探讨土工试验数据智能无缝对接工程地质勘察数据库的方法

梁大宝

（柳州市勘察测绘研究院 广西柳州 545005）

探讨土工试验数据智能无缝对接工程地质勘察数据库的方法

梁大宝

（柳州市勘察测绘研究院 广西柳州 545005）

对于岩土工程地质勘察工作而言，土工试验数据有着重要地位，其主要是通过对岩土工程的地质实施分析与评价，继而得出相应的数据并制成报表、图形以及勘察报告，是后期工作的重要依据。本文将基于土工试验数据成果表以及理正勘察软件中的数据，研究两者间的无缝对接方法，并借助单轴压缩试验数据分析如何实现土工试验数据智能无缝对接工程地质勘查数据库。

土工试验；数据；无缝对接；智能；勘查数据库

1 前言

就目前而言，我国应用较为广泛的工程勘察软件主要包括以下几种，分别是理正、吉奥、上海软盘、华宁以及KT3000等等。此类软件均具有强大的数据分析、统计、计算功能，能够很好的形成图标，但是均存在各自不同的数据录入障碍。土工试验数据内容多、数据量大、指标多元化，因此试验数据的录入相对复杂。如何将土工试验数据准确无误的录入数据库是勘察行业亟需解决的问题。通过研究，现已存在借助编制勘察软件的接口文件实现数据批量导入的方法，且取得了良好的效果。

2 土工试验数据、工程地质勘察数据库的内涵

2.1 土工试验数据的内涵

所谓土工试验数据，以广西柳州市为例，其主要指的是应用较为广泛的含水率、土粒比重、密度、颗粒分析、渗透率、界限含水率、固结和三轴压缩以及直接剪切等十多项物理力学性指标试验数据。一般来说，大部分的试验数据均采用Excel进行计算处理，并且最终形成Excel表格形式的土工试验数据成果表。所有的土工试验数据在Excel表格中均以固定的位置分类存放。

2.2 工程地质勘察数据库的内涵

本文以理正勘察软件为例分析工程地质勘查数据库，该软件主要是对其中包含的所有中间数据进行分析，并将其所需要支撑的数据通过Access数据库形成支撑，继而借助表格完成数据存储。就目前而言，土工试验数据录入数据库主要以以下方式实现：①以Excel为辅助手段，在Excel表格中按照理正软件工程地质勘察数据库数据表的结构和存储要求对土工试验数据进行手工分类并逐条提取、编辑和排版，然后在理正软件相应数据录入界面下进行批量导入。这一方式很难满足一体化导入和无缝无误的要求；②有数据接口文件的方式，可通过数据接口文件批量导入，该方式实用，但是理正软件工程地质勘察数据库无法对所有指标类型的数据进行批量导入，特别是结构稍显复杂的数据，且对于同一指标数据无法分阶段导入。因此，采用相关工具将数据进行挑选导入成为必然的选择。

2.3 构建一体化数据模型并完成对接

在工程地质勘查的过程中，数据库内的数据与表格数量较多，数据的构成庞大，涉及多方面的表格、数据以及相互关系。而目前，对于土工试验数据成果的相关规范中并未对其格式进行明确规定，导致工程数据库中缺乏统一数据对应的接口标准体系。本文根据常州的实际情况，结合工作中土工试验数据对接的实际特点，综合考虑信息化技术的特点，从数据结构出发，以三轴压缩试验数据为例，将理正勘察软件工程地质勘察数据库中的三轴压缩数据表，同土工试验数据成果表中对应的三轴试验数据区域进行了分析与对应，具体内容如表1所示。

就土工试验数据成果表而言，各个钻孔参与三轴压缩试验的土样均在不同级别的压力下产生了对应的试验数据，因此需要根据目标数据库（如理正软件数据库）中的数据格式，对所得试验数据实施重新组织并进行存储，从而确保三轴压缩试验数据在理正软件数据库中的合法性。

2.4 设计数据的批量导入

对于数据软件而言，批量导入数据是减小工作量最为有效的方法。通常，数据导入工作在整个勘察报告工作中约占20～30%的时间，而采取好的数据导入方式能够保证岩土工程地质分析评价以及编写勘察报告等工作的进度加快，并确保其质量。经过研究，将土工实验数据准确、快捷的录入勘察软件数据库，要注意以下内容：

表1 数据成果表三轴压缩试验数据区域对应表

①尽量实现高效化、简单化、自动化。②符合各类型、指标的数据导入要求。③与各阶段的数据导入要求相符，不但能够进行指标数据的单独导入，同时能够实现数据覆盖以及数据追加等导入方式。④尽量实现智能化提取。也就是在入库前，科学合理的进行土工试验数据的监理工作，同时导出、联动定位监理结果，以便修改。

为了满足工作需要，一般一个勘察项目中土工试验可能需要采取多个指标进行分析，或者分阶段进行指标数据的获取。因此，在导入系统设计时需要全面考虑，采取以下方法进行无缝对接：①选择指标导入。从土工试验数据成果表中提取所需要的指标数据，将数据库中对应的整张表进行批量导入。②全要素导入。以土工试验数据成果表全部内容为对象，将所有指标数据进行批量导入数据库。③增量分要素导入。结合所进行的勘察项目的阶段进度，进行分要素的增量导入，即在第二次导入某个指标数据时，不覆盖数据表原有数据，而是将数据追加到该数据表。

2.5 土工试验数据监理

对于土工试验而言，由于涉及数据较多，存在较多的人工干预点，导致土工试验数据常常出现误差，为解决这一问题，本文设计了对土工试验数据在导入前进行监理的流程与功能，对土工试验数据缺失、不完整、数值合理性不符等数据问题进行必要监理，并对监理结果进行导出与联动定位，方便查看修改。

3 实践与分析

结合工作实践，本文以Access和Excel为基础，针对土工试验数据成果表，以及理正勘察软件，开发了专用的数据导入工具，从而形成两者之间的数据智能无缝导入。

3.1 设计导入流程

为实现数据的导入，设计了导入的流程（具体流程见图1），完成数据监理后，对土工试验数据进行适当修改，借助智能编号、对土工试验数据成果表空值数据的智能筛选以及字段自动匹配后，进行一键快捷入库。

图1 数据智能导入流程图

3.2 工具实现

经过对数据导入流程进行研究，配合智能算法进行分析，有效开发了土工试验数据智能无缝导入的系列工具。如图2所示，一旦选择某一勘察项目中的提供个实验数据成果表，并选择该工程相应的工程勘察数据库，则能够将所需的土工试验数据导入至对应的数据表中。

图2 模型库管理数据导入工具界面

3.3 效果分析

根据实践分析，采取本软件能够弥补目前理正勘察软件中无法实现批量导入的不足，该软件能够将所有类型与指标的土工试验数据实现无缝对接，大大提高了导入工作的效率。以某市地铁勘察项目为例，对于数据录入工作，预计需要10d完成，采用本软件后仅耗费90min左右的时间便实现数据导入，且数据更为标准、错误率为零。采用该软件，能够将报告编写人员从原本繁琐的数据录入工作中解脱出来，节约工作时间，保证岩土工程地质分析评价的进度加快，且能够确保报告编写的准确度。

4 总结

综上所述，本文主要分析了土工试验数据如何直接导入至理正勘察软件数据库中，通过对土工试验数据的成果表结构进行分析，研究理正工程地质勘查数据库中各类数据的结构以及组成方式，分析实际工作中的相关经验，智能化监理两者数据的对应，并对其进行获取、智能编号，通过筛选以及智能匹配后实现两者无缝快速对接，有效的改善了过去手工录入数据困难的问题。但是对于工程地质勘察数据库以及土工试验数据而言，目前还存在着一定的不足，需要加强研究以实现两者间的有机集成。

[1]段保春.岩土工程勘察土工试验数据自动化处理实现方法[J].河北地质矿产信息，2005（2）：12～14.

[2]段鸿海，周无极.工程勘察与评价[M].郑州：黄河水利出版社，2009.

[3]王伟，尹丽军，袁颖.利用Excel编制理正工程地质勘察软件接口文件的方法[J].勘察科学技术，2014（4）：7～11.

TU41

A

1004-7344（2016）04-0179-02

2016-1-14

梁大宝（1987-），男，助理工程师，本科，主要从事土工试验、岩土工程勘察物探工作。