智能交通与移动通讯

2016-06-24 06:52:33宫正军
中国公共安全 2016年6期
关键词:后台通讯交通

■ 宫正军



智能交通与移动通讯

■ 宫正军

智能交通的项目有交通系统、服务系统、管理系统,这里面的车其实是各种各样的车,不同的车定了不同的服务内容,所以这里面要细分,每个行业都是细分成很多的业务板块。企业在转型过程中有哪些机会,是我们需要更多考虑的。

从智能交通角度来讲,这是一个很大的课题。对于每一个企业即便是像中国电信、中国移动、中国联通这些国有化大型的企业,也不是仅凭一家就能够做下来的。作为我们中小企业的定位,可能更多的是发挥自己一个专业方面的特长。“互联网+”从李克强总理提出重视发展这个概念以后,其实大家都在不同的角度,在移动通讯、原来交通或者造汽车的厂家,也沿着不同的方向进入这个行业。

对于这个行业来讲,专业可能更需要。此外,对于智能交通来讲可靠链接也特别重要的,没有可靠链接,对于安全性要求不是便宜能够做出来的,否则智能交通就是一句空话。在这个过程中粗制滥造可能通过价格在某一个阶段有一些市场,但是最终来讲它还是靠质量取胜的。所以在这里面可能更多的是每个企业都需要从专业角度更加深入,从市场角度来讲可能大家专业的深度再加跨界的融合,需要企业的通力合作。作为智能交通核心目标,最基本的就是安全出行,减少交通事故提高行车安全。第二是减少交通拥挤,提高运输的机动性。第三是减少制造空气噪音和制造污染,提高能源的使用效率。通过垂直整合各方面资源包括人、车、路、管理中心,通过资源整合才能完成这个目标。

从人、车、路三个方面可以看到,每个运营商的角色、公共系统的角色,在里面都可以找到自己的定位。终端是深圳最有竞争力的地方,目前无论是汽车透视镜还是OID,国内的应用都不是很理想,这一段时间我们发现,国内做得更多的产品到山路颠簸以后数据很难准确。前段时间我们在西安跑车,仪表盘上来看跑车数据4000多公里,真正传到后台数据只有600多公里,因为数据在陕西的山路进了山洞以后基本上就消失了。所有智能的基础就不再存在,由于所有的基础来源于数据的精确,没有数据的精确,所有的大数据都是伪数据。因为伪数据的分析,所以不如不分析。在这个情况下,我们经过对实际路径行驶盘的路径和后台数据,分析以后发现最核心的问题,就是在DPS数据传递的准确性,另外一个是实际的数字地图和行车路线中间的数据分析,其实后台不是一个简单的记录,而是要做很多的数学的计算。这一段时间我们通过最新的一个数学物理工具,这个产品是我们这一段时间通过跟几个高校的合作,通过数学的方式以后,数据基本上能够做到99%的准确。这种数据至少有分析的价值,因为我们的项目是跟西安在合作,这样才有意义。这是终端方面。

其次,比如在新疆我们搜不到信号,尤其用4G网络以后。在这个过程中,对于车联网管理来讲,没有数据同步,这个数据就没有意义。它对车辆实时监控来讲,对于现场监控的业务,这个数据也没有意义。在这种情况下,可能移动通讯网络和卫星网络的融合,这里面数据进入一个系统以后,如何提高数据的分析和数据的使用,这个也是后台数据处理问题。

对于终端来讲,同样一个产品你放在实验室、放在手里还是装在车里,像新疆最近的温度起伏比较大,一到零下20度和零下10度的时候数据也会飘逸,这样的数据如果没有后台,在大数据的模拟分析光靠自然也是做不到的,温度对数据准确性也是有影响的。在这个情况下,针对产品在车辆的运行状态下和静止状态下,本身数据就变化了。物理学有一个原理,如果中间不通过数学公式,参考价值到底有多大?多少数据是有价值的数据?现在谈大数据,其实如果没有数据的准确,所有的数据都是没有用的,垃圾数据太大反倒对人形成误导。

在不同温度和不同湿度的情况下,其实数据都是有漂移的。这里其实每个企业在每个细分市场上的专业程度,就能够对每一个方面做出精准的分析,所以在这方面我其实很认同以色列小的科技公司,提供的科技技术包括中兴华为都在学习他们的很多东西。他们不是说有很大的企业,他们在某些核心技术方面能掌控问题在于它的核心就是他的技术,确实能够解决核心问题。

在基础设施方面,如果说没有政府的基础设施搭建,我们所有的车辆行驶过程中,所有的数据如果说没有连续性或者没有及时传处的平台,所有的智慧其实不是智慧。车行驶过程中,就像现在的导航一样如果不能及时更新,有些地方的路有些地方的桥都重新建立的过程中,经常有导航把人导到海里去的。如果我们的基础设施不能支持同步更新也会有问题,智能交通这个大的领域来讲,我们能够做的其实是在人、车、基础设施方面,基础设施可能是国家重点建设方向,围绕着人的智能交通解决方案,可能是我们中小企业的机会。

在智能交通方面因为太大,我们聚焦在车和人之间的链接上,所以终端部分我们这一段时间围绕着汽车定位、摩托车定位,每一个不同的车上面都有不同的,用得更多是4G和安防。2015年的天津爆炸案以后,国家对运输提出更高的要求。光靠老板个人责任心是不够的,如果驾驶员前天晚上打了一个晚上的牌,或者家庭问题影响了情绪都是不好的,发现驾驶员异常,行为要进行调整,否则就会有危险。在不同路段发现异常情况之后都会做出调整,围绕着车和人的智能化,其实能做的事情很多,只是我们的事情有没有意义,来源的是不是准确,来源于对驾驶员行为判断是不是准确。我们专门跟平安保险的驾驶员行为分析和驾驶员培训学校都有联系,坐在一起探讨平时出事故是什么原因,从事故分析上,我们再用哪些手段可以防范他们出现的情况。比如常见的突然接到电话,经常刷微信这样的问题,在开车过程中间,我们专门从交警那里调了很多片段进行分析,把所有事故原因进行排序以后,我们虽然不能解决所有问题,但是起码把前几项问题进行解决,这里面有很大的商机。

要解决这些问题,我们可能跟运营商合作,我们自己做了很多专业的平台,围绕着大货车、摩托车、危险品运输车,每个专业平台其实都有它自己不同的特点。我们从这些特点做自己的专业云平台,最后我们会跟三大运营商合作,去跟他们的后台对接,像安全防范或者他们所采取的安全手段,这也不是一般小企业能做的。我们为三大运营商提供专业服务,我们完全可以借他们的实力来实现我们的目标。所以我们这边做的业务,我们自建的云平台对行业第一个对军事,其实尤其中国的军事已经远远落后于像中国移动通讯的发展,这里面像新疆这种边缘地区,军车出去以后有很多问题,而且新疆有很多恐怖袭击时有发生,我们后台针对军事应用,在新疆现场跟新疆交管部门,所有车辆进入这个领域之后是一个大的课题,细分到每一个领域我们都有各自的解决方案。

所以在这儿针对云后台可以支持所有部门,像OBD、GPS、北斗终端、智能后台等支持各种操作系统。台湾出现一个云雾端,可能比我们的云管端更好理解,云是在天上的,雾是在地上的。可以看到后视镜包括监控器、车的视频监控、北斗终端其实都是连接车和应用之间的,因为解决的都是一个具体问题。这个智能硬件跟后台的结合,就可以显示出很多的商业模式出来。

此外,其实在传输环节,现在2G、3G、4G模块,像摩托车数据2G就够了,像抓拍一些视频可能3G数据才够,而实时传输可能要4G数据。所以在不同的应用场景,可能要用不同的场景去链接。在没有移动通讯网络的情况,可能要用政府力推的北斗,尤其是像新疆这样的地方一定要用北斗实现链接。我们做了移动通讯和卫星通讯双模式来解决这个问题。当真正实现了智能交通以后,应该讲整个国家的竞争力、交通安全和整个产业的效应都能够表现出来,就会实现一个良好的生态系统。当然这个系统太大,所有的人、所有的企业可能只有开放的心态、开放的模式,大家才可能有机会,任何一个企业如果封闭起来,可能路就会越走越窄。

作者单位:深裕威科技有限公司

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