基于因子分析的福建省各市物流业发展比较

郑寒秀

摘要：本文利用因子分析法对福建省各市的物流业发展水平进行测算，结果显示福建省物流业发展水平从高到低依次为泉州、福州、厦门、漳州、莆田、三明、龙岩、宁德、南平。文章对此排序的原因进行分析并据此结果对福建省物流业的发展提出了相应政策建议。

关键词：因子模型；物流业

一、引言

随着经济的快速发展，物流业的发展水平逐渐成为衡量区域经济现代化程度的重要标杆，经济发展对物流业的依赖日益增强。物流业的合理布局、健康发展对一个地区产业结构优化以及旅游业、制造业等相关产业的发展起到至关重要的作用。福建省地处东南沿海，经济发展迅速，物流业具有较为完善的发展条件，但是福建省各市的物流业发展水平呈现出较大差异，城市间缺乏合作。本文利用因子分析法对福建省各市的物流水平进行分析比较，对避免各市的物流业盲目发展，统筹福建省整体物产业发展具有现实意义，同时基于测算结果，为福建省各市的产业布局的优化，降低各市的物流成本，加快福建省物流业发展提出相应的政策建议。

二、模型建立

（一）指标选取。通过对相关文献的整理，以综合性、层次性、客观性以及代表性为原则，把影响物流业发展水平的因素归结内部因素和外部因素两类。内部因素市场因素经济因素基础设施因素社会消费品零售总额邮政业务总量货物周转量货运量快递业务量工业总产值GDP固定资产投资外部因素外商直接投资实际使用金额进出口金额内部因素包含市场因素、经济因素以及基础设施因素。市场因素中需求因素主要由社会消费品零售总额来反映，而邮政业务总量、货物周转量、货运量快递业务量反映了物流业现有市场规模大小。国家经济发展程度也是影响物流业的重要因素，衡量国家宏观经济发展状况包含工业总产值以及GDP两个指标。良好基础设施建设是物流业健康发展的重要支撑，基础设施因素主要受固定资产投资影响。外部因素主要指境外市场对物流业发展的影响，包含外商直接投资实际使用金额、进出口金额两个影响因素。

本文的数据来源于福建省各市统计年鉴以及福建省统计年鉴。

（二）模型建立。因子分析通过降维的方法利用几个抽象的变量体现原始数据中大量关系繁杂的变量。因子分析的过程以信息的损失量达到最小为前提，以实现观测数据直观，变量分类，寻找变量之间数据关系，以及简化数据分析难度为目的。

1、数据的标准化处理。对原始数据进行标准化处理可以消除量纲对不同数据的影响，避免由于量纲不同以及单位不一致造成的错误分析。

2、信度与效度检验，通过KMO值和Bartlett球形检验数据是否适合做因子分析，检验结果为KMO=0.921，p值为0，变量之间具有一定的相关性，通过检验。

3、公因子方差。通过公因子方差可以知道原始10个变量在提取因子的过程中信息损失量均低于20%，即提取的公因子可以反映原始数据的绝大部分信息。

4、提取公共因子。公因子的重要程度主要通过方差贡献率衡量，方差贡献率越大表示该因子包含的原始数据信息量越多，原始数据总共提取了8个因子，其中只有第一个因子的特征值大于1为8.382，方差贡献率达到83.818%，能够反映原始数据信息。

4、计算因子得分地区因子得分泉州1.67069福州1.39453厦门0.75596漳州-0.21621莆田-0.58023三明-0.67701龙岩-0.69731宁德-0.78891南平-0.86151三、结论与政策建议

（一）结论。结果表明，福建省各市物流业发展水平从高到低依次为泉州、福州、厦门、漳州、莆田、三明、龙岩、宁德、南平。近年来，泉州物流业发展速度不断加快，2015年，泉州的仓储和邮政业以及交通运输增加值居全省首位达到437亿，占全省的29.7%。这主要得益于两方面，一方面去泉州经济发展迅速，2015年泉州GDP达到6149亿元，占全省GDP总量23.8%，连续17年在福建省排名第一，快速发展的经济为物流业的快速提供了广阔的市场。另一方面，泉州地理位置优越。泉州作为福建省的重要中心城市之一，与台湾隔海相望，同时毗邻厦门、漳州、龙岩、三明、莆田、福州等6个城市，除此之外泉州作为滨海城市拥有421公里的海岸线、广阔的海域面积、以及众多的岛屿和港湾。福州物流业发展水平在福建省排名第二，首先是因为福州的需求市场庞大，2015年福州市消费品零售额居福建省首位，达到3488.74亿，占比达到33.21%。其次是福州基础设施完善，福州是重要的交通枢纽中心，拥有包括铁路、航空、港口等多种运输方式；2015年福州的固定资产居福建省首位达到4893.91亿，这也从侧面反映了福州基础设施较为完善。厦门物流业发展水平在福建省排名第三，首先是由于厦门电子商务发展水平较高，2015年限额以上商贸企业通过互联网实现零售额增长了37.9%达到了92.47亿元。其次厦门快速发展的经济以及优越的地理资源为厦门物流业的发展提供了坚实的基础，2015年厦门进出口金额达到5169.5亿，居全省首位。漳州具有良好的区位优势以及众多优良港口，但是由于漳州物流发展系统功能不完善，产业结构不合理等原因漳州的物流业发展水平居福建省第四。莆田市的物流业发展水平排名第五，莆田市虽然具有港口多的优势，但是港口发展水平低，同时莆田工业发展水平低，物流业的需求市场小。三明、龙岩、宁德、南平等地处于内陆加上山脉众多交通基础设施落后等原因物流发展水平较低。

（二）政策建议。完善基础设施建设。福建省各市的基础设施建设水平差别较大，沿海地区基础设施建设水平高于内陆地区，因而在基础设施建设方面要加大对薄弱地区的投入力度。在交通运输方面，交通运输与物流业发展息息相关，福建山地众多，交通运输条件是龙岩、南平等地发展物流业的主要障碍之一，因而必须加大对交通设施建设的投入力度，建立完善的交通运输网络。港口方面，在福建省位于东南沿海地区，拥有众多优良港口，要充分发挥天然优势，加强对这些港口的开发，从而为福建省物流业的发展提供强有力的支撑。

发挥地区优势，因地制宜发展物流业。随着经济的发展，物流产业的地位不断上升，物流产业逐渐成为各市的发展重点，物流产业的发展与当地的产业结构密切相关，即产业布局决定物流企业的布局情况。因而在进行与物流业相关的固定资产投资以及基础设施建设时，各市必须根据具体情况进行宏观调控，做到物流企业分布与各市的产业结构相配套，同时结合市场需求以提高各市物流产业的竞争力。

拓展经济腹地。福建省处于东南沿海，拥有众多港口，但是这些港口缺乏有效利用，大面积的经济腹地可以增加物流业的需求，从而促进港口的充分利用。这首先要推动海铁联运，福建省的铁路货运量占比小，通过铁路货运一方面可以增加经济腹地的辐射范围，为内陆省份提供低成本高效的货运服务；另一方面铁路货运量的增加势必会促进港口的充分利用。其次是延长产业链。物流业的发展依赖于贸易，可以通过产业链的延伸来增加贸易额，延伸产业链一方面可以向内陆延伸，另一方面可以充分利用地方资源优势，使产业链延伸至临海地区，做强临港工业来增加贸易量。

完善信息平台建设。信息平台的建设首先要对各物流运输企业以及各交通部分的信息系统进行完善，加强对不同物流信息的整合，促进不同信息平台之间的相互合作和信息共享，扩大信息服务的覆盖面，提高现代化水平。福建省与台湾隔海相望，福建省物流信息平台直接关系到两岸的经济合作以及相互交流，因而要逐步实现两岸物流信息平台联网，实现两岸物流信息共享，推进两岸物流业合作发展。（作者单位：福州师范大学）

参考文献：

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[2]王健，刘荷. 区域物流发展的影响因素研究—基于福建省的实证分析.华东经济管理，2014-28（03）：22-27

[3]梅巧萍，穆晓央. 福建省物流业的产业特性分析和发展对策研究. 长沙大学学报，2014-28（2）：73-76