河南省医疗卫生机构全要素生产率影响因素研究

1.刘金泽 2.淦苏美

1、浙江财经大学经济学院2浙江财经大学数据科学学院

河南省医疗卫生机构全要素生产率影响因素研究

1.刘金泽 2.淦苏美

1、浙江财经大学经济学院2浙江财经大学数据科学学院

本文基于2008-2014年河南省各市医疗卫生机构的面板数据，运用非参数DEA模型的Malmquist生产率指数方法，测算了医疗卫生机构的全要素生产率。结果显示，新医改以来，医疗卫生机构全要素生产率整体呈现上升趋势。在此基础上构建了影响医疗卫生机构全要素生产率的计量模型，检验了各影响因素对全要素生产率的影响方向和程度，实证结果表明，人均GDP增长率、卫生技术人员增长率、政府医疗卫生财政支出增长率和医疗卫生机构增长率对医疗卫生机构全要素生产率有显著正向作用，人口增长率对医疗卫生机构全要素生产率有负向作用，但不显著。

医疗卫生机构；全要素生产率；DEA

1　引言

近年来受各种原因的影响，医患矛盾成为焦点，人民群众“看病难”、“看病贵”的问题依然存在，引起了人们的持续关注，同时也是我国政府关注的民生热点。如何提升医院运行效率、改善医疗服务绩效、科学合理控制医疗费用是目前卫生事业改革和发展的重要课题之一。关于医疗卫生机构效率的研究方法主要集中在基于生产函数的随机前沿分析方法（SFA）和数据包络分析（DEA）两种方法。本文采用非参数法DEA—Malmquist模型研究新医改以来河南省医疗卫生机构全要素生产率的动态变化，以期能对医疗卫生资源的合理配置、提高投入产出比以及提升卫生事业管理水平提供有益的补充。

2　模型和变量选择

2.1模型选择

DEA-Malmquist指数模型是研究多投入多产出条件下生产率变化的一种非参数技术方法，本文采用Fare（1994）等学者提出的DEAMalmquist研究2008-2014年河南省18个市的卫生医疗机构的动态效率变化。在规模报酬可变的假设条件下，Malmquist 指数具有如下形式：

2.2变量选择和数据

根据已有的研究经验和数据的可获得性，本文选择卫生技术人员数、非卫生技术人员数和床位数为投入指标，采用诊疗人数，出院人数和手术人数作为产出指标的测度。此外，考察人均GDP、卫生技术人员、人口、政府医疗卫生财政支出和医疗卫生机构等变化对全要素增长率的影响。本文选择的数据主要来源于河南省卫生统计年鉴，河南省统计年鉴。

3　河南省各市医疗卫生机构效率测算结果

3.1按年度的测度及整体变动情况分析

首先利用DEAP2.1软件和DEA-Malmquist生产率指数方法，对2008-2014年间河南省医疗卫生机构效率的分年度变动情况进行了测度，结果如表1所示。

表1　2008-2014年分年度河南省医疗卫生机构效率指数变化

从表1可以看出，2008-2014年期间河南省各市医疗卫生机构的全要素生产率呈上升趋势，年均增加3%，这表明新医改以来，河南省各市医疗卫生机构的效率不断提高。综合技术效率、纯技术进步和规模效率的年均变化不大，技术进步年均增加3%，这说明河南省医疗卫生机构的全要素生产率的增长主要由科技进步增长决定，规模效率影响较小。分年度来看，除了2012-2013年度下降6.8%，其他年度均呈现正的增长。

3.2按地区的测度及变动情况分析

采用上述同样的方法，对2008-2014年间河南省医疗卫生机构效率的分地区变动情况进行了测度，结果如表2所示。

表2　2008-2014年河南省各市医疗卫生机构效率指数变化

从表2可以看出，2008-2014年间，河南省18个市医疗卫生机构的全要素生产率平均增长3%，增幅最大的为济源市，增长了9.5%。在综合技术效率方面，整体上只是略微下降了0.1%，其中有8个市有所下降，其下降最大的是许昌市，降幅为1.7%。在技术进步方面，整体上增长了3%，大多数市呈增长的状态，只有漯河市和驻马店市分别下降了0.1%和3.2%。在纯技术效率方面整体上下降了0.2%，其中有7个市有所下降，其下降最大的是三门峡市，降幅为2.2%。从规模效率上看，河南省18个市的医疗卫生机构规模效率变化不大，整体上围绕着1上下浮动。

3.3地区差异分析

2008年以来河南省医疗卫生机构的全要素生产率整体上略有上升，为了便于将各市医疗卫生机构的全要素生产率地区差异情况进行比较，选取了变异系数和最大最小之比作为衡量地区差异的指标，如表3所示。

表3　2008-2014年河南省各市医疗卫生机构全要素生产率的差异分析

从表3可知，2010年以后，不论“变异系数”，还是“最大最小之比” 都呈现逐渐变小，趋于集中的趋势。这表明新医改以来，河南省各市医疗卫生机构方面的地区差距总体上呈现出逐年变小的状态，这可能是由于新医改政策的实施有利于医疗落后地区发挥“追赶效应”，实现医疗公共服务的均等化。

4　河南省各市医疗卫生机构全要素生产率影响因素分析

4.1Panel Data 模型的构建

结合国内外学者的研究，本文将全要素生产率值作为被解释变量，将人均GDP增长率、卫生技术人员增长率、人口增长率、政府医疗卫生财政支出增长率和医疗卫生机构增长率作为解释变量构建模型，分析全要素生产率的影响因素。具体的计量模型如下：

4.2影响效率的因素结果分析

为验证模型适合固定效应还是随机效应，本文采用hausman 检验方法进行检验，结果显示，采用固定固定效应比随机效应更合理，结果如表4所示。

表4　河南省各市医疗卫生机构全要素生产率影响因素的回归结果

由表4可以得出以下结论：人均GDP增长率对河南省医疗卫生机构全要素生产率有显著的正的影响。这可能是由于随着GDP增长，人们更加关注自己的健康水平，对医院的质量和技术水平要求更高，有利于促进医疗卫生机构引进技术，加强管理，促进全要素生产率的提高。卫生技术人员增长率对河南省医疗卫生机构全要素生产率具有积极显著的影响，这表明增加卫生技术人员数，有利于改善医疗机构整体从业人员的素质和技术水平，提高医疗机构的全要素生产率。人口增长率回归系数为负，但不显著，这说明人口增长与医疗卫生机构全要素生产率的增加没有必然的联系。政府医疗卫生财政支出增长率和医疗卫生机构增长率对河南省医疗卫生机构全要素生产率的回归系数为正数。这表明增加政府医疗卫生财政支出和医疗卫生机构个数有利于提高全要素生产率。

5　结论和建议

本文以河南省18个市医疗卫生机构2008-2014年的面板数据为研究对象，利用非参数DEA-Malmquist指数方法分析了医疗卫生机构的全要素生产率动态变化，并以全要素生产率为因变量，构建了影响医疗卫生机构全要素生产率的计量模型。研究结果表明：从年份上看，新医改以来，河南省医疗卫生机构全要素生产率除了2012-2013年间，剩余年份均呈现正增长的特点，年均增长了3%，这说明新医改政策的实施促进了河南省医疗机构的运行效率。从地区的视角看，大部分地区的全要素生产率均呈现上升的状态，年均增加了3%，在此期间河南省各市的平均综合技术效率、纯技术效率和规模效率变化不大，而技术进步平均增加了3%，这说明新医改以来，河南省医疗卫生机构全要素生产的增长主要是由于技术进步引起的。进一步分析全要素生产率的影响因素发现，人均GDP增长率、卫生技术人员增长率、政府医疗卫生财政支出增长率和医疗卫生机构增长率对医疗卫生机构全要素生产率有显著正向作用，人口增长率对医疗卫生机构全要素生产率有负向作用，但不显著。基于实证分析结论，结合河南省医疗卫生机构的发展的现状，本文提出以下政策建议。

首先，大力发展经济，促进国民生产总值的增加，增加居民可支配收入，为医疗卫生机构全要素生产率的增长提供经济基础；其次，提高执业医师、助理医师、药师的等卫生技术人员数量，鼓励卫生技术人员的继续深造，提高卫生技术人员队伍的整体素质和技术水平；再次，强化政府责任，加大财政支持力度，鼓励医疗卫生机构引进先进的医疗技术设备，提高医疗卫生机构的运行效率。最后，建立健全医疗服务体系，完善城乡医疗服务网络，综合地理、人口、经济发展水平等因素，合理增加医疗卫生机构的服务网点。

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刘金泽（1990-），男，汉族，河南周口。硕士研究生，浙江财经大学经济学院，研究方向为国民经济。

淦苏美（1988-），男，汉族，江西九江。硕士研究生，浙江财经大学数据科学学院，研究方向为经济统计。