关于开展智能农机大数据应用的建议

◎全国人大代表、中国一拖集团董事长 赵剡水

关于开展智能农机大数据应用的建议

◎全国人大代表、中国一拖集团董事长 赵剡水

2016年中央一号文件指出，加快我国农业现代化，要重点突破生物育种、农业装备、智能农业、生态环保等领域关键技术。为适应农业生产精准化、智能化的发展趋势，农机工业必须以信息化技术为先导，持续加大对智能化农机技术和装备的研发力度，不断满足现代农业发展的要求。

从智能农业和农机发展需求分析，适应我国农业现代化的智能农机及大数据应用，主要涵盖农机定位监控与自动驾驶、农机作业参数智能监测与计量、作业环境数据采集与处理、智能设备协同与精准作业、数据远程传输与分析决策、数据共享与应用等领域。通过农业装备的技术进步和产品创新，实现四大功能：

1.智能控制。通过传感器、机电液控制、CAN总线、GPSGPRS、辅助基站、云计算、大数据等技术应用，对农机作业位置、零部件工作状

态实施动态监控，按照作业需求自动控制，实现围栏管理、远程启停、调度管理、故障预警、自动驾驶（在动力换挡、无级变速、产品电控技术应用基础上）、轨迹行驶、地头管理等功能。

2.多机物联。在农机智能控制基础上实现多机物联，拖拉机、收获机械、农机具等多机协同作业，智能优化行驶速度、输出转速和扭矩等作业参数，保证作业效率和效果；拖拉机与农机具自动挂接，机具自动升降、启停，联合智能控制，对作业效果实施监控并动态优化；对耕种管收、收获后处理等成套农业装备进行动态管理，匹配工作效率，实现适时作业调度。

3.精准作业。利用遥感、光谱、传感等技术，掌握土壤信息（肥力、湿度等）、作物信息（病虫害、产量等），通过云计算、大数据信息决策系统，对农机进行智能控制，实现变量施肥、变量播种、变量喷药、变量灌溉等精准作业，对收获机械行驶速度，割台、脱粒等部件作业参数动态优化，降低破损率、掉籽率及收获机械故障率。

4.产品决策。利用农机部件作业信息（如拖拉机作业档位、行驶速度、发动机转速、水温、油温等）、环境信息（如温度、湿度等）、地理信息（如海拔高度、气压、土地比阻、坡度等）等大数据，通过产品分析、决策系统提供产品改进和研发支持，对农机产品进行设计优化，提高产品适应性、可靠性、舒适性，降低作业油耗和故障率；新产品设计输入数据化，根据不同区域、不同用户、不同作业需求，提供差异化产品，提升农机作业效率和作业效能。

为加快智能农机大数据应用，有效推动智能农业发展，建议如下：

一是制定智能农机大数据应用规划。统一数据标准，利用云计算、大数据等技术，将农机作业信息、农业地理信息、气候土壤信息、智能农机决策支持信息等应用数据集成，建立农机行业统一的信息管理平台，实现我国农业和农机大数据的协同管理和综合利用。

二是加大对农机智能化技术发展和产品研发的政策支持。对智能农机的电子控制单元、机电液控制、传感器技术、3S技术（GPS、GIS、RS）、田间信息数据采集、智能决策系统等应用研究的企业或单位，给予专项政策支持。