浅谈在大数据分析背景下如何进行高校学生安全预警管理模式建设

黄祥雁

（广西机电职业技术学院 广西南宁 530007）

浅谈在大数据分析背景下如何进行高校学生安全预警管理模式建设

黄祥雁

（广西机电职业技术学院 广西南宁 530007）

随着“云时代”的到来，大数据也引发了各个领域的新一轮信息技术革命，大数据时代背景下的高校学生安全预警管理也成为了一个值得探讨的话题。在大数据的时代背景下，传统的安全预警管理模式也需要转变思维，充分利用数据来建设科学、安全、数字化的校园。

大数据；高校学生；安全预警管理

1 大数据时代背景下的高校学生安全预警管理

1.1 大数据时代背景分析

大数据，又称为巨量资料。根据大数据（Big data）研究机构Gartner给出的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。早在20世纪80年代，著名学家阿尔文.托夫勒在《第三次浪潮》中就提出了大数据是“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据是一个比较抽象的概念，它“所涉及到的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理的时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。目前大数据在商业智能、公共服务、政府决策等领域已经得到了广泛应用，关于大数据理论的研究也得到了各方面的重视，随着“云时代”的到来，大数据也引发了各个领域的新一轮信息技术革命。大数据时代背景下的高校学生安全预警管理也成为了一个值得探讨的话题。信息化、数字化的校园也给教师和学生提供了统一的数据平台、应用平台和身份平台，也利于强化学校的安全管理。

1.2 传统的高校学生安全管理

在一直以来的高校安全管理中，安全预警管理都是由学校的安全保卫部门担任，出现突发情况时由于学生人口众多，很难及时兼顾每一位学生。另外就是学校的安全管理机制工作多侧重于事后的应对，比较落后和被动，对提前分析、识别风险的能力还有待加强。

1.3 大数据时代背景下高校学生安全预警管理的思维转变

安全管理是对学生最重要的管理之一。目前许多高校采取安全管理措施大都是常规宣传教育以及定期进行相关的安全检查，缺乏对风险的整体应对处理能力。这样的管理模式比较被动，也难以适应现代化的安全管理要求。在当前的大数据背景下，大数据技术的广泛应用给高校的预警管理变革带来了新的机遇。这也需要我们积极转变相应的思维方式，实现“大数据模式”的安全预警管理。

我国人民对数据的利用由来已久，在古时候人们就利用结绳来计量数量，用划痕推算太阳和月亮的周期，制定日历。在大数据时代，数据对人们的作用往往超出了数据意义的本身，它是进行定量分析和实证研究的基础，人们可以根据数据的有效性、指向性和实证性来建立一个科学而系统的管理体系，强化高校管理。高校互联网的普及为数据库的建立提供了有利条件，学生网络行为产生大量数据，这些数据能准确的反映出学生的思想、行为、状态，根据相关数据来对学生的心理、精神、情感、喜好进行分析，建立健全相应的管理和预警机制。随着当下信息技术的发展，高校发生的各类现象也积累了一定的数据，利用大数据技术进行数据分析，透过抽象的表面来抽取到有用的、有效的信息，从而深入到数据背后的客观世界的本质规律和内在联系，来为相关的安全预警提供可靠依据。

2 高校学生安全预警管理模式在大数据时代下的建设

高校突发事件的应对一直是安全预警管理中的重要内容。大学生是群体居住，高校的突发事件往往爆发突然，波及范围广，影响巨大，处理起来也更加有难度。大型的突发事件通常有公共卫生类、政治突发类、治安突发类以及自然灾害类，这类事件除了破坏力巨大，也容易引起恐慌。网络成为一个良好的信息传播平台，这也是一把双刃剑，学校可以通过校园网站发布相关正确信息来稳定学生的情绪、减弱恐慌心理的传播，对相关网络数据追踪来了解相应的学生行为和心态，并针对这些情况作出及时的引导。

2.1 完善高校突发事件的应急机制，加强高校安全预警管理

2.1.1 加强对学生的教育，提高防范意识

对学生进行安全教育，普及基本知识，强化学生忧患意识一直都是高校安全预警管理的重中之重，也是能有效应对突发事件的前提与基础。学校做好常规安全教育，在学习、生活等各个方面都制定相应的规则，这是必不可少的。此外，还要加强全体师生的自救能力的培养，如自卫、自救、战胜挫折的心理安全教育等等。通过对这些方面的有效培训，也是加强高校安全预警管理的重要措施。学校是一个相对平稳的环境，随着当下信息技术的发展，对于可能突发的情况也积累了一定的数据。利用大数据技术对这些现象进行分析，通过抽象的表面来抽取到有用的、有效的信息，从而深入到数据背后的客观世界的本质规律和内在联系，来为相关的安全预警提供可靠依据。

2.1.2 建立高校突发事件应急管理制度，强化高校安全预警管理

校园安全预警管理可以从校园的安全保卫、校园的网络管理、校园的信息沟通和通报以及建立突发事件的相应法规制度和加强管理队伍建设等方面来着手。安全保卫工作是学校正常开展活动的保障，安全保卫的缺失也容易酿成惨案，如2004年的云南大学宿舍的连杀四人再到2010年河北大学李一帆的“校园车祸”案，各高校的盗窃、打架等行为更是频发。校园的网络管理、校园的信息沟通是维持校园稳定的重要因素，保障校园信息沟通的畅通能有效避免不稳定因素的滋生。管理队伍方面，辅导员作为与学生接触最多的管理人员，一定要加强辅导员队伍的建设。

2.2 大数据时代下的高校学生安全预警管理模式建设

将“大数据”引入到高校学生安全预警管理，根据学生的生活习性、性格特征、行为规律、心理状态、个性喜好等，采用视频、图片、声音等非结构化数据为载体，来构建大数据背景下的学生安全预警管理，大概可以分为以下几个方面：

2.2.1 整合相关数据，建立完整统一的数据库

高校的部门繁多，不同的管理部门也会产生大量的与学生相关的安全数据。不同的部门产生的数据也不尽相同，所以相关部门可以先对自己部门的数据来进行一个统计整合，不同的部门数据的来源都是来自本校的学生，通过对这些数据进行整合，就可以准确了解到相关情况。例如想要了解某些贫困生的相关情况，可以通过不同部门的学杂费的缴纳、每日食堂饭卡消费、勤工俭学记录以及兼职情况和助学金领取等等结构化数据，同时结合一些学生个人情况的非结构化数据加以整合，来形成正确合理的判断。

2.2.2 统计分析数据，分类建立数据模块

在建立统一标准的数据库后，要比较历史数据和实时数据的差异，对整体特征相似的聚类归纳，建立分类别的不同主题的安全数据模块。如果长期以来的历史数据和实时数据差异较大，则需要密切的加以关注。例如分析学生的人际交往数据、学生的行踪轨迹定位数据以及学生的情感和日常普通行为数据就可以了解到学生的生活区域和其人身安全区域。一旦这些数据出现了某项异常，则需要对学生的安全进行留意。

2.2.3 分析数据模式，对未知的安全问题进行预测

数据往往在呈现的时候比较碎片化、杂乱化。但是通过关联挖掘、合理分析，数据也可以直接反映出学生的动态，甚至对未来可能发生的安全事故进行映射。例如某一学生在一些公共网络场合和社交平台发表的文字常常是一些消极抑郁的词语时，这个学生发生安全事故的可能性就会比较大，学校也要采取相应的措施。

2.2.4 整合相关数据统计平台，资源共享，各高校实现有效联动

在高校实现有效整合相关数据后，可以跳出单个院校的局限，各高校的平台有效联动，实现资源共享。高校的整体环境相对而言比较稳定，不同地区、属性和类型的高校可以通过总结安全数据的共同点来归纳出比较典型的安全预警管理模式。通过历史数据与实时数据多向比较分析，全方位、多维度整合分析，各高校数据资源共享，互相借鉴。学校根据学生的性别状况和分布情况来采取相应数据。

3 结语

大数据对建立科学的高校安全预警管理系统的产生了深远影响，但是目前许多高校对大数据的运用还并不成熟，在未来的工作展开上，大数据也许会发挥到更大的作用，这些，都有待我们进一步的探讨。

[1]张俊超.大数据时代的院校研究与大学管理[J].高等工程教育研究，2014，1（16）：6～7.

[2]何伟，胡莹莹.基于大数据分析的高校学生安全预警管理模式建设初探[J].学校党建与思想教育，2015，4（503）：78～79.

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1004-7344（2016）04-0287-02

2016-1-20