戚淑兰
摘 要:财政收入和经GDP的相关性很强,一般来说,国内生产总值和经济发展水平程正相关,经济发展、社会协调发展和确保政府职能与财政收入息息相关。一般用国内生产总值GDP指标来说明地方的经济发展状况,对重庆市辖区内财政收入和地方生产总值做回归分析,可以得到经济提升和财政收入之间的相互关系。本文探索重庆市GDP和财政收入的协整关系。
关键词:重庆市;财政收入;GDP;协整关系
一、引言
重庆市成为直辖市后,经济发展很快,GDP逐年增长,地方财政收入反映了该地区的经济形势和地方政府履行职责的能力。财政收入和经GDP的相关性很强,经济发展、社会协调发展和确保政府职能依靠财政收入。就是经济和财政是相互关联的。作为最“年轻”直辖市的重庆的经济从1997年以后不断的增长,地方政府的财政收入也在不断的增加。尤其是2010年重庆市的五大功能区对重庆的经济发展冲击,对重庆市将来的经济和财政收入的提升都有很大的帮助。
地方的经济情况由地方生产总值来反应。地方生产总值更更表现国家的综合国力与财富。
所以,探讨重庆市财政收入和GDP的关系是有意义的。本文以重庆市的1995年到2014年的年度数据为基础,用计量经济学的回归方法去分析和检验,然后得出结论,并给出建议。
二、研究方法与模型设定
(一)研究方法。人们经常在经济形式中讨论财政收入占GDP的百分比,也有一些人会用这个百分比的含量来判别两者的关系是不是协调的。实际上,因为有雨多原因的作用,两者都一直在变化。所以,我们应该用长期的、动态的形式去研究他们之间的关系。在这个方面,计量经济学中的协整分析方法是一个不错的选择,由于不相同的经济形式之间存在长期的(动态)均衡关系,变量之间的协整实际就反映了这些变量的变化。并且只有当两个变量是同阶单整时才存在协整关系的可能性。在变量之间,相同的顺序是变量之间的协整关系的前提。所以,一般在做时间序列数据协整之前,需要要对时间序列做平稳性检验。假如是同阶单整,那么就能做协整检验。如果时间序列是协整关系,那么能对其进行Granger因果关系检验,进而判断财政收入和经济增长哪个是因,哪个是果。简单利用ADF检验方法对时间序列做单位根检验,发现两个序列都是一阶单整序列。所以,它们之间也许是有协整关系的,但协整关系是不是真的存在,就还需要继续做协整检验。
(二)模型设定。把重庆市的财政收入和GDP的际状况结合起来,本文建立的实证模型是:
Yi=β1+β2Xi+μi其中,Yi代表重庆市第i年的财政收入(即FI,单位:亿元);Xi代表重庆市第i年的经济增长(即GDP,单位:亿元);β1是截距项;β2是线性趋势项的系数;μi表示随机扰动项。
三、实证研究
(一)数据来源。本文所有数据都来自于重庆市统计局历年统计资料,数据都是当年数据,通过加工整理得到重庆市1995年到2014年这20年的跨年度数据。财政收入与经济增长在FR和GDP分别表示。因为本文指标只有两个,所以很有可能出现异方差问题,因此采用自然对数的形式,LNFR表示财政收入指标,LNGDP代表对GDP作了自然对数变换。本文使用软件为eviews 8.0。
(二)相关性分析。对数据做对数变换,这对最后相关系数结果的计算没有一点影响,通过计算得到,相关系数COR=0.988,两个变量的相关程度很大。由散点图也可以得到,两者变化方向一致性也比较强。而且在重庆在1995-2014年,财政收入与GDP之间呈正相关。就是GDP增加,财政收入就会随之增加。
(三)财政收入FR与GDP的单位根检验。为了确定变量是否具有稳定性,对财政收入与GDP做单位根检验。因为财政收入和GDP的绝对数值相差有点大。对两个变量都取对数来分析,但是做对数变换后对结果是没有影响的。利用ADF检验方法做单位根检验,因为检验统计量的值都小于对应的DW临界值,即这两个序列都是一阶单整序列。所以,它们之间也许是有协整关系的,但协整关系是不是真的存在,就仍然继续做协整检验。
(四)序列LNGDP和LNFR的协整检验。对序列LNGDP和LNFR的协整检验,得到方程:
LNFR=1.052803*LNGDP-2.88947
(-2.884075)(8.533927)
拟合优度0.710245=0.710245,这说明模型在整体上拟合效果是比较好的。
对照临界值(t检验、D.W检验的显著性水平为0.01)检查得到,每一种检验都没有问题。然后检验回归的残差项e是不是平稳序列,如果是平稳的话,上述两个变量之间存在协整关系。对残差序列做单位根检验,过ADF检验结果能够得到,ADF检验统计量值要比显著性水平为0.01时的临界值-2.050800小,这说明残差序列e是平稳序列,因此也显示了地方财政收入和GDP两者之间的整协关系是真的存在的。
(五)Granger因果检验。通过协整检验结果可以得到LNFI和LNGDP之间的协整关系是存在的。
接下来根据Granger因果检验方法对财政收入(LNFI)与经济增长(LNGDP)做Granger因果检验。用Eviws做Granger因果检验得到,LNFR是LNGDP的Granger原因(即经济增长是由财政收入引起的)。这就说明财政收入的稳步提升帮助GDP的提升。
(六)模型估计。为了得到财政收入(LNFI)与济增长(LNGDP)的关系。我们采取OLS方法对来估计之前建立的实证模型。得到的模型估计为:
D(D(LNFI))=0.761608D(D(LNGDP))+3.795816
由估计出的方程可得,重庆市财政收入提升GDP提升的速度。换句话说就是GDP增加率的变化率增加1%,FI增加率的变化率就会增加0.761608%。
四、结论及建议
(一)结论。本篇文章采用了单位根检验、协整检验和Granger因果检验等计量经济分析方法处理重庆市1995-2014年财政收入和GDP数据,得到的实证结论是:重庆市财政收入和gdp之间的整协关系是存在的,并且财政收入到GDP增长的Granger因果关系也是存在的。财政收入与GDP的增长率存在0.761608∶1。这说明,财政收入的稳步提升和GDP的增加是相辅相成的,有非常大的相关性。
(二)建议。根据我们做的检验分析得到的结论,再把重庆市的经济状况联系起来,我们可以给出两点建议:
1、加快重庆的经济发展,进一步的扩大经济总量,并且要抓住建设重庆五大功能区域的机遇。把经济速度提升起来的同事还要让经济总量扩大,让财政收入的来源和税收都平稳,保持财政收入和GDP的长期稳定发展。
2、进一步调整产业结构,提升本地经济发展的速度,保持重庆市经济的快速、持续和健康的发展。并且提高服务业和高新技术的比重,增加涵养税源等等。这对重庆市产业结构优化和经济发展起着关键的作用,进而提升重庆市经济发展的速度。(作者单位:重庆工商大学)
参考文献:
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