网络安全防范与Web数据挖掘技术的整合研究

【 摘 要 】 针对Web数据挖掘技术可以提高网络安全防范性能，论文首先对Web数据挖掘技术的基本含义进行阐述，其次对在网络防范信息安全中应用 Web 数据挖掘技术进行分析，最后提出基于网络信息安全方法和Web 数据挖掘技术的实施措施，希望可以给相关领域的人员提供一些参考意见。

【 关键词 】 信息安全；数据挖掘；安全防范模型

【 中图分类号 】 TP392

【 文献标识码 】 A

【 Abstract 】 According to web data mining technology can improve the network security prevention performance， based on Web data mining technology the basic meaning is expounded， secondly in the network to prevent safety information based on Web data mining technology are analyzed. Finally， we put forward technical measures to network and information security method and Web Data Mining Based on. Hope that through the elaboration of this article， you can provide a little reference to the relevant areas.

【 Keywords 】 information security； data mining； security model

1 引言

网络已经成为现代人们生活、工作、学习中不可缺少的一部分，随着网络技术的发展日益提升，国家开始将大量的人力资源、物力资源以及财力资源投放到网络建设中来。近几年，在网络技术的快速发展下，电子商务也成为了新的主流，无论是国外的电子商务还是国内的电子商务，都获得了较好的经济效益。网络的应用在给我们带来了便捷的同时，也给我们的生活带来了不便。

随着科技的发展，网络安全问题也随之展现出来，例如计算机病毒、网络黑客的出现，给人们的正常工作和平时生活带来了巨大的影响。因此，为了保证网络安全，我们除了要加强网络安全防范力度之外，还要应用Web 数据挖掘技术。这样既提高了网络的安全性能，同时也能推动我国社会信息化建设的稳定发展。

2 在网络信息安全防范中应用 Web 数据挖掘技术的意义

将网络中模糊不清或者不完整的数据进行全面的分析，从而把这些残缺数据中具有价值的信息进行挖掘，这就是叫做数据挖掘。Web数据挖掘的处理步骤为：第一步发现资源；第二步为数据处理；第三步为模式识别；第四步为模式分析。网络安全防范与Web数据挖掘技术的整合的主要作用就是加强网络信息的防范力度，保证网络信息安全。整合模型主要涉及三方面的内容：第一方面是过滤器；第二方面是挖掘综合器；第三方面是方法选择专家系统及知识库。

2.1 过滤器

应用过滤器的主要目的是把数据库中不需要的数据进行过滤处理，将所需的数据抽取出来，并应用二义性的方式对提取出来的数据进行分析对比，保证提取的数据具备一致性的特点。

2.2 挖掘综合器

挖掘综合器在整个数据挖掘中起着决定性的作用。应用挖掘综合器的主要目的是根据挖掘需求，对数据库中的全部数据进行比较，将符合要求的数据进行挖掘。

2.3 方法选择专家系统及知识库

方法选择专家系统及知识库在Web数据挖掘技术中起着关键的作用，在进行数据挖掘时，根据客户的需求，选择合适的挖掘算法。随着现代化技术的发展日益完善，Web数据挖掘技术也应该在保持原有功能的基础上进行升级，进而实现Web数据挖掘技术的智能化。

3 基于网络信息安全方法和Web数据挖掘技术的实施

3.1 对数据资源进行合理的挖掘

在进行数据资源挖掘时，通常会涉及四方面的内容，第一方面是服务器的数据；第二方面是用户信息登记；第三方面是代理服务器数据；第四方面是业务来往数据。

3.2 服务器的数据

网络产生的服务，又名Web服务。当网络用户在进行网页的浏览时，服务器中自动对浏览的数据进行保存。通常情况下，这些数据主要分为两种类型：第一种为查询数据；第二种为日志文件。在进行数据挖掘的时候，所生成的相关数据称之为服务器日志数据。网络监管人员通过服务器日志数据来对网络安全进行判断，一旦出现非法入侵的情况，根据入侵信息来制定合理的防范措施，规避非法入侵的现象出现。

3.2.1用户信息登记

当网络用户在进行访问时，需要根据自己的实际情况填写一些信息资料，这些信息资料也就是网络用户的信息登记资料。网络监管人员根据用户信息登记信息掌握网络用户的行为，同时还能起到网络安全维护的作用。由此我们可以得知，用户信息登记对网络安全防护起着重要的作用。

3.2.2代理服务器数据

当网络用户在进行网页浏览时，服务器日志会对网络用户的网页浏览信息进行记录，同时还能对该网站的浏览情况进行保存。此外，代理服务器数据还具备一个重要的功能，就是缓存功能。它利用这种功能来提高网络速度的同时，也能减少网络流量，进而给网络用户提供了便利。

3.2.3业务来往数据

业务来往对网络的今后发展起着重要的作用，因此，在大部分的网站中，都保存着大量的数据信息。要想保证网络信息的安全，在进行数据挖掘时，就需要对相关的数据进行全面的分析。

3.3 Web数据的挖掘方式

3.3.1关联规则法

所谓的关联规则法主要是指，通过数据库中各个数据之间的关联性进行充分的分析。如果可以将数据之间的关联性进行全面的挖掘，我们就可以取得良好的效果。例如，我们借助Web数据挖掘技术对网络中的非法访问行为进行分析，根据分析结果采取有效的防护措施，进而保证网络信息安全。

3.3.2分类分析法

分类分析法主要是指根据实际情况，将所需数据进行分类整理，并做好存档工作。在进行建模的过程中应用这种方式，可以保证建模工作的顺利开展。通过分类的方式，来将数据库中各项数据实施映射，结合分类原则，对其他的数据进行整理和归类。

3.3.3聚类分析法

所谓的聚类分析法主要是指，将各个数据进行组别分类，再对各个组别中的数据进行处理。这种方式可以将特点相同、特征不同的数据分类在一起。在进行数据挖掘时，可以快速的在大量的数据中找出所需的数据，减少搜集时间。

3.3.4孤立点分析法

孤立点分析法主要是指，对于一些存在一定偏差的数据来说，无法满足建模的需求。我们可以利用这种方式对孤立的数据进行挖掘和分析。通过实践表明，在挖掘的过程中，我们可以将孤立的数据中存在价值的信息进行充分发掘，将挖掘的信息应用到网络信息安全管理上，并取得了一定的成就。

3.4 网络信息安全防范的应用

3.4.1病毒预警

在网络的世界里，网络面临最主要的安全问题就是计算机病毒，计算机病毒的出现，严重影响了网络用户的用网安全。然而，我们虽然在计算机系统中安装了杀毒软件，但是对于一些隐蔽性较强的病毒来说，还是无法做到全面的清理。Web数据挖掘技术不但具备病毒预警功能，同时还能对网络进行监管，一旦出现不正常行为，就会定位跟踪，以免给网络带来安全隐患。

3.4.2人侵检测

为了保证网络信息的安全，我们可以借助Web数据挖掘技术，来对网络用户的访问信息行为进行监管和分析，并将分析的结果传递给网络的监管人员。所谓的人侵检测网络安全管理人员事先制定好模式，并通过这个模式对网络入侵情况进行实施的分析和辨别。但是这种方式存在一定的局限性，如果没有及时对数据库进行更新，就会存在判断失误的情况。

4 结束语

通过本文的阐述，使得我们对Web数据挖掘技术有了深入的了解。目前，我国的网络安全状态比较不理想，因此，为了保证网络信息的安全，就要做好网络安全防范措施。本篇文章通过对网络安全防范与Web数据挖掘技术的整合进行分析和研究，Web数据挖掘技术可以提高网络安全的安全性能，因此，我们应该加大对Web数据挖掘技术的研究力度，进而给网络信息安全的未来发展打下扎实的基础。

参考文献

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作者简介：

李平（1987-），男，云南腾冲人，硕士研究生，毕业于南京财经大学，现任职于中国人民财产保险股份有限公司德宏州分公司信息技术部；主要研究方向和关注领域：网络安全、互联网保险。