基于特征映射模型的输变电工程造价风险因素识别

章昀玥，张云宁，蔡　骋

(1.河海大学 商学院，江苏 南京 211100；2.南京银行 城南中心支行,江苏 南京210000)



基于特征映射模型的输变电工程造价风险因素识别

章昀玥1，张云宁1，蔡骋2

(1.河海大学 商学院，江苏 南京 211100；2.南京银行 城南中心支行,江苏 南京210000)

工程项目风险评价和风险控制的成败与能否正确识别风险因素密不可分，由于输变电工程造价具有很强的不确定性，且风险因素识别是一个多层次的复杂过程，传统的风险识别方法很难全面系统地识别出众多风险因素。基于特征映射理论和目标导向，确定输变电工程造价风险管理目标特征域结构，将项目造价风险管理目标分解到每一个环节，建立具有一定层次结构的输变电工程造价管理目标体系和风险评价指标分类表，使决策者全面了解引起工程造价产生偏差的风险因素，从而更有效地开展风险评估和风险控制工作。

输变电；造价风险；特征映射；风险识别

在输变电工程建设过程中，呈现出投资规模大、线路跨越地域广、装备和设备技术水平高等特点，造价管理面临复杂多变的环境和各种各样的不确定因素，因此，要想较好地实现输变电工程项目的投资目标，就必须深入剖析影响其造价大小的因素，采取有效的方法对其造价风险进行识别。因此，伴随着具体问题的出现和需要产生了包括资料分析法、检查实物法、调查证据法、专家调查法、WBS-RBS法在内的多种定性或定量的风险分析技术[1]。但风险的产生往往是多个风险因素共同作用的结果，同时，即使是单因素风险源也可能产生多种结果，从而使风险识别结果出现重复或遗漏的情况。因此，笔者基于特征映射理论和集合理论，以目标为导向，采用“目标—目标损害因素—风险因素”的逆向追溯关联法，分别建立输变电工程造价风险管理目标特征集合、目标损害特征集合及风险因素特征集合，以避免识别结果重复或遗漏的问题。

1　输变电造价风险识别特征映射模型

基于特征的多视域性特点，笔者借助集合论和线性代数等数学理论工具来讨论输变电工程项目造价风险在不同特征域之间的特征映射，定义为：设A和B均为非空集，若存在一个对应规律f，当x∈A，有唯一y∈B与之对应，则称f为从A到B的映射，记作f:A→B或者f:x→y，(x∈A)称为x在映射f下的像，记作y=f(x)。集A称为映射f的定义域。集f(A)={f(x)|x∈A}称为映射f的值域[2]。若A1⊂A，则称f(A1)={f(x)|x∈A1}为A1在映射f下的像，若B1∈B，则f-1(B1)={x∈A|f(x)∈B1}是B1在映射f下的逆像。假设Fd和Fm分别为输变电工程造价风险管理目标特征集和造价风险因素特征集，造价风险管理目标特征fd∈Fd，输变电工程造价风险因素特征fm∈Fm。由于特征的多视域性特点，映射大致分为以下4种形式：

(1)以(1∶1)映射的直接映射：根据特征间的一一对应法则，将原像特征转换为像特征。记作Md(fd)=fm，fd=fm。

(2)以(1∶1)映射的投影映射：根据投影变换的概念，对原有信息的有用部分进行筛选汲取后，将原像特征变换为像特征。记作Md(fd)=fm，Fm∈Fd。

(3)以(n∶1)映射的组合映射：将分类后的原像进行组合，构成成像特征。记作Md(fd1,fd2,…,fmn)=fm，其中, fd1,fd2,…,fmn∈Fd。

(4)以(1∶n)映射的分解映射：将原像分解成多个像特征。记作Md(fd)={fm1,fm2,…,fmn}。

以上4种特征映射形式，是实现从输变电工程造价风险管理目标入手，全面有效识别输变电工程造价风险因素而经常使用的基本映射形式。

利用特征映射的不同形式可以实现输变电工程造价风险信息从一个领域到另一个领域的转换[3]，即管理目标信息向风险监测指标的转换，广义风险识别特征映射模型如图1所示。

图1　广义风险识别特征映射模型

2　输变电工程造价影响因素分析

输变电工程造价管理就是遵循市场经济规律，对输变电工程造价全建设周期进行动态管理，合理确定造价并对其进行有效管控，以达到提高投资效益的目的[4]。任何管理的行为主体都是项目管理参与方，客体为物和财，同时项目所处的客观环境都是不容忽视的重要因素[5]，因此笔者从项目参与方、设备、资金及环境因素的角度，寻找影响输变电工程造价的各类风险源。

2.1项目各参与方影响因素分析

识别项目利益相关者是风险分析中重要的一环。这其中不应仅仅包括业主方和承包方，还应该包括工程监理单位等在内的技术监督部门、建设工地周围的居民，以及与环境有关的相关单位，包括物资和设备供应单位、水电等物质资源提供部门、政府机构和投资部门[6]。

2.2材料设备影响因素分析

设备费和材料费是构成输电线路工程总造价的重要部分。而随着设备技术性能不断提升，设备投资的投资份额逐渐增大，因此设备的选用对工程造价的影响不容小觑。设备的经济可靠性、技术性及地域性都是在选用设备时必须综合考虑的因素。先进设备的科技含量与其附加价值是成正比的，因此在考虑设备先进的同时还要考虑其经济合理性、配套设备技术的稳定性及输电线路建设项目的实际情况[7]。另外，材料设备运杂费也是影响输变电工程造价的重要因素之一，因此，供应商采购的合理选择对输变电工程造价有着重要意义。

2.3资金影响因素分析

输变电工程建设需要强大的经济支持，在项目的建设周期内都需要庞大的财务资金作为保障。合理的筹资结构、筹资方式、资金使用计划有利于降低项目的风险，强化工程造价控制的管理功效。

2.4环境影响因素分析

2.4.1自然环境因素分析

在建设过程中强烈受到外界自然环境条件制约是输变电工程项目的一个重要特点，输变电工程项目受地质、水文等客观自然条件影响较大，这主要是因为施工过程中若遇到预测外的不利自然条件就会突发性地导致设计方案的变更和施工难度的增加，继而引起工程造价的增加。

2.4.2社会环境因素分析

社会环境因素是指市场风险和利率风险在内的经济环境风险和其他政策风险。其中经济环境风险是指政府干预下的宏观财政税收政策和利率变动等货币政策出台对输变电工程造价的影响，此类因素为不可控制因素，对输电线路工程造价的影响是直接而明显的。另外由于输变电工程的建设周期长，因此其对物价因素也比较敏感。

3　输变电工程造价风险管理特征集合建立

3.1输变电工程造价管理目标特征域构建

输变电工程的建设过程面临复杂多变的环境和各种各样的不确定因素，在输变电工程造价风险管理目标特征集合的构建过程中，运用系统管理理论，从职能、时间和目标3个维度对输变电工程造价风险进行动态识别，将复杂的系统结构进行分解[8]。首先，对于任意一个具体的系统工程项目，从系统规划开始直到系统实现工作目标都应该具有规划阶段、设计阶段、生产阶段这3个时间维度，笔者根据输变电工程建设特点将时间维扩展为可研决策阶段、设计阶段、招投标阶段和施工阶段，这期间各种因素的变动都将引起最终工程造价的变化。此外，需要采用系统科学的方法解决各种系统问题，包括物理、事理和人理的系统问题，因此3个维度相互交织，以目标为导向，构成了输变电工程风险因素特征域全息模型，如图2所示。

图2　风险因素特征域全息模型

笔者以时间维度分析可研决策阶段、设计阶段、招投标阶段、施工阶段这4个不同阶段的职能目标，建立输变电工程造价风险管理目标特征集合，一级目标为利用科学管理方法和先进管理手段，统筹规划，协调各方，控制项目投资不超过批准的造价限额，合理使用人员、资源、建设资金，取得最大投资收益。二、三级目标及其目标特征集合如表1所示。

3.2输变电工程造价风险管理目标损害特征域构建

为了能直观方便地分析风险事件与风险源之间的关系，笔者采用因果图法来分析输变电工程各阶段造价管理目标的众多因素，找出其因果关系，形成鱼刺图，并根据映射原理将目标特征因子与风险管理目标损害因素进行映射转换，形成输变电工程造价风险管理目标损害集合[9-10]，如图3所示。

图3　输变电工程造价风险管理目标损害

3.3输变电工程造价风险因素特征集合形成

明确输变电工程造价风险管理目标损害因子后，对输变电工程造价管理每个目标的损害因子追溯分解风险因素并定义其风险特征属性，最终输变电工程造价风险因素特征集合，如表2所示。

表2　输变电工程造价风险因素分类表

4　结论

首先，笔者将输变电工程造价风险概念，界定为输变电工程全建设周期的工程造价风险。由于各种难以预测和控制的因素影响，将工程造价产生偏差的众多不确定因素或事件纳入风险因素；其次，从项目各参与方、材料设备、资金、环境影响因素4个方面分析输变电工程造价风险，进一步阐明工程造价产生偏差的原因，为风险源识别提供依据；最后，形成输变电工程造价风险因素分类表。在风险因素分类表的基础上，根据可研决策、设计、招投标、施工时间轴确定输变电工程阶段性的职能目标，联系职能和输变电工程造价管理两大目标，建立了特征集合；然后，根据鱼刺分析图对输变电工程造价的损害因子进行分析，并绘制出损害因子的特征集合；最后，通过对输变电工程预算和结算的历史数据分析出偏差项，对工程造价风险因素特征集合进行筛选，初步构建了风险识别框架体系，可为输变电工程风险评估提供参考。

[1]范道津，陈伟珂.风险管理理论与工具[M].天津：天津大学出版社，2010:162-163.

[2]颜颖.中国林业生态工程风险管理研究[D].北京：北京林业大学，2008.

[3]郑德涛.集成制造中的特征映射技术[M].北京：机械工业出版社，1999：93-105.

[4]袁大龙.全过程造价管理在建设工程造价控制中的应用[D].济南：山东大学，2006.

[5]杨昭华.建设项目工程造价的全过程控制与管理[J].企业研究，2006(9)：28-29.

[6]马楠.建设工程造价管理[M].北京：清华大学出版社，2014:16-17.

[7]WU Z J,CHENG T.The TDCPR management mode of engineering equipment[J].International Journal of Plant Engineering and Management,2002,7(4):210-216.

[8]申桂英，胡向真.建设工程造价控制的系统工程方法研究[J].系统科学学报，2014(5)：65-69.

[9]郭捷.工程项目风险分析与BT模式风险管理实证研究[D].天津：天津大学,2004.

[10]路达.输电线路工程造价全过程控制研究[D].保定：华北电力大学,2012.

Power Transmission and Distribution Project Cost Risk Identification Based on Feature Mapping Model

ZHANG Yunyue, ZHANG Yunning, CAI Cheng

Project risk factors identification method and means for subsequent right usefulness has a great impact on the project risk assessment and risk control and power transmission and transformation project.A long construction cycle,many uncertain factors and complicated system with multiple stakeholders, resulting in the project cost has a strong uncertainty and risk factors identification is a multi-level complex process.The traditional risk identification methods are difficult to comprehensive system to identify the risk factors.Based on feature mapping theory and goal orientation,determine the power transmission and transformation project cost risk management target feature domain structure,and the cost of the project risk management goal decomposition to each link,established a certain hierarchy of power transmission and transformation project cost management target system and risk evaluation index system,enables decision makers to know cause project cost risk factor in the production of deviation,thus further effective in risk assessment and risk control work.

transmission and transformation project; cost risk; feature mapping; risk identification

ZHANG Yunyue:Postgraduate; School of Business,Hohai University, Nanjing 211100,China.

2095-3852(2016)04-0433-04

A

2016-02-21.

章昀玥(1992-)，女，江苏南京人，河海大学商学院硕士研究生.

C931.2

10.3963/j.issn.2095-3852.2016.04.008