协同研究平台数据高效组织的研究

姜　敏，罗贤辉，范春凤

（北京中油瑞飞信息技术有限责任公司，北京　100007）

协同研究平台数据高效组织的研究

姜敏，罗贤辉，范春凤

（北京中油瑞飞信息技术有限责任公司，北京100007）

针对当前勘探开发研究所面临的问题，协同研究平台的建设可以有效促进勘探、开发的一体化和协同工作。由于数据的高效组织是协同研究平台建设过程中最基础也是最重要的环节，重点介绍了数据高效组织的环节。数据的组织体现在勘探开发研究业务阶段的精细划分，岗位的输入数据和输出数据的严格梳理，数据自动化定制和一键式数据推送等几个方面。通过数据的高效组织与推送可以大大节省研究人员的数据准备时间，提高工作效率1/3以上。

协同研究；数据组织；推送；输入；输出；成果共享

1　引言

国内外油气工业面临越来越复杂的地质情况、越来越繁杂的项目数据和全球范围的竞争压力，如何加强多专业协作、缩短决策周期、提高勘探成功率和经济效益等，是各大石油公司面临的共同问题。

油气勘探开发协同研究平台就是为油气勘探开发项目研究提供数据准备、数据存储管理共享和专业软件应用的一体化、集成式工作环境，它的建设可以有效促进勘探、开发的一体化和协同工作，提高油气勘探开发研究、决策效率和成功率，是当前油气工业信息化建设和应用的热点和难点之一，也是当前油气勘探开发地学研究与信息技术结合的前缘应用领域。

2　协同研究平台

2.1概念和作用

勘探开发协同研究平台应实现两方面的协同：一是不同级别的地质对象属性特征的相互印证，大地质对象的特征规律指导和约束对小地质对象的研究，小地质对象特征丰富、纠正大地质对象特征属性；二是同一地质对象多学科认识的相互参照、验证和补充。此外勘探开发项目研究的目标是支持业务决策，因此勘探开发协同工作环境需要实现不同地质对象属性研究的协同、同一地质对象不同学科的协同及综合研究于生产决策管理的协同 ，即多业务对象、多学科、多业务阶段的协同。

协同研究平台是为研究决策人员充分利用各大专业数据库数据，提供一体化的工作平台，协同开展勘探、评价、开发和生产等研究决策工作。该平台通过软件接口实现了勘探开发专业主流软件的集成应用，实现对测井解释、地震解释、油藏描述、地质建模、油藏数值模拟、动态分析、储量计算等多学科数据的实时共享、显著提高数据收集、加载和使用的效率与效果；通过实时数据和各类研究成果数据的协同展示，对进行井位部署论证、钻井监控导向、油藏分析调整、精细油藏管理等工作提供了科学、有效的技术手段；该平台实现了对成果数据的统一存储管理理，为管理者和研究者提供了一个集成化的成果查询与展示平台。

2.2主要功能

协同研究的主要功能包括数据组织与管理、专业软件集成、在线分析与成图、成果归档与管理。

协同研究平台的总体框架图如下所示，总体架构分为三层：数据层、协同研究层、决策支持层如图 1所示，协同研究平台是充分利用和组织数据为油气勘探研究、油藏地质研究、油藏工程研究服务。数据组织与管理也是协同研究平台的最重要的关键环节，它提供勘探开发研究的数据支持，能够实现多学科研究手段协同 ，能够实现项目成果全面共享，因此数据的高效组织与管理是协同工作环境建设的技术关键。

图1协同研究总体框架

3　数据的高效组织

3.1业务流程划分

3.1.1油气勘探研究流程

海外油气勘探研究主要研究业务内容包括：系统评价资源国合作项目区域待发现的常规和非常规（部分矿种）油气资源量，分析油气地质特征和油气聚集规律，并运用切实可行的方法评价区域内成藏组合的待发现资源量；研究主要地质历史时期的构造和沉积发育特征，以及构造及沉积对含油气系统各要素控制作用、主要地质历史时期油气成藏要素特征、油气田形成条件及分布规律的研究、油气地质特征及油气分布规律等；油气有利勘探方向和领域预测，油气资源潜力评价等。目的是编制资源国项目合作区域的勘探中长期部署、年度部署，优选目标区块进行井位部署，在有效合同期获得良好的经济效益。其业务流程如图2所示。

图2油气勘探研究业务流程

3.1.2油藏地质研究流程

油气藏包括常规和非常规油藏 （比如致密油气、煤层气等）。主要业务为通过油藏地质特征的综合研究，编制并跟踪中长期发展规划和年度部署方案、重大开发方案和调整方案，对新项目进行综合评价，包括资源潜力评价和储量评估。负责勘探开发技术攻关和集成应用，负责复杂气田开发技术集成与创新。主要研究内容为：小层对比划分、微构造解释、沉积微相研究、储层评价、油藏特征研究、储量计算、地质建模、井位论证等，如图3所示。

图3油藏地质研究业务流程

3.2数据的组织

协同研究的数据组织是多个维度的，首先可以按照项目来组织数据，其次按照岗位来组织，再按照井位来组织数据。

3.2.1按项目组织数据

不同的用户属于不同的项目，一般一个用户属于一个或者多个项目，那么根据权限配置，用户登录平台之后，只能看见所属项目的数据以及成果，便于缩小数据的范围。

3.2.2按岗位组织数据

进入项目之后，根据项目研究的流程将项目划分为多个环节，对每个环节的常用输入数据和输出数据进行了梳理，油气勘探研究划分了10个环节，127个数据集。油藏地质研究划分了8个环节，71个数据集如图4所示。

研究人员根据自己的岗位选择相应的节点，就能很方便的查询和使用数据。

图4数据梳理示意图

以地层对比岗为例来说明，系统设计时业务人员根据地层对比岗位梳理出此岗位所需要用的数据和输出的成果，以及常用的软件及辅助工具。其他的岗位依次类推，梳理出每个岗位的输入和输出数据，以及每个数据表的数据项。研究人员只需要选择自己的岗位，便可以查询和下载或者推送数据如图5所示。

图5地层对比岗输入输出数据

3.2.3按”井”组织数据

按照井组织数据是指与井相关的数据，都与井做好属性关联，便于用户查找井的时候，能够关联查询出这口井的所有数据包括井史、试油成果、测井解释成果、测井数据体、岩心照片等资料。

3.3数据的推送与共享

研究人员在做某一个环节的研究时，可以进入当前环节或者岗位，选择和定制所需数据，再一键式发送至专业软件进行研究，最后输出的成果再归档到平台中，成果经审核发布后可以进行成果的共享应用，如图6所示。

4　结语

传统的研究工作中，研究人员要花费大量的时间去收集、整理和加载数据，往往要占用整个研究工作的1/3的时间，如今有了协同研究平台的数据组织与推送功能之后，可以为研究人员省去前期的数据准备时间，彻底让研究人员从烦琐的数据准备工作中解脱出来，把更多的精力花在专业研究上。

图6数据的组织与推送

主要参考文献

［1］李大伟，刘万伟，陈哲，等.油气勘探开发协同工作环境建设与应用［J］.石油工业计算机应用，2011（3）.

［2］崔志忠，李薇薇，李大伟，等.中国石油A1系统勘探开发协同工作环境建设探索与实践［J］.信息技术与信息化，2010（6）.

10.3969/j.issn.1673-0194.2016.11.052

TP315

A

1673-0194（2016）11-0088-04

2016-03-03