长沙市社区老年慢病患者健康信息素养状况及影响因素

罗爱静　王辅之，　谢文照　许泽华　罗　丹

(中南大学湘雅三医院，湖南　长沙　410000)



长沙市社区老年慢病患者健康信息素养状况及影响因素

罗爱静1王辅之1，2谢文照1许泽华1罗丹2

(中南大学湘雅三医院，湖南长沙410000)

目的了解长沙城市社区老年慢性病患者健康信息素养现状及其影响因素。方法采用单纯随机抽样方法抽取6个长沙城市社区，每个社区采用方便抽样。方法共抽取60岁以上慢性病患者784人，采用《居民健康信息素养自评量表》开展健康信息素养调查。结果长沙城市社区老年慢性病患者中具备健康信息素养的受访者仅占总受访人数的11.3%；健康信息意识在健康信息素养5个子维度中得分最高，而健康信息获取、健康信息评价、健康信息应用和健康信息道德则相对较低。在7个社会人口学因素中，受教育程度是健康信息素养的重要影响因素。结论长沙城市社区60岁以上慢病患者的健康信息素养总体水平偏低，健康信息的获取、评价、应用能力是今后开展健康信息素养干预的重要内容，而低文化程度的老年慢性病患者则是健康信息素养干预工作中需要重点关注的对象。

慢病患者；健康信息素养

健康信息素养(HIL)是指认识到健康信息需求，熟悉可能的信息源并应用它们来检索相关信息、评价健康信息质量及在某一情况下的适用性〔1〕。大量研究〔2～5〕使人们意识到个人健康信息技能的高低对改善其健康状况，降低医疗费用具有重要的影响。对于老年慢性病人群来说，由于信息技能相对较低，对于健康信息的获取、评价、应用等方面能力明显不足，不仅影响慢性病的治疗康复，同时也严重降低老年慢性病患者的生命质量。老年慢性病人群信息素养的提高，对于降低健康危险因素水平，减少过早死亡或致残，降低社会医疗负担都具有重要的意义〔6～8〕。本文探讨长沙市社区老年慢性病患者的HLL现状及影响因素。

1　对象与方法

1.1研究对象采用单纯随机抽样方法，于2013年10月，随机抽取湖南省长沙市6个社区，每个社区采用方便抽样，抽取年龄在60岁以上的老年人。排除明确的精神疾病患者，共发放调查问卷900份，回收有效问卷784份(87.1%)。性别分布大致相等，年龄60～80岁占95.9%，受教育程度在中学及以下的占86.7%。慢性病患病时间在10年及以上的占83.7%。

1.2研究工具自编社会人口学及慢性病基本资料调查表，内容主要包括性别、年龄、文化程度、退休前职业、婚姻状况、经济收入、宗教信仰、慢病种类、患病年限及慢病患病数量等。HIL自评量表采用《中国居民健康信息素养自评量表》〔9〕，该量表是基于芬兰学者Niemela提出的EHIL-10量表〔10〕，综合考虑中国人群在信息获取途径及信息行为习惯方面的特征编制而成，包含5个维度29个条目。5个维度分别描述了健康信息意识(HIC)、健康信息获取(HIS)、健康信息评价(HIE)、健康信息应用(HIA)和健康信息道德(HIM)。研究表明，量表内部一致性Cronbach α系数为0.847，重测信度为0.704，验证性因子分析结果提示量表的结构方程模型拟合良好，具有较好的信度和效度。量表采取选择题和李克特量表相结合的方式，每个条目的得分均分为5个等级，分别计1～5分，得分越高表明HIL越高。

1.3调查方法调查由经过专门培训的调查员以偶遇抽样的方法进行，在获取老年人基本健康情况后，向老年人介绍调查目的，征得同意后发放问卷，并对有认知障碍的老年人由调查员提供口头语言支持。

1.4统计学分析采用SPSS17.0统计软件进行H检验及多元线性回归分析。

2　结　果

2.1老年慢病患者HIL的基本情况不同性别、年龄、教育程度、家庭收入和患病年限的受访者HIL总分水平差异显著(P<0.001)。男性、低龄(60～70岁)、受过良好教育、家庭收入高的受访者，其HIL得分普遍高于其他受访者；而患病年限在6～9年的受访者HIL得分最高，≥10年的受访者HIL得分最低(P<0.001)。HIL 5个维度的得分情况与HIL总分情况类似，除了性别、年龄在HIM维度没有表现出显著差异外，其他维度(HIC、HIS、HIE、HIA)在不同社会人口学分组中均差异显著。见表1。为了更加直观地描述调查结果，评价结果进行了百分制处理。HIL得分低于60分的受访者有696人(88.7%)，而在其余88人中，得分最高者也没有超过75分，由此可见我国老年人群的HIL状况普遍处于较低水平。此外，受访者的HIC(70.12分)在5个维度中是最高的，而HIS能力(46.09分)、HIE能力(60.97分)、HIA能力(55.29分)和HIM(58.0分)则明显低于健康信息认知。

2.2HIL的影响因素分析以受访者HIL总分及5个子维度的得分为因变量，以不同社会人口学背景(性别、年龄、文化程度、婚姻状况、家庭年收入、宗教信仰及患病年限)为自变量进行多元线性回归分析。回归分析显示，除“婚姻状况”外，其他社会人口学因素均对老年慢性病患者的HIL产生影响(P<0.05,P<0.01,P<0.001)。其中，“年龄”和“文化程度”两个因素对于HIL总分及5个子维度均表现出显著影响。此外，在HIC回归模型中，性别、宗教信仰和患病年限三个因素表现出影响作用，且宗教信仰对HIC有较强的影响作用(β=0.36)；在HIS回归模型中，性别、家庭年收入和患病年限表现出显著影响，而宗教信仰较低的回归系数(β=0.06)提示其影响作用不大；在HIE回归模型中，性别、家庭收入表现出较强影响，同样，宗教信仰的低回归系数(β=0.08)提示其对HIE能力影响不大；在HIA回归模型中，性别、家庭收入和患病年限均表现出显著影响；而在HIM维度，宗教信仰和患病年限对受访者的HIM的影响较弱。见表2。

表1　不同社会人口学背景慢病患者HIL得分±s)

表2　HIL的社会人口学因素多元线性回归分析〔(β)P值〕

3　讨　论

在文化程度普遍偏低的广大农村社区，老年慢性病患者的HIL水平令人堪忧。本研究结果提示我国在开展老年慢性病患者HIL促进工作时，需要重点关注那些低文化程度的老年慢病患者；而在培养内容方面，需要重点加强对受教育对象健康信息获取能力的培养，尤其是对于通过互联网获取健康信息能力的培养，因为相关研究表明互联网是中老年人获取健康信息的重要途径〔3〕。同时还应该加强对媒体发布健康相关信息的监管力度，重视健康相关知识的普及工作，营造良好的健康信息环境，降低老年慢病患者对健康信息质量的评价壁垒，并积极培养、引导老年慢病患者应用健康信息解决自身健康问题的能力。

1Medical Library Association.Health Information Literacy:definitions〔EB/OL〕.〔2003-06-16〕〔2014-01-28〕http://www.mlanet.org/resources/healthlit/define.html.

2Ellis-Danquah LV.Addressing Health Disparities:African American consumer information resources on the web〔J〕.Med Reference Ser Quarterly,2004;23(4):61-73.

3Chung J,Gassert CA,Kim HS.Online health information use by participants in selected senior centers in Korea:current status of internet access and health information use by Korean older adults〔J〕.Int J Older People Nurs,2011;6(4):261-71.

4Choi N.Relationship between health service use and health information technology use among older adults:analysis of the US national Health Interview Survey〔J〕.J Med Internet Res,2011;13(2):e33.

5Ogunsola LA.Health Information Literacy:a road map for poverty alleviation in the developing countries〔J〕.J Health Librarianship,2009;9(1):59-72.

6孔灵芝.中国慢性病防治规划解读〔J〕.中国慢性病预防与控制,2012;20(5):502-3.

7孔令娜，周颖清.重庆市区居家老年慢性病患者生命质量与社会支持、应对方式的相关性〔J〕.中国老年学杂志,2011;31(7):2545-6.

8马佳，张忆雄，蔡吉梅,等，信息素养教育对不同养老模式老年人生活质量的影响〔J〕.中国老年学杂志,2013;33(9):4225-6.

9王辅之，罗爱静，谢文照,等.居民健康信息素养自评量表的编制及其信效度检验〔J〕.中国现代医学杂志,2013;23(30):17-21.

10Niemelä R,Ek S,Eriksson-Backa K,etal.Designing a self-assessment tool for screening everyday health information literacy〔J〕.Libri,2012;62(2):125-34.

〔2015-03-19修回〕

(编辑杜娟)

10.3969/j.issn.1005-9202.2016.14.095

湖南省科技计划重点项目(2012SK2004);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(2013zzts75)

王辅之(1980-)，男，讲师，博士，主要从事社会医学，健康管理研究。

罗爱静(1962-)，女，教授，博士生导师，主要从事卫生信息管理研究。

R193

A

1005-9202(2016)14-3554-03；

1医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室

2蚌埠医学院卫生管理系