刍议大数据背景下会计行业的机遇和挑战

广东外语外贸大学会计学院　赵逸群



刍议大数据背景下会计行业的机遇和挑战

广东外语外贸大学会计学院赵逸群

摘 要：大数据的到来拓宽了企业会计的数据来源，提高了会计信息的处理效率，为智慧决策提供了多样化的信息，并促进了会计信息化的发展。大数据日益成为了一种新的企业资产，成为了各行业的产业制高点。本文将对大数据给企业带来的机遇与挑战进行分析，并提出相关的应对措施。

关键词：大数据企业会计会计信息

1　大数据的产生背景

国外20世纪50年代就开始将信息技术应用于会计领域。Manheim等人提出在会计信息系统中引入决策支持系统，Doan等则提出管理非结构化数据可采用结构化方式，并提出这是人工关注的重点。在2008年《Nature》推出Big Data专利并对其进行相关介绍和分析后，Big Data开始引起专家们的激烈讨论；随后《Science》又对大数据面临的一些问题展开了详细的探讨；2012年大数据再次成为达沃斯论坛的主题之一。紧接着，惠普、IBM、微软等IT巨头开始收购大数据厂商进行技术整合，大数据开始引起了越来越多的企业关注。国内对大数据的研究起步较晚，2012年曹磊在《世界大数据发展态势研究》中对大数据的来源及其基本含义进行了阐述，介绍了近年来全球信息业巨头推出的大数据产品以及关于大数据的相关收购案例，并对大数据带给城市的改变进行了总结。2013年信海光在《大数据时代的颠覆与创新—对话舍恩伯格》一文中提出大数据的核心价值在于事物之间的关联性，帮助我们更好了解世界的是关联性而非因果关系，大数据很可能成为下一轮全球化竞争中的利器。此外，袁振新、柯明、许亚湖等人对大数据对企业会计的相关问题进行了探讨和分析，认为大数据将给企业会计带来重大影响。

2　大数据给会计行业带来的机遇与挑战

2.1大范围与可用性

传统会计系统只能利用结构化信息，但结构化信息只占到全部信息的20%左右。大数据的引入，使得非结构化信息也可以被加以利用。如文档、图片、视频等都逐渐成为了大数据的获取对象。扩大化的数据来源范围将会使企业会计得到更多的相关信息，从而为决策提供支持和保障，实现智慧决策。此外，大数据将给监管机构提供更多可靠信息，使得监管变得更加有理可依，促使世界变得更加透明。更值得关注的是，基于来源广、范围大的特点，大数据将会赋予我们预测未来的能力。阿里巴巴凭借大数据了解到2008年初阿里巴巴平台上的买家询盘数断崖式下跌，其中欧美对中国的订单也在下降，由此他们推断出世界贸易形势发生了变化，从而及时采取风险防范措施成功躲过一场国际金融危机。2016年作为中国“十三五”开局之年，国家也开始利用大数据预测经济社会发展趋势，国家统计局决定将顺应大数据发展潮流，奋力打造数据生产新兴之轨。今年以来，国家统计局与国内十多家企业签订了发展大数据的战略协议，还尝试用大数据预测房价和消费数据的走势等。

但是随着大数据范围的扩大，更多的不可用信息也随之而来。IBM公司对大数据的特点描述中的低价值密度性(Veracity)也从另一方面印证了不可用信息存在的观点。低价值密度性是指虽然数据量很大，但是其包含的价值并不大，比如一个视频文件，有价值的信息可能只占到总数据量的1%。不可用信息的出现将增加信息识别成本，还可能导致财务决策的失误。据有关专家推算，数据可用性问题平均给每个企业增加的成本是该企业产值的10%～20%。

2.2高效率与高要求

大数据的引入，对传统企业会计用工模式产生了变革性的影响，使原本的财务人员从“存储”数据，变为“利用”数据，会大大节省存储数据的人工和时间等成本。并且，各个部分的关联性借助大数据网络可以更明显的表现出来，通过其勾稽关系将更快速的处理信息，满足实时性需求。此外，海量数据的引入势必要求数据实现信息化。因此，作为记录会计事项发生的原始凭证也将会实现数据化。数据化原始凭证的应用将会减轻监管压力。审计人员和监管机构不再需要翻阅原始凭证来查账审核，而将采用浏览数据化原始凭证的方式。目前，大数据还与云会计平台相结合，运用其庞大的计算分析能力简化算法，在很大程度上提高了信息处理能力。

但是大数据的引入将对企业财务人员的专业能力和技术水平能力提出更高地要求。企业不再需要太多原本从事基础财务工作的人员，而将人才需求转向技能型人才和管理型人才。因此，从事基础财务工作用工需求将会大幅减少。此外，信息具有时效性，滞后的信息将成为无用的信息。因此，海量信息的纳入将对数据处理能力提出更高的要求。如何满足会计信息的及时性，将成为企业会计管理中的又一问题。

2.3多样性与精确性

大数据的引入使得企业突破传统结构化数据的局限，利用非结构化信息来提供更多的决策有用信息。多样性数据的利用，将会使得公允价值越来越真实有效，使得公允价值能够与历史成本相印证，在一定程度上对历史成本进行了反映和修正，从而提高会计信息的有效性和可信性，优化企业的会计计量体系。并且，多样性的数据可以在一定程度上改变人们的思维模式和看法。如同舍恩伯格所说，在未来5～10年，将是“数据一代”。人们会对预测习以为常，习惯理性的面对问题，通过数据获得洞察力，作出决策。这和现在的状况正好相反，现在人们常常是在数据不充分的情况下就做出了决策。

但是，多样化的信息同时带来了更多难以量化的信息，对货币计量提出挑战。传统会计是以货币计量为基础的，但是非结构化信息并非全部可以量化。而财务报表是反映企业运营能力的，如果影响企业财务状况的信息难以量化，那么将导致这些影响企业绩效的指标难以入账，企业财务报表的信息质量也将会被质疑。因此，如何量化非结构化信息，精准确定其货币价值并入账，将成为企业会计的一大难题。

2.4信息化与安全性

大数据的到来给会计信息化的发展带来了发展契机。企业运用会计云计算，一方面使得人流、物流、资金流更好的结合，促进了企业资源信息化的发展。另一方面，大数据克服了传统会计信息中的缺陷，实现了会计信息化。首先，会计信息化减少了信息不对称，因此市场对生产要素的估价就会趋同，公允价值更具有参考意义，从而促进企业间交易顺利进行。其次，会计信息化将解决传统会计核算容量小的弊端，避免会计信息披露不完全的情况发生，更加适应经济业务的高速发展，。此外，非结构化信息的信息化将会使得会计信息数据不再单一，改变了传统会计系统只反映财务信息，而忽略非财务信息的状况。从而使得会计报表能够更完整的反映影响企业的相关因素，因此更具有决策参考价值。

但是，由于目前云会计功能尚不完善，缺乏可行性评价指标和相应的监管机制，导致会计信息化存在安全隐患，比如数据存储，传输等风险。此外，这个安全漏洞可能会给企业竞争带来一个新的恶性竞争点。一些企业可能通过窃取竞争企业信息的不法途径来获利，从而导致企业面临更大的信息安全风险。

3　应对措施

3.1建立会计信息共享平台和相关标准

我国应加大云平台自主建设力度，建立一种由政府扶持，企业研发的会计信息共享平台，并由政府制定相关技术标准。通过会计信息平台的建立，解决“信息孤岛”问题，并将不同模块的数据信息进行分类，建立分中心，最后搭建不同模块之间的联系桥梁，从而形成一种由各分中心构建成的会计信息分享平台。这样不仅可以加快信息处理能力还可以加强信息之间的相关性，借助统一的标准对相关数据信息进行分类和量化，从而排除无用信息并使有效数据信息标准化。此外，还应该配套加强网络的开发，因为云会计的发展依赖于网络质量的直接约束。因此，要想促进会计信息共享，还必须要在云平台和网络性能上双管齐下。

3.2开展技能培训以保证员工技能与大数据协同发展

大数据的到来给传统会计带来了巨大冲击，原本只会手工记账存储有限数据的基础会计人员已经不能满足大数据时代的需求。当今，企业需要的是集专业知识和IT技能于一身的复合型人才。员工作为企业的一大资产，员工的质量直接影响着企业的绩效。因此，企业应该积极开展员工技能培训，使得他们更好的掌握大数据的处理流程，并提高决策管理的能力和意识，保证员工的技能与大数据时代可以协同发展。首先，企业应该避免会计信息理论与实务的脱节。在向员工传授知识的同时应该让员工进行相应的实操练习。其次，还应该建立员工的继续教育机制。在当今这个数据爆炸的年代，网络信息的发展是极其迅速的，如果不能保持不断学习的状态，就势必会被社会淘汰。

3.3积极推动XBRL应用发展

XBRL是基于XML的会计报表标记语言，被称为“商业报告语言”。它可以根据财务信息披露原则将财务报告内容分解成不同的数据源，再根据信息技术对数据源赋予唯一的数据标记，从而形成标准化规范。以XBRL为基础的网络报告可以借助互联网及时提供信息，减少提供信息的成本，排除了干扰信息，增强了信息决策的有用性。还可以解决因格式不统一而需要多次输入数据的问题，提高了财务工作的效率。基于以上这些特点，企业可以应用并推动XBRL的发展，从而提高会计信息处理的及时性要求，并增加会计信息的相关性，排除无用信息，以优化会计信息处理系统，实现智慧决策。

3.4建立信息安全防护体系

为了保证云会计能安全有效的与大数据结合并造福企业，各行业应建立和完善相应的信息安全防护体系。首先，企业需要建立、强化用户登录系统，原本的用户名加密码的形式太过于普通且容易被木马侵入，导致企业重要信息丢失。企业可以借助生物技术等建立语音识别或者指纹输入的方式来进行用户登录。其次，企业还应该建立云平台的风险评估机制，执行安全监测，安全评估，安全预警等功能，从而将云计算的风险透明化。此外，相关政府部门也应该加强监管力度，从数据保存源头上进行防护和监管，要对采取不法手段窃取信息的个人和企业进行严惩。

4　结语

大数据的到来扩大了数据利用范围，提高了企业的运行效率，为智慧决策提供了多样化的信息，同时也推动了会计信息化的发展。但是大数据在给企业带来机遇的同时也带来了挑战，诸如数据信息的相关性、数据处理的及时性和安全性以及基础会计人员的失业问题。为了在大数据时代浪潮中屹立不倒，企业可以通过建立会计信息共享平台、开展员工技能培训、推广发展XBRL以及建立安全防护体系来应对挑战。

参考文献

［1］ 林敏.基于大数据的最大期望算法研究［J］.数字技术与应用，2015（4）.

［2］ Ben jamin Woo，Worldwide Big Data Technology and Services 2012-2015 Forecsst［Z］.2012-20-20.

［3］ 信海光.大数据时代的颠覆与创新—对话舍恩伯格［J］.清华管理评论，2013（02）.

［4］ 李建中，刘显敏.大数据的一个重要方面：数据可用性［J］.计算机研究与发展，2013，50（6）.

中图分类号：F233

文献标识码：A

文章编号：2096-0298（2016）05（a）-058-02

作者简介：赵逸群(1994-)，女，汉族，山西阳泉人，广东外语外贸大学会计学院本科生，主要从事管理会计方面的研究。