人工智能在高校图书馆的预期

2016-06-30 19:03温若春
科技视界 2016年15期
关键词:机器视觉高校图书馆人工智能

温若春

【摘 要】目前,随着科技的进步,人工智能这一词正在悄然升温。未来,人工智能虽然不能向人类一样,拥有自己的意识和思维方式,但是这种自我思考的人工智能已经打破了常规。未来,人工智能带来的产品,或许将是人类智慧的“容器”。与此同时,人工智能已经渗透到社会的各个领域,高校图书馆只是其一。作为高校水平标杆的图书馆在提升自身管理水平的同时,也在科研应用的第一线上身先士卒。这就为高校图书馆的硬软件设施提出了更高的要求,所以人工智能与高校图书馆的有机结合势在必行。本文是对现今人工智能在图书馆中合理应用的几大展望。

【关键词】人工智能;机器视觉;高校图书馆

人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能,能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来,人工智能理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。正因为如此,人工智能的应用方向才十分之广。

随着计算机和人工智能技术的迅猛发展,1994年世界上第一个机器人正式用于图书馆的处理系统,也开创了图书馆自动化的新纪元。迄今,发达国家的一些图书馆已经在不同程度上使用了工业机器人,工业机器人以很快的速度帮助图书馆工作人员对图书进行接收、登记和分类等,大大地减轻了图书馆人员日常体力劳动和雇佣成本。伴随着社会的方方面面都刻意追求现代化、自动化,我国许多数字图书馆和虚拟图书馆等都在建设之中,数据化、网络化、智能化、机器人等技术也融入了图书的采编、典藏、接收、登记、分类等工作中,机器人在图书馆的应用也是表现不凡。下面列举一些例子加以说明。

1 机器视觉

机器视觉包括指纹识别,人脸识别。

其中,人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

在人工智能与人脸识别技术结合上,百度可能已经领先众人一步,有人在秘密上爆料,说是百度人脸识别技术有了新成果,估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付,则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。

而作为图书馆,虽然进馆有卡验门机,但当下课高峰时,成千上万次的人流是无法顺利通过的,有的校方开辟了其他过道以便通过。这确实为高校图书馆的安保带来隐患。如果采用人脸识别技术,学生老师无需刷卡便可自由进入。仅仅要做的就是采集人脸。而不在采集范围内的则通过后台人工智能分析仪的辨别,一目了然。给值班的人员带来轻松的同时也为学校安保带来了又一道安全带。

2 智能信息检索技术

数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统,随着应用的进一步发展,存储的信息量越来越大,因此解决智能检索的问题便具有实际意义。

智能信息检索系统应具有如下的功能:

1)能理解自然语言,允许用自然语言提出各种询问;

2)具有推理能力,能根据存储的事实,演绎出所需的答案;

3)系统具有一定常识性知识,以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识,将能演绎出更一般的一些答案来。信息检索是数字图书馆中重要技术之一,采用java多线程技术和网络蜘蛛程序,以广度优先搜索方式搜索网络中的超链接,可处理html、txt等纯文本文件和word、pdf等具有特殊格式的文件,设计实现检索器及用户界面多功能快速精确检索,进而提高了检索速度和准确性。

3 自动翻页技术

在图书馆经常需要大量扫描书本等印刷物,现在已经有了自动翻页扫描机器人,它能根据设定的扫描参数,自动完成翻页、通过数码相机拍摄文字图片、页码识别,然后进行简单地图像处理,并按指定的数据格式存贮,可实现图书电子化过程的自动化,代替扫描中繁杂的手动操作。

4 咨询机器人实现图书馆智能化

对现有的图书馆信息咨询服务功能和技术进行升级改造,开发构建图书馆智能化机器人服务平台,实现全天候机器人实时咨询服务。同时也使读者能以最快的速度和最优的方式获取优质图书资源。数字参考咨询系统一般包括常问问题自动回答子系统、人工处理问题辅助子系统和资料检索子系统三个部分。这三个子系统的有机结合,可以缓解重复性、简单性问题回答的繁重劳动,自动发掘用户常问问题,辅助咨询图书馆人员回答用户问题。结合人工智能技术,对读者以自然语言提出的问题进行分析后,通过对关键词所表达的概念语义,从语义上理解、处理和检索读者提出的问题,为准确解答读者问题提供了保障。

总的来说,目前我国图书馆的自动化、智能化的普及程度还处于初级阶段。但随着人工智能和计算机技术及机器人的快速发展,特别是随着社会进步和人们追求高效舒适愿望不断提高,高校图书馆的智能化和自动化及机器人的应用将会越来越得到重视和普及。期望人类智慧的结晶能够进一步改变人类的生活方式。

【参考文献】

[1]魏屹东,樊岳红.遵守规则与人工智能——维特根斯坦与图灵人工智能理论的交集[J].山西大学学报:哲学社会科学版,2011(05).

[2]张侠.浅谈现阶段图书馆的数字化建设[C]//陕西省图书馆学会第五次会员代表大会暨学术研讨会与全国图书馆部室主任工作、学术研讨会论文集.2003.

[3]丁德路,姜云飞.智能规划及其应用研究[C]//2001年中国智能自动化会议论文集(下册).2001.

[责任编辑:汤静]

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