:美国如何保持其军事优势?》项目,探讨美军如何通过保持技术优势以弥补国防预算大幅削减造成的经费不足;一周后,美国战略与预算评估中心公开发布了《迈向新抵消战略:利用美国的长期优势恢复美国全球力量投送能力》的研究报告,详细阐述了新“抵消战略”的基本内涵、整体构想与具体措施。2014年11月,美国前国防部长哈格尔在里根国防论坛上高调宣布,五角大楼正致力于制定旨在“扭转乾坤”的第三次“抵消战略”。在美国军方和智库的共同努力下,第三次“抵消战略”正式列入议程。美国提出“第三次抵消战略”的核心仍然是保持技术优势,即通过谋求利用技术创新来维持美国未来的军事优势。

美军三次“抵消战略”思想一脉相承,都是在战争结束初期,国力相对下降,大国挑战加剧的背景下,谋求以技术创新来支撑并拉大军事优势的长期竞争战略。但本轮“抵消战略”与前两次“抵消战略”有所不同:一是前两次战略对手是苏联,本轮则是中国。前两次都是明确针对苏联,旨在赢得美苏争霸;而本轮“抵消战略”是在全球战略格局深刻变化、国际安全环境日趋复杂的背景下提出,名义上针对所有可能对美构成威胁挑战的大国,实际上主要瞄准中国。二是更加凸显其超前的战略预置性。虽然三次“抵消战略”都带有战略预置性,但前两次战略提出时,美苏军力对比中美并不占优甚至略处下风,不得不被动扭转局面。而本轮“抵消战略”却是在美军力量明显优于对手的背景下提出,更突显其着眼于未来长期竞争以确保绝对优势地位的前瞻性和危机感。三是运用颠覆性技术群达成优势制胜。如果说前两次“抵消战略”的实质是核技术优势和信息技术优势,那么此轮“抵消战略”的实质则是谋求凭借能够“改变未来战局”的颠覆性技术群优势制胜。四是利用技术优势精确对冲战略对手。前两次“抵消战略”,美谋求全面超越对手,而此轮“抵消战略”更聚焦于相对优势给对手以精确对冲,利用非对称手段使对手的“长板不长,短板更短”。

二、研发颠覆性先进技术武器以保持军事优势

2016年3月,美国防部常务副部长罗伯特•沃克宣布将在2017年投入120~150亿美元用于支持第三次“抵消战略”,并明确驱动此轮“抵消战略”的五个关键技术领域包括:具有自主学习能力的机器、人机协作、人类作战行动辅助系统、先进有人/无人作战编组、针对网络(攻击)和电子战环境进行加固的网络赋能自主武器等。这是驱动此轮“抵消战略”的五个关键技术领域。

所谓具有自主学习能力的机器与系统,就是真正的“智能”自主学习机器人。大多数的机器人应用都是将机器人放置在一个受控的环境中,所有的物体都处于可预见的位置上。而把机器人放到普通的现实生活中的挑战则是机器人必须能够感知和适应周围环境,周围的环境则是在不断的改变。具有自主学习能力的机器与系统就是具有这种能够感知和适应周围环境。人类在整个生命历程中都会通过我们自己的经验和其他人那里学习到新的技能。这个学习过程深深扎根于我们的神经系统中。具有自主学习能力的机器与系统会使用一种方法,让人造神经网络能够从一个基线上推断出相应的知识,整个学习过程都无需研究人员对下一层的数据进行编程。随着处理的数据量不断提升,机器人就可以开始学习如何处理更复杂的事情,在未来5到10年,人们可以看到机器人学习能力显著的进步,甚至是教小孩写字了。

所谓人机协作,就是未来武器装备自动化趋势。2015年11月10日,美国国防部副部长罗伯特•沃克在国家安全和军事顾问会议上介绍,五角大楼正在朝“人机协同和战斗协同”迈进,“我们追求的人机协同方式能使机器帮助人更好和更快地做出决定。”据悉,这种向下一代作战的转变是五角大楼“第三个抵消战略”的一部分,它将超越最新技术,聚焦于对敌人的常规威慑以及战场作战,以抵消其他国家的技术。一个领域是“以光速直接运作”的人工智能筛选、分析海量信息并协助人类做出决策。沃克说:“我们追求的方式是人机协同。”他表示,“人机协同”的最佳例子是F-35战斗机,“这种战机最大的特点其实并非战斗机本身,它更像一种飞行传感计算机,能够获得大量数据,并自行联系、分析和判断,最后向飞行员的头盔显示屏上传结论。我们确信,F-35战斗机将是战争胜利者。”第二个领域是协助人类行动,包括可穿戴式电子装备和辅助动力装置。沃克提到,“这能确保我们的战士拥有作战应用程序,可以在每种可能的紧急情况下帮助他们。”沃克明确宣称,五角大楼打造“战场之神”主要为应对“某些强国”,尤其是俄罗斯和中国。他确信中国和俄罗斯有能力挑战美国的常规力量与核力量。一旦开战,这两个国家的核力量能在美军的第一波打击下保存下来。他表示,“考虑到中俄最近发起针对美国的网络攻击,打造‘战场之神’尤其重要。”

所谓人类作战行动机器辅助系统,就是指一些新型机器人系统,如美军投向阿富汗战场的“大狗”机器人。如今,美国军方已决定向阿富汗派遣一种名为“大狗”的新型机器人,作为增兵计划的一部分。与以往各种机器人不同的是,“大狗”并不依靠轮子行进,而是通过其身下的四条“铁腿”。美军将阿富汗作为测试这种具有高机动能力的四足仿生机器人的试验场,开始试验这款机器人与士兵协同作战的性能。大狗机器人由波士顿动力学工程公司专门为美国军队研究设计。它不仅仅可以爬山涉水,还可以承载较重负荷的货物,而且这种机械狗可能比人类都跑得快。“大狗”机器人的内部安装有一台计算机,可根据环境的变化调整行进姿态。“大狗”既可以自行沿着预先设定的简单路线行进,也可以进行远程控制。大狗机器人被称为“当前世界上最先进适应崎岖地形的机器人”。可能未来会有一天,这种机器人会像科幻电影《终结者》中“T-800终结者”能够对人类执行残酷无情的杀戮任务。

所谓先进有人/无人作战编队等关键技术和攻击机器人,就是有人攻击武器平台与无人攻击武器平台甚至包括攻击机器人的一体化作战。2014年8月17日,美国海军X-47B无人战机再次进行试飞任务。当日,X-47B从美国海军西奥多-罗斯福号航母(CVN-711)上弹射升空,完成了一系列飞行测试。在试飞期间,X-47B首次演示了与一架F/A-18F超级大黄蜂有人驾驶战机共同编队飞行。X-47B无人机是美国海军的第一种近乎于全尺寸的察打一体无人机原型机。与美国空军已经开始试用的通用原子能公司研制的“复仇者”(又名收割者C)喷气式无人机相比,波音与诺斯罗普联合研制的X-47B更大,能够携带更多的有效载荷。这种飞机在去年首次从美国航母上成功进行起降,开创专门为航母研制无人机的历史。美国海军首次进行舰载有人/无人飞机编队飞行试验,这是美国海军探索无人作战飞机使用的重要一步。

针对网络(攻击)和电子战环境进行加固的网络赋能自主武器。“网络赋能”,这一概念是美军网络中心战思想在武器装备方面的具体展现。由美国海军率先提出,初衷是解决巡航导弹难以执行反舰任务的问题。美国海军对“网络赋能”技术的设想是:各类网络赋能武器系统组成一个集侦察、控制、打击于一体的庞大的网络体系,网络体系内各武器系统彼此共享信息,并允许第三方对其进行控制,假如某个武器系统的指挥控制部分遭破坏或被干扰,可依靠网络内其他武器系统对其进行控制,从而大大提高美国海军的远程精确打击能力。美国《航空和空间技术周刊》称,“网络赋能”武器将推动海战变革。“网络赋能”技术的核心是武器数据链、机载传感器以及近海监视雷达系统。其中,机载传感器和近海监视雷达系统负责收集最新目标信息,武器数据链用于保障目标信息在收集平台与巡航导弹间自由流通。

当前,美国海军正与“雷神”公司合作,为“战斧”Block IV巡航导弹加装新型传感器和武器数据链,作为临时反舰武器,在2015年实现作战部署。另外,海军正资助波音公司为AGM-84L“鱼叉”Block IIPlus反舰导弹嵌入“打击通用武器数据链”,计划在2017年前投入使用。美军也在紧锣密鼓地研制先进机载传感系统,有望与海军第一款远程“网络赋能”反舰导弹同时于2016年前亮相。

“第三次抵消战略”是美国在亚太地区对中国军事战略的进一步升华。此轮“抵消战略”是在美国对当前和未来相当长一段时期内可能面临的威胁进行判断的基础上提出的。美国国防部已经看出对手的军事技术进步要比他们之前判断的更快,美国正在逐步丧失对技术领先的绝对把握和信心。因此,美国旨在通过其第三次“抵消战略”应对由潜在对手所造成的威胁。

(作者单位:国防大学军事后勤与军事科技装备教研部)

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