智能通信大数据技术发展研究

洪杰

智能通信大数据技术发展研究

洪杰

（国网浙江桐庐县供电公司 浙江省桐庐县）

近年来，随着科学技术的发展以及运用，使得我国的通讯技术获得了长足的发展。现阶段，随着大数据技术的发展，使得我国的通信部门加强了对于通信网络中的信息进行整合以及分析，从而以此为基础促进相关部门加强对于移动通信潜力的挖掘，继而促进智能通信的发展，促进了社会的发展。本文基于此，分析探讨在大数据的时代背景之下，相关部门是如何促进大数据技术的使用，从而实现智能通信平台的构建以及发展。

智能通信；大数据技术；大数据分析技术；大数据存储技术

近年来，随着计算机、网络技术的发展以及运用，使得人类逐渐步入到大数据时代。在这样的背景之下，为了进一步促进我国移动通信技术的发展，相关部门加强了大数据技术的使用。本文基于此，主要分析了智能通信大数据技术的发展以及运用。

1 大数据的概念

所谓的大数据技术，指的是借助计算机、网络技术，实现对于分散的、巨量的信息和数据进行分析和处理，从而以此为基础实现对于价值性较高的信息以及数据的开展和整理，并最终为企业的生产、服务的开展奠定了基础。

事实上，大数据在产生以及运行的过程中具备有数量大、运行快、种类多的特点。故而其对于网络通信技术的发展以及构建起到了重要的推动作用。一般而言，大数据技术的出现以及运用，为我国的各种网络建设以及服务提供了基础性的技术支持。

2 大数据应用的关键技术

目前，我国的移动通信部门在借助大数据技术进行相关系统的构建以及运用的过程中，主要借助的是大数据存储技术以及大数据分析技术。事实上，该种技术的运用，能够帮助移动通信单位实现对于通信数据整合、分析、处理以及储存，从而由此为基础促进智能化通信系统的构建。关于大数据存储技术以及大数据分析技术的具体内涵，笔者进行了相关总结，具体内容如下。

2.1 大数据存储技术

作为大数据储存的重要基础部分，云储存在运行过程中的基本模式以及技术机构为No SQL。目前，相关部门在进行大数据存储的移动通信商业化过程中，主要是在亚马逊公司的Hadoop构建方案的基础之上，构建起移动通信大数据的存储载体。事实上，基于这样的方案构建起来的存储载体在实际的运用过程中具有较强的可扩展性以及兼容性，而这一特点的出现也就促进了存储数量增加，并推动了存储数据的加工以及利用效率的增加，推动了相关效益的取得。

2.2 大数据分析技术

作为大数据技术的核心部分，大数据分析技术在实际的运用过程中能够促进移动通信的决策基础以及创新平台的实现。目前，最为常用的大数据分析技术主要有：人工智能、数据挖掘、神经元网络、模式识别、回归计算、顺序排列、统计分析等。此外，对于移动通信事业而言，大数据分析技术的运用能够在最大程度上促进高层面信息的解析，并进一步促进移动通信结构的重新组织、移动通信新服务的开展以及移动通信网络的完善。

3 大数据技术在智能通信中的应用

事实上，由于大数据技术自身的优点以及特征，使其逐渐获得了我国移动通信部门的青睐，并广泛的运用在智能通信的实际作业过程中。关于大数据技术在智能通信中的具体应用，笔者进行了相关总结，具体内容如下：

3.1 促进了数据资产的规范

目前，我国的移动通信网络在运行的过程中，往往需要面对数量庞大、种类繁多的数据。基于这样的状况，为了促进数据处理效率的提高，需要加强对于网络通信数据的规范化管理，从而推动相关数据价值的凸显。

而大数据技术基础的出现以及使用能够在最大程度上满足上述的要求，促进数据资产的规范。事实上，大数据技术的使用能够加强对于通信系统中现有的数据资源进行盘点，并对信息资产的界定以及范围进行有效的明确。除此之外，随着该技术的使用，能够进一步促进数据资产规范的制定，并带动统一数据模型的构建，最终实现了对于各类数据的类型、来源、内容、时效性等方面进行有效的定义，促进相关效益的取得。

3.2 推动数据聚集以及分析平台的构建

此外，大数据技术的运用能够加强对于汇聚平台，对终端、基础网络、业务平台、IT支撑系统等各网元数据的采集，并对采集的数据进行分析以及转换，并借助两季架构的方式进行储存。在数据采集的过程中，主要加强对于静态属性、实时行为以及瞬时状态等数据的收集。

前文提到，在进行网络数据存储的过程中，技术人员主要借助Hardtop而实行大数据的存储技术。事实上，所谓的Hardtop指的是能够对大批量数据进行分布式处理的软件框架。近年来，由于使用用户的日益增多，使得该软件框架逐渐完善，并最终形成了一个强大的生态系统。

此外，Hardtop在实际的运用工程中具有低成本、高扩展性的优点，故而受到越来越多的IT厂商以及通信部门的青睐，并在实际的生产以及运用的过程中逐渐成为大数据处理平台的标准。

目前，我国的通信部门加强了对于Hadoop的使用，并以此为基础促进了设数据挖掘以及分析平台的构建，从而实现了对于通信数据的深度挖掘，促进相关效益的获得。此外，在实际的数据分析过程中，需要加强对于语义、模式、行为轨迹以及客户交往圈的分析，从而促进对于客户、产品、竞争、渠道、流量等多种维度进行挖掘分析。事实上，该种类型的平台在实际的运用过程中，最初实现了对于内部业务开展效率的提升，但是到了后期则进一步促进了对外服务的实现。

3.3 实现对于移动通信用户的管理

事实上，随着大数据技术的发展以及在通信行业中的运用，其在一定程度上促进了通信部门对于用户性名、号码、IEMI、PIN1、PIN2以及状态码等数据的管理以及记录，从而以此为基础带动移动通信业务的开展。不仅如此，该技术的运用还在最大程度上促进了通信事业朝着信息化、智能化的方向发展，并实现了相关效益都取得。

3.4 加强了对于移动通信计费系统的管理

此外，相关的管理实践显示：随着大数据技术的不断运用，使得其进一步促进了通信部门对于对移动通信用户的套餐类型、消费数据以及资费信息的全面管理，并由此促进相关部门对于通信用户深层次信息的了解以及掌握，并最终实现了对于大数据的加工以及处理，实现了对于用户信息潜在的商机进行充分挖掘，促进了移动通信服务的创新以及相关效益的取得。

4 结语

随着计算机信息技术的发展以及运用，使得我国的社会生产、生活出现了不同程度的变革，并由此促进了大数据时代的到来。在这样的背景之下，为了进一步促进我国通信事业的发展，相关部门加强了对于大数据技术的运用。本文主要分析了大数据的概念以及大数据应用的两种关键技术：云储存技术以及分析技术。最后又具体阐述了大数据技术在智能通信中的应用途径，分别是：促进了数据资产的规范、推动数据聚集以及分析平台的构建、实现对于移动通信用户的管理以及加强了对于移动通信计费系统的管理。笔者认为，随着相关措施的落实到位，我国的通信事业必将获得长足的发展。

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2016-10-16