(吉林财经大学 吉林 长春 130117)
对我国各地区医疗卫生情况的分析
何国云
(吉林财经大学吉林长春130117)
医疗卫生事业关乎千家万户,是重大民生问题。医疗问题关乎我国十几亿人口的切身利益,在建设社会主义和谐社会,努力实现中华民族伟大复兴的中国梦的今天,民生变得越来越来越重要,医疗改革变得越来越重要。卫生机构运行的功能和绩效,很大程度上决定了卫生服务体系对健康、疾病风险和社会满意度的影响。
通过分析我国各地区卫生医疗服务情况,更好地优化卫生资源配置,缓解老百姓看病贵、看病难,逐步实现人人享有基本卫生医疗服务的目标。提高全民健康水平,深化医疗体制改革,完善和落实不同层次卫生机构的服务功能,为社会提供支付得起的有质量的卫生服务。本文将选取卫生统计中每千人口卫生技术人员、每万人口医疗卫生机构床位数、卫生室的村数占行政村数百分比、床位使用率、诊疗人次数、急诊病死率。
一般说来,我国经济越发达的城市,医疗机构的综合水平相对较高。本文选取卫生统计中每千人口拥有的卫生技术人员数、每万人口医疗卫生机构床位、卫生室的村数占行政村数百分比、床位使用率、诊疗人次数、急诊病死率6个卫生指标。其中每千人口卫生技术人员是反映一个医院人才队伍的建设情况,是一个医院综合实力的评价指标之一;每万人口医疗卫生机构床位数在一定程度上反映医院的规模、等级和提供服务的能力;床位使用率反映了床位的一般负载情况,说明了医院床位的利用效率;诊疗人次是指医疗卫生机构进行治疗的总人次数的统称,它包括门诊、急诊和出诊人数,是衡量医院服务工作效能的重要指标;急诊病死率是反映医院急诊工作情况。
本数据源于中国统计年鉴—2015,卫生统计资料由国家卫生和计划生育委员会信息中心提供,各指标对应的具体数值由表1所示。
表1 31个地区的卫生指标数据
数据来源:中国统计年鉴—2015
(一)分析方法
聚类分析,顾名思义是根据所选取的指标对评价对象进行分类,根据不同的类别研究其特征。聚类分析根据分类对象的不同分为Q型聚类和R型聚类。这两种聚类方法的却别是,Q型聚类是对样本进行分类,而R型聚类是对变量进行聚类。本文选择了聚类分析法对我国31个省的医疗状况进行了聚类分析,并且根据每个大类提出了相应的建议。
(二)聚类结果
利用表一中的数据导入到SPSS软件中进行聚类分析,本文应用的是R型聚类分析方法,所得结果整理如下;
第一类北京、上海、山东第二类天津、浙江第三类河北、山西、内蒙古、吉林、辽宁、黑龙江、江西、安徽、福建、江苏、河南、湖北、湖南、广东、广西、海南、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆
(三)结果分析
根据分析结果可以看出;北京、上海以及山东的医疗条件属于第一大类,这类所包含的省会都属于经济比较达、高校教育比较完善的地区,人们对身体健康的意识比较强,所以发病率比较低而且人均拥有的医疗资源也比较丰富。第二大类相比第一大类,医疗条件不是特别丰富,这一大类包含了天津和浙江两个地区,天津和浙江属于经济比较发达的地区,由于天津和浙江的周边地区都比较富有、人们的健康意识也比较强烈,这两个省份不需要分担周边地区的医疗压力,所以这一大类的医疗状况处于中间水平。最后一大类包含了所有其他省份,这类地区的医疗情况相比之下是最差的,原因比较复杂,有些地区是所处的地区比较偏远,医疗条件相对落后,如新疆、青海、甘肃等省份,但是这些地区纵向比较可发现,这些地区医疗条件已经有了很大程度的提高。这大类的地区还有一方面其他的原因,如经济发展不好,环境污染小这个因素是降低发病率,但是人们健康意识差、营养不良等因素又是在提高发病率,这部分医疗水平是很多因素的综合结果。此外,还有一个特殊情况,如四川省和陕西省这两个地区,中华名院华西医院和西京医院坐落于这两个省,拥有中国最为先进的医疗设备和医生资源,但是由于很多附近地区高端医疗设备和人才不健全,吸引了很多周边地区的患者,导致有些指标会偏离实际状况。
目前我国医疗改革面临着卫生保障覆盖率低,资源分布不均,初级医疗卫生服务滞后,药费居高不下,看病难、看病贵等问题。
很多地区由于经济发展比较滞后,人们对健康的关注比较少,导致发病率较高。此外,由于气候以及地区资源等的限制以及人口流动性差等导致一些地区性疾病的高发病率。
大力发展医科大学的科研和培养人才的作用,提高人们的健康意识,提倡精准扶贫,改善贫困地区居民的营养和生活水平。
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何国云(1990.01-),女,汉族,宁夏省,硕士研究生,吉林财经大学,统计学院-经济统计方向。