陈春叶
(甘肃林业职业技术学院,甘肃 天水 741020)
基于3S的天水农业土壤环境动态监测技术信息系统研究
陈春叶
(甘肃林业职业技术学院,甘肃 天水741020)
【摘要】本文应用基于3S技术建立的农业土壤环境监测系统,实现对农业土壤环境的动态监测,以期为管理者提供宏观决策支持。
【关键词】3S;农业土壤环境;动态监测;系统研究
天水的土壤、气候适宜多种作物生长,是粮、油、菜、果主要生产区,农业在全市国民经济中占有重要地位。利用3S技术对农业土壤环境中的污染物进行经常性监测,调查农业生态环境发展变化情况,对农业土壤进行环境动态监测,并对农业土壤环境质量现状及发展农业产品质量的影响趋势做出评价,为农业部门开展环境管理和保护,改善农业环境质量提供准确、可靠的监测数据和评价资料。
13S技术与土壤环境动态监测
1.1全球定位系统
土壤环境动态监测广泛采用了GPS系统用于信息获取和实施的准确定位。为了提高精度广泛采用了DGPS(DifferentialGlobalPositioningSystem)技术,即所谓“差分校正全球卫星定位技术”。它的特点是定位精度高,根据不同的目的可自由选择不同精度的GPS系统。
1.2地理信息系统GIS
土壤环境动态监测离不开GIS(GeographicalInformationSystem)的技术支持,它是构成土壤精准管理空间信息数据库的有力工具,田间信息通过GIS系统予以表达和处理,是土壤环境动态监测实施的重要。
1.3遥感系统 RS
遥感技术(RemoteSensing)是土壤环境动态监测信息获取的关键技术,为农作业提供农田小区内作物生长环境、生长状况和空间变异信息的技术要求。
2农业土壤环境动态监测技术信息系统的研究
2.1业务流程
3S技术的天水农业土壤环境动态监测技术信息系统的业务流程如图1。
2.2土壤监测
通过3S主要对农业土壤环境综合污染指数、单污染指数及单污染浓度等各项指标信息的管理、查询、统计和分析。系统提供对土壤指标信息的评价方式(即是按绿色食品、土壤环境二级标准或土壤环境背景值)、统计方式(实际面积统计或推算面积)、监测项目、取样时间等,根据用户的不同设置,来统计分析各项土壤指标。土壤监测又可分为土壤监测点、土壤评价和土壤修复三部分业务。
2.3土壤肥力监测与评价
农业土壤肥力监测与评价系统是通过3S对耕地土壤肥力长期定位监测,对经营过程的施肥、农药、灌溉等进行管理,对全市农业土壤养分进行自动评价,预测农田质量变化趋势,为农业生产决策服务。土肥站的业务主要包括市郊土壤肥力监测点管理和参数管理两部分。业务流程如图2所示。
2.4地图操作模块
该模块主要利用GIS实现图形浏览和空间属性查询。包括点选查询属性、矩形选择查询属性、地图打印和清除选择集。
3结语
利用3S技术对一定种植面积的农业土壤环境进行管理、监测与跟踪具有可行性、实效性、直观等优点,图文并茂的表达对农业土壤环境的监测,利用GIS的分析空间表达关系和检索等技术可以精确的实现对监测地位置、实际面积、代表面积以及整体土壤环境进行判断和评价,并根据实际的管理和生产的要求进行宏观决策,这样不仅减少了人力和物力的投入,而且还降低了化验的成本,直接为天水农业生产带来经济效益。
图1 农业土壤环境动态监测业务流程图
图2 农业土壤肥力监测与评价业务流程图
参考文献:
[1]董元华,张桃林.基于农产品质量安全的土壤资源管理与可持续利用.土壤,2003,35(3).
[2]何国金,胡德永,刘喜珍等.面向农作物检测的遥感信息处理技术研究.国土资源遥感,2004,59(I):40-42.
作者简介:陈春叶,副教授,硕士,
中图分类号:X21
文献标识码:A
文章编号:1673-288X(2016)04-0188-02
Based on 3S Dynamic Monitoring Soil Environment for AgriculturalTechnologyInformationSystemofTianshui
CHEN Chunye
(Gansu Forestry Vocational and Technical College,Gansu Tianshui 741020)
Abstract:This paper builds the agricultural soil environment monitoring system based on 3S technology to achieve dynamic monitoring of agricultural soil environment,and can provide decision support for macro managers.
Keywords:3S;agricultural soil environment;dynamic monitoring;System
项目资助:甘肃林业职业技术学院自列课题(项目编号gsly-201517)
引用文献格式:陈春叶.基于3S的天水农业土壤环境动态监测技术信息系统研究[J].环境与可持续发展,2016,41(4):188-189.