河南省各地市商贸流通业投入产出效率比较分析

■ 刘合群（郑州成功财经学院 郑州 451200）



河南省各地市商贸流通业投入产出效率比较分析

■ 刘合群（郑州成功财经学院 郑州 451200）

内容摘要：商贸流通业投入产出效率是现代流通业发展关注的重点。本文将超效率DEA模型引入到地区间商贸流通业投入产出效率比较分析中，结合河南省18个地市的相关数据，对各地市商贸流通业投入产出效率开展比较分析，同时，借助多元回归分析法就影响各地市商贸流通业投入产出效率的因素进行剖析。研究得出，河南省各地市商贸流通业投入产出效率都较高，但各地市的差异也较明显。其中居民可支配收入以及城市人口密度和商贸流通业利润是关键性的因素。因而，新阶段应继续稳步提高人口城镇化率，增强商贸流通业开发商盈利能力，增加居民可支配收入，从而推动商贸流通业投入产出效率提升。

关键词：河南省 商贸流通业 投入产出效率 超效率DEA模型

引言

商贸流通业的高效运作不仅可以提高市场配置资源的效率，而且对区域经济的发展起到一定的促进作用，因而，准确分析地区间商贸流通业投入产出效率，对于指导区域科学发展具有重要的意义。进入“十三五”，随着各地区大力发展现代服务业，商贸流通业的发展则备受关注，而商贸流通业投入产出效率的高低则成为检验区域经济发展质量的重要评判标准。在这种背景下，商贸流通业投入产出效率分析自然就成为实践界和理论界关注的重点问题和热点问题。然而，由于商贸流通业投入产出效率既有宏观因素的影响，也有微观主体的影响，导致难以提出比较统一且科学合理的商贸流通业投入产出效率评价指标，也难以运用科学合理的方法评价商贸流通业投入产出效率，由此成为商贸流通业投入产出效率评价面临的一个重要问题。在当前国内外关于商贸流通业投入产出效率评价的相关研究有了一定基础的前提下，迫切需要构建能够反映区域商贸流通业投入产出效率评价的指标体系和分析模型，并利用所建立的模型研究商贸流通业投入产出效率，科学分析商贸流通业投入产出效率的区域差异，为各地区引导区域商贸流通业发展提供科学依据。

河南作为中部省份，商贸流通业发展在中部地区处于前列，对河南现代服务业的发展贡献较大，可以说，河南省商贸流通业的发展取得了明显的成效。新常态下，河南该如何深入发展商贸流通业，哪些区域应加快提升投入产出效率，哪些区域要继续保持科学合理的效率与规模，这些都有赖于科学评价这些年来河南省各地市商贸流通业投入产出效率，并分析各地区商贸流通业投入产出效率差异及成因。根据所建模型和分析结果，为河南纵深推进商贸流通业投入产出效率提升提供科学的依据，本文为其他省份比较分析各地市间商贸流通业投入产出效率提供示范。

模型选择与变量选取

（一）模型选择

表1　河南省各地市商贸流通业投入产出效率评价指标体系

表2　“十二五”以来河南省各地市商贸流通业投入产出效率分析结果（2011-2014年）

商贸流通业的发展关系到区域市场资源的优化，关系到区域的科学发展，其投入产出效率在一定程度上反映了区域现代服务业的发展水平，因此，对于商贸流通业投入产出效率的研究还比较多，在方法上主要集中在如下几个方面：一方面学者们运用主成分分析的方法评价了全国和一些典型省份的商贸流通业投入产出效率。如郭守亭、俞彤晖（2013）运用因子分析方法对我国1995-2011年的流通效率进行了评价；俞彤晖（2014）采用主成分分析法对广东省1998-2012年流通效率演进趋势及2012年省内21个地市的流通效率现状进行测度。另一方面学者们运用改进的DEA方法评价了全国和一些典型省份的商贸流通业投入产出效率。如孙金秀（2014）运用GRA-DEA（灰色关联-数据包络）混合模型对我国30个省市现代流通业效率进行测度与评价；陈宇峰、章武滨（2015）采用超效率DEA模型测度了1997-2010年全国29个省份的商贸流通效率。此外，还有一些学者采用了一些其他的方法，就商贸流通业投入产出效率展开了评价，如张小龙（2015）运用面板回归的方法实证检验了我国商贸流通上市企业投融资效率。

总的来说，对于商贸流通业投入产出效率的分析已经有了一些研究基础，尤其对于全国层面一个时间段内商贸流通业投入产出效率的评价比较多，但仅有少量评价省域内各市商贸流通业投入产出效率，且关于河南省内各地市商贸流通业投入产出效率评价的研究几乎没有。进一步仔细梳理可以发现，现有研究大部分就效率而评价效率，对于效率的影响因素探讨还比较少，也就很难使得提出的对策具有针对性，这就使得现有研究对于指导具体区域商贸流通业效率提升略显不足。因此，基于国内外现有研究存在的缺漏和不足，为了更加全面、深刻地分析各地市商贸流通业投入产出效率分析，本文将DEA模型改进为超效率DEA模型，科学选取能够反映出商贸流通业投入产出效率分析的投入、产出指标，利用MYDEA软件，对河南省各地市商贸流通业投入产出效率进行评价。

（二）变量选取

为了能够对商贸流通业投入产出效率分析进行准确的分析，首先需要确定影响该效率的各种指标。从现有文献看，对商贸流通业投入产出效率的研究比较少，对商贸流通业投入产出的研究主要有：荆林波（2013）利用行业人均年销售总额、行业人均年毛利、总资产周转率、库存周转率等指标对2004-2011年我国流通业效率进行了实证分析。郭守亭、俞彤晖（2013）从市场、企业、资本、人员4个层面，选取15个基础性指标构建了一个复合型流通效率测度指标体系。孙金秀（2014）从投入、产出方面选取流通业从业人员、流通业固定资产投资、货运量、公路里程、铁路里程、R&D经费等指标研究现代流通业效率并构建了现代流通业效率评价指标体系。陈宇峰、章武滨（2015）从行业结构、资本存量和政府财政支出比重、市场化程度、城市化水平等角度选取一些指标构建了中国区域商贸流通效率测度指标体系。本研究考虑到商贸流通业投入产出的实际，围绕商贸流通业发展密切关联的固定资产投资总额、行业从业人员、社会消费品零售总额、行业人均年毛利等核心指标，建立分析商贸流通业投入产出效率的指标体系，如表1所示。

商贸流通业投入产出效率实证分析

（一）数据来源说明

本文数据来源于各年度《河南统计年鉴》以及各地区各年度的经济社会发展报告，建立“十二五”以来（2011-2014年）河南省18个市商贸流通业投入产出效率分析的投入产出面板数据表，利用Excel 和SPSS对数据进行必要的预处理和计算，由于面板数据表大，鉴于篇幅，本文不再列出原始数据。

（二）商贸流通业投入产出效率总体分析

利用MYDEA软件，将输入输出指标代入模型中，得出“十二五”以来河南省各地市商贸流通业投入产出效率值（θ）如表2所示。

从整体来看，河南省18个市的商贸流通业投入产出效率平均值θ在2011年、2012年、2013年、2014年分别为1.709、2.481、3.052、3.773，呈现出上升的态势，且“十二五”以来的这几年商贸流通业投入产出效率均大于1，说明各地市整体DEA有效，表明“十二五”期间河南省较好地控制了商贸流通业投入，形成了比较好的产出，河南省商贸流通业投入产出效率整体较好。

同时，从表2也可以看出，河南省18个市的θ值在4年内的平均值均大于1，表示河南省18个市的商贸流通业投入产出效率都相对较好，θ值越高，则表示该地区的商贸流通业投入产出效率越好，也说明河南各市都在充分利用自己的商贸流通业发展空间来获得最大的产出，把商贸流通业投资投入到效率较高的水平，适应了市场资源优化配置和居民消费需求的总体要求，获得了较好的效果。在保证经济持续快速发展的前提下，商贸流通业发展保持了科学发展的水平。

（三）商贸流通业投入产出效率动态分析

为了更好的分析河南18个市商贸流通业投入产出效率的变化趋势，本文运用“十二五”以来河南省18个市的面板数据，采用Malmquist指数模型计算了其效率变动值。由于河南省18个市的面板数据较长，因此，分析其18个市的年均商贸流通业投入产出效率的Malmquist指数及其分解，如表3所示。

表3　河南省18个地市年均商贸流通业投入产出效率的Malmquist指数及其分解

表3显示，“十二五”以来河南省各市的全要素商贸流通业投入产出效率的增长率TFP值都大于1，其中年均增长率为11.5%，从年均增长率的分解来看除了规模效率年均增长率为13.2%，其余的都是下降的（小于1）。其中综合技术效率年均下降为1.9%，纯技术效率年均下降为0.3%，技术进步效率年均下降为0.8%，由此可见，商贸流通业投入产出效率的增长来自规模效率的推动，如提高商贸流通业固定资产投资的比重，增强商贸流通业在地区生产总值中的比重等。从影响商贸流通业投入产出效率的因素来看，规模效率最明显。

商贸流通业投入产出效率的影响因素分析

通过对河南省各地市商贸流通业投入产出效率的实证分析，可以发现，各地市之间效率的差异还是比较明显的，通过超效率DEA方法得到了各地市商贸流通业投入产出效率的具体得分，接着分析影响各地市的商贸流通业投入产出效率因素。鉴于影响商贸流通业投入产出效率的因素较多，本文参考已有的研究，并结合商贸流通业投入产出效率的地区差异性，主要考虑以下影响因素：一是商贸流通业发展地方政府投入（以各地市商贸流通业财政投入占地区生产总值的比例来衡量）；二是商贸流通业行业规模（以规模以上商贸流通企业来衡量）；三是商贸流通业消费支撑（以各地市社会消费品零售总额来衡量）；四是商贸流通业发展潜力（以各地区人口总数来衡量）；五是商贸流通业行业利润（以商贸流通行业年平均利润率来衡量）。

基于对上述变量的考察和选取，本部分借助多元回归分析方法，就影响商贸流通业投入产出效率的因素做具体分析，以前述分析得到的各地区商贸流通业投入产出效率得分作为因变量，以影响各地市商贸流通业投入产出效率的五个方面影响因素的相关变量作为自变量，进行多元回归分析。在上述计量模型中，考虑到选用的5个自变量有可能存在多重共线性。因此，先利用EVIEWS软件检验自变量是否存在多重共线性。经检验自变量之间的相关系数都小于0.5，表明这五个变量之间共线性程度不高，可以进行多元回归分析，回归结果如表4所示。

上述结果的R2为0.979，说明回归效果比较好。从回归的情况看，所选变量对于各地区商贸流通业投入产出效率都存在显著影响（Prob值小于0.05），五项因素对地区商贸流通业投入产出效率均存在正向影响，在这些因素当中，相关联性最大的几个影响因素为商贸流通业消费支撑、商贸流通业发展潜力、商贸流通业行业利润，这三大因素的相关系数都超过了0.1，显示出对商贸流通业投入产出效率的强关联性，这是因为：一是商贸流通业消费支撑对各地区商贸流通业投入产出效率存在强有力的正向影响，回归结果显示，各地市社会消费品零售总额每上升或下降1个百分点，商贸流通业投入产出效率对应也上升或下降0.4093个百分点。这是因为，各地市社会消费品零售总额既是反映区域商贸流通业消费需求的关键性变量，也是商贸流通业产出的重要衡量标准。二是商贸流通业发展地方政府投入对商贸流通业投入产出效率存在强有力的正向影响。回归结果显示，各地市商贸流通业财政投入占地区生产总值的比例每上升或下降1个百分点，商贸流通业投入产出效率也上升或下降0.1406个百分点。这是因为，对商贸流通业财政投入越大，地方发展商贸流通业的动力也越强，商贸流通业发展的速度和效率也会同步提高。三是商贸流通行业利润对商贸流通业投入产出效率存在强有力的负向影响。回归结果显示，商贸流通行业年平均利润率每上升或下降1个百分点，商贸流通业投入产出效率相应地上升或下降0.2770个百分点。这反映了在商贸流通业发展过程中，行业利润越高，越能吸引投入，形成强有力的产出，相对来说，在该区域商贸流通业投入产出也是越有效率的。

表4　河南省各地市商贸流通业投入产出效率影响因素的多元回归分析结果

发展建议

（一）加大对商贸流通业发展的投入力度

新形势下河南省各地市要站在发展商贸流通重要性的高度，加大对商贸流通业发展的投入力度，努力开创商贸流通业发展的新局面。一方面，要加大优质流通企业招商引资，多方吸引大型、先进流通企业，提高城市商业现代化水平，提升居民的消费预期，增强龙头效应。同时，适当建设一批综合性强、品种齐全、特色明显、档次高、物价低、服务好的现代化流通商贸企业。另一方面，要积极发展电子商务，拓展消费模式。与此同时，要加大扶持力度，引导企业转型。在区域投资过程中，对配套相应的商业服务性设施应予以支持，为商贸流通业发展提供综合、全面、细致、周到的服务，还要加大对商业企业的政策扶持，适当给予税收减免，减轻企业负担。

（二）提高商贸流通业的产出水平

随着市场环境的逐渐改变，要根据不同消费商圈的人文、消费群体、消费习惯，培育城市各类特色的商业街、商业圈和商贸中心等，以满足和适应不同类型人群的消费需求，同时，要鼓励和引导建立与各类生产和生活资料批发市场相配套的物流配送中心，形成产、供、销一体化的物流配送体系。从而提高商贸流通业服务生产和生活的实际需要，为提升商贸流通业的产出水平做好铺垫。

（三）挖掘商贸流通业发展的潜力

商贸流通业的潜力在于培育消费亮点，激发消费潜力，扩大消费规模，有力拉动商贸流通业的可持续增长。对此，要加快商贸流通业优势培育，加快电子商务发展线上和线下结合，深度挖掘消费市场潜力，有条件的地区应该促进商业与文化融合发展，扩大商业和文化消费规模。同时，商贸企业要积极适应群众消费需求，强力组织优质商品货源，高度重视商品质量，特别是要确保食品质量安全，努力实现促进经济增长和企业自身发展的双赢。此外，商贸流通企业应该创新营销模式，拓展销售渠道，提升经营、管理和服务水平，进一步做大做强商贸流通服务业。

参考文献：

1.陈宇峰，章武滨.中国区域商贸流通效率的演进趋势与影响因素［J］.产业经济研究，2015（1）

2.俞彤晖.广东省流通效率演进趋势及现状研究［J］.广东财经大学学报，2014（5）

3.柳思维.新兴流通产业发展研究［M］.中国市场出版社，2007

4.孙金秀.现代流通业效率指标体系的构建与评价—基于中国30个省际数据的比较分析［J］.商业经济与管理，2014（6）

5.郭守亭，俞彤晖.中国流通效率的测度与演进趋势［J］.北京工商大学学报（社会科学版），2013（6）

6.荆林波.中国流通业效率实证分析和创新方向［J］.中国流通经济，2013（6）

7.张学文，柳思维.中国林产品流通效率的实证分析：1996-2010［J］.系统工程，2013（3）

8.张小龙.我国商贸流通业的投融资效率实证研究［J］.商业经济研究，2015（26）

中图分类号：◆F058

文献标识码：A