C2C电子商务卖家空间分布特征——以湖北省为例

魏　华，王　勇，万　辉（.武汉工商学院，湖北武汉430065；2.湖北商务服务发展研究中心，湖北武汉430065）

C2C电子商务卖家空间分布特征
——以湖北省为例

魏华1、2，王勇1、2，万辉1
（1.武汉工商学院，湖北武汉430065；2.湖北商务服务发展研究中心，湖北武汉430065）

基于淘宝网数据，利用区位基尼系数、集中度指数、区位熵等研究方法，分析湖北省C2C电子商务卖家的空间分布特征。结果表明，C2C卖家数量主要集聚在武汉、荆州、宜昌、襄阳等经济比较发达的大中型城市，80%的网络店铺聚集在30%的城市；十二大行业在各地区的C2C卖家数量差距明显，行业的集聚程度相当高，但行业之间不均衡的差距并不显著；不同行业在不同地区表现出不同的比较优势，尤其是服饰、家电、食品、虚拟等行业的比较优势在大部分地区均能体现出来。目前，应积极布局有潜力的行业，充分利用地域优势和特色商品，完善物流配送体系，加大电子商务人才输送力度，实施中心辐射战略，促进湖北省C2C电子商务均衡发展。

C2C电子商务；空间分布；淘宝网；集中度

一、引言

随着信息技术的发展和互联网的普及，电子商务作为一种新型消费模式日益影响着人们的日常消费和社会生活。［1］中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第37次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2015年12月，我国网络购物用户规模达到4.13亿，较2014年底增加5 183万，增长率为14.3%，网络购物市场依然保持稳健的增长速度。网络购物已成为网民的常态消费方式。

伴随着电子商务的快速发展，有关电子商务空间分布特征的研究正成为学术热点。早期的实证研究表明，互联网与地理学之间存在紧密联系。刘卫东［2］从我国互联网发展的空间特征，阐述互联网对社会经济空间组织的潜在影响，其主要影响要素表现为对市场的快速反应与配送的快捷性。汪明峰［3］从空间视角研究我国城市互联网用户的增长和分布与城市化进程之间的联系，认为我国地理区域之间的“数字鸿沟”已成为中国社会经济发展的新差距。

作为互联网环境下的产物，电子商务也不可避免地与地理学产生联系。对于电子商务地理空间分析的研究，国内外学者也取得了一定的进展。迈克拉克（Michalak）［4］发现加拿大城市互联网的渗透速度差异导致城市电子商务的发展差距。王蕾［5］以C2C网络店铺为研究对象，总结出了虚拟的网络店铺与实际地理空间的相互关系。俞金国等［6］利用电子商铺指数、基尼系数、集中指数、变异系数等作为度量指标，利用相关分析和回归分析等方法，探究了淘宝网上电子商铺的空间分布特征及其影响因素。王贤文［7］从空间计量经济学的角度，从省域和市域两个空间层次对中国的C2C电子商务发展及其演化机制进行了实证研究。钟海东［8］利用ArcGIS空间分析和空间统计功能，研究了中国C2C卖家空间分布特征、空间发展趋势及其影响因素。这些实证研究表明，电子商务的空间分布特征对区域经济发展产生重要影响。同时也发现，在网络购物持续增长的过程中，C2C电子商务的发展总体呈现出集聚特征，但在不同的区域呈现出不同的空间分布态势。然而，已有的相关文献对电子商务空间格局的研究多从全国范围内以省或经济大区为分析单元，分析视角较为宏观，未能具体到省级范围内的城市，以揭示区域电子商务的空间分布特征。

电子商务按其交易对象的不同，通常可分为三种模式，即B2B模式、B2C模式和C2C模式。在网络购物用户需求日益差异化和个性化的趋势下，C2C电子商务因其市场体量大、商品品类齐全的优势，依旧保持着对消费者网络购物的吸引力。在C2C电子商务领域，淘宝网的市场份额超过95%，遥遥领先于同类竞争对手，占据着绝对优势地位。因此，本文基于淘宝网络卖家所在位置，研究区域C2C电子商务发展的空间分布特征。

二、数据来源与研究方法

（一）数据来源

本文研究的对象是淘宝网C2C卖家，所利用的数据均来源于淘宝网。通过淘宝网站的高级搜索功能，针对淘宝店铺，按照店铺所在地理位置，选择不同行业类别获得湖北省16个城市的网络卖家数据资料，由于神农架林区的淘宝店铺数量太少，因此未将该地区纳入分析范畴，检索时间为2016年4月8日。

根据淘宝网的商品类别，将销售的商品分为十二类，即服饰（女装/男装/女鞋/男鞋/箱包皮具/配饰/内衣）、运动（运动鞋/运动服/户外/健身/运动包）、珠宝（珠宝/眼镜/手表）、数码（相机/手机/电脑/配件）、家电（家用电器/办公设备/文化用品）、美妆（彩妆/香水/美发）、母婴用品（童装/童鞋/早教玩具/孕产）、家居（家居/日用百货）、食品（零食/保健品/冲饮/酒类/生鲜/粮油米面）、汽车（汽车用品/内饰/养护/电子）、文娱（音像/书籍/乐器/宠物/鲜花园艺）、虚拟（话费/游戏/彩票）。

为方便进行区域分析，本文按照综合六分法，在兼顾自然地理和行政区域的基础上，将湖北省的16个城市划分为四个区域：鄂东北（武汉、孝感、黄冈）、鄂东南（鄂州、黄石、咸宁、荆州、仙桃、天门、潜江）、鄂西北（随州、荆门、襄阳、十堰）、鄂西南（宜昌、恩施）。

（二）研究方法

由于从地理学的角度研究电子商务的空间分布特征还未形成成熟的研究模型，因此本文借鉴经济学、地理学的相关理论和方法，采用区位基尼系数、集中度指数、区位熵等来研究湖北省C2C电子商务卖家的空间分布格局，揭示其各个地区C2C电子商务的发展水平和差异。

1.区位基尼系数

克鲁格曼将基尼系数和洛伦兹曲线运用于测定行业在区域间分配的均衡程度，从而提出了区位基尼系数，它反映了经济活动在地理上分布的不均匀程度。每个行业的区位基尼系数可用如下公式［9］计算：

其中，G表示行业网络店铺的区位基尼系数，N表示地区总数，S¯表示该行业网络店铺在各地区间的平均数量，i和j分别表示两个不同的地区，Si和Sj分别表示地区i和地区j的该行业网络店铺数量占所研究区域该行业网络店铺总和的比重。区位基尼系数的取值范围为0～1，取值为0表示该行业在所有地区的分布完全均衡；取值越大，表示该行业在地区间的分布越不均衡；取值为1，表示该行业完全在一个地区集聚。

2.集中度指数

集中度指数是指某一行业中规模最大的前几个地区在该行业全部地区所占的比重，其计算公式为：

其中，CRn表示某行业网络店铺数量在前n个地区的集中度，n表示该行业网络店铺数量最多的前几个地区，Si表示该行业在地区i的网络店铺数量。该指标最大的特点是可以直接指出规模最大的一个或几个地区所占的比重，把某行业的网络店铺集中度指向具体的地区。

3.区位熵

区位熵是指某地区某行业数量与该地区全部行业数量之比和全部地区该行业数量与全部地区所有行业数量之比相除所得到的商［10］，其计算公式为：

其中，LQj为j地区的区位熵，Eij为j地区i行业的网络店铺数量，Ej为j地区的总网络店铺数量，Ei为所有地区i行业的网络店铺数量，E为所有地区所有行业的网络店铺数量。区位熵大于1，可以认为该行业是地区具有比较优势的行业；区位熵越大，表示优势越明显；如果区位熵小于或等于1，则认为该行业没有明显的比较优势。

三、湖北省C2C电子商务卖家的地理分布

对湖北省16个城市的淘宝店铺统计数据进行归类汇总（参见表1），发现其C2C电子商务卖家在空间分布上具有明显的地理特征。

（一）地区间C2C卖家数量差异显著

从地区分布来看，淘宝店铺在湖北省内的分布高度集中，表现出极不平衡的态势。30%的城市集中了80%的淘宝店铺，这说明大量的淘宝店铺集中在极少数城市。从表1可以看出，省会城市武汉压倒性地集中了大量的淘宝店铺，占据绝对优势地位，其淘宝店铺数量占全省总量的63.69%，成为淘宝店铺的集聚地。淘宝店铺数量排名第二的荆州所占比例也仅为全省总量的5.05%，而排名最末的潜江占比仅为全省总量的0.64%，集聚程度悬殊很大。

从区域分布来看，以武汉为核心的鄂东北地区拥有的淘宝店铺数量具有绝对优势，占比达到全省的70.51%。与之相比，经济实力偏弱及交通物流可达性较差的鄂西南地区淘宝店铺数量明显偏少，这既与所在区域的对外交通物流联系的便捷程度相关，也是地区经济发展水平的反映。

（二）中心城市是C2C卖家的集聚地

根据表1中的淘宝店铺区域分布，湖北省C2C卖家分布地基本上是从中部大中型城市向周边递减，中心城市成为网络卖家的集聚地。

武汉市是湖北省的政治、经济、商业和文化中心，是中国中部地区的中心城市，具有雄厚的经济基础，2015年其GDP达到11 000亿元，位列全国城市第八位，在华中地区居于首位。同时，武汉也是中国重要的交通枢纽，具有独特的区位优势，还是中国高等教育资源最集中的五大城市之一，科教综合实力居全国大城市第三位，每年为社会源源不断地输送大量的高素质人才。在商业网络发达、信息化设施优越、物流配送体系完善、人才资源丰富的条件下，人流、物流、资金流大量汇聚，从而促进了其C2C电子商务的快速发展。荆州、宜昌、襄阳等城市虽然与武汉相比，在淘宝网络店铺数量上存在较大的差距，但是与省内其他城市相比仍然具有一定的比较优势。这些地区作为地级市，经济体量较大，在湖北省属于经济较为发达的城市，区位条件较为优越，交通条件也比较便捷，其C2C电子商务的发展在湖北省内占据着较为重要的地位。从这些城市的特征和属性来看，湖北省C2C电子商务在城市层面的集聚倾向于经济规模较大的城市。

表1　湖北省淘宝店铺的区域分布

四、湖北省C2C电子商务卖家的行业分布

（一）不同行业在地区的集聚效应

根据湖北省十二大行业淘宝店铺的统计数据，结合区位基尼系数和集中度指数计算公式，可得到十二大行业相对应的区位基尼系数和集中度指数（参见表2）。

按照联合国有关组织将基尼系数大于0.6作为划分区域均衡程度“高度不平均”的标准，湖北省十二大行业的区位基尼系数均在0.6以上，更有一半的行业超过0.7，说明这十二大行业的网络店铺数量均处于高度不均衡状态，在地理分布上是高度区域化的，行业的集聚程度相当高，但各行业之间的不均衡差距并不明显。

十二大行业中集聚程度最高的是美妆，区位基尼系数高达0.755，其集中度指数显示排名前四位的城市所占的网络店铺比例为83.4%，占据了绝大部分份额，这四个城市分别是武汉、宜昌、荆州和襄阳。集聚程度相对最低的是食品行业，区位基尼系数为0.639，排名前四位的城市占据的网络店铺份额为72.8%，虽然与最高的美妆行业的集聚程度存在一定差距，但总体而言差距很小。食品行业由于具有比较明显的地域特色，不同地区有着各自不同的风俗习惯、地方特产等，因此该行业的网络店铺集中度相对不高。虚拟商品因其交易的特殊性，对物流依赖程度低，因此其空间集聚程度也较低，区位基尼系数为0.641，集中度指数显示排名第一的武汉所占份额为53.4%，虽然也超过了一半，但与其他行业相比差异还是比较明显的。

表2　十二大行业淘宝店铺的区域集聚效应

从行业集聚的地区来看，这十二大行业的主要集聚地是武汉、荆州、襄阳、宜昌等大中型城市，只有几个特殊的行业如汽车、文娱、虚拟等稍有不同，集聚的地区涉及十堰、黄冈等城市。这些地区基本包含了湖北省十二大行业的绝大部分网络店铺，其原因可以归结为经济发展水平及产业布局规律的作用。

（二）不同行业在地区的比较优势

根据湖北省十二大行业淘宝店铺的统计数据，结合区位熵计算公式，得到不同行业在不同地区的区位熵（参见表3）。

由不同地区十二大行业网络店铺的区位熵可知，不同地区在十二大行业表现出不同的比较优势。从地区层面看，比较优势行业较多的城市有武汉、荆门、荆州、十堰、随州、襄阳、仙桃等，其优势行业超过50%。从行业层面看，地区具有比较优势的行业中，服饰、家电、母婴、食品、虚拟等五个行业所占比例较大，绝大部分城市首选布局这几种类别的网络商铺，这与网络购物市场中热销的几大类别基本是一致的。根据相关统计，网络购物细分商品品类中，服装鞋包类、家电类、母婴类等合计占比超过50%。而虚拟类商品由于其交易在网上完成，不受物流及货源的限制，因此该行业的布局有着较大的自由度，在11个城市都具有一定的比较优势。

有几个行业在地区具有明显的比较优势，如恩施在珠宝和食品行业的区位熵分别是2.30和3.53，仙桃在食品行业的区位熵也达到2.36，十堰和随州在汽车行业的区位熵分别为2.03和2.08。这些地区具有比较优势的行业与其产业有着密切的联系。恩施地处湖北省西南部，气候条件优越，生态环境良好，还有着“世界硒都”的美誉，其种植的农产品富含丰富的硒元素，有益于人体健康。随着生活水平的提高，人们更加注重生活的品质，对自身健康的关注度也日益提高，因此对优质健康的食品更为青睐。十堰是著名的汽车城，中国十大汽车集团之一的东风汽车公司的前身就是位于十堰的第二汽车制造厂，十堰在汽车行业具有得天独厚的优势，因此带动了汽车行业在C2C电子商务中的发展。

表3　湖北省不同地区十二大行业网络店铺区位熵

五、结论与建议

以湖北省淘宝店铺数据为基础，利用定量分析方法研究湖北省C2C卖家的空间分布特征，结果表明，湖北省C2C卖家的空间分布具有显著的不均衡性，呈现出由中部中心城市向周边城市递减的趋势；主要集中在几个大中型城市，如武汉、荆州、襄阳、宜昌等，这些地区的C2C电子商务异常活跃；在十二大行业分布上也呈现出集聚态势，在地理分布上高度区域化，行业的集聚程度相当高，但行业之间不均衡的差距并不显著。此外，不同行业在不同地区表现出不同的比较优势，尤其是服饰、家电、食品、虚拟等行业的比较优势在大部分地区均能体现出来。根据上述分析结果，提出如下建议，以促进湖北省C2C电子商务的均衡发展。

（一）积极布局有潜力的行业

从电子商务的发展来看，网络购物品类中如服饰、数码、美妆等行业上线较早，发展也很快，目前已具有相当大的规模，行业发展已进入成熟期，竞争非常激烈。淘宝大数据显示，食品行业正处于高速发展阶段，线上食品日均成交量远高于大盘平均水平，并且还在持续高速增长。食品行业在淘宝网是一个高速增长、潜力巨大的行业。此外，线上母婴用品市场也一直保持持续快速发展，随着“全面二孩”政策的放开，母婴用品行业将再次迎来黄金时代。而且目前新生代父母的消费潜力大，网络购物习惯已经形成，线上母婴用品仍有巨大的市场潜力，在可预见的未来仍然是一片蓝海，因此应抓住机会在该行业进行外延扩张。

（二）充分利用地域优势和特色

由于经济发达程度、自然资源条件及区位功能定位的差异，湖北省各地区有其自身独特的优势。各地区应充分挖掘具有地方文化特色的行业，合理利用资源，有效发挥本地区的优势，促进地区C2C电子商务的发展。武汉市具备大城市的优势，拥有发达的物流业和充足的货源。汉口北国际商品交易中心拥有鞋业、小商品、皮具箱包、酒店用品、五金机电、服装、家纺、日化用品、儿童用品、汽车等十大专业批发市场，商品种类齐全，价格优势明显，是湖北及中西部具有较强辐射力的新兴消费品交易平台。恩施地处鄂西北，因其地理位置的特殊性，有着良好的气候条件和生态环境，农产品资源丰富且品质优良，符合当前消费者的需求，因此，积极利用自身的特色资源和国家出台的一系列推动农产品电子商务发展政策，发展农产品电子商务，不失为一个好的选择。

（三）完善物流配送体系

C2C电子商务虽然打破了传统商务的时间和地理空间限制，但是其交易活动的最终完成离不开物流产业的支撑。完善的物流服务能极大地提升电子商务的运作效率。通过相关政策的积极引导，湖北省电子商务以及物流业有了较大的发展，然而从全国范围来看，与电子商务匹配的物流配送体系建设相对较为缓慢。地处全国中心位置的湖北省具有便利的区位优势和交通优势，应充分发挥自身优势，并加强物流基础设施建设，加快物流网络向不发达地区扩展，不断完善物流配送体系，为C2C电子商务发展提供强有力的保障。

（四）加大电子商务人才输送力度

武汉市高校林立，科技教育发达，每年为社会输送大量的电子商务专门人才，但这些人才基本上都选择留在省内大中型城市或东部经济发达区域，很少流入二、三线城市，从而直接造成了C2C电子商务的发展差距。在地处偏远、经济不发达的地区，电子商务人才供给不足，形成了当地电子商务发展的瓶颈。因此，在经济较不发达地区电子商务人才输送上，可以采取如下措施：一是发挥教育大省的优势，加大与高校的合作力度，加强在职培训和下岗培训等继续教育；二是鼓励行业组织、企业等开展电子商务人才培训及岗位能力培训；［11］三是引进人才，通过相关政策引导具有电子商务专业素养的毕业生到经济较不发达的二、三线城市就业。

（五）实施中心辐射战略

武汉市作为湖北的省会城市，理应成为湖北的电子商务中心，也要充分发挥其辐射效应。武汉的中心辐射作用主要表现在：一是技术辐射，武汉大专院校、科研院所聚集，汇聚了大量的IT人才，在利用自身技术优势大力发展本地电子商务的同时，也要向周边地区及偏远地区扩散IT技术。二是信息辐射，武汉是全省乃至华中地区的信息集散中心。三是物流辐射，武汉凭借优越的地理和区位优势，成为湖北省的物流集散中心，对全省的电子商务物流配送起到中心纽带作用。通过武汉的辐射作用，带动周边及偏远城市的电子商务发展，从而推动全省电子商务发展。

［1］浩飞龙，关皓明，王士君.中国城市电子商务发展水平空间分布特征及影响因素［J］.经济地理，2016，36（2）：1-10.

［2］刘卫东.论我国互联网的发展及其潜在空间影响［J］.地理研究，2002，21（3）：347-356.

［3］汪明峰.互联网使用与中国城市化——“数字鸿沟”的空间层面［J］.社会学研究，2005（6）：112-135，244.

［4］MICHALAK W，CALDER L.Integration of e-commerce as a retail channel：impact of youth：on e-commerce trends in Canada［J］.Progress in planning，2003，60（60）：111-126.

［5］王蕾.C2C电子商务店铺区域分布的实证研究［D］.河北：河北师范大学，2008.

［6］俞金国，王丽华，连显淼.电子商铺空间分布规律及其影响因素探究——来自淘宝网的实证［J］.地域研究与开发，2010，29（6）：34-39.

［7］王贤文，徐申萌.我国C2C电子商务的地理格局及其演化机制［J］.经济地理，2011，31（7）：1064-1069、1106.

［8］钟海东，张少中，华灵玲，等.中国C2C电子商务卖家空间分布模式［J］.经济地理，2014，34（4）：91-96.

［9］高技.EXCEL下基尼系数的计算研究［J］.统计科学与实践，2008（6）：41-43.

［10］李华香，李善同.中国城市服务业空间分布的特征及演变趋势分析［J］.管理评论，2014，26（8）：22-29.

［11］聂林海.我国电子商务发展的特点和趋势［J］.中国流通经济，2014（6）：97-101.

责任编辑：林英泽

Spatial Distribution Features of C2C E-commerce Shops——Taking Hubei Province as the Example

WEI Hua1，2，WANG Yong1，2and WAN Hui1
（1.Wuhan Technology and Business University，Wuhan，Hubei430065，China；2.Hubei Business Service Development Research Center，Wuhan，Hubei430065，China）

Based on the data of Taobao，and with the help of location Gini coefficient，concentration ratio index and location quotient，the spatial distribution rule of e-shops in Hubei is analyzed.It is found that:first，most of C2C online shops are mainly located in such developed large and medium cities as Wuhan，Jingzhou，Yichang and Xiangfan，and over 80 percent of the e-shops are located in 30 percent of these cities；second，the numbers of e-shops of twelve different industries in different regions are quite different，the industrial concentration level is very high，and gaps among different industries are not obvious；and third，different industries in different regions have different comparative advantages，especially such industries as apparel，house appliances，food，and VR.We should distribute industries with potentials，make good use of the regional advantages and goods with features，perfect logistic and distribution system，cultivate more talented professionals for e-commerce，implement the strategy of influencing，and promote the balanced development of C2C e-commerce in Hubei.

C2C e-commerce；spatial distribution；Taobao；concentration

F713.36

A

1007-8266（2016）08-0076-06

2016-06-28

湖北省教育厅人文社会科学研究项目“农产品电子商务环境下消费者初始信任的形成机理研究”（16G157）；湖北商务服务发展研究中心2016年度开放基金课题“渠道转移视角下农产品消费者在线信任形成机理研究”（2016Y006）；湖北商务服务发展研究中心2014年度开放基金课题“农副产品电子商务的实证研究”（2014Z003）

魏华（1977—），女，湖北省天门市人，武汉工商学院电子商务学院副教授，主要研究方向为电子商务；王勇（1981—），男，江苏省盐城市人，武汉工商学院物流学院副教授，高级物流师，主要研究方向为物流与供应链管理；万辉（1977—），男，湖北省罗田县人，武汉工商学院电子商务学院副教授，主要研究方向为电子商务。