储层描述技术在XX33-1S油田滚动评价中的应用

韩建斌,张婕茹,贾海松,张雪松,李　强,吕世聪

(中海石油(中国)有限公司天津分公司，天津 300452)



储层描述技术在XX33-1S油田滚动评价中的应用

韩建斌,张婕茹,贾海松,张雪松,李强,吕世聪

(中海石油(中国)有限公司天津分公司，天津 300452)

XX33-1S油田河流相储层具有横向变化大、砂体钻遇率低以及一砂一藏的特点，增加了勘探难度。为了快速高效评价该油田，运用层序约束下储层宏观描述技术、砂体边界及内部精细描述技术和砂体定量描述技术，寻找井外潜力砂体，并对砂体开展精细刻画与定量描述，实现评价阶段快速寻找储量、精细落实规模的目的。

石臼坨凸起；新近系河流相；XX33-1S油田；储层描述

1　研究区概况

XX33-1S油田位于石臼陀凸起中段，具有构造幅度低，平面分布范围广的特点，目的层为新近系明化镇组下段，其物源来自北西方向，为古滦河水系形成的河流相沉积。紧邻的XX33-1油田与XX33-1S油田具有相同构造、沉积背景，目的层为新近系明化镇组，受沉积影响，砂体平面上多表现为长条状、带状以及土豆状。钻井证实储层横向变化快、油水间互、一砂一藏的特点突出，该油田2009年投产，目前已积累大量勘探开发经验，可以有效指导XX33-1S油田滚动评价。

2　储层描述技术

据统计,在渤海新近系河流相油田中，油藏主要受构造、岩性双重因素控制，油气多聚集在砂体与构造相叠置的圈闭内，且绝大多数有一定储量规模的含油气砂体均与断层相接，其多沿主干油源断层呈带状分布[1]。因此精细的构造解释是开展研究工作的基础，本油田分为33-1S，33-2，33-3，33-4四个区块，共6个圈闭。

2.1层序约束下储层宏观描述技术

建立等时地层对比格架,进而认识格架内储集砂体的发育分布规律[2]。采用Vail的6级次划分方案，基于区域地质认识，综合利用钻井、测井资料和地震资料将油田新近系明下段划分出4级层序(图1)，从下到上分别对应Ⅲ、Ⅱ、Ⅰ、0油组，其中储层主要发育在各层序的下降半旋回。

储层宏观描述技术的基本思路是在层序格架的控制下，结合地质研究成果和钻井、测井资料，将地震数据体、地质模型、井点信息有机结合，充分发挥地震资料覆盖面广、信息丰富的优势，研究储层宏观分布规律[3]。

研究表明，振幅属性能较好反映渤海油田新近系河流相储层的分布规律[4]，本次在利用叠后地震资料对砂体标定及追踪描述前提下，选砂体顶和底作为时窗，提取多种振幅属性分析，结果表明均方根振幅属性较好地反映了含油砂体的分布范围。在层序格架的控制下，通过均方根振幅属性研究各层序下降半旋回主要储层分布(图2)，可知0油组下降半旋回储层在平面上分布范围较小，主要分布33-1S，33-3区块；Ⅰ油组下降半旋回储层在平面上比较发育，平面上主要分布在33-1S，33-3，33-4区块；Ⅱ油组下降半旋回储层在平面上最为发育，平面上在33-1S，33-2，33-4区块；Ⅲ油组下降半旋回储层在平面上分布范围也较小，主要分布在33-1S，33-2区块。

2.2砂体边界、内部精细描述技术

立足于储层纵向、平面富集规律，运用储层反演技术在富集区域有的放矢地开展单砂体识别，并通过多种技术手段精细刻画砂体边界与内部结构。

本次反演采用稀疏脉冲反演方法，通过储层地球物理分析、子波提取、井震对比，在地质格架模型的基础上，应用地震数据及井约束，生成波阻抗体，与井上生成的波阻抗体模型合成，产生绝对波阻抗体和相对波阻抗体，其中低阻抗对应储层，高阻抗对应非储层。实际钻遇砂体与波阻抗反演剖面都有良好对应关系，证实本次评价应用的反演数据体可靠。

图1　井-震结合建立地层层序格架

图2　层序控制下储层宏观描述

反演过程在地质分析结果前提下进行,使反演结果能够符合地质事实[5]。实践表明，在反演剖面上，垂直河道走向的河道砂体往往表现为短而强的反射，形态呈顶平底凸的透镜状；沿河道方向，表现为强而连续的反射，延伸距离远。基于以上沉积规律，准确标定砂体的顶、底，同时结合基本等时沉积与闭合解释原则，实现大部分单砂体刻画。对于边界模糊和多期叠置砂体，充分借助地震信息丰富优势，采用分频技术进行刻画。将振幅谱在Power View中以RGB三原色方式显示，刻画出来的河道比振幅属性更加清楚、完整，细节更加丰富；相位谱调谐体对相位变化较敏感，用来识别地质体的横向不连续性，如刻画砂体边界。对于叠置砂体内部特征，通过提取不同离散频率成分研究不同沉积体厚薄关系，进而认识砂体沉积推进过程，同时辅助90°相移属性等手段，最终合理确定砂体的边界和内部结构。

2.3砂体定量描述技术

为保证评价质量,还需要定量描述含油砂体[6]。总结XX33-1油田开发经验，利用波阻抗反演数据体对砂体描述：砂体面积预测能准确控制，砂体厚度预测时仅对7～15 m厚砂体效果好(表1)；对厚度大于15 m的厚层砂体和厚度4～7 m的薄层砂体波阻抗数据可以识别，但不能对其厚度正确分辨。针对此问题，本文应用已在渤海应用并改进的谱反演技术进行精细调控。在渤海油田，以往的谱反演方法是利用原始地震数据计算出反射系数剖面，然后结合地震90°相移技术直接对薄层进行预测[7-8]。对于厚储层，通过转变谱反演应用思路、改进反演流程和优选相对波阻抗计算方法[9]，将谱反演技术应用到厚储层的研究中，实现了对超限厚储层的精细刻画。该方法经Widess模型和渤海海域多个油田验证，厚度预测效果很好。

表1　潜力砂体钻前钻后参数对比

2.4砂体含油性描述技术

在总结渤海新近系河流相油田砂体成藏关键因素和充分了解各油气检测方法的基础上[10-12]，综合运用砂体与断层耦合模式与地球物理烃类检测技术开展砂体含油性检测，钻后统计发现，42个钻前描述砂体中有35个砂体含油气，准确率较高。

3　结论

(1)储层描述技术是渤海新近系河流相油田快速有效评价的成熟技术手段，其应用效果也在渤海新近系多个河流相油田勘探开发中得到证实。

(2)精细构造解释是前提，层序约束下的储层宏观分布是基础，只有明确储层富集规律才能更有效地开展油田滚动评价。

(3)储层精细描述与定量刻画技术是滚动评价的质量保证。本次研究完善了储层描述技术体系，在地震属性、波阻抗反演基础上，将分频技术与谱反演技术应用到砂体刻画与定量描述中，大大提高了砂体描述精度。

(4)将渤海新近系河流相油田砂体成藏关键因素与地球物理烃类检测技术相结合，能够提高含油气砂体的控制几率。

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编辑：赵川喜

1673-8217(2016)04-0008-03

2016-03-15

韩建斌,硕士，工程师，1983年生，2011年毕业于东北石油大学矿产普查与勘探专业，现主要从事开发地质综合研究工作。

国家科技重大专项“渤海海域大中型油气田地质特征”(2011ZX05023-006-002)资助。

TE112.36

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