人工智能商业化 哪些职业最受伤？

顾阳

2001年，著名导演斯皮尔伯格拍摄了一部名叫《人工智能》的科幻影片，讲述的是21世纪中期，人类的科学技术已达到相当高的水平，一个被制造出来的具有感情的小机器人为寻找养母，努力缩短与人类差距的故事。

我非常钦佩这位名导的远见卓识，但也为他预测的一个小失误而略感遗憾，因为人工智能不用等到21世纪中期，它现在就已经以不可抵挡的汹涌浪潮向我们奔袭而来了……

自从现代电子计算机在20世纪40年代诞生，信息技术经过了70多年的快速发展。人类社会步入到21世纪后，智能化信息技术带来的冲击已超越了工业文明，正推动我们进入到人类历史上第四个技术文明阶段——信息文明。这其中，机器人和人工智能领域取得的进步非常显著，并对全球的就业市场和经济发展形成强有力的冲击，那些认为“获得更多教育和技能的人士可以有效保障未来不受软件自动化和运算能力对工作构成威胁”的言论早已受到广泛的质疑，现实的情况是：技术含量低的工作必定受到影响，而高技术含量的工作，也将会在不远的某一天，几乎全部由机器来完成。

2016年3月，国家工业和信息化部再次重申了“人工智能将是实现‘中国制造2025’这一战略目标的重要工具”。同月，谷歌的智能机器人“AlphaGo”以4：1横扫韩国籍围棋世界冠军李世石更是点燃了人工智能新一轮的研发热潮。在诸如此类积极因素的影响下，国外新的研究报告显示，机器人技术不仅会抢占非技能型工人的工作，或是压低他们的工资，也会给一些高技术含量的工作制造严重威胁，例如记者、金融从业者、零售人员、律师等。当这一场科技革命已成不可逆转之势时，你准备好了吗？

能写会编 新闻记者或将失业

美国“自动写作技术公司”发明了一种名叫“鹅毛笔（Quill）”的智能软件，它可以根据编辑设定的一些关键词和关键数据自动通过大型数据库、销售报告系统、网站和互动社区等渠道搜集信息，然后开始分析，梳理出最重要、最有趣的事实和观点，最后将所有信息用30秒钟的时间生成一篇连贯、通顺的新闻故事。该软件不只是简单地罗列事实，它还能融入记者们在写稿时都会加入的各种关键要素。

自动写作技术目前在美国已广泛运用于体育、商业和政治等领域的新闻写作，并被包括《福布斯》在内的顶级新闻媒体使用。该公司的联合创始人克里斯蒂安-哈蒙德预测未来15年由智能软件写出新闻稿的比例会高达90%以上。

反应飞快 金融从业者或将被替代

在金融领域，智能化的推进速度没有比美国华尔街更明显的了。曾经那里的金融交易高度依赖人与人的直接沟通，而现在，华尔街逐渐被用光纤连接的机器交流所主导，将来有可能高达70%的股市交易通过自动算法来完成。

这些先进的机器人交易员，很多是由人工智能的前沿技术来提供支持，它们在大型交易中会检测判断，然后抢购股票，以图赢利；它们还会在系统中设置投标圈套，之后迅速撤出以达到蒙蔽其他算法的目的。彭博通讯社和道琼斯新闻社不仅专门提供机器人可读的信息，让机器人交易员写出财经新闻，还提供实时指标，让其看出哪些项目能吸引最多的关注。

在算法不断竞争的领域，自动算法的速度之快连最快的人类交易员都觉得不可思议。华尔街的金融公司已经集体投资了数十亿美元来修建计算设施和通信路径，只为能拥有微小的速度优势。另外，一条横跨大西洋连接伦敦股市和纽约股市的电缆正在铺设中，预计将给现有的执行时间减少至千分之五秒。试想，在瞬息万变的股市，极短的反应时间将会为投资者创收多大的利益和避免多大的损失。

所有这些自动化产生的影响已经很明显。2013年起，华尔街的大型银行和金融公司纷纷大规模裁员，导致数万个工作岗位消失，这一趋势预计还会持续数年。虽然就业状况逐年下降，但这些企业的交易量和利润却是连年飞涨。

高效有序 零售岗位全部智能化

第一股变革力量在仓库和配送中心。理论上说，网上零售商的兴起并不一定损害就业，它将劳动力从传统的零售环境转移到网络公司使用的仓库和配送中心。然而，现实情况是，一旦工作环境转移到仓库，各项工作就变得更容易自动化了。

2012年，亚马逊收购了一家叫“基瓦系统”的仓库机器人公司。基瓦机器人能在仓库里四处移动，搬运货物，然后送至订单打包处即可，整个过程无需人工参与。据估计，这些机器人最终将使亚马逊的订单履行成本下降40%。

第二股变革力量来自全自动化自助服务的零售部门或是智能自动售货机的爆发式增长。自动售货机已经远不只是出售碳酸饮料、小吃和难喝的速溶咖啡，还出售诸如苹果等先进的消费类电子产品。自动售货机有望大幅减少零售业务中最明显的三种成本：店面租金、劳动力工资和内部员工的盗窃行为。

第三股变革力量是实体店零售商为了保持竞争力而引进自动化设备和机器人。消费者未来会更依赖手机来进行购物、支付，以及获得传统零售店的帮助和有关的产品信息。

2013年，IBM与一家大型在线购物服务和咨询提供商FIUID公司合作。该项目旨在让购物网站能像零售商店样样皆通的售货员那样，提供使用自然语言的个性化协助服务。如果你打算露营，需要一顶帐篷，你可以用手机打开商店的网页，然后对着说：“10月我要带全家去纽约州北部露营，需要一顶帐篷。我该考虑哪个呢？”然后你就会得到一些具体的帐篷建议，并附带其他你可能没考虑到的产品。

综合以上，无论零售行业最终选择哪条路，都可以想象最终的结果将是生产更多的机器人和机器，在这种情况下，人们的就业机会无疑又减少了。

按需整理 律师工作持续蒸发

现在，当企业卷入诉讼时，需要对大量的内部文件进行筛选来决定哪些可能与手头的案子有关。自从打印机和纸张被发明以来，这样的文件尤其是电子邮件形式存在的文件数量出现了迅猛增长。为了应对这种情况，全球很多律师事务所正在陆续采用新的技术来提高工作效率。

一种电子发现软件正在被广泛使用。它强大的算法可以分析上百万份电子文档，并自动梳理出相关的文件。这些算法远远超出了简单的关键字搜索，能在没有特定词组的条件下结合机器学习技术分离出不同的概念。由此产生的结果就是大量律师和律师助理工作的蒸发，而他们曾经需要辛苦地整理成箱的纸质文档。

初级岗位 应届大学毕业生优势不在

近几年来，应届大学毕业生就业不足的现象在世界很多国家持续蔓延。一份最新的统计报告显示，一些发达国家的应届大学毕业生工资在过去10年实际上一直下降，而高达一半的应届生不得不从事根本不需要大学文凭的工作。“我看到很多获得学位，最后却在咖啡店工作的年轻人，他们脸上写满了无奈。”加拿大经济学家保罗-博德里在2013年发表的一篇题为《对技能和认知工作需求的巨大逆转》的学术文章中这样写道。

不可否认，在如今的就业市场，过去那种认为获得一个诸如工程学、计算机科学等看似高技术含量的学位就能找到一份好工作的想法已经变得越来越不真实。实际情况是，很多人渴望接受高等教育，这本身是一件对的事情，但却已经无法让他们在未来的经济形势中找到合适的立足点。

究其原因，除了就业市场上能提供给应届大学毕业生的高技术含量工作不多外，一些能提供给应届大学毕业生的初级岗位，不仅被劳动力成本相对低廉的非大学毕业生占据，还有部分被自动化替代了。