菲利普斯曲线在中国的实证研究——以北京和上海为例

孙若尘

（北京航空航天大学 人文与社会科学学院，北京 100191）

菲利普斯曲线在中国的实证研究
——以北京和上海为例

孙若尘

（北京航空航天大学 人文与社会科学学院，北京 100191）

菲利普斯曲线在经济学界一直受到异乎寻常的重视，经济增长率与物价上涨率、失业率与物价上涨率的关系，是各国政府在实施宏观调控中不可忽视的两大重要关系。中国作为一个发展中国家，增长和发展是我们的主要任务，面对正处于经济转轨时期的我国经济，经济增长、物价和失业也是我国经济发展必须协调的三个重要因素。北京和上海作为中国经济发展的先锋军，菲利普斯曲线在中国的实证研究中具有代表性的意义，因此，文章以北京和上海两个城市为例，对菲利普斯曲线在中国的应用做出实证分析，验证这一曲线是否符合中国实际经济的发展，并探究其对我国经济的可持续发展的启示。

菲利普斯曲线；经济增长；就业；通货膨胀

［DOI］10.13939／j.cnki.zgsc.2016.46.024

面对正处于经济转轨时期的我国经济，经济增长、物价和失业也是我国经济发展必须协调的三个重要因素。作为短期宏观经济运行中的两个主要问题：失业和物价，于是与经济增长一道，再次成为经济理论争论的焦点，货币政策调控的重点。目前的文献大多是根据中国整体情况或中国某一地区进行菲利普斯实证研究，［1］［2］［3］而没有考虑中国的地区经济差异性。本文主要讨论近20年来菲利普斯曲线在北京和上海两个地区的研究，考虑到数据的时效性，选取了近20年来三个地区的经济数据。所有的数据均来自国家统计局1995年至2014年统计年鉴中和金融资讯软件。

1 原始的菲利普斯曲线在北京和上海的适用性分析

原始的菲利普斯曲线模型为：Yt＝β1+β2Xt+u

通过使用北京的数据，对当期的通货膨胀率Yt和当期的失业率Xt回归结果为：＝9.1259-4.6283。通过使用上海的数据，对当期的通货膨胀率Yt和当期的失业率Xt回归结果为＝14.9918-3.0432。

从总体来看，北京、上海的通货膨胀率和失业率的负相关关系都是成立的。但R-squared不显著，给定α＝5%，即5%的上下界，查表可得临界值dL＝1.20，du＝1.41，“北上广”的三组DW值都处于（0，dL）区间，说明存在正相关，说明模型拟合得不好，解释性不强。

2 引入GDP增长率的菲利普斯曲线在北京和上海的适用性分析

由于原始模型解释性欠佳，在此我们引入另一个解释变量：GDP增长率。模型为：

Yt＝β1+β2Xt+β3Gt+u

2.1 研究北京地区的通胀率与失业率、GDP增长率

对当期的通货膨胀率Yt和当期的失业率Xt以及GDP增长率Gt回归结果得回归方程：＝9.5011-4.5995 Xt-0.0391Gt

这里依旧计算出北京的通货膨胀率和失业率的负相关关系都是成立的，然而通过计算得出GDP增长率与通货膨胀率也呈负相关，这与菲利普斯曲线理论相悖，根据数据可以判断可能存在多重共线性。模型从整体上看通货膨胀率与解释变量之间线性关系不显著。另外，R-squared＝0.2595较小，模型拟合程度不高。综上原因说明该模型对于北京通胀率解释度不高，因此在后面会引入附加预期的菲利普斯模型。

2.2 研究上海地区的通胀率与失业率、GDP增长率

对当期的通货膨胀率Yt和当期的失业率Xt以及GDP增长率Gt回归结果得回归方程：＝8.7866-2.8589 Xt+ 0.5059Gt。

这里根据自变量系数可以看出上海的通货膨胀率和失业率的负相关关系都是成立的，GDP增长率与通货膨胀率的正相关关系也是成立的。然而根据DW∈（0，dL）存在正自相关，R-squared＝0.3577拟合程度不高，说明该模型的解释度仍旧不高，后面同样需引入预期通货膨胀模型。

3 附加预期的菲利普斯曲线在中国的适用性分析

其模型为：Yt＝β1+β2Yt-1+β3X+u

其中，Yt是当期的通货膨胀率，Yt-1是滞后一期的通货膨胀率，Xt是当期的失业率。

3.1 研究北京地区附加预期的菲利普斯模型

3.2 研究上海地区附加预期的菲利普斯模型

4 菲利普斯-奥肯曲线在中国的适用性分析

菲利普斯-奥肯曲线模型为：Yt＝β1+β2Gt+β3Yt-1+u

4.1 北京菲利普斯-奥肯模型

为了检查异方差性，我们使用Breusch-Pagan检验。结果表明，在置信水平α＝0.05水平下，因为Prob.F（2，16）＝0.7425。因此不能拒绝原假设，不存在异方差。

由于模型中含有滞后被解释变量，如果用DW法则DW值总是趋近于2，即在一阶自回归中，当随机扰动项存在自相关时，DW检验倾向于得出非自相关的结论。所以采用德宾-h检验，结果表明不具有自相关关系。

虽然通过了自相关和异方差的检验，但该方程明显具有多重共线性。因此，菲利普斯-奥肯模型是不能解释北京通货膨胀率的。

4.2 上海菲利普斯-奥肯模型

在进行多重共线性检验时我们发现，两解释变量系数相关系数低，所以不存在严重的多重共线性。经过Breusch-Pagan检验，我们发现不存在异方差。

为了检验是否存在自相关检验，我们采用德宾-h检验，结果显示，h＝-0.7063041＜1.96，所以不能拒绝原假设，所以最终模型为＝0.8389+0.0437G t+0.3369

从这个模型中可以看出通货膨胀率和GDP增长率与通货膨胀滞后一期呈正相关关系，符合菲利普斯-奥肯模型的经济意义。并且通过了多重共线性、自相关、异方差的检验。且决定系数接近0.5，与之前的模型相比，拟合度较好。

因此在对上海地区进行经济分析时，菲利普斯奥肯模型更有解释意义。

对北京和上海的菲利普斯-奥肯模型的检验中发现北京通货膨胀率和GDP增长率呈负相关关系是不符合菲利普斯经济意义的。上海的经济数据更加符合菲利普斯-奥肯模型。

政策建议如下内容：

第一，不宜套用传统菲利普斯曲线及政策导向治理我国通胀与失业。我国通胀非完全由工资成本增长率推动，失业率和通胀率无稳定负相关关系下，可通过促进由技术创新引致的集约式经济增长、优化产业结构、增加政府适当投入等综合治理措施，以控制通胀和失业压力。具体讲，保持经济适度快速增长，在劳动生产增长率超过工资成本增长率条件下，能抑制工资成本推进型通胀和由供不应求引致的需求推动型通胀，而且集约式经济增长本身具有减低生产成本、产品价格和通胀的趋势。但是，这种经济增长虽能随生产规模扩大提供新增就业机会，但也会因产业结构升级或自动化程度提高等技术进步而对劳动力需求下降。

第二，注重滞后效应，遏制通货膨胀。我们的研究发现，预期通货率与前一期通货膨胀率存在正相关关系，当期通货膨胀率与失业率存在正相关关系，因此要解决失业难题就需要遏制通货膨胀，同时注重滞后效应的影响。采用“松财政，紧货币”的政策组合，以扩张性财政政策来促进就业，刺激经济增长，用紧缩性的货币政策控制通货膨胀。为了打破低工资、低物价和高失业的经济运行怪圈，我国在长期还是应该采取积极的财政政策和适度从宽的货币政策，以保持宏观经济政策的连续性与稳定性，更有利于促进经济增长。同时，对于滞后效应，我们要解决好农业、能源、主要原材料等“瓶颈”制约。这样，经济的增长就不会带动这些产业物价的大幅上升，有利于保持物价的稳定性。

［1］庞明川.长期的菲利普斯曲线与经济周期［J］.山东财政学院学报，1999（7）.

［2］王政霞.菲利普斯曲线在中国经济的适用性分析［J］.广西社会科学，2003（2）.

［3］潘烽.菲利普斯曲线中国实证研究［D］.南昌：江西财经大学，2006.