城镇化与产业发展适应性的实证研究*——以新疆兵团为例

倪超军，马雪琴

(石河子大学商学院，新疆五家渠　831300)



·问题研究·

城镇化与产业发展适应性的实证研究*
——以新疆兵团为例

倪超军※，马雪琴

(石河子大学商学院，新疆五家渠831300)

城镇化是伴随工业化发展，非农产业在城镇集聚、农村人口向城镇集中的自然历史过程，是国家现代化的重要标志。新疆生产建设兵团是一个具有特殊管理体制的组织，在新疆经济社会发展中处于重要地位和作用。兵团城镇化发展道路具有一定的特殊性，对于稳定新疆、建设新疆具有重要的现实意义和战略意义。由于历史、自然等因素的影响，兵团产业发展表现出明显的“农垦”特色，第一产业在兵团GDP中占比较大，这是兵团产业发展的显著性特征之一。工业发展滞后，导致兵团长期徘徊于农业经济状态，与全国发达地区的差距越来越大。第三产业比重虽然有所增加，但是内部结构不合理。文章运用VAR模型，对新疆兵团城镇化与产业发展的适应性进行实证研究。研究结论，第一产业对城镇化一直是负向的冲击作用，兵团第二产业发展能力依然很弱，未能实现对城镇化的有效促进，反而“拖累”减缓兵团城镇化的发展，第三产业对城镇化有明显的正向冲击作用。

产业发展城镇化VAR模型脉冲响应函数

0　引言

城镇化是伴随工业化发展，非农产业在城镇集聚、农村人口向城镇集中的自然历史过程，是国家现代化的重要标志。2014年，国家发布了《国家新型城镇化规划(2014～2020年)》，对我国新型城镇化发展道路作出了重大的战略部署，并明确指出“调整优化城市产业布局和结构，促进城市经济转型升级，改善营商环境，增强经济活力，扩大就业容连把城市打造成为创业乐园和创新摇篮。”城镇化发展需要强有力的产业支撑，特别是非农产业的支撑。新疆生产建设兵团是一个承担着国家赋予的屯垦戍边的职责，具有党政军企特殊管理体制的组织。兵团现有14个师(垦区)， 176个农牧团场， 9个城市， 6个建制镇， 5214个工业、建筑、运输、商业企业，有健全的科研、教育、文化、卫生、体育、金融、保险等社会事业和司法机构，总人口273.29万人，在岗职工131.95万人。由于受历史、自然和资源等因素的制约，兵团产业发展相对落后，特别是非农产业。同时，兵团城镇化严重依赖于兵团特殊的管理体制与历史使命，城镇化具有维护社会稳定和促进经济发展的双重目标。兵团城镇体系建设相对落后，城镇产业支撑较弱，城镇发展动力相对不足。推进兵团城镇化是新的历史条件下发展壮大兵团、发挥兵团作用、促进新疆经济社会跨越式发展和长治久安的重大战略部署，是兵团的又一项重要任务，是正确处理“三大关系”、发挥兵团“三大作用”的内在要求，是增强兵团维稳戍边能力，提高职工群众生活水平、率先实现小康社会目标的重要手段，是完善新疆城镇体系、推进新疆新型城镇化发展的需要。因此，对于具有特殊管理体制与特殊历史使命的兵团来说，如何协调城镇化与产业发展的关系，促进兵团城镇化与产业的适应性发展，是兵团面临的重大研究课题。该研究对于促进兵团城镇化与产业的适应性发展，促进兵团跨越式发展和长治久安，实现新疆的社会稳定具有重要的现实意义。

国内外学者对于城镇化与产业发展相关问题进行了大量的研究。国外学者的学术贡献主要体现在城镇化和产业相关理论研究方面，刘易斯(W.Arthur Lewis)提出的刘易斯模型以后，拉尼斯和费景汉(Ranis and Fei)、舒尔茨(Thodore W.Schultz)、托大罗(M.R Todalo)、乔根森(Jorgenson)以及钱纳里(H.Chenery)等学者对城镇化相关理论进行了发展和完善。陈柳钦[1]提出农业产业化推动农村城镇化，农村城镇化反过来又服务于农业产业化。叶振宇[2]指出城镇化的不同阶段对产业发展要求是不同的，主要体现在产业结构、生产组织、发展策略等方面。马远[3]运用VAR模型对1960～2009年新疆城镇化与三次产业发展的动态关联效应进行分析。赵小平[4]重点分析了我国部分地区城镇化进程中产业发展方面存在城镇化的产业支撑薄弱、城镇化与工业化相互脱离，并明显落后于工业化水平等突出问题。刘刚[5]认为三次产业发展的城镇化效用各有不同，产业增长推动城镇化效用存在明显边际作用，当前我国社会经济发展应把第二、三次产业同时推进。吴福象[6]以长三角城市群16个核心城市为例，解析了城镇化过程中城市群的产业协调机制。林文生[7]基于上海市1978～2010年年度数据，在VECM框架下分析了上海第二、第三产业发展、外来人口及城镇化之间的长期均衡关系和相互动态影响。李新运等[8]以山东省为例，构建了城镇化与产业发展的概念模型。赵小平[9]重点分析了政府应该在城镇化发展的产业支撑中发挥应有的作用。

兵团城镇化倪超军[10]认为兵团城镇化具有维护边疆稳定和促进经济发展的双重功能，兵团城镇化发展的背景具有国际和国内的双重特性； 兵团城镇化发展的环境具有资源丰富和生态脆弱的双重特性； 兵团城镇化动力机制具有市场机制和计划机制的双重特性。杨楠楠[11]分析了兵团城镇化进程服务业的发展现状，分析了存在的主要问题，提出了构建兵团服务业体系的建议。李豫新、孙乾坤[12]运用协调度评价模型，从动态和静态两个角度分析了兵团城镇化与工业化的综合效益、整体协同发展水平以及协调度，并对兵团“十二五”期间城镇化与工业化的协调程度进行了预测。研究发现， 2005～2010年，兵团城镇化与工业化发展的协调度总体呈上升趋势，但是仍处于较低的协调等级； 协调类型由早期的城镇化滞后逐渐转化为工业化滞后。同时，兵团各个师的城镇化与工业化整体协同发展水平和协调程度也存在较大差异。由预测结果可知，“十二五”期间，城镇化与工业化的协调程度由弱协调状态上升到较协调状态。

综上所述，国内外学者对于城镇化与产业发展相关理论与实践问题进行了大量研究，这些研究为该研究提供了必要的研究思路、方法和启迪。同时，这些研究成果比较关注我国整体或省域的城镇化与产业发展相关问题，而对于兵团这一特殊组织的城镇化与产业发展的相关问题研究较少。鉴于此，该文在分析新疆兵团城镇化发展道路特殊性的基础上，运用VAR模型探索新疆兵团产业发展与城镇化的适应性关系，提出促进其城镇化与产业发展良性互动发展的政策措施。

1　兵团城镇化与产业发展的现状与特征

1.1兵团城镇化

兵团是党政军企合一的特殊组织，担负着国家赋予的屯垦戍边光荣使命，在新疆发挥着“推动改革发展、促进社会进步的建设大军作用，增进民族团结、确保社会稳定的中流砥柱作用，巩固西北边防、维护祖国统一的铜墙铁壁作用”。兵团的城镇化进程既符合一般的城镇化发展规律，又具有自身的特征与规律，其发展与兵团发展史息息相关。兵团城镇化以农牧团场为基础和依托，经过不断发展壮大，最终发展成为我国城镇化发展道路中极具特色的一种城镇形式。兵团城镇化发展除了具有一般区域城镇化的功能、作用和机制外，还具有一些特殊性。兵团城镇具有维护边疆稳定和促进经济发展的双重功能； 兵团城镇化发展的背景具有国际和国内的双重特性； 兵团城镇化发展的环境具有资源丰富和生态脆弱的双重特性； 兵团城镇化动力机制具有市场机制和计划机制的双重特性。

图1　1984～2014年兵团城镇化率

近些年来，兵团城镇化水平显著提高，城镇化进程明显加快，城镇体系不断完善。截止到2016年，兵团已经拥有9个县级市*兵团8座城市分别是石河子市、五家渠市、阿拉尔市、图木舒克市、北屯市、双河市、铁门关市、可克达拉市、昆玉市。截止2014年底，兵团共有14个师， 176个农牧团场， 9个城市， 6个镇。图1显示， 1984～2014年兵团城镇化增长幅度不大，城镇化率大概在40%～60%之间上下起伏， 2014年城镇化率超过了60%。兵团城镇人口从1984年的99.83万人增加到2014年的165.99万人，城镇化率从44.37%增加到64%。

1.2兵团产业发展

由于历史、自然等因素的影响，兵团产业发展表现出明显的“农垦”特色，第一产业在兵团GDP中占比较大，这是兵团产业发展的显著性特征之一。1970～1994年，第一产业在兵团产业结构产值结构中占有较大的比重(均值40%)。1995～2008年，兵团产业结构产值结构发生了一些明显的变化，第一产业的比重开始下降，第二产业的比重基本上在20%～30%之间变化，第三产业比重则是呈现出不断上升的趋势。兵团产业结构产值结构从1995年的46.1： 26.2： 27.7变化为2008年的34.9： 31.7： 33.4，呈现出“一、三、二”结构，第一产业在产业结构产值结构中仍占有较大的比重，但第三产业的比重则在不断上升。2009～2014年，兵团产业结构产值又发生了新的变化，第一、三产业的比重继续下降，第二产业上升趋势明显，基本上在30%～40%之间变化，兵团产值结构从2009年的33.5： 33.8： 32.7变化为2014年的12.91： 61.49： 25.6，呈现出“二、三、一”结构。可见兵团的产业结构主要在第一产业和第二产业之间较大幅度变化，体现了“离乡返城”的经济职能变化。

图2　1950～2014年兵团三产产值比重变化

1978～2011年，兵团的第一产业产值比重来看，总体呈下降趋势，但是下降趋势经历曲折，波浪变化，这说明了兵团经济受各方面因素影响，发展的复杂性。与新疆、全国一产相比，下降趋势一致，但是兵团一产比重一直比新疆和全国的水平高，且变化曲线不平滑，下降速度低于新疆和全国一产速度。总体来看，兵团二产比重呈“U型”趋势变化，大致在20%～40%区间变化，历史最高点是1980年的40.2%，最低点是1998年的23.7%，从1992～1998年有一段大幅下降时期， 1999～2011年又在曲折中发展，一路上扬。2011年兵团第二产业产值比重达到37.9%，未来有继续增长趋势。兵团第三产业比重大致呈现出“倒U型”变化趋势，部分变化曲线锯齿状重复向前移动。从1980～2006年，总体上兵团第三产业比重呈上升趋势， 2007～2011年呈下降趋势。

兵团产业发展的特征主要表现在：第一，第一产业比重逐渐减小，抵御风险能力增强。2014年，新疆兵团第一产业产值占总产值比重的12.91%，略高于全国和自治区的水平，主要原因是兵团的产业结构长期并且依然是以农业为主，农业比重偏大，从而导致了第一产业的比重高于全国及自治区水平。在面对自然灾害和价格波动的风险，这种“一花独放”的产业结构抵御这些风险就显得不足。但是随着兵团二、三产业产值比重的增加，产业结构得到优化，抗风险能力也不断增强。第二，工业发展提速，兵团产业结构得到优化，与全国发达地区的差距逐渐缩小。2014年工业增加值占兵团生产总值的33.63%，比新疆低0.66个百分点，比全国平均水平低近2.23个百分点； 工业结构偏轻，重工业比重只有65%，由于缺乏重化工业做支撑，工业在经济总量中的比重呈逐年下降态势，工业化进程缓慢已成为制约兵团经济快速发展的瓶颈。三是，第三产业比重虽有所增加，但内部结构不合理。从第三产业内部结构看，发达地区主要以信息、咨询、科技、金融等新邮电、兴产业为主，而兵团仍以传统的商业、餐饮、服务业为主，一些基础性第三产业(如通讯)和新兴第三产业(如金融保险、信息、咨询、科技等)仍然发育不足。

2　实证分析

2.1指标选取和数据来源

该文选取YC、EC、SC和CZ 3个变量构建VAR模型。其中YC表示第一产业产值占GDP的比重，EC表示第二产业产值占GDP比重，SC表示第三产业产值占GDP比重； CZ表示城镇化率(非农人口数占总人口比重)。考虑到数据的自然对数不改变原来的协整关系，并能使趋势线性化，在一定程度上可以消除时间序列中异方差的影响，提高模型的拟合程度。因此，该文对3个变量取对数，分别为LNEC、LNSC、LNCZ、LNYC。数据来源于2015年《新疆生产建设兵团统计年鉴》，样本区间为1987～2014年。

表1ADF单位根检验结果

变量检验类型(c,T,d)ADF统计值5%临界值结论LnCZ(c,0,0)1.196264-2.976263不平稳DLnCZ(c,0,1)-4.354800-2.981038平稳LnEC(c,0,0)-0.890448-2.981038不平稳DLnEC(c,0,1)-3.721508-2.981038平稳LnSC(c,0,0)-1.962509-2.976263不平稳DLnSC(c,0,1)-5.410792-2.981038平稳LnYC(c,0,0)-0.616901-2.976263不平稳DLnYC(c,0,1)-5.052312-2.981038平稳 注:(1)检验类型中C,T,K分别代表检验模型中含有常数项、趋势变量、滞后阶数;(2)Δ表示对序列进行一阶差分

2.2平稳性检验

为了避免虚假回归现象，需要对时间序列数据的平稳性进行检验。该文使用 Eviews6.0 软件对各变量在水平层面和一阶差分层面进行ADF平稳性检验，选择含有漂移项和时间趋势项的检验式，并使用AIC准则确定最优滞后阶数。

由表1可知，在5%的显著性水平下，显示着三个变量的ADF值的绝对值均小于临界值，所以它们是非平稳，具有单位根。但是一阶差分变量全部都通过了ADF检验，说明各变量都是一阶单整的，即LnCZ～I(1)LnYC～I(1)LnEC～I(1)LnSC～I(1)因而可以对这些变量进行协整检验。

2.3VAR模型最优滞后期的确定

VAR模型的关键在于选择好解释变量的最大滞后阶数。如果滞后太小，残差可能存在自相关，并导致参数估计的非一致性； 如果阶数过大，待估参数多，自由度降低严重，直接影响模型参数估计的有效性。依据LR统计量、LogL、FPE、AIC信息准则、SC信息准则和HQ信息准则这6个常用指标来进行选择。由表2可知，在6个评价指标中，与滞后3期相对应的有4个(*标记)，因此选择VAR(3)模型。

表2VAR模型滞后阶数的判断

LagLogLLRFPEAICSCHQ0127.1360NA6.19E-10-9.85088-9.655859-9.7967891191.7535103.38791.30E-11-13.74028-12.76518*-13.469822201.399112.346382.41E-11-13.23193-11.47674-12.745113229.621827.09386*1.24E-11*-14.20975*-11.67449-13.50657* 注:*表示由该准则选取的最优滞后阶数

2.4协整关系检验

该文采用Johansen检验法对变量之间的协整关系进行测试，由于变量为一阶单整序列，所以N个变量之间至多存在N-1个协整方程。在Johansen检验中，主要采用迹统计量来判别方法。检验结果显示，至少存在3个协整向量。

表3Johanson协整检验结果

协整个数特征值迹统计量5%临界值P值None*0.75272.56847.8560.000Atmost1*0.58537.70029.7970.005Atmost2*0.46515.69815.4950.047Atmost30.0030.0663.8410.797 注:加“*”表明在5%的显著性水平下拒绝原假设

确定VAR(3)模型，运用Eviews6.0建立如下向量自回归动态方程：

LNCZ=0.608*LNCZ(-1)-0.205*LNCZ(-2)+0.626*LNCZ(-3)-0.248*LNEC(-1)-0.576*LNEC(-2)+0.656*LNEC(-3)-0.435*LNSC(-1)-0.421*LNSC(-2)+0.706*LNSC(-3)-0.565*LNYC(-1)-0.658*LNYC(-2)+0.842*LNYC(-3)+2.384

(1)

LNEC=1.24*LNCZ(-1)-0.949*LNCZ(-2)+0.975*LNCZ(-3)+2.562*LNEC(-1)-1.841*LNEC(-2)-1.472*LNEC(-3)+1.911*LNSC(-1)-2.995*LNSC(-2)-0.218*LNSC(-3)+2.438*LNYC(-1)-2.812*LNYC(-2)-1.111*LNYC(-3)+10.953

(2)

LNSC=0.356*LNCZ(-1)-0.775LNCZ(-2)+0.647*LNCZ(-3)-0.576*LNEC(-1)+0.204*LNEC(-2)-3.093*LNEC(-3)+0.705*LNSC(-1)-0.394*LNSC(-2)-2.718*LNSC(-3)-0.161*LNYC(-1)-0.267*LNYC(-2)-3.845*LNYC(-3)-38.177

(3)

LNYC=-1.055*LNCZ(-1)+1.286*LNCZ(-2)-1.647*LNCZ(-3)-0.387*LNEC(-1)+1.567*LNEC(-2)+3.646*LNEC(-3)-0.934*LNSC(-1)+2.833*LNSC(-2)+2.463*LNSC(-3)-0.276*LNYC(-1)+2.833*LNYC(-2)+4.052*LNYC(-3)-46.376

(4)

表4VAR模型各方程检验结果

被解释变量LNCZLNECLNSCLNYCR-squared0.9101780.9689200.8465690.852928Adj.R-squared0.8203570.9378400.6931390.705856F-statistic10.1331831.175225.5176005.799382

图3　AR根

在确定了变量间的协整关系之后，还需要验证协整关系的正确性。该文用AR根的图表来验证。AR特征方程的特征根的倒数绝对值小于1，即位于单位圆内，则模型是稳定的； 否则模型不稳定，某些结果(如脉冲响应函数的标准误差)不是有效的。从图3可以看出，特征方程全部根的倒数值都在单位圆内和圆上，VAR(3)模型是稳定的，变量之间协整关系成立。可以在模型的基础上进行脉冲响应分析和方差分解分析。

2.5脉冲响应分析

脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响。

图4　城镇化与产业结构脉冲响应

从图4(左上角)中可以看出，城镇化对第一产业有明显的正向冲击作用，从冲击的变化曲线来看，曲线平滑稳定向右上延伸，整体来看，随着时间的推移，城镇化的发展对第一产业的影响逐步增强，到第10期时正效应达到最大值为0.2。但城镇化对二产、三产没有显著的影响，且对两者的冲击路径基本一致，但是城镇化的发展对三产的冲击力度要大于对一产的冲击力度。对三产的冲击在第1， 2期有微弱的正向冲击效应，但是从第3期开始减弱，逐步进入负向冲击阶段，且对三产的冲击在第4～6期有上扬趋势。对二产的冲击在第1～8期为微弱的正向冲击效应， 8期以后进入负向冲击阶段。

图4右上角第二产业对城镇化和一、三产业的响应路径。从图中可以看到第二产业对城镇化有明显的负向冲击作用，冲击曲线30℃右下方倾斜，这说明兵团第二产业的成长对城镇化的发展有消极的反向冲击作用。但是第二产业对一产和三产形成相反的冲击影响，对一产是稳定的正向促进作用，对三产虽然在第3至6期有上扬趋势，但是仍然没能转化为正向冲击。二产是兵团目前着重发展的产业，在兵团经济发展中起到引擎作用，但是不能只“一枝独秀”，因为资源的有限性、环境生态的脆弱性，独靠工业不能实现兵团经济的可持续发展，未来应该积极引导二产和三产的优势互动，发挥二产“催化剂”作用，激发三产潜能，从而实现兵团经济的平衡可持续发展。

图4左下角是第三产业对城镇化和一、二产业的响应路径。从图中可以发现，兵团第三产业发展能力逐渐增强，实现对城镇化可持续发展的有效促进。第三产业和城镇化形成了有效的互动，从第3期开始三产对城镇化呈现显著正向的冲击作用，这种态势不断增速扩大，充分表明了城镇化及三产之间具有积极协同作用。三产对二产虽然一直有拉动的趋势，但前9期一直为负向冲击效应直到第10期才转化为正向促进效应。三产对一产一直是稳定的负向冲击作用，出现了此消彼长的趋势。

图4右下角是一产对城镇化和二、三产业的响应路径。从图中可以看出，第一产业对城镇化一直是负向的冲击作用，这符合经济学理论，发展农业不会实现城镇化。一产对二产的冲击路径一直为水平轴下方，这一定程度上说明，兵团一产和二产没有形成充分的互动交流，产业转移缺乏基础。而从一产对三产的冲击作用情况来看，在前5期冲击路径变化曲折，围绕0轴上下波动，其中第1～3期为负向冲击，第3～5期为正向冲击，后期一直为负向冲击趋势。中短时期以内一产能对三产形成有效的正向冲击，这种现象说明一产和三产之间存在有效的“纽带”，其能保证两者的积极互动，该文认为可以在第一产业的基础上拓展第三产业，形成“一产到三产”的互动产业链，有效促进兵团产业结构的优化升级。

2.6方差分析

方差分解提供了另一种描述系统动态的方法。脉冲响应函数是追踪系统对一个变量的冲击效果，相反，方差分解则是将系统的均方误差(Mean Square Error)分解成各变量冲击所做的贡献。通过将一个变量冲击的均方误差分解成系统中各变量的随机冲击所做的贡献，然后计算出每一个变量冲击的相对重要性，即变量冲击的贡献占总贡献的比。由于方差分解结果在10期以后趋于稳定，所以只列出至第10期。各变量的方差分解结果见表5。

从表中可以看出，兵团城镇化的变动主要是受自身冲击的影响。在第一期达到100%，但是随时间逐渐减弱，而受三产的影响逐渐增强，在第10期达到24.69%，一产、三产对兵团城镇化的贡献还很微弱。二产的分解显示，从第一期开始城镇化对二产就有积极的冲击贡献，达到1.07%，随时间不断曲折增长，在第10期达到最大14.55%，三产对二产的冲击作用最大，第3期就达到50.13%，后面逐渐减弱。一产对二产也有冲击，但是贡献不足，这与前面的脉冲响应分析的结果基本相一致的。三产的方差分解显示，其除了受自身冲击的影响外，城镇化对三产也有一定的冲击贡献，这种冲击贡献从第3期之后逐渐增强，这和脉冲响应分析结果也是基本一致的。一产的方差分解显示，三产对一产的冲击贡献占主要地位，但是二产对一产也有贡献，但是相对三产来说较弱。

表5方差分解

时期LNCZ的方差分解(%)LNEC的方差分解(%)LNSC的方差分解(%)LNYC的方差分解(%)LNCZLNECLNSCLNYCLNCZLNECLNSCLNYCLNCZLNECLNSCLNYCLNCZLNECLNSCLNYC1100.000.000.000.001.0798.930.000.005.011.8993.100.0016.8418.8462.351.97288.860.959.530.6613.2257.517.9021.375.972.4289.841.7722.2518.8344.0114.90376.324.7915.283.6115.0625.7450.139.0720.402.0176.151.4428.7910.2453.657.32461.295.3125.078.3215.2924.0851.619.0227.435.3261.815.4530.7510.4251.447.40561.176.1624.448.2214.8724.1051.849.1927.406.9758.617.0129.6611.9649.688.70659.886.1924.589.3515.1823.3351.599.8926.726.8659.417.0129.2211.7750.458.56760.135.9924.089.8014.8522.3353.289.5427.636.7758.656.9429.3811.5650.628.44859.416.1023.9210.5714.7321.9453.2510.0827.206.6459.356.8129.5011.6050.268.63959.456.4023.7110.4514.5621.8353.5610.0527.636.5858.707.0929.4311.5350.268.781058.706.3124.6910.3014.5521.8953.5210.0527.086.4259.586.9329.3111.5150.458.73

3　结论与建议

通过以上分析，可以得到以下结论：第一，新疆兵团城镇化与产业发展之间存在一定的协整关系，但互促关系不明显。第二，分产业看，新疆兵团城镇化对一产有明显的正向冲击作用，并且这种影响是在逐步增强的，而城镇化对二产、三产没有显著的影响，且对两者的冲击路径基本一致，但城镇化对三产的冲击力度要大于对二产的冲击力度。第三，兵团产业发展对城镇化的影响路径存在差异。兵团第一产业对城镇化一直是负向的冲击作用，第二产业对城镇化有明显的正向冲击作用，第三产业发展能力依然很弱，未能实现对城镇化的有效促进，反而“拖累”减缓兵团城镇化的发展。

要实现兵团城镇化与产业发展的互促发展，采取以下政策建议：第一，利用现有城市工业园区或开发区，发挥兵团农产品资源优势，培育兵团优势产业，夯实兵团城镇化的产业基础。目前，兵团八师石河子市、六师五家渠市、一师阿拉尔市等城市均设有国家级开发区，兵团应在这些重点城市，科学谋划区域产业布局，重点围绕资源优势发展非农产业。第二，加强和完善兵团城镇体系建设，为兵团产业发展提供发展平台。在兵团未设立城市的师域，尽早设立城市，培育区域性增长极。根据团镇合一模式的成功经验，在更多的农牧团场进行推广，提高兵团农牧团场的城镇化水平。在兵团城镇化发展进程中，务必加强与新疆维吾尔自治区城镇管理部门的沟通与协调，构建与新疆维吾尔自治区城镇体系相互补充的兵团城镇化体系。第三，充分利用兵团屯垦戍边文化优势，充分挖掘兵团文化潜力，重点发展以兵团屯垦戍边为主题为的文化产业，实现文化产业与城镇化的互促发展。第四，走产城融合发展之路，将兵团城市、城镇功能规划与产业发展定位有机结合，实现兵团产(业)城(市或镇)的适应性发展。根据新疆及兵团的人口、经济、资源等条件，兵团城镇化发展不求大而全，必须在文化、产业和规划等方面寻求自身的特色。

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THE EMPIRICAL STUDY ON THE ADAPTABILITY OF URBANIZATION AND INDUSTRIAL DEVELOPMENT IN XINJIANG PRODUCTION AND CONSTRUCTION GROUP*

Ni Chaojun1， 2※，Ma Xueqing2

(1.Shihezi University Business School Wujiaqu 831300，China；2.Shihezi University Corps Financial Development Research Center，Wujiaqu 831300，China)

Xinjiang Production and Construction Group (XPGG) is a special management system, which plays an important role in Xinjiang′s economic and social development. The urbanization of XPGG has important realistic and strategic significance for Xinjiang′s stabilizing and construction. Due to historical, natural and other factors, XPCG′s industry showed obvious "reclamation" characteristics, the significant features of the corps industry development was that the first industry in the Corps of GDP was large. XPGG′s under development led to the Corps remaining on the agricultural economy for a long term, and the gap with developed regions become greater. The proportion of the third industry increased but the internal structure was not reasonable. The paper analyzed the adaptability of urbanization and industrial development in XPGG using the VAR model. It concluded that the first industry had a negative impact onthe urbanization, the second industry development ability was still very weak and failed to effectively promote urbanization, the third industry had significant positive impact on urbanization.

industrial development； urbanization； VAR model； impulse response function

10.7621/cjarrp.1005-9121.20160613

2014-06-12

倪超军(1981—)，男，河北宁晋人，副教授、硕士生导师。研究方向：区域经济与产业发展。Email：ncj1999@163.com。

2013年兵团社科基金项目“兵团少数民族聚居团场发展研究”(13YB06)； 2012年国家社科基金项目“对口援疆政策与新疆少数民族受益状况研究”(12CMZ047)； 2012年石河子大学人文社科中青年人才培育基金项目“提升少数民族聚居团场自我发展能力研究”(RWSK12-Y07)； 2015年兵团金融发展研究中心课题“丝绸之路经济带背景下金融支持兵团外向型产业发展研究”(BTJR201504)

F299.21; F321; F127

A

1005-9121[2016]06-0082-08

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