城镇化与农产品流通关系研究

梁雯++王欣

摘 要：文章在对城镇化与农产品流通关系分析的基础上，选取2005～2013年安徽省数据为样本，运用DEA模型测算出此样本下各年农产品流通效率，提取城镇化评价指标体系，运用灰色关联分析方法，探求各城镇化指标与农产品流通效率的产出指标之间的关联系数。研究表明城镇化指标与农产品流通的关联度均较强，其中社会城镇化指标与农产品流通的关联度最强。最后，针对进一步促进城镇化与农产品流通相互发展提出相应建议。

关键词：城镇化；农产品流通效率；安徽省

中图分类号：F250 文献标识码：A

Abstract： Based on the analysis of the relationship between urbanization and agricultural products circulation， taking Anhui province as an example， this paper selected 2005～2013 data as the sample， using DEA model to calculate the annual circulation efficiency of agricultural products of the sample. On this basis， this paper extracted urbanization evaluation index system， and used the method of grey correlation analysis. The correlation coefficients of the Anhui province between various urbanization indicators and indicators of production for agricultural products circulation efficiency was explored. The research shows that the urbanization index has a strong correlation to the agricultural products circulation， and the social urbanization index has the strongest correlation to the agricultural product circulation. Finally， this paper puts forward the corresponding suggestion to promote the mutual development between urbanization and agricultural products circulation.

Key words： urbanization； circulation efficiency of agricultural products； Anhui province

0 引 言

农业在国民经济中占有重要的比重，是非常重要的部分。城镇化在一定意义上代表着中国现代化发展程度。2012年十八大提出“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路”。四化相互协调发展，可以使国民经济实现快速健康发展。农业现代化与城镇化的进一步融合更是加快了城乡实现一体化的进程。2014年中共中央、国务院印发了《国家新型城镇化规划（2014～2020年）》，指出了城镇化是现代化的必由之路，也指出了我国需发展现代农业，构建城镇农产品市场流通网络格局。2015年末全国农业工作会议在北京召开，会议明确指出2016年我国要大力发展农产品加工业和农产品市场流通。在农业现代化与城镇化的关系上，本文认为：第一，城镇化的进程会导致一部分农业人口向非农业人口进行转移，使得剩余劳动力会转向农产品流通行业。第二，城镇化的进程也导致了一些基础设施的改善，这也使得农产品流通效率得以提升。第三，城镇化的进程也会导致人民生活水平提高，人民生活质量得以改善，使得农产品需求扩大到一个新的阶段。

安徽省是我国的内陆省份，2013年安徽省城镇人口比重达到47.86%，较2012年增长了近1%。人口城镇化比重近年来持续增长，如今城镇化已经不再仅仅指人口，还指经济，甚至是居民生活。因此，需要从城镇化的各个方面来提高城镇化发展水平。安徽省也是我国非常重要的农产品生产、原材料以及加工制造业基地，农产品加工行业在全国占有非常关键的位置，2013年安徽省的农业、渔业、林业、牧业的总产值为4 009.2亿元，较2012年增长了近300亿元。安徽省的农业形势一片大好，因此本文将选取安徽省数据作为样本，分析农产品流通与城镇化之间的关联系数，促进城镇化与农产品流通相互发展，在此基础上，以期促进城镇化与农业现代化相互融合。

1 文献综述

近年来，与农产品流通效率相关的研究有很多。学者从不同角度进行了探讨。王家旭、岑磊运用DEA的Malmquist指数分析法测算了齐齐哈尔市及其下属各地区农产品流通的效率，认为农产品流通的基础设施对其流通效率可能具有正向的作用[1]。欧阳小迅、黄福华运用产出距离函数测算了我国28个省份在2000～2009年的农产品的流通效率，发现农村的物流基础设施、劳动力质量对农村农产品的流通效率具有正向的作用[2]。王家旭、岑磊、仲深运用BBC模型的Malmquist指数分析法测算了黑龙江省及其下属地级市的农产品流通全要素生产率，发现黑龙江省的交通基础设施与其农产品的流通效率关系密切[3]。龚梦、祁春节从供应链理论的视角，发现由于缺失适合我国国情的农产品供应链，使得农产品的流通效率维持在较低水平[4]。endprint

对于城镇化的研究也有很多。禹光凯运用灰色关联分析对江苏省城镇化与物流业进行研究，发现江苏省城镇化水平与服务业之间需要协调发展，需要通过产业结构加快转型升级来推进城镇化建设[5]。梁雯、王媛媛通过运用ECM模型发现新型城镇化的发展对于物流业有着促进作用[6]。王艳飞、刘彦随、李裕瑞通过构建城镇化与农村发展评价指标体系，发现环渤海地区的县域之间的城镇化水平差距比农村的发展水平差距较大，指出城镇化水平的提高对农村发展有一定程度的助推作用[7]。

然而对于城镇化与农产品流通程度之间关系的研究不多，少数学者从不同方面对两者关系进行了探讨。陈超、李斌通过探讨农产品物流在城镇化水平的背景下存在的发展问题，提出需要构建农产品物流现代化与城镇化协同促进机制[8]。张广胜、戴晋基于改进Cobb-Douglas生产函数与索洛增长速度方程对农产品物流发展与城镇化进程间的关系进行实证分析，发现两者之间的关联度较高，并且人均GDP对于农产品的物流发展具有动力作用[9]。杨军、王厚俊、杨春则采用距离函数和非参数线性规划的方法对我国主要省份1984～2009年农产品物流效率进行测量，发现城镇化水平的提升对于农产品物流效率的提升具有一定的促进作用[10]。

在对较少的城镇化与农产品流通关系的文献分析上，学者主要是从城镇化与农产品流通的关系上进行探讨，对城镇化的各个指标影响农产品流通上的研究和以单个省份为研究对象的研究较少，所使用的研究方法类型也较少。因此，本文以2005

～2013年安徽省的数据为样本，运用数据包络分析的方法测算出各个年份的农产品流通效率值，再运用灰色关联分析法，对城镇化水平的各个指标与农产品流通效率的产出指标之间的关系进行实证分析，并试图分析代表城镇化水平的各个指标与农产品流通的关联程度。在此基础上，将对于如何进一步促进城镇化与农产品流通相互发展，给出本文的观点。

2 实证分析

本文首先运用DEA模型测算出2005～2013年安徽省农产品的流通效率值，并对其进行简要分析。再通过灰色关联分析法对城镇化指标与农产品流通效率的产出指标进行分析，以期能够对安徽省未来的发展提供可行性建议。

2.1 基于DEA模型的农产品流通效率测量

2.1.1 DEA模型

数据包络分析（DEA）是对于效率的一种评价方法，用于对经济生产边界进行研究。其思想是首先确定决策单元（如部门、年份），再通过决策单元的投入产出的数据确定最有效的生产前沿面，判断每个决策单元与生产前沿面的距离，在此基础上可以对每个决策单元的效率进行评价，即判断各个决策单元是否为DEA有效。本文选取的是投入导向性情况下的规模报酬可变模型。

2.1.2 决策单元与指标选取

有关文献说明DEA的决策单元的数量至少要是投入指标和产出指标的和的三倍，由于数据的可取性，本文选取的决策单元是2005～2013年安徽省各个年份的投入与产出数据。

数据包络分析不需要确定函数的具体形式，只需要确定相应的投入与产出指标。投入指标通常是指技术、资本以及劳动力。综合之前学者的相关研究，根据数据的可选择性和代表性原则，本文选取的产出指标为农产品流通量，具体为农村居民家庭平均每人出售主要农产品与农业人口的乘积，其中主要农产品包括粮食、棉花、蔬菜、麻类、烟叶、油料、水果。投入指标为农民生产性固定资产原值与乡村从业人员数，其中农民生产性固定资产原值等于农村居民家庭平均每户生产性固定资产原值乘以乡村户数。技术指标因为没有相应的准则参考，并且可搜集到的数据较少，因此本文不选取技术指标。

2.1.3 数据说明

本文所涉及的数据来自于2006～2014年的安徽省统计年鉴。根据指定的指标，选取的数据如表1所示。

2.1.4 测算及结果分析

本文选用DEAP2.1软件，将投入与产出指标的数据输入进去，对效率进行测算。得出结果如表2所示。

表2中的crste指总体效率，vrste指纯技术效率，scale指规模效率，irs是指规模报酬递增，-是指规模报酬不变。由表2可知，2006年、2010年、2013年安徽省农产品流通效率都为1，均达到了DEA有效水平。说明在这几年安徽省的农产品流通均以相应的投入得到了合理的产出。在DEA模型中，总体效率值等于纯技术效率值乘以规模效率值。在2005年，纯技术效率为1，总体效率较低的原因为规模效率较低，由于在这一年安徽省是规模报酬递增的状态，说明这一年安徽省的农产品规模较小，导致了这一年未能得到合理的产出。在2009年，规模效率为1，总体效率较低的原因为纯技术效率较低，说明资源没有得到有效的配置，导致农产品流通效率较低。而在2007年、2008年、2011年、2012年总体效率偏低的原因在于规模效率较低，由于这几年安徽省处于规模报酬递增的状态，说明安徽省应在这几年扩大生产规模，提高流通效率。从总体上来看，安徽省的平均总体效率值为0.959，平均纯技术效率值为0.992，平均规模效率值为0.966，并且一直处于规模报酬递增或者是规模报酬不变的情况，说明安徽省在2005～2013年的总体效率较高，有更大的进步空间。

2.2 农产品流通与城镇化的关系研究

2.2.1 灰色关联分析

灰色关联理论是邓聚龙教授首创的一种科学理论，其基本思路是通过判断参考序列与其他比较序列的几何图形相似程度来判断参考序列与比较序列之间的关联水平。灰色关联分析适用于样本数量小、数据量少、信息较为贫乏的不确定问题，这与回归分析、主成分分析等数理统计方法所要求的数据量多、样本必须符合某一种概率分布有所不同。本文中数据量较少，并且指标选取量较少，选取的指标也并不能全面反映城镇化，因此，选择了灰色关联分析作为本文的研究方法。endprint

3 结论与建议

本文以DEA模型中的产出指标作为代表农产品流通程度的指标，以经济城镇化、人口城镇化、社会城镇化三个方面的指标作为代表城镇化发展水平的指标，以2005～2013年安徽省的数据作为样本进行实证分析，得出下述的结论：

从对安徽省2005～2013年的农产品流通效率的测量中可以看出，安徽省的农产品流通总体效率较高，但大多数年份都并未处在最优生产前沿面上，仍具有较大的发展空间。在对总体效率进行分解的过程中发现，农产品流通的规模效率较低。

通过采用灰色关联分析方法分析城镇化指标与农产品流通量之间的关系，发现城镇化指标与农产品流通之间的关联度较高。

根据上述结论，给出下述建议。首先，安徽省可以考虑适当扩大生产规模来提高农产品流通效率。其次，为了进一步促进城镇化与农产品流通相互发展，需从经济城镇化、人口城镇化、社会城镇化三个方面完善。不仅要对越来越多的剩余劳动力进行培训，使其加入到城镇交通、服务等事业中去，还要努力提高人民的经济水平，更要对居民生活水平进行改善，进一步完善基础设施，使得城镇化水平进一步提高。在此基础上，农产品流通效率才能够得以进一步提高，并且也能在一定程度上加速城镇化与农业现代化的有效融合。

参考文献：

[1] 王家旭，岑磊. 齐齐哈尔市农产品流通效率评价及影响因素分析[J]. 齐齐哈尔大学学报，2015（3）：39-40.

[2] 欧阳小迅，黄福华. 我国农产品流通效率的度量及其决定因素：2000—2009[J]. 农业技术经济，2011（2）：76-84.

[3] 王家旭，岑磊，仲深. 黑龙江省农产品流通效率测度与影响因素分析[J]. 商业研究，2015（3）：46-50.

[4] 龚梦，祁春节. 我国农产品流通效率的制约因素及突破点——基于供应链理论的视角[J]. 中国流通经济，2012（11）：43-48.

[5] 禹光凯. 基于邓氏灰色关联分析的江苏省城镇化与物流业关系研究[J]. 物流技术，2015（9）：153-155.

[6] 梁雯，王媛媛. 基于ECM模型的安徽省新型城镇化水平对物流业发展影响研究[J]. 物流科技，2014（9）：38-42.

[7] 王艳飞，刘彦随，李裕瑞. 环渤海地区城镇化与农村协调发展的时空特征[J]. 地理研究，2015（1）：122-130.

[8] 陈超，李斌. 城镇化背景下我国农产品物流发展现状和问题及对策[J]. 农业现代化研究，2013（3）：328-332.

[9] 张广胜，戴晋. 城镇化发展对农产品物流作用程度研究[J]. 商业经济研究，2015（17）：39-40.

[10] 杨军，王厚俊，杨春. 我国城镇化对农产品物流效率的影响[J]. 农业技术经济，2011（10）：63-68.endprint