上海对长三角地区经济影响度的计量分析*

朱家明，刘明婷

(1. 安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠 233030； 2.安徽财经大学金融学院，安徽蚌埠 233030)



上海对长三角地区经济影响度的计量分析*

朱家明1，刘明婷2

(1. 安徽财经大学统计与应用数学学院，安徽蚌埠 233030； 2.安徽财经大学金融学院，安徽蚌埠 233030)

针对2005～2014年上海对长三角经济圈的影响，综合使用变异系数、函数拟合等方法，分别建立城市影响力比较、经济影响度及其影响度的预测等模型，运用Stata、Excel软件，研究了以下问题：长三角主要城市上海、南京、苏州、无锡、杭州以及宁波等对长三角经济圈的影响力大小；上海对长三角的产值经济影响度和综合影响度；未来10年上海对长三角地区经济影响力度的预测.

上海；长三角；产值影响度；综合影响度；计量分析

长江三角洲经济圈[1]是我国城市最密集、经济发展最强劲的地区之一，它在20世纪60年代就被戈特曼称为与世界其他五大都市经济圈并列的世界第六大都市经济圈.长江三角洲都市圈是以上海为核心，包括杭州、嘉兴、湖州、宁波、绍兴、舟山、台州组成的浙江经济带和南京、镇江、无锡、苏州、常州、南通、泰州、扬州组成的江苏经济带在内的大城市经济带，共计16个地级及以上城市.研究上海市在长三角经济圈的作用和影响力，既有利于其他中心城市吸收借鉴发达地区的发展经验，又有利于我国产业经济与城市发展“双轮驱动”，保持长期的繁荣与健康发展.

1　主要代表城市对长三角影响力大小比较

1.1研究思路

为了更好地说明上海对长三角的影响，可从点面结合方式选取长三角代表城市经济指标GDP，比较近10年各地GDP变化趋势图，运用变异系数法建模得出各地贡献率，通过比较说明各地对长三角经济圈的影响，进而突出上海在经济圈的中心地位[2].

1.2数据处理

从以上海为中心的长三角经济带，在上海、江苏、浙江两省一市的地区中选取了6个代表性城市，分别为：上海、南京、苏州、无锡、杭州以及宁波.从各省市统计网，收集到这6个代表性城市从2005～2014年的GDP数据(见表1).

表1　2005～2014年长三角主要城市GDP　亿元

根据表1，作出各城市近10年来的GDP变化折线图，见图1.

图1　2005～2014年长三角主要城市GDP折线图

由图1可以看出，上海、南京、苏州、无锡、杭州以及宁波的GDP都在逐年增长，并且上海GDP一直处于最高位置，增长的幅度最大.为了确定长三角经济圈内的中心城市上海对所在经济圈的经济辐射效应，下面根据近10年每个地区年度总产值可计算出各地区在长三角经济发展中的权重，进而比较得出它们对长三角经济影响力的大小.

1.3 研究方法

选长三角地区各代表性城市每年的生产总值作为原始样本容量，用变异系数法计算出各个地区占长三角的经济发展的权重[3].

首先计算出每个城市从2005～2014年的平均国民生产总值，满足公式：

然后计算出各城市的样本数据标准差，满足公式：

r=1,2,…,6,j=1,2,3…10

最后计算出各城市关于国民生产总值的变异系数，满足公式：

并将变异系数归一化处理，求得各城市对长三角经济发展的贡献率(见表2).

表2　长三角主要城市GDP对长三角的贡献率

1.4结果分析

从表2中各城市对长三角经济发展的贡献率可知：上海对长三角地区发展所作贡献最大，贡献率达到0.351，即为中心城市.苏州次之，为0.190，是长三角经济圈中被带动发展力度很大的城市.其他几个城市，也由于地处长江三角洲经济圈中心位置，其发展对长江三角洲也有一定的推动作用.

作为经济圈中心城市的上海对长三角经济圈的经济辐射具有非常大的力度，因此，接下来需要定量分析上海对长三角经济区各方面的具体影响，从而具体地判定上海对长三角经济圈的经济推动效果.

2　上海对长三角的产值影响度和综合影响度

2.1 数据选取

通过查询得到2005～2014年上海市和长三角地区的三大产业产值以及国民生产总值，分别见表3和表4.

表3　上海市三大产业产值及总产值　 亿元

表4长三角地区三大产业产值及总产值亿元

年份第一产业产值第二产业产值第三产业产值国民生产总值20052434.6521974.1116488.9340897.6920062563.9125788.7819401.2747753.9620072904.1030133.3623672.9856710.4420083307.2334480.0627710.3965497.6820093538.7636476.6432478.7072494.1020104014.8143270.1839028.7886313.7720114772.7649686.7546165.30100624.8120124950.2051186.4048230.50104367.1020135024.7052317.5049155.60106497.8020145235.9055219.6054890.37115345.87

由表3、表4可明显看出，无论是上海市还是长三角地区，三大产业产值以及国民生产总值都在逐年增长.为了定量评估上海市近10年对长三角经济圈的影响力，在此引入产值影响度的概念[4].

2.2研究方法

定义1产值影响度是每期一个城市的某产业产值对该经济圈的产业产值相对变化率大小的度量，它的变化反映某城市在某时间点对所在经济圈的经济方面量与质的变化程度.

从2005年开始研究，取lij表示第i(i=1,2,3)产业在第j(j=2,3,...10)年的影响度，计算公式如下：

(1)

i=1,2,3,j=2,3…10

式中：aij表示上海市第i产业在第j年的产值；bij表示长三角地区第i产业在第j年的产值；Aj表示上海市在第j年的生产总值；Bj表示长三角地区在第j年的生产总值.

因此，得出三大产业的影响度总和，就是上海市对长三角地区的综合影响度，即：

(2)

根据表3和表4的数据，利用Excel代入公式(1)可以得到2005～2014年的上海市对长三角地区的三大产业影响度，然后根据公式(2)计算得出2005～2014年上海市对长三角的综合影响度，见表5.

表5　上海市对长三角地区三大产业影响度及综合影响度

2.3结果分析

根据表5中的影响度变化，可以得出上海对长三角经济圈三大产业的影响是：对第一产业发展具有抑制作用，对第二产业和第三产业发展具有明显促进作用.

从综合影响度来看，上海对长三角经济圈的总体影响是正面的，具有积极的带动作用，除了2010～2011年，上海对长三角经济圈的综合影响度为负数，其他均为正数.因为2010年上海召开世博会，在2010年国民生产总值非常高，而2011年有所回落，导致2010～2011年的综合影响度为负数.2007～2008年中，上海市对长三角地区的综合影响度仅为0.23，是由于美国次贷危机爆发，金融危机波及全球，上海作为中国的金融中心不可避免地受到了冲击，所以在这一年时段中，上海市对长三角地区的综合影响力较低，但总体是对长三角地区经济发展具有促进带动作用的.

3　上海对长三角经济影响的预测

3.1 建模准备

根据近10年来上海市对长三角地区的三大产业影响度以及综合影响度(表5)，作出各自的折线图,根据图的形状用Stata软件拟合得到回归模型，然后预测未来10年上海市对长三角地区的三大产业影响度，将其相加得到综合影响度[5].

用Stata软件导入表5相关数据，作出近10年上海市对长三角经济圈的三大产业和综合影响度的折线图，如图2所示.

图2　上海市对长三角地区三大产业影响度及综合影响度

由图2看出，第一、二、三产业影响度以及综合影响度的变化趋势并无明显的线性关系.

3.2研究方法

为了预测未来上海对长三角的影响度，根据表5各产业影响度以及综合影响度数值，利用Stata软件分别对长三角经济圈的三大产业影响度进行多次拟合.根据趋势图猜测函数关系进行拟合，然后根据检验值等一些指标进行调试，直至达标为止.

得到第一产业影响度的拟合函数为：

y1=-1.04x+0.38ylny-0.59siny+

0.08ysiny+1.20

可决系数达到0.9455，而F=17.34也表明模型的线性关系在99%的置信度下是显著成立的，总体来说拟合效果很好.

第二产业影响度的拟合函数为：

y2=-0.56siny+0.10ysiny+0.61

可决系数只有0.6265，拟合优度有点差强人意，但是F=5.04，还是比较大的，模型的线性关系在94%的置信度下是显著成立的，而且各变量在95%的置信度水平下也是显著的，所以模型是被认可的.

第三产业影响度的拟合函数为：

y3=-0.47siny+0.10ysiny+0.64

可决系数只有0.5363，但是F=3.47保证模型的线性关系在90%的置信度下是显著的，另外各变量的显著性水平也基本达标了，模型的建立也是有理可依的.

根据各影响度的拟合函数，导入需要预测年份的数据，计算得到未来10年各产值影响度,将三大产业影响度相加得到综合影响度的预测值(见表6).

表6　2015～2024年上海对长三角地区经济影响度预测值

3.3结果分析

从表6可以看出，未来10年，上海对长三角地区第一产业影响度前三年仍为负.但是负影响逐渐减轻，到了2018年，开始起到正的影响效应.第二产业影响度仍保持正影响，到2022年，开始转变为负，2024年又会复苏，继续推动着长三角的第二产业发展.在2016年，第三产业影响度为负，可能在这一年上海对长三角的第三产业发展有一定的阻碍.2017年开始又慢慢恢复第三产业的发展，持续多年，对长三角的经济有很强的促进作用，到2022年可能有点滑坡.综合影响度除了2022年有很小的负效应，其他都为正.总体而言，未来10年，上海仍将继续大力推动长三角地区经济的发展[6].

4　结语

针对三个问题建立了三个模型，在建模中通过了相应软件的检验，具有一定的合理性.模型从各代表性城市对长三角经济影响力的比较、上海对长三角的产值影响度和综合影响度以及未来10年上海对长三角地区经济影响力度的预测等方面，定量分析了上海对长三角的经济辐射力.上海作为全国金融中心，极大力度地推动了长三角经济的发展[7].

[1]张永庆.上海经济发展态势与长三角地区区域经济发展形势分析[D].上海：上海理工大学，2005.

[2]王婷,朱家明,韦锐,等.中国GDP影响因素及可持续发展的计量分析[J].菏泽学院学报,2014,36(2):8-15.

[3]于宁.首都经济圈城市综合发展评价研究[D].北京：中国地质大学，2006.

[4]朱家明,刘红杉,朱运良,等.基于收益率的股票相关性计量分析[J].菏泽学院学报,2015,37(2):10-14.

[5]李翔.“环首都经济圈”对河北经济发展的影响及对策研究[D].石家庄：河北师范大学，2013.

[6]高洪深.产业经济学[M].北京：中国人民大学出版社，2002.

[7]杨桂元，朱家明.数学建模竞赛优秀论文评析[M].合肥：中国科学技术大学出版社,2013.

Quantitative Analysis of the Economic Impact of Shanghai to the Yangtze River Delta

ZHU Jia-ming1，LIU Ming-ting2

(1. School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu Anhui 233030, China; 2. School of Finance, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu Anhui 233030, China)

Based on the influence of Shanghai to economic circle of the Yangtze River delta from 2005 to 2014, we use the coefficient of variation method and function-fitting method to establish models of comparison of urban influence, the economic impact and the influence degree prediction. Using Excel and Stata software, the paper studies different influence of Shanghai, Nanjing, Suzhou, Wuxi, Hangzhou and Ningbo, the economic effect on output value and the comprehensive effect of Shanghai to Yangtze River delta and prediction of economic effect in the next decade.

Shanghai; the Yangtze River delta; effect degree of output value; comprehensive influence degree; quantitative analysis

1673-2103(2016)02-0031-06

2015-10-27

国家自然科学基金资助项目(11301001) ; 安徽财经大学教研项目(acjyzd201429)

朱家明(1973-)，男，安徽泗县人，副教授，硕士，研究方向：应用数学与数学建模.

中国分类号：F208A