浅谈大数据分析预防腐败的必要性及实施难点

摘要：本文试图通过浅析大数据思维、运行方式对预防和惩治腐败工作的作用及实施难点，以对全局性惩治腐败工作思路提供参考。

关键词：大数据 分析 反腐 必要性 难点

一、前言

在信息技术呈爆炸级增长的今天，其与经济社会的交汇融合引发了各种数据的迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。2015年9月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作。其中：在“推动政府治理精准化”内容中明确提出：“推动改进政府管理和公共治理方式，借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系……”。

如何完善技术反腐体系，这是一个涉及到技术、制度、管理结构等多个层面的大工程。本文试通过大数据的思维、运行方式对预防和惩治腐败工作的作用和操作进行简要分析。

二、大数据反腐败的必要性

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据的特点可以概括为“4个V”， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety、）、真实性（Veracity）。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。在维克托·迈尔—舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

身处“大数据”时代，商家依靠数据分析消费行为，来了解利益获取的途径与方式；行政管理部门利用数据分析求解各种社会问题的趋势、本质和结局。通过大数据，警察可以在一定范围和程度上预测犯罪；就连上届世界杯，也跟大数据发生了关联——史蒂芬·霍金教授也用科学公式，计算英格兰队如何才能最大限度提高夺得世界杯的概率。可以说大数据与社会生活各方面都息息相关。因此，利用大数据手段开展预防和惩治腐败工作，也成为一些反腐部门研究、探索的新方向。

（一）可以总结归纳腐败轨迹规律

一切腐败现象背后，都有其共同的、规律性的东西起作用。找到规律，就无异于找到反腐的关键。腐败既要治标又要治本，进行大数据的科学分析，既是要找到治本之策，也是走向治本的重要一步。

大数据的分析之所以分析趋势准确。就在于数据量“大”，大到足以说明问题、找到规律。随着反腐风暴的推进，腐败人员数据的积累越发丰富，而透过这些数据，能够发现一些共性和特性，作为监督的媒体以及监管的反腐部门，可以从中解析出腐败发生的规律。腐败分子用自己的腐败轨迹提供的数据和事实可以提供反腐部门所需要的基础数据定性分析，比如，第一次腐败是什么形态，什么时候由量变到质变，因为什么原因而被发现；由基础数据分析分类、提取共性，进而定向研究腐败有些什么样的新情况，问题暴露是偶然还是制度的力量，制度反腐有什么样的漏洞，什么样的制度建构才能对这些腐败情形及时响应。如此的定性、定向研究，可以使反腐数据产生实际应用价值。

以颇为典型的“情妇反腐”为例。一项研究显示，2012年因腐败被捕的中国高官中，95%都有婚外情，其中60%的人落马都与情妇有关。这即是大数据初级分析得出的结果：职务犯罪中权、钱、色交易相互关联度高，存在必然性。通过对重大显现的违法违纪事实（受到媒体关注），对关键因素（有重大贪腐行为、存在不正当性关系）等数据分析得出的规律性结论表明：贪官的干部级别越高存在情妇的机率越大；一定伴有职务贪腐行为及选人用人上的违规现象；多数存在频繁大额消费行为；生活不规律等等。其不正当关系必有其他知情人。这就是大数据分析进一步分析得出的腐败规律。

随着同类腐败案件的不断发生，数据积累量的不断增长，技术分析将进一步得出更加精准的规律，如此类廉洁风险多发的行业或部门、年龄区间、职务级别、案发的直接因素等等。

（二）有助于科学有效预防腐败

随着时代发展和反腐败工作的深入，新的腐败形态会不断出现，案情会更加复杂多样。以大数据分析来把握案件线索脉搏，可以通过掌握不断变化发展的腐败规律，不断调整惩治预防手段。

推进预防腐败工作，重点是要持续深入做好三个方面工作：一是加强理想信念教育，增强廉洁自律意识，使领导干部不想腐；二是加强体制机制创新和制度建设，强化监督管理，严肃纪律，使领导干部不能腐；三是坚持有腐必惩、有贪必肃，使领导干部不敢腐。科学预防腐败，这三方面的工作都离不开大数据分析的应用。

首先，大数据分析对于廉洁教育的促进作用主要在于从思想层面的问题漏洞上寻找原因。仍然以上述典型腐败行为——腐败分子包养情妇，长期保持不正当男女关系破坏和违背社会道德、公序良俗，更损害了党和国家的形象。对于贪官来说，影响家庭幸福，更存在风险，为什么还具有如此普遍的存在？以大数据重点分析此类涉案人员的思想变化轨迹，可以谈话记录为主要领域，以“欲望”、“面子”、“利益”、“感情”、“关系”等关键因素收集分析可知，自身思想品质素养欠缺，廉洁自律意识淡漠，私欲膨胀搞权色交易，不良社会观念下炫耀心态等等，都是此类案件高发的原因，据此，加强重要岗位、重点领域、重大环节的领导干部理想信念和宗旨教育、社会主义核心价值体系、树立良好“家风”教育。加强党纪国法、廉政法规和从政道德教育。同时，组织各级党校、行政学院和其他干部教育培训机构将廉洁从政专项教育纳入到为必修内容。

其次，大数据分析对于制度建设的促进作用，是对构筑“权力牢笼”的指导更具有针对性。从腐败行为运行规律出发，找出腐败行为重要岗位、重点领域、重大环节，挖掘权力出轨的共性，以及权力滥用多发的情境和土壤。对这些领域的权力有更加严密的制度监管与约束。通过腐败行为的共性分析，对相关制度法规进行修订、补充、完善，加强反腐倡廉法律法规制度建设，把权力关进制度的笼子里。善于用法治思维和法治方式反对腐败，让法律制度刚性运行。健全和完善惩治和预防腐败方面的立法，研究完善惩治贪污贿赂和渎职侵权犯罪、规范国家工作人员从政行为方面的法律规定。

第三，大数据分析应用于案件查办，可以节约办案成本，促进查办效率。由于积累一定的案例数据，愈发精准的掌握腐败运行规律，办案人员可以十分容易的掌握取得证据的方法及突破方向，将现有数据整合，甚至可以用数据化的方式来全面描述一个模拟涉案对象，术语叫“数据画像”，以解决单个案件缺乏全方位信息的问题。此外，案件查办效率的提高，有助于扩大影响力，强化震慑作用。剖析违纪违法案件，以及查办此类案件的雷霆手段，可以起到强烈的事实警示作用，便于对存在苗头性问题的领导干部进行教育提醒。

三、大数据反腐的实施难点

经过多年基础工作信息化建设，各行各业信息管理系统已经普遍应用，纪律检查功能的信息系统随之开始生成、运用。比如，早在1995年原金融系统纪检组就先后开发了《金融系统纪检监察信访信息管理系统》和《金融系统纪检监察案件管理系统》，用于金融系统信访和违法违纪案件数据的管理统计。而 2015年3月，广东省肇庆市、县（市、区）、镇（街）三级纪委已经全面启用“纪检监察案件审理规范化电子系统”并分级联网，运用政务专网技术实现案件审理信息化、规范化、智能化。基层纪检案件信息系统已经在很多地方政府机构、大部分国有大中型企业纪检部门建立并不断完善。

构建大数据技术反腐体系，需要尽可能整合全国的腐败案件信息系统，虽然各自功能和关键性基础数据存在一定程度的可共享性，但不同系统具体的运行环境、功能设置不尽相同。尤其难以解决的是壁垒问题，各系统的互联互通，统一进行资源调配涉及到技术、制度、管理结构等多个层面。构建一个庞大的腐败案件系统具有十分复杂的难点，主要包含但不仅限于以下三个方面：

一是基础数据系统发展不平衡，覆盖面还不完全。所谓文齐武不齐，数据的广泛性和随机性得不到保障，则分析规律难免失之偏颇，进行模拟对象描绘就会受到制约而不够客观。构建大数据反腐体系，首先要在各领域、层级逐步都建立起信息系统或者数据收集系统。

二是互联互通存在管理“鸿沟”。目前，大到政府机构、行业系统，小到一个基层单位，数据分析系统大多属于内部管理，出于负面影响、企业秘密的考虑，很多信息只对上级直属部门开放。有些跨单位、行业横向之间互通的可能性目前不高，由于管理职能、相关人员信息保密等因素，相关部门确立的海量数据要实现互联互通，还需要一个博弈、协调的过程。

三是技术尚未成熟，人才建设与大数据网络反腐需求脱节。我国大数据网络技术还不成熟，在数据收集、数据存储、数据处理等方面还存在一定的问题，尚缺乏一套完善的网络系统集中处理网民提供的数据信息。此外，人才建设与大数据网络反腐需求相脱节，目前能够真正理解与应用大数据的创新型人才还属于稀缺资源。在大数据时代给人们提供了丰富的信息来源，但是受理网络反腐案件的政府公务人员却由于自身素质和技能等的缺乏，不能适应大数据网络反腐的要求，而大数据网络反腐的战略意义不仅在于拥有海量的数据信息，更在于对这些富有含义的丰富的数据进行专业化的处理和分析，进而达到反腐的目的。大数据网络反腐技术人才的缺失，无疑成为大数据反腐所面临的严峻挑战。

四、结语

2015年9月，王岐山在福建调研时特别指出，要加快信息化步伐，建设从中央纪委贯通到县级纪委的监督执纪信息管理系统，为监督插上科技的翅膀。国务院《促进大数据发展行动纲要》中也明确，“要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设……”。

可以说，在物质基础、理论准备上，国家层面已经具备条件，通过立法或者行政干预，从顶层整合全国各地方、各行业数据，将有效信息集中到国家层面的数据中心进行收集、分析。这一过程，仍需要从中央进行大量周密跨部门管理、协调。此外，加大力度培养反腐败工作和数据信息技术复合型专业人员的培养锻炼，为即将到来的大数据反腐时代做好人才储备。

诚然，回归本源来看，探讨大数据反腐的本质，也是种方法论，只不过是以技术视角来重新发现腐败问题的实质，向大数据要战斗力，与贪腐分子作斗争。而无论是历史经验，还是时尚的大数据分析，或许都能够得出相同的结论：反腐的根本路径，是约束权力，通过制度，在人的欲望和权力之间建立一道防线。

参考文献：

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[5]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是，2013（4）

（乔凡，1977年生，河北廊坊人，中国石油管道建设项目经理部审计监察处政工师）