广交会对地方出口额影响分析—基于面板数据模型

■ 万红珍（广东轻工职业技术学院　广州　510300）

广交会对地方出口额影响分析
—基于面板数据模型

■ 万红珍（广东轻工职业技术学院广州510300）

内容摘要：尽管大型事件的经济影响被用多种方法加以评估计算，然而，作为商贸型的展会，广交会对贸易的促进作用虽被广泛提及，但却缺乏实证。本研究运用面板数据模型，引入广交会变量，检验广交会对地方出口额的影响，结论显示，广交会对地方贸易的促进是有限的，远不及GDP、利用外资等因素。

关键词：广交会出口额面板数据大型事件

研究背景

大型事件自被学界提出之后，围绕其研究的视角触及经济、社会等多个方面，而其经济效应一直是学者们研究的重点。自Burgan（1992）在Annals of Tourism Research 上发表了关于体育赛事旅游的经济影响的文章之后，Getz （2008）、Fayos-Solá（1998）等对大型事件对举办地的经济影响进行了研究。长久以来，学者对事件旅游经济影响的研究角度和内容更加丰富和深入，投入产出模型以及CGE模型被用于大型事件的评估，如Lee和Taylor（2005）通过对2002年世界杯的事件游客和非事件游客的分类研究，他们认为如果不对事件发生期间的游客进行划分就使用投入-产出模型来进行经济影响评估时会显著高估其运算结果。

作为商贸型大型事件的标志性代表，广交会有着悠久的历史以及广泛的影响力。广交会创办于1957年春季，每年春秋两季在广州举办，迄今已有将近60年的历史，是中国目前历史最久、层次最高、规模最大、商品种类最全、到会客商最多且分布国别地区最广、成交效果最好、信誉最佳的综合性国际贸易盛会。自2007年4月第101届起，广交会由中国出口商品交易会更名为中国进出口商品交易会，由单一出口平台变为进出口双向交易平台。广交会以进出口贸易为主，贸易方式灵活多样，除传统的看样成交外，还举办网上交易会，开展多种形式的经济技术合作与交流，以及商检、保险、运输、广告、咨询等业务活动。丰富的外商数据库以及来自全国各地优质的参展商构成了广交会的核心竞争力。

围绕广交会的研究主要有以下几个方面：一是研究广交会对城市酒店的影响，学者普遍认为广交会对广州市酒店的布局及价格有着重要影响；二是参展商的空间分异研究；三是广交会的社会影响研究；四是广交会的经济影响研究。

广交会素有中国外贸“晴雨表”的美誉，长期以来主办方宣称通过广交会的年出口成交额约占中国贸易年出口总额的1/4，同时从商贸型大型事件角度出发，到底事件与行业发展的关系如何尚缺少研究。基于此，那么广交会到底对地方出口额的影响有多大？能否实证证明？这是本文试图回答的问题。

表1　变量的统计性描述

表2　结果呈现

研究方法

面板数据是同时在时间和截面上取得的二维数据，也被称为时间序列截面数据。面板数据因同时含有时间序列和截面数据，所以其统计性质既带有时间序列的性质，又包含一定的横截面特点。面板数据分析方法是最近几十年来发展起来的新的统计方法，面板数据可以克服时间序列分析受多重共线性的困扰，能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率。

从阅读文献中发现，影响出口的因素主要包括：经济发展水平、投资、储蓄存款、利用外资、汇率、价格指数、全球经济增长等。

本文考虑到数据的获取，选取了全国30个省市直辖市的2001-2010年的GPD、全社会固定资产投资额、国民储蓄额、利用外资、汇率、价格指数作为控制变量（不含西藏的原因：一是西藏数据缺失较多；二是数据偏小），这些数据来自于中国统计年鉴。选取广交会年度采购商人数、年度成交额作为衡量广交会效果的指标（广交会数据来自于广交会官方网站）。

为了验证广交会与地方出口的关系，本文设定了如下线性回归模型：

其中，X为广交会的代理变量，分别由广交会年度贸易成交额（can_1）和广交会年度采购商人数（can_2）来衡量。Controls表示可能影响出口额的控制变量，包括：地区出口额、地区生产总值、全社会固定资产投资、人民币汇率（年平均价）、价格指数、利用外资、各地区城乡居民人民币储蓄存款（年底余额）。分析得如表1所示的变量的统计性描述。

图1　Hausman检验结果

图2　固定效应模型结果

研究结果

利用stata软件，对上文提出的线性回归模型进行了OLS估计，得到了如表2所示的结果。

表2第（1）列主要考察了已有文献中提及的主要变量对地区出口的影响，从中可以发现，地方经济发展水平（GDP）、利用外资（foreign）、居民储蓄（save）与地方出口额度显著正相关，人民币汇率（rate）与地区出口额显著负相关，这与前文保持一致。值得一提的是，全社会固定资产投资（Finvest）与地区出口额显著负相关，却是与前文结论相悖的。第（2）列中加入了反映30个省市直辖市的虚拟变量，此时R2增加为0.935，表明仅有9%的个体因素能够解释出口额的变化，第（3）列中加入了反映时间特征的虚拟变量。

第（4）-（6）列中依次加入广交会贸易成交量以及广交会采购商人数，从中可以发现，can_1的系数为-0.058，can_1的系数为-0.133，均对出口额略有负面影响，但不显著，同时R2与第一列相近，说明广交会对地方出口额的影响不及其他因素。

进一步对以上模型进行Hausman检验，得出结果，如图1所示。

从图1中可以发现，原假设被拒绝，应选用固定效应模型，得出结果，如图2所示，仍旧有相似结论，即广交会对地方出口额影响不大。

结论

大型事件的经济影响被广泛提及，而广交会作为大型国际性商贸性展会的代表，与地方贸易出口额的关系一直被认为是巨大的。本文通过引入能够代表广交会交易情况的指标：采购商人数以及贸易成交额，建立地方出口额影响因素的回归模型，运用全国30个省10年的面板数据对模型进行检验，通过固定效应模型检验发现，广交会对地方出口额的影响远不及已有文献中发现的因素，如地方经济发展水平、利用外资、居民储蓄等，一定程度上说明广交会虽然能够反映当年贸易的整体水平，但是对贸易的促进作用却是有限的。

参考文献：

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中图分类号：◆F740

文献标识码：A