一种改进的N—FINDR端元提取算法

韩雪

摘 要 为了提取高光谱影像的端元，本文提出了一种改进的N-FINDR端元提取算法。实验结果表明，算法在保留端元提取精度的同时，大大提高了数据处理的时间效率。

关键词 高光谱影像 N-FINDR算法 端元提取 单体

中图分类号：TP751.1 文献标识码：A

高光谱遥感的出现，是一个概念上和技术上的创新，它是目前遥感领域研究的热点。遥感图像具备波段数目多，光谱分辨率高的特点，同时具备图谱合一的特点。研究表明，高光谱遥感技术除了在找矿、水环境、生态、大气等定量遥感研究中具有巨大的潜力之外，还在遥感测绘领域展现出美好的前景。但是由于成像光谱仪有限的空间分辨率和地物的复杂多样性，造成瞬时视场内不止包含一种地物，因而高光谱影像中混合像元大量存在，它影响着高光谱遥感应用的发展。混合像元分解是研究混合像元最有效的方法，端元提取是混合像元分解的关键步骤。

1改进的N-FINDR算法

高光谱观测数据集在几何空间的分布形状是一个单形体，该单形体的顶点对应于端元，N-FINDR算法是通过计算单形体体积的方式确定端元位置。混合像元属于单形体的内点，那么由端元组成的单体体积一定大于由内点组成的单体体积，将具有最大体积单体的顶点作为端元。该算法精度高，稳定性好，但是算法执行时，首先需要对原始影像进行降维，降维易损失原始高光谱数据信息，其次需要遍历所有像元，算法计算速度慢。

4结论

本研究是在分析线性混合模型基础上，假设纯净像元存在的前提下提出的，是一种序列端元提取算法，参量是端元判断的重要依据，此外，利用体积的递归关系，降低了计算复杂度。算法在保证端元提取精度的同时，大大提高了数据处理的时间效率。

参考文献

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