中国旅游业和物流业发展关系的实证分析

张永起，李新光

（武夷学院 商学院，福建 南平 354300）

中国旅游业和物流业发展关系的实证分析

张永起，李新光

（武夷学院 商学院，福建 南平 354300）

文章运用1978—2013年的样本数据，选取反映我国物流业和旅游业发展的两组变量，运用适合小样本的Bootstrap仿真方法，对二者相互关系进行了实证检验。结果表明：国际旅游外汇收入与交通运输、仓储及邮政业增加值之间只存在单向因果关系，即国际旅游的增加会带动交通运输、仓储及邮政业的发展；货物周转量与国内旅游人数具有单向Granger因果关系，即货物周转量的增加会显著地推动国内旅游人数的增加。

旅游业；物流业；Bootstrap仿真；Granger因果

一、引言

旅游业和物流业同属于第三产业，二者在国民经济发展中具有十分重要的地位，被认为是世界上最具发展潜力的两大行业[1-3]。为此，对二者关系的研究受到了学术界的广泛关注，对旅游和物流结合发展的理论研究和实践运作的探索日渐完善[4-5]，但实证研究相对不足[6-7]。本文侧重从实证角度论证物流业和旅游业之间的相互关系，为进一步探讨旅游与物流结合发展的途径提供实证依据。

本文与其他学者研究的不同之处表现在：第一，侧重从定量的角度分析中国物流业和旅游业的影响方向和决定关系；第二，从研究方法上作了改进。利用数据的真实经验分布，采用Bootstrap模拟仿真方法重新构造新临界值，进而构造新LR似然比统计量进行Granger因果关系检验。这种方法最大的优点便是不需要依赖误差项的独立同分布假设，一切从现有数据出发，即使我们研究的时间序列数据不平稳，或者不满足协整关系，结果仍然较为可靠。

二、计量检验模型介绍与数据处理

（一）模型的描述

对于包含两个变量，滞后阶数为q的VAR模型表示为：

%Yt=C+Π1Yt－1+Π2Yt－2+…ΠqYt－q+εt% （1）其中，Yt是 2×1阶向量，C为 2×1阶待估常数向量，Πj为2×2阶待估参数系数矩阵，q为VAR模型的滞后阶数，是一个均值为0，协方差矩阵非奇异的白噪声过程。根据Granger的判断方法，如果零假设成立，H0：Π12,j，j=0,1,2……,q,则认为 Y2t不是 Y1t的Granger因，否则认为Y2t是Y1t的Granger因。

按照Hatemi-J方法的描述，将上述定义重新写成以下紧凑形式：

采用矩阵记号后，两变量的VAR模型可以写成矩阵形式：

在大样本条件下，LR统计量服从渐进自由度等于约束个数的χ2分布。

（二）Bootstrap仿真步骤

Bootstrap抽样的思路是通过计算机模拟仿真对样本信息进行重复利用，达到减少统计推断偏误，据此得到依赖于数据所产生的临界值，为所需进行的统计检验提供推断，其在操作时的具体步骤是：

1．首先利用（3）式得到无约束模型，即将要进行检验的零假设代入（3）式，对该无约束模型进行OLS估计，得到系数矩阵和随机扰动项的估计值紧接着对残差进行零均值化后得到

3.用Y*作为新的样本，再重新估计无约束模型和约束模型，得到计算出一个新的LR统计量，记为LRbs。

4.对上述步骤重复M次，可以得到M个LRbs统计量，将其按由小到大的顺序排列，可以计算出某个分位点的临界值。本文的抽样次数参照Hatemi-JA等人的做法，抽样次数设为1 000。

5.用原始数据进行无约束回归及有约束回归，得到真实LR统计量，记为 LRtrue，当 LRtrue统计值大于设定显著性水平下Bootstrap仿真的临界值，则拒绝原假设。

（三）数据来源与处理

1．变量选取

（a）衡量物流发展水平指标。查阅相关文献可知，学者大体有两种做法：一是以货物周转量衡量物流水平和物流能力，二是采用交通运输、仓储及邮政业的增加值(以下简称交仓邮值)来替代物流增加值。本文将同时从价值指标和实物指标进行全面分析，分别使用这两个指标进行实证，它们分别记为：采用交仓邮值（亿元，wljz）、货物周转量（zzl,亿吨公里）。

（b）衡量旅游发展水平指标。衡量旅游业发展水平的指标较多，比如入境外国人数、国内旅游收入、入境旅游者人数、国内旅游人数、国际旅游外汇收入等，这些指标均有学者采用。依据张华初的观点，国际旅游收入是衡量一个国家旅游实力的重要指标。故本文选取国际旅游外汇收入指标（lvsr，亿元人民币）。同时，为了和货物周转量实物指标进行对应，再选择国内旅游人数（百万人次，lvnu）指标。

2．数据处理、来源与分析

（a）样本范围。为考虑数据的完整性、时效性和可得性，国际旅游外汇收入lvsr和交仓邮值zjz样本选取范围为1978—2013年；由于国内旅游人数lvnu数据只能找到1990年以后的，所以lvnu和zzl样本选取范围为1990—2013年。

（b）不变价处理。对价值指标作剔除物价因素处理。首先应用美元加权平均汇率年度数据将lvsr化为人民币，再利用居民消费价格指数 （1978＝100）化为不变价。交仓邮值利用其自身的增加值指数换算为1978年不变价（2013年交通运输、仓储和邮政业增加值指数采用2013年统计公报中第三产业增加指数进行代替）。

（c）为了降低各指标度量上的差异和可能存在的异方差，将经过上述处理后的变量取对数，分别记为：lnzjz、lnlvsr、lvnu、lnzzl。

（d）本文数据来自中经网、2013年国民经济和社会发展统计公报、中国金融统计年鉴、中国人民银行网站、中国旅游统计年鉴。1980—1984年美元加权平均汇率数据来自《中国金融统计年鉴》相关年份。采用stata和eviews软件进行实证分析，相关变量的趋势如图1和图2所示。

图1 stata软件相关变量的趋势

图2 eviews软件相关变量的趋势

三、模型的估计与结果

（一）国际旅游外汇收入与交通运输、仓储及邮政业的增加值关系检验实证

1．序列平稳性与协整检验

首先，运用ADF、PP、KPSS等方法对各变量进行平稳性检验，从图1可以看出，两个时间序列均表现出随时间的推移逐渐上升的趋势，因而在进行单位根检验时一般会考虑包含常数和趋势项，检验结果如表1所示。

表 1 各变量的单位根检验结果

从表1数据可以看出，三种检验几乎得出一致的结论：在lnzz的KPSS检验中，临界值0.132< 0.146,但两者相关甚微；而在一阶差分的KPSS检验中，显著地接受平稳的零假设。lnzjz和lnlvsr在5%显著水平上是不平稳的，而其一阶差分是平稳的，可见lnzjz和lnlvsr均表现为I(1)。在同阶单整情况下，有必要进一步检验它们是否存在协整关系。方法是采用Johasen极大似然法，滞后长度的选择依据LR、FPE、AIC、SC、HQ各准则进行综合考虑。经过判断，进行协整检验滞后阶数选择为1，检验形式选择无线性趋势、协整方程无截距且无趋势。检验结果如表 2所示。

表2 基于Johasen协整检验结果

如果检验假设 H0为：lnzjz不是 lnlvsr的Granger因（即β11＝0）。将约束条件放入（5）式可得

从协整检验结果可以看出，lnzj与lnsr之间存在一个协整，说明我国旅游业和物流业之间的发展存在长期均衡关系。

2．基于VAR模型基础上的Bootstrap似然比检验

在VAR建模中，如果两个变量非平稳且存在协整，则说明二者具有某种共同的走势，即二者应该至少存在某一个方向上的Granger因果关系。而根据Shukur和Mantalos等学者观点，在两个变量存在协整且各为单整的情况下，应用Bootstrap方法进行Granger因果检验所得到的结果将更加稳健。实证过程如下所述。

首先，依据上述VAR模型最佳滞后检验结果，我们建立关于lnzjz和lnlvsr的VAR(1)模型，具体表达式为：

然后，对（6）式进行最小二乘估计，得到相应的待估系数和残差，通过对估计的残差进行1 000次可重复抽样，同时对抽样得到的残差εt*进行零中心化，并结合已经估计的系数，得到相应的Bootstrap序列lnzj*和lnsr*。用lnzj*和lnsr*重新对上述约束模型（6）式和无约束模型（5）式进行估计，依据（4）式计算LR统计量,这样会得到1 000个LRbs统计量值，按由小到大排序后，取其中的第25、第975个数值作为各个估计值在5%显著水平下置信区间上下限，即5%分位数对应的临界值。

最后，依据真实样本按同样的方法计算LRtrue，将其与LRbs统计量临界值进行比较。如果落在5%显著水平置信区间外，则拒绝原假设；否则接受原假设。同时可以计算P值。

对于lnlvsr不是lnzjz的Granger因的检验思路完全一样，不再重复叙述。检验结果如表3所示。约束VAR（1）估计模型：

表3 基于VAR模型基础上的Bootstrap似然比检验结果

从检验结果看，我们可以在5%显著水平下拒绝lnlvsr不是lnzjz的Granger因的原假设，接受lnzjz不是lnlvsr的Granger因的原假设，说明国际旅游外汇收入对交仓邮值的作用在统计上是显著的。进一步分析，可以得到经过标准化后的协整方程：

[－18.648 7]——括号中为t值，在1%显著水平下高度显著。

从协整方程可以看出，国际旅游外汇收入与交仓邮值具有长期均衡关系，且二者正相关。协整系数为0.917 2，且在统计意义上显著，表明在不考虑其他影响因素的情况下，二者的变动系数比例为1：0.917 2。具体到本文，因为已经验证国际旅游外汇收入与交仓邮值只具有单向作用，意味着在不考虑其他影响因素情况下，国际旅游外汇收入增长1%，会推动交仓邮值增长0.917 2%。

（二）货物周转量与国内旅游人数的关系检验实证

采用同样的步骤，应用Bootstrap仿真方法对国内旅游人数与货物周转量的相互影响进行检验，详细过程不再赘述，仅列出单位根、协整、Bootstrap似然比等检验结果如表4所示。

表4 基于VAR模型基础上的Bootstrap似然比检验结果

从表4检验结果来看，我们可以在1%显著水平下高度拒绝lnzzl不是lnlvnu的Granger因，说明货物周转量对国内旅游人数影响比较显著。

进一步分析，可以得到经过标准化后的协整方程：

[-14.282 5]——括号中为t值，在1%显著水平下高度显著。

从协整方程可以看出，国内旅游人数与货物周转量具有长期均衡关系，且二者是正相关的。协整系数为1.068 5，且在统计意义上显著，表明在不考虑其他影响因素的情况下，二者的变动系数比例为1：1.068 5。具体到本文，因为货物周转量与国内旅游人数只具有单向Granger因果关系，意味着在不考虑其他影响因素情况下，国际旅游外汇收入增长1%，会带动交仓邮值增长1.068 5%。

四、结论与政策建议

由于建立在渐进理论假设上的Granger因果检验存在不足，其推断结论也只能在渐进理论上具有可信度。其缺陷主要表现在，如果序列之间存在单整或协整关系，Granger检验可能失效。此外，中国可查询的宏观经济序列样本期不长，如果我们运用对样本容量要求较高的VAR模型进行估计时，结果有效性难以让人信服。为此，本文克服上述缺陷，借鉴国内外学者的做法，应用适合于小样本的Bootstrap仿真方法对我国旅游业和物流业发展关系进行检验。结果发现：第一，国际旅游外汇收入与交仓邮值之间只存在单向因果关系，即国际旅游的增加会带动交通运输、仓储及邮政业的发展；第二，货物周转量与国内旅游人数只具有单向Granger因果关系，即货物周转量的增加会显著地推动国内旅游的发展。

由此可见，国际旅游对交通运输、仓储及邮政业具有显著的推动作用，繁荣我国旅游市场，有效增加入境旅游人数，可以有效刺激物流增加值的增长。2014年我国入境旅游外汇收入490亿美元，同比增长2%（数值来自：中国旅游研究院组织编写的第6部《中国旅游经济蓝皮书》中“2013年旅游经济运行分析与2014年发展预测”），由此可以大致测算出由于入境旅游外汇收入拉动交通运输、仓储及邮政业增加值约为1.834 4%。另外，货物周转量对国内旅游存在显著拉动作用，随着公路、铁路、水运、空运等货物周转量的增加，国内旅游人数会明显增加。

所以，物流业和旅游业二者的相互作用各有侧重，不是单纯的因果关系。在制定二者协调发展的政策时，应该结合实际情况区别考虑。例如，可以通过重点发展入境旅游来推动物流业的增长；通过加快道路基础设施建设（如高铁等）来带动国内旅游的发展。

[1] 戈猛，刘秀田．旅游物流系统架构研究[J]．物流技术，2013（5）：33-35．

[2] 赖斌，杨丽娟．旅游物流:从理论到实践的困惑与解析[J]．广西社会科学，2006（3）：62-64．

[3] 袁宇杰．旅游流的研究及旅游“双流”系统的构建[J]．旅游科学，2005（1）：6-11．

[4] 田宇，傅慧．日本“宅急便”模式对中国旅游物流实践困惑之解析[J]．广西民族大学学报(哲学社会科学版)，2006（S2）：49-52．

[5] 李耀珍．物流业与旅游业互动探讨[J]．物流技术，2012（13）：105-106．

[6] 陈江．物流业推进旅游产业发展研究[J]．物流技术，2012（21）：124-126．

[7] 孙玉琴，刘新伟．论现代物流业对旅游业发展的促进作用[J]．企业经济，2008（5）：113-115．

责任编辑：吴 强

An Em pirical Analysis of the Relationship between Tourism and Logistics Industry Development in China

ZHANG Yongqi,LIXinguang
(School of Business,WuyiUniversity，Nanping Fujian 354300,China)

Using the sample data from 1978 to 2013,we choose the two groups of variables for measuring the development of tourism industry and the growth of logistics industry,then we use the Bootstrap simulation method based on small samples to test the relationship of them.The results show that:It only exists one-way causal relationship between international tourism income and added value of transportation,storage and postal,and the research demonstrates that development of international travel can drive the development of transportation,storage and postal industry.There is only unidirectional Granger causality between the cargo turnover and domestic tourist arrivals.That is to say,the increase of cargo turnover will significantly promote the developmentof domestic tourism.

tourism industry;logistics industry;Bootstrap simulation;Granger causality

F590.3

A

1673-8004（2016）03-0152-05

2015-09-18

张永起（1973— ），男，吉林通化人，讲师，硕士，主要从事经济学研究。