松江区部分农业气象服务调查和减损效益评估

王 超，戴蔚明，程 静，信 飞（上海市松江区气象局，上海市公共气象服务中心，上海市气候中心，上海　201620）

松江区部分农业气象服务调查和减损效益评估

王 超，戴蔚明，程 静，信 飞*
（上海市松江区气象局，上海市公共气象服务中心，上海市气候中心，上海201620）

为了进一步提高松江区气象为农服务能力，于2012—2013年选取松江部分农业（主要是养殖业、果业、花卉业）进行了气象服务调查工作，并对松江区农业进行了减损效益评估。根据松江区25名农业技术专家的调查资料，应用德尔斐法对资料进行了分析，得到如下结果：（1）松江区气象为农服务贡献率为1.82%，约为0.375亿元人民币。（2）台风、高温、连阴雨、暴雨、降雪是影响松江农业的重要敏感气象要素和天气现象。（3）花卉对台风、高温最敏感；养殖对高温、低温最敏感；果树对台风、高温最敏感。（4）有效预报时段分别为：台风提前24—48 h、高温提前24—48 h、连阴雨提前48 h以上、降雨提前12—24 h、降雪提前12—24 h。在分析了气象为农服务的现状及需求后，结合相关研究给出了农业气象灾害防御建议，并为改进下一步气象为农服务工作提出了建议。

气象；为农服务；效益评估

2014年，中共中央、国务院印发的《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》中提出：“健全农业社会化服务体系，完善农村基层气象防灾减灾组织体系，开展面向新型农业经营主体的直通式气象服务。”如何为实现农业现代化做好气象保障，健全农业气象服务体系，完善农村气象灾害防御体系，是气象部门需要解决的问题。

近年来，中国气象局进行了多个行业的气象服务的效益评估及研究工作［1-5］，如旅游、电力、高速公路等行业。各地气象部门也积极开展气象服务效益评估工作［6-11］，王新生等［12］通过安徽省公众气象服务效益评估，研究分析了社会公众的支付意愿，评估了安徽省气象的服务效益；汪如良等［13］通过对江西风电行业气象服务的调查与分析，得出江西省风电行业气象服务平均贡献率，分析了影响风电行业生产的主要气象要素和天气现象，并了解了风电行业对气象服务的需求；严晓瑜等［14］通过对宁夏旅游气象服务效益评估和服务需求的调查，发现宁夏旅游气象服务效益贡献率为0.203%，高敏感气象条件有降水、降雪、风力、道路结冰等；王忠伟等［15］通过分析气象服务在交通运输行业的作用及效益评估，认为气象服务的贡献率在0.7—0.9，气象服务带来了良好的社会效益和经济效益。

为了更好地配置气象为农业服务的资源，更好地为气象服务发展提供依据，本研究通过气象为农服务效益评估的方法，调查农业生产者对气象服务的需求和依赖程度，定量评估气象信息和服务在农业生产过程中的贡献率，并计算效益值。为农气象服务效益评估，对提升为农气象服务能力，提高农业气象服务水平，更好地为农业生产服务，具有重要的意义。

1　材料与方法

1.1资料

以松江区养殖业、果业和花卉业为代表，选取这三方面的专家组成评估小组，专家组对农业生产中的气象敏感度、气象服务需求及现状进行分析讨论，通过对25名专家两次调查得到调查问卷共计50份。

1.2方法

本文采用的计算气象服务贡献率的方法为德尔菲法［16］（专家小组法或专家意见征询法），即以匿名方式收集意见，再将其收敛和量化，最后进行综合分析，确定趋势分析与预测值。在德尔菲评估法中，其精度随着样本数的增加而提高，一般样本数以不少于15人为宜。

2　结果与分析

2.1松江气象为农业服务工作概况

2.1.1松江农业发展情况

松江农业主要由种植业（谷物、蔬菜、水果）、林业、牧业（猪、禽、蛋、奶）、渔业等构成。近年来，松江区围绕转变农业方式，以推进传统农业向现代农业转变为着力点，发展资源节约型、环境友好型农业，提高农业经济效益和生态效益，转变农业发展理念，发展高产、优质、生态、安全农业，构建现代农业产业体系，打造了一批优质的地方特色农产品，如松林牌猪肉、佘山水蜜桃、浦南花卉等知名品牌。

2.1.2松江为农气象服务开展情况

农业生产与天气条件关系密切，天气情况一定程度上决定了农作物的生长情况，松江区黄浦江上游，台风、暴雨、高温等灾害性天气多发，对农业生产影响很大。

松江区气象局作为上海市唯一的农业气象观测站，历来高度重视农业气象服务工作，根据农业生产情况开发为农气象服务产品，包括：农业气象专题分析报告、天气预报预警、“三夏、三秋”等重要农时季节天气预报、农业气象情报（年、季、月、周）等。松江区气象局根据近年来松江区农业产业结构的调整和松江现代农业的需求，先后为全区千余户的家庭农场主提供直通式的气象服务，通过手机短信将气象信息直接发送到农业管理者和农业生产者手中。截至2013年12月，松江为农气象服务手机短信用户达到1 200人，2013年为农气象服务产品20余期，短信10万余条，在松江农业防灾减灾及农业生产中发挥了重要作用。

为了加强气象信息在农村的覆盖面，松江区气象局不仅通过报纸、电视、广播、传真、电话、网站、手机短信等传统手段发布天气预报，还充分利用新媒体的传播力量，开发了户外显示屏集中控制发布系统和农业气象灾害早期预警系统等平台，提高了气象为农预报预警信息的发布能力。

2.1.3松江为农气象服务的机遇和挑战

根据建设社会主义新农村的总体要求，松江区要率先实现农业现代化，要把农业建成布局合理、设施先进、规模经营、专业生产、服务完善、产品优质，融生产、生态和生活（休闲）为一体的、以实现农民持续增收的、以家庭农场［17-18］为特色的现代化松江农业；真正使农业成为富民的现代化产业，让农民成为体面的社会职业、让农村成为美丽的生态家园。这些新的农业发展目标给气象为农服务提出了新的要求，也为新形势下气象为农服务能力的提升提供了新的机遇。

2.2农业气象敏感度

行业气象敏感度是指某一气象要素或天气现象对行业生产的影响程度。对行业气象敏感度的调查有利于气象部门合理安排监测预报工作的基本内容，提高服务的针对性。

本次调查使用的是经验丰富的农业专家提供的具体数据和资料，主要调查对象为对农业生产影响重大的气象要素，调查结果对合理布局气象服务资源具有重要的参考价值。

2.2.1不同领域气象敏感度调查结果

不同领域农业专家关注的气象要素有所区别。果树专家最关注台风。台风影响本地时正值时令水果成熟季节，强台风对果实破坏极大，常带来巨大的经济损失。总结果树专家的选择依次为：台风、高温、降雨、连阴雨、风力。花卉专家最关注的气象灾害为台风和高温，强台风易摧毁大棚，对花卉影响严重。持续高温同样对花卉的生长有很大的阻碍作用。另外花卉专家还关注低温、降雨、降雪等。养殖专家选择的敏感气象要素依次是：高温、低温、台风、积雪深度、气温变化。高温对禽畜的危害最大，持续高温不利于禽畜生长，且容易滋生传染病。

综合各领域专家的调查结果，选出了影响农业生产最主要的五个敏感气象要素。选择台风的农业专家占27%，高居首位，紧随其后的是高温、连阴雨、降雨，三者的比例均为20%，排在第5位的是降雪（15%）。

2.2.2敏感气象要素——台风的临界值及影响

上海地处东南沿海，夏秋季节多受台风直接或间接影响，直击台风以及台风倒槽带来的巨大风雨会对农业造成严重的影响。27%的农业专家选择了台风，列农业敏感气象要素之首。气象要素临界值是指某一气象要素影响农业生产的临界值。因台风影响包括风、雨，临界值不易确定，综合专家意见，只要台风对本区有明显影响，均会对农业产生影响。选择台风为敏感气象要素的人数最多的前三类农业专家分别为果业、花卉业和养殖业。果业专家中选择台风为敏感气象要素的比例高达83%（图1）。

图1　选择台风的各类专家所占百分比Fig.1　Experts choice ofsensitive element—typhoon

台风带来的强烈风雨往往造成农业的巨大损失。2013年10月7—8日，受1323号强台风“菲特”残留云系和南下冷空气共同影响，上海全市普降暴雨，其中7日20时—8日14时11个标准测站平均日降水量达到160.0 mm，打破1961年以来全市平均日降水量历史记录（1963年9月13日，142.0 mm）。11个标准站中，有8个站的降水量为建站历史同期最多，其中松江站7日20时—8日20时雨量为222.1 mm，打破了该站1955年建站以来单日降水量历史记录（189.7 mm，1985年8月1日）。根据农业部门的统计，本次台风过程农业受淹比较严重，直接经济损失1 017.82万元（人民币，下同）。

2.2.3敏感气象要素——高温的临界值及影响

高温列农业生产重要敏感气象要素的第二位。整理专家的意见，选择高温为敏感气象要素比例最高的是养殖业专家。农业专家选择的最高气温临界条件频次最多的是36—37℃（图2）。农业的高温灾害主要表现在：（1）高温期间，家畜患病几率增高，对养殖业极为不利；（2）蔬菜叶片易失水卷曲、脱落；（3）高温常与强光照相伴，长时间强光照射瓜果类蔬菜，果实向阳面会被阳光灼伤；高温干旱会对茄果类、豆类等蔬菜的开花结果造成影响；干旱易引发大白菜干烧心、番茄脐腐病等生理性病害；（4）病毒病、白粉病、害螨等病虫害发生加重。

图2　敏感气象要素——专家选择（左）及高温的临界值（右）Fig.2　Critical value and experts choice ofsensitive meteorological element—high temperature

2.2.4敏感气象要素——低温连阴雨

低温连阴雨也是农业专家特别关注的敏感气象要素之一。连阴雨尚无明确的定义，临界值不易确定，综合专家意见，将对农业产生影响的连阴雨定义为连续5d以上降水且无日照。

连阴雨易在春季及秋季对农业生产造成巨大影响。2009年2月15—28日受高空低槽和西南暖湿气流共同影响，松江区出现连续阴雨天气过程，降水量为140.3 mm。近半个月的阴雨天气不利于作物光合物质积累，夏熟作物苗情差，大棚内湿度大，病害发生较为严重。秋季的阴雨天气也会造成严重的农业影响，如2009年11月9—20日受西南暖湿气流和北方冷空气共同影响，阴雨天气持续十余天，过程降水量为103.7 mm。这次长时间的阴雨天气对花卉等作物的生长带来了不利影响。

2.2.5敏感气象要素——降雨

如图3所示，农业专家选择的频次最高的降雨临界条件是暴雨，即24 h累积降水量为50 mm或以上（24 h降雨量级说明：小雨0—9.9 mm、中雨10.0—24.9 mm、大雨25.0—49.9 mm、暴雨50.0—99.9 mm、大暴雨100.0—249.9 mm、特大暴雨大于250.0 mm）。

2.2.6敏感气象要素——降雪

农业专家选择的降雪临界条件是大雪（图4）。降水量较大的降雪过程对农业特别是禽畜养殖造成较大影响。降雪会导致母猪、仔猪抵抗力差，易生病。积雪易压倒大棚，由于构造原理不同，单栋大棚可人工除雪，但连栋大棚无法人工除雪。2008年1月的冰冻雨雪天气给松江的设施农业，尤其是大棚造成了严重的损失（24 h降雪量级说明：小雪0.1—2.5 mm、中雪2.6—4.9 mm、大雪5.0—9.9 mm、暴雪大于10 mm）。

图3　敏感气象要素——降水的临界值Fig.3　Critical value and experts choice ofsensitive meteorological element—rainfall

图4　敏感气象要素——降雪的临界值Fig.4　Critical value and experts choice ofsensitive meteorological element—snowfall

2.3 敏感气象要素的防御及预报

2.3.1敏感气象要素的防御

根据主要敏感气象要素，分别列出对花卉业、猪场及果业的影响及防御措施，详见表1。

表1　农业主要敏感气象要素的影响及防御措施Table 1　Influence of the mainsensitive meteorological elements of agriculture and the preventive measures

2.3.2敏感气象要素的预报时效

有效预报时段是指某一具体生产环节对气象预报提前时间的基本要求。有效预报时段的调查对于掌握气象服务及时性的基本要求具有较强的参考价值。松江农业专家选择的最关心的5个气象要素或者天气现象的有效预报时段为：农业专家选择频次最高的台风有效预报时段是24—48 h（图5A）；高温有效预报时段是24—48 h（图5B）；连阴雨有效预报时段是48 h以上（图5C）；降雨有效预报时段是12—24 h（图5D）；降雪有效预报时段是12—24 h（图5E）。

表2　松江农业服务效益贡献率等级、相应范围及专家选择情况Table 2　Grades，correspondingscope and experts choice of contribution rate of agriculturalservice benefit insongjiang

2.4 为农气象服务效益及需求

2.4.1为农气象服务效益

在25位专家对农业气象服务效益评估贡献率的评分结果中，有10位专家认为气象服务对松江农业生产总值的贡献率e=1.5%—1.8%，据此，将0—2e之间的气象服务贡献率划分为10个等级（表2）。根据贡献率E公式计算，松江农业气象服务贡献率E为：。根据松江区农业部门的数据，松江区2011—2014年农业生产总值的平均值为20.59亿元，按照公式P=E·G计算出松江农业气象服务效益值约为0.375亿元。

图5　农业敏感气象要素的有效预报时段Fig.5　Effective forecast periods ofsensitive meteorological elements

2.4.2为农气象服务现状

松江气象局目前的气象服务产品中，专业气象预报产品（三秋、三夏、病虫害预报等）所占比重较小，常规的产品（基本天气预报、灾害性天气预报等）比重较大，还没有形成对各类农产品的专业预报产品，农业气象服务专业能力需要进一步提升。

农业气象服务产品的形式主要是文字类产品，农业气象服务产品在加工制作方面仍然维持着常规的气象服务产品的基本形式。农业气象服务产品的发布渠道主要是气象网站、手机短信、广播电视等传统的大众媒体，与现代信息传播发布技术的迅速发展存在一定差距。

2.4.3为农气象服务需求

通过对《松江区为农气象服务需求调查表》分析得到以下结论：从希望产品的表现形式来分析，主要以文字为主，因为文字表现形式最为直观；从希望获取的渠道来看，最希望能够从手机短信获取，因为手机传递信息最为迅速，其次是广播和网站；从希望提供的产品分析，灾害性天气预报和5—7d趋势预报的需求程度最高，有利于指导农业生产。

通过与现状的对比发现，需增强灾害性天气的预报和5—7d的为农气象服务天气预报产品的发布，及时通过手机短信等形式发到农业生产者手中。

3　结论及建议

3.1结论

通过对松江区为农气象服务现状的调查和分析，进一步明确了农业生产的气象服务需求，了解了气象服务在农业生产中的作用。

（1）农业是气象敏感行业，对天气预报、为农气象服务有着巨大的需求。

（2）不同的农业生产行业的敏感气象要素、临界值、有效预报时段及主要影响有所不同。

（3）松江为农气象服务工作对松江农业生产的贡献率为1.82%，经济效益明显。

（4）松江农业对灾害性天气和5—7d的天气预报有着较强的需求，农业用户希望第一时间接收气象信息，如：通过手机短信等形式。

（5）本文建立的评估思路和方法可应用到上海其他区县进行气象为农服务效益评估。

3.2 建议

（1）加强与农业部门的合作，提高为农气象服务水平。加强与农业部门在业务、科研等方面的交流，进一步研究农业生产与气象要素的关系，提高气象服务的有效性。加强农业需求的针对性和规律性研究，为农业提供更有针对性的气象服务产品。

（2）提高气象预报准确率，加强预报服务能力建设。准确的天气预报、及时的为农气象服务是做好农业气象服务工作的基础，要为农业生产者提供最关心的预报服务产品，加强与农业生产有关的气象灾害预警信息的发布，增强延伸期预报尤其是5—7d的预报服务能力。

（3）提高气象为农业服务的信息覆盖面，拓展气象为农服务发布渠道。充分发挥新媒体作用，积极与新媒体合作，及时、准确地发布气象信息，进一步拓展为农服务的渠道，扩大气象信息和气象服务的覆盖面。加强对信息技术的应用，建设适合松江农业实际情况的气象信息综合发布系统。

（4）加强气象服务评估工作，提高气象为农服务效益。充分认识为农气象服务效益评估的重要性，与农业部门常态化地开展调查和效益评估工作，根据调查和评估的结果，适时改进为农气象服务方式，调整为农气象服务内容，提高为农气象服务效益，满足松江农业发展需求，为本市农业增产、农民增收和农业防灾减灾能力的提高作出贡献。

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（责任编辑：闫其涛）

Investigation and impairment benefit evaluation of
some agricultural meteorologicalservices insongjiangdistrict

WANG Chao，DAI Wei-ming，CHENG Jing，XIN Fei*
（Songjiangdistrict Meteorological Bureau ofshanghai；Shanghai Public Meteorologicalsrvice Center；Shanghai Climate Center，Shanghai 201620，China）

In order to further improve meteorologicalservices for agriculture insongjiangdistrict，the meteorologicalservice investigation ofsome agriculture（mainly breeding，fruit，flower industry）insongjiangdistrict was carried out in 2012—2013，and the impairment benefit evaluation for agriculture was carried out insongjiangdistrict.According to thesurveydata of 25 agricultural technical experts insongjiangdistrict，thedata were analyzed bydelphi method.The results were as follows：（1）The meteorologicalservice contribution rate ofsongjiangdistrict was 1.82%，about 37 500 000 yuan（RMB）.（2）Typhoon，high temperature，continuous rain，heavy rain andsnow were important meteorological factors and weather phenomena that affected the agriculture insongjiang.（3）Flower industry was mostsensitive to typhoon and high temperature，breeding industry was mostsensitive to high temperature and low temperature，fruit industry was mostsensitive to typhoon and high temperature.（4）The effective forecast periods were：typhoon ahead of 24—48 h，high temperature ahead of 24—48 h，continuous rain ahead of 48 h，rainfall ahead of 12—24 h，snowfall ahead of 12—24 h.After analyzing the currentsituation anddemand of meteorologicalservice for agriculture，the papergavesomesuggestions on agricultural meteorologicaldisasters prevention，and put forwardsomesuggestions for improvement of the meteorologicalservice work in the nextstep.

Meteorology；Service for agriculture；Benefit evaluation

S165

A

1000-3924（2016）04-154-07

2014-12-17

上海市气象局项目［MS201216］“松江区农业气象服务效益评估”

王超（1982—），男，本科，工程师，主要从事气象预报和气象服务研究。E-mail：njim@sohu.com

，E-mail：xifei010@aliyun.com