面向医教研信息共享的医学高校图书馆情报服务应用研究

张予涵　杨文军

摘要：随着新媒体时代的来临，高校图书馆图书情报服务产生了颠覆性的改变，高效、快捷、全面地为读者提供满意的情报服务成为越来越多图书馆人所努力探究的方向。新疆医科大学图书馆从2015年1月开始，开办面向新疆医科大学及6所附属医院的内部3D电子期刊《新医图情精萃》，通过用户情感分析法了解特定用户群体（校内师生及附属医院职工）在医教研方面的信息需求情况，深入挖掘开展个性化情报服务的价值，为提升图书馆竞争情报服务能力柘宽道路。

关键词：3D；电子期刊；情报服务；情感分析

中图分类号：G252 文献标识码：A 文章编号：2095-5707（2016）03-0035-03

2015年中国科研创新不断，高质量论文发表数量继续保持增长势头，快速、高效、全面地寻找研究热点，成为许多学者所关心的问题。图书馆作为支持科技咨询机构、知识服务机构、生产力促进中心机构等，积极应用大数据、云计算、移动互联网等现代信息技术，创新服务模式，开展网络化、集成化的科技咨询和知识服务，重新定位情报服务模式，调整情报服务策略的支撑理念。

高校图书馆用户的信息服务需求特点由以往的纸质图书、期刊转变为容量大、体积小、成本低、传播范围广、更新速度快、时效性强、跨越时空以及容易抽取、整合、打印等特点的数字化信息，促使图书馆服务模式由单一化变为立体化，服务空间由实体化变为虚拟化，服务方式由被动化变为主动化。高校图书馆面对的用户群体主要包括在校学生、教师以及科研人员和行政人员，而新疆医科大学作为医学高校图书馆，其6所附属医院的医务人员也是开展情报服务的重要群体。由于不同读者群体的职能和层次不同，各自的信息需求也不同，要求我校图书馆划分层次、有针对性地开展情报服务工作。同时，医学高校图书馆应当抓住当前移动互联网即时沟通的特点，充分利用各种移动互联网终端，将情报服务由点到面、全方位地渗透到对读者群体的服务中，形成图书馆自身的“可移动的情报服务网”。还要发挥不同层次读者群体的力量，推动读者积极参与到图书馆情报服务推荐和建设过程中来，这样既能使情报信息来源更加丰富，也能保证所建设的情报服务内容符合读者的需求。

1.图书馆情报服务模式现状

国外图书馆传统的情报服务模式主要有移动互联网（WAP）服务模式、手机短信（SMS）服务模式、面向特定终端的Application模式（如自助阅报机、IPAD等）。其创新服务模式主要为基于网络的推送服务和图书馆各种消息的发布。从2006年开始，基于网络的情报服务（Twitter、Facebook等）逐渐出现在美国高等院校图书馆，并且在社会认知及学生的接受程度上取得了理想的效果。如美国康奈尔大学图书馆除了常规服务外，新增的情报服务还涉及科研数据分析管理、科研基金奖励管理、资源发现（resource discovery，RD）等其他与校内学术相关的研究领域。

国内图书馆的情报服务模式在与国外接轨的同时，也具有其自身的发展特点。2003年，国内少量图书馆开始探索尝试向读者提供手机服务，这一阶段图书馆移动服务的主要方式为SMS。到2005年，SMS进入集中发展阶段，更多的图书馆体会到SMS带来的便捷。2008年，随着互联网的快速普及，越来越多的高校图书馆加入移动服务的行列，这期间开始出现了一些基于WAP的网站服务。2010年以后，随着国内社交网络的兴起，高校图书馆开始意识到这种新型媒体传播方式（如微博、微信等）巨大的宣传效果，转而将服务模式向社交网络服务靠拢。

2.新疆医科大学图书馆创新情报服务模式

本馆自2015年1月起，开办面向新疆医科大学及6所附属医院的内部3D电子期刊——《新医图情精萃》，按月出版，全年12期。

就读者的消费需求而言，期刊分为3个层次，依次为学术刊物、信息类刊物及科普休闲类刊物。《新医图情精萃》属于上述第二种，在网络、期刊、报纸上搜集最新医教研方面的文字图片信息。内容分为3个板块：“聚焦新医学”（目前国内外生物医学领域的最新研究动态和成果），“百科新视野”（当前百科新鲜资讯），“教学风向标”（最新教学方法及教学理念）。

2.1制作方式

将当期内容用word完成排版编辑后，用photoshop等图片处理工具对图片进行处理，生成电子期刊初稿，保存为PDF格式。将PDF版电子期刊导入电子期刊制作软件3D PageFlip中，并在软件内选择适当的参数，生成最终版本的flash特效的3D电子期刊。读者可以自行选择PDF版本或Flash特效的3D版本下载阅读。

2.2推送方式

为更好地推广《新医图情精萃》，加强交互性，方便更多的读者阅读，推送方式除传统的主页下载、发送邮件、部分纸质版展示外，还将结合本馆现有的新型情报服务模式——微博+微信进行网络推送。其中微信推送电子期刊为手机版本，应用第三方在线编辑平台生成HTML5格式页面，利用我馆微信平台进行直接推送。微信、微博和《新医图情精萃》电子刊3种模式相互依托、相互渗透。微信和微博发布的信息或有重复，但是面向的读者人群却不相同。微信主要针对校内师生，微博除了校内师生可以关注外，更多的图书馆同行及有兴趣的单位和个人都可以关注，还可以获取很多专业人士的意见和建议。每期《新医图情精萃》电子刊的发布，都需要微信与微博的大力推送，以期更多的读者能够第一时间阅读到，同时也可以通过微信、微博与读者的互动功能，得到关于电子刊改善的意见反馈。

2.3作用

通过自办3D电子期刊《新医图情精萃》，可以将最近1个月的医教研最新动态以精简文字配图的方式汇编成，及时推送给在校师生以及附院职工，使他们可以尽快了解某学科的最新科研动态，省去自己检索文献。通过微博与微信进行推送，方便快捷。

3.读者需求意向调查

基于用户情感分析进行特定领域关注热点的预测方法研究，即用户情感分析法。基于网络用户情感分析预测社会活动趋势的方法在政治、财经等多个领域都有应用。情感分析（sentiment analysis）又称情感分类、评论挖掘（review mining）或意见挖掘（opinion mining），是指通过自动分析商品、服务、人物等研究对象的相关评论文本内容，发现评论者对该研究对象的褒贬态度和意见。应用情感分析法，较多研究使用正面、负面这两类情感来区分文本中的情感倾向，读者意见中正面情感词有喜欢的（1ike）、感兴趣的（interested）、高兴的（happy），负面情感词有不感兴趣（uninterested）、担忧的（worry）、不喜欢（unlike）等。

笔者基于用户情感分析法，开展3D电子期刊阅读人群需求意向调查，以问卷调查和网络平台用户反馈（微信、微博、电子邮件、图书馆主页在线服务等）形式，收集汇总2015年3D电子期刊的读者意见和建议，分析不同医学领域研究正负面情感词的出现频率，发现不同读者的真正感兴趣点及能为他们提供情报信息服务的确切时事热点。

应用情感分析法，对2015年微信、微博的互动交流情况及对相关读者的阅读需求进行调查分析，发现出现最多的用正面情感词语（感兴趣和愿意关注）进行评价的3个关键词为新疆地方病、中医和教学。与儿科、外科等科研领域比较，新疆医科大学6所附属医院及本校教职工在医教研信息需求方面更加感兴趣的阅读关注热点为中医学、新疆地方病以及教学相关科研信息。6所附属医院的医学关注点不尽相同，如第一附属医院重点关注心脏疾病与新疆地方病，第三附属医院重点关注肿瘤方面的医学信息，第四附属医院则对中医学的相关研究动态比较关注，大学本部除了对教学科研信息最为关注外，医教研信息需求还涉及到了等相关医学研究热点。

基于对2015年读者需求反馈的信息情报分析，我馆可以制定出《新医图情精萃》2016年的信息收集侧重点，并进行有针对性的推送。（1）对于相关单位重点关心的学科内容可用专刊形式特别制作，如针对第四附属医院（又名新疆医科大学附属中医医院）推出《新医图情精萃——中医专刊》，以确保中医院的医务及科研人员可以高效、便捷地阅读到当下中医学的各种热点信息。（2）对于上一年度阅读需求较少的单位开展专项情报推送服务，如针对第五、第六附属医院，安排专人负责将3D电子期刊以讲座的形式推送出去，使医院职工能够真正了解3D电子期刊的内容，并能够对科研有所帮助。（3）利用各种新媒体手段，继续做好读者服务、交流反馈工作。

4.结语

随着新媒体时代的到来，传统的图书馆单一服务模式早已不能满足读者对信息的渴求。不断增长、更新的各种医教研信息资源若不能系统化地归类应用，读者就不能实时全面了解本学科领域最新研究热点。医学高校图书馆要做的就是利用图书馆自身信息搜集的优势，把分散的各种医教研信息资源系统化的归类梳理，并以情报服务模式提供给读者。本馆创新性推出自办3D电子期刊，在搜集、整理、推送医教研最新资讯的同时，联合应用微信、微博及手机移动图书馆3种新型媒体形式共同推广，极大地拓宽了图书馆的情报服务内容与范围，得到越来越多读者的认可。反观图书馆情报服务的发展道路不难发现，只有不断探索创新，并结合自身情况加以综合应用，使之有效兼容互通，才能够引领图书馆始终走在信息数字化时代的前沿，开创图书馆情报服务的新篇章。